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深入理解TensorFlow中的tf.metrics算子

这篇文章将通过一个非常简单的代码示例来理解tf.metrics 的原理,这里使用Numpy创建自己的评估指标。这将有助于对Tensorflow中的评估指标如何工作有一个很好的直觉认识。...中的metrics 在第4节中我们将计算评估指标的操作拆分为不同函数,这其实与Tensorflow中tf.metrics背后原理是一样的。...(tf.local_variables_initializer()) 所以,有时候你看到上面的