比如一个数据表可能会有十几到几十列之多，为了更好的看清某些重要的列，我们可以对表进行如下操作—— 对列进行高亮颜色操作 原始表中包含多个列，如果我只想看一下利润这一列有什么规律，眼睛会在上下扫视的过程中很快迷失...对利润这一列进行颜色高亮 把一列修改成指定颜色这个操作在 Excel 中只需要两步：①选择一列 ②修改字体颜色 ，仅 2秒钟就能完成。...尝试在 Tableau 中对列加点颜色 在 Excel 中只需 2秒完成的操作，在 Tableau 中我大概花了 20分钟才搞定——不是把一列搞得五彩斑斓，就是变成了改单元格背景色。...第2次尝试：选中要高亮的列并点击右键，选择 Format 后尝试对列进行颜色填充，寄希望于使用类似 Excel 中的方式完成。...不过这部分跟 Excel 中的操作完全不一样，我尝试对每一个能改颜色的地方都进行了操作，没有一个能实现目标。 ?
有没有一种方法可以按字母顺序对其进行排序？
Tableau 不会对维度进行聚合。如果要对字段的值进行聚合，则该字段必须为度量。将维度转换为度量时，Tableau 将始终提示您为其分配聚合（计数、平均值等）。...聚合表示将多个值（单独的数字）聚集为一个数字，通过对单独值进行计数、对这些值求平均值或显示数据源中任何行的最小单独值来实现。...然而Tableau 会继续对字段的值进行聚合。因为即使该字段现在为离散，但它仍然是度量，而 Tableau 会始终对度量进行聚合。如果有意愿您可以再进一步执行过程，将度量转换为维度。...只有这样，Tableau 才会停止对其值进行聚合。...邮政编码是很经典的示例 — 它们通常完全由数字组成，但信息是分类信息而不是连续信息 — 您绝不会希望通过对邮政编码进行加总或求平均值来聚合邮政编码。
SUMMARIZECOLUMNS计算；而散点图的本质是对一个低粒度维度按两个度量值进行SUMMARIZECOLUMNS计算。...由于很可能是低粒度维度，PowerBI必须对其结果进行高密度处理，会用到一个还没有发布的DAX函数，叫：SAMPLECARTESIANPOINTSBYCOVER。...在PowerBI中对主题已经有了可以完全自定义的支持方案，但还未推出非常易用的表现使用方式，如：允许用户通过点击鼠标来设置主题，效果可以想象为： 注意，这是想象的（ZebraBI的界面）。...例如，这里我们用PowerBI的机制与Tableau在报表逻辑层与报表展现层进行一个对比，会发现Tableau的表计算（参考：PowerBI 致敬 Tableau 10大表计算）正是直接基于聚合后的业务数据进行操作...从某种意义上说，DAX是一种重型函数，虽然它可以高性能地对原子级数据进行聚合，但也架不住很多报表级的辅助数据掺进来一起搞。
最让我震惊的一家客户是，他们拿着从Excel透视表中生成的十条数据，问我为何在Tableau中开展高级分析。...今天的朋友，也是相似的问题，她不了解如何在Tableau中如何增加同比环比，于是在Excel透视图中通过筛选、计算完成。这是“Excel后遗症”，是“大数据分析的毒瘤”。...由于同比和环比是建立在某些日期维度的聚合基础上的，因此属于聚合的二次聚合。虽然高级用户可以在明细中增加聚合和二次聚合，但是很显然既不方便也不高效。...Tableau优先推荐“表计算”完成二次聚合——通过在本地执行，提高了呈现的效率。 一旦在明细中完成二次聚合，你就增加了分析过程中出错的概率。...她希望把对产品的理解通过技术更好地展出出来，而Tableau是最适合不过的了。 不过，放下恐惧，找个板凳，从哪里开始开始是个问题。最佳的策略，是从工作相关的环节，从最容易“变现”的场景开始。
，我们不妨来对比研究一下对于同样的略微复杂的功能是如何在不同的产品中实现的。...这也称为多遍聚合，在 Tableau 中不写公式也可以完成这种聚合。...这里，我们使用 Superstore 销售数据进行加权平均： 在 PowerBI 中，模拟类似的需求，实现按子类别销售额利润率加权来计算类别的平均销售额，效果如下： PowerBI DAX 表达式可以直接由快速度量值给出...按计算分组 如果您管理公司的配送运营，可能会对哪些产品的运输成本高于平均值感兴趣。在 Tableau 6 中，可以计算整个时间窗口的平均值，并在计算中使用该值对各值进行分组和配色。...因此，我们可以对 PowerBI 的报表计算能力有一个更准确的把握： PowerBI 报表层没有完备的组件系统，表现在：很多设置是无法在报表上进行的，例如：无法按某度量值设置图中恒线，无法统一分组可视化元素并按整体显示等
、排序后，对窗口上下限内的数据进行计算。...https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-2470.html 在后面的一段中，官方又介绍了它的使用场景： WINDOW 函数基于分析视图进行聚合计算，即依据已生成的组件结果进行计算...（不包含明细表）如 求累计 求组内累计 求近三行移动平均 求分组下近三行移动平均 https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-2470.html 接下来，到了一个充满歧义...这句错误的话强调如下： 分析视图：在可视化组件的编辑页面，对数据进行汇总、聚合和可视化 窗口函数基于「分析视图」进行计算，函数内的指标/分组字段/排序字段需要均为聚合性质，且维度字段均需要来源于分析视图...https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-2470.html 表计算的是对一个聚合计算的偏移计算，偏移的控制是视图中的维度决定的，比如 partition by
流行的基于SQL的报告工具（如Tableau，Microsoft PowerBI，QlikView和TIBCO Spotfire）可以直接在MongoDB中利用数据，而无需将ETL数据导入另一个用于查询的平台...图1显示了数据如何流经由匹配和组阶段组成的管道。 ? 图1：通过聚合管道的示例数据流 $match是第一阶段在这两个阶段的管道中。...Tableau Desktop具有MongoDB的连接选项。使用该选项并连接到BI Connector中指定的端口，我们看到Tableau枚举了MongoDB数据库中的表列表。 ?...图9：Tableau中的数据源视图，显示从MongoDB BI Connector返回的信息 这些表实际上是我们的MongoDB中的集合。...在这三部分系列中，我们介绍了一些针对您的特定应用要求的发人深省的问题。在第二篇博客文章中，我们研究了几种不同的时间序列模式设计及其对MongoDB性能的影响。
2.在源代码中处理数据集 Tableau为可视化的数据提供了很多解决方案。例如，可以在源代码中隐藏列、创建列组、分列、主列、应用过滤器。Data Studio 360目前还没有提供数据准备。...5.过滤器 Data Studio和Tableau都提供了过滤器。可以对每个可视化的数据进行过滤，或者在报表中添加一个过滤器，以便最终用户能够更好地深入到数据中。...Tableau支持用户通过单击一个单独的数据点对整个仪表板进行过滤。Data Studio没有提供这一功能。...Data Studio允许你将图表拖放到网格上，并通过拖放来对其进行大小处理。这种方法对用户来说更自然、更有趣。...总体结论 总而言之，在这一对比中，虽然Tableau可以提供更好的数据可视化解决方案，但Google在报告方面取得了令人瞩目的进步，缩小了差距。
当然，受Excel中SUMIF函数的影响，很多初学者会把筛选嵌套在聚合计算中。借用 SQL的逻辑表达，如下所示。...参考Excel中SUMIF函数的样式，在Tableau中可以进行如下计算。...图8-52 在 Tableau中实现“条件聚合”，并自定义配置视图角色 在这个过程中，笔者依然把“订单日期”加入筛选器，和细分字段筛选器一样，旨在优化“条件聚合”的性能。...WHERE细分="消费者" AND YEAR(订单日期) >= 2020; 在数据分析中，对性能和灵活的取舍是数据分析师的重要工作之一。...完成同环比的另一个思路则是引入窗口计算，将视图维度作为聚合值二次计算的依据，在SQL中称为窗口计算（Window Calculation），Tableau对应表计算（Table Calculation）
Tableau数据分析-Chapter09进阶计算字段与表计算：粒度、聚合与比率 ---- 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Tableau数据分析-Chapter09进阶计算字段与表计算：粒度...、聚合与比率，记录所得所学，作者：北山啦 文章目录 Tableau数据分析-Chapter09进阶计算字段与表计算：粒度、聚合与比率 本节要求 计算字段基础 简单字段创建 复杂字段创建(if else...) 粒度、聚合与比率 粒度 聚合 度量聚合 维度聚合 比率 详细级别表达式 表计算 快速表计算 自定义表计算 ---- 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Tableau数据分析-Chapter09...粒度 源于Tableau的散点图，它表示数据的可理浓度 创建过程： 创建粒度图形：利润->列，销售额->行，市场->颜色 国家地区->详细信息，国家地区->详细信息 聚合 聚合分为度量集合和维度聚合...维度聚合 比率 创建步骤： 创建分层结构 右键->类别->分层结构->创建分层结构 将：子类别->类别，行ID->类别，并调整顺序 创建计算字段 利润率 先对度量名称进行筛选 (
周末出差，给中国地质大学（武汉）MBA 上课，返程路上读书学习了DAX关键概念，如Filter Context、Measure、Calculated Columns、Lienage 等，知识体系虽然生涩...幸好，FineBI 程序上严格模仿了 Tableau（如下图所示，左侧帆软、右侧 Tableau），如果程序中也说“维度转换为度量”，那我真想把产品经理拉出来痛骂三天。 至于为什么？...看过我的第一版和第二版图书的读者，一定对帆软的介绍有“似曾相识”之感。...“你对帆软根本不懂！” 如果有人想和我技术对峙，我也好不逃避。其实我随意看几篇，还能找到很多“蹩脚参考”的例子。...比如： - 使用了“直接聚合“的概念，但是却没有与之对应的“预先聚合”“二次聚合”等概念，这样“直接聚合及其聚合计算”就显得很“盗版” - 在指标分类中，“规模”和“比率”是相对而存在的
本文的写作顺序 一、简单的认识Tableau 我觉得学习任何一个软件？可以称Tableau为软件对吧，都会先对界面有一个基本的认识。...好的，到这里就把Tableau的基本界面介绍完了，下面进行第二步 二 、Tableau支持的数据类型 Tableau支持字符串，日期/日期时间，数字和布尔数据类型。 ?...由于这里非常的方便，我就不再赘述了 六、Tableau的一些高级操作 高级的操作：比如表计算，创建字段，创建函数，聚合计算，缺失值处理。...最终的结果 在计算类型中主要有8种 差异：显示绝对变化 百分比差异：显示变化率 百分比：显示为其他指定值的百分比 总额百分比：以总额百分比的形式显示值 排序：以数字形式对值进行排名 百分位：计算百分位数...6.4 聚合计算 使用聚合函数对数据进行各种聚合操作。 这里我首先创造一个利润率的计算字段 ? 可以看到使用了很简单的两个函数 然后添加度量名称，利润率到列中，制造商到行中 以订单日期月来做筛选 ?
基本概念节点（node）一个节点是集群中的一个服务器，用来存储数据并参与集群的索引和搜索数据节点：存储索引数据的节点，主要对文档进行增删改查、聚合等操作。...gatewayElasticsearch 索引快照的存储方式，gateway 对索引快照进行存储，支持多种类型的gateway，有本地文件系统（默认）、分布式文件系统、Hadoop的HDFS和阿里云的OSS...Kibana 等工具集成，支持强大的数据可视化需要与其他工具集成（如 Grafana、Tableau 等）应用场景举例链接日均数十亿请求！...京东评价系统海量数据存储高可用设计介绍了评论系统的存储架构细节MySQL 做基本的数据存储（评论基础数据是按 userId 进行库表拆分的）solr/Elasticsearch 做数据检索（模糊查询、筛选等能力比...评论列表，只需根据条件从搜索中查询出评论ID集合，再根据评论ID到 HBase 中查询出评论的其它字段信息，经过数据组装后便可返回前台进行展示。
您可以使用维度进行分类、分段以及揭示数据中的详细信息。维度影响视图中的详细级别。 度量，包含可以测量的数字定量值。度量可以聚合。...将度量拖到视图中时，Tableau（默认情况下）会向该度量应用一个聚合。 4. 聚合 搜索、合并、显示数据的过程 5. 算法 可以完成某种数据分析的数学公式 6....指把IT基础设施作为一种服务通过网络对外提供，并根据用户对资源的实际使用量或占用量进行计费的一种服务模式。...数据架构与设计 在IT行业中，数据体系结构由模型，策略标准或规则组成，这些模型，策略标准或规则控制聚合哪些数据以及如何在数据系统中安排，存储，集成和使用这些数据。...在线分析处理（OLAP） 在此过程中，使用三个运算符（向下钻取，合并以及切片和切块）对多维数据进行分析。
特征 Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改善用户在运行中计算的聚合体验，而不是基于存储的计算。...由于Qlikview保留了内存中的数据，因此根据需要计算聚合要快得多，而不是查询预先计算的聚合值。...这两种工具的侧重点都是在获取一堆历史数据，然后进行分析，想分析实时数据还很欠缺。尤其像Tableau，ETL功能并没有集成，得有个非常好的数据仓库作为基础。...能可视化地进行数据钻取，数据切片和数据旋转等多维分析操作。SPA螺旋式聚合分析功能可对前端数据进行再次处理，类似于Tableau的新建数据字段。...定价 FineBI的定价不同于其他产品按年按人数付费，FineBI是按照功能模块买断，多维数据库引擎、决策门户、OLAP分析组件、管理驾驶舱等功能组件，类似于自选套餐，一般企业的产品整体打包价格几十万。
第一章连接数据源 1、tableau可以与多种数据源连接 如文本文件、Excel/access文件、SQL Server、ODBC数据源以及剪切板的连接。...2、tableau需要决定导入的文本文件字段的数据类型，然后分别落在dimens（维度）和measures（度量）选项区域下。 ...3、理解维度和度量 维度：不可被聚合的字段 度量：如名字一样，可以被测量和聚合或者用于数学运算的字段。 ...数据类型和字段角色（度量或者维度）决定我们在可视化时如何使用这些数据，因此数据字段中得到正确的字段数据类型非常重要。如果在度量面板中的字段转换为date，那么这个字段会移到维度。...若将度量面板的字段转化为字符串，默认的聚合方式会变为count（计数）。
如何在BI软件上使用SQL查询？ 我理解在BI上使用SQL是对原始数据进行查询、筛选、清洗，这一点主流BI工具像power BI，tableau、superset都可以支持。...你只需要写好SQL代码，对数据里的相关表进行查询，就可以对查询后的新表进行分析。 举个例子，在tableau里使用SQL，这里我们以连接MySQL数据库为例。...然后，选择需要进行BI分析的表，拖拽到表区域。 最后，进行自定义SQL查询，写入SQL代码，就会得到新的表。...比如，开源BI superset 的SQL LAB模块对SQL支持非常友好，几乎比大多数商业BI都要强大。 相当于查询的结果可以直接可视化，很适合及时分析。...最后，作为BI开发应该养成SQL进行数据优化、聚合、清洗的习惯，这样既能避免数据表过大造成查询过慢，还能让你的数据结果更加准确。
你看前面几道题，简直是“自己打脸题”；对方对 Tableau 的了解远远不及我对帆软的了解，这样的对比只能显得很低劣。 不过，在这里有一个很有意思的对比，非常值得深思和展开。...02—Tableau 的两大阶段:Prep + Desktop 如今的业务分析，早已不是当年透视表的年代，在构建一个复杂可视化之前，往往需要多重聚合、彼此嵌套，还要考虑千万、上亿级别数据量下的性能问题，...Tableau 的方式，就是不在 Desktop 中堆砌与复杂数据准备相关的功能。...它在右侧追求每一步执行的优先级，将行级别的聚合（汇总列，如同 Power Query中的聚合、DAX 的计算列聚合、Tableau 的 Fixed LOD），和转置、合并，甚至行级别排序、删除重复行，都一股脑堆积于此...相比5.0和之前，方向是对了，但是如哈耶克所说“致命的自负”终究会慢慢埋葬。因为设计之初，产品已经对应好了它的未来。
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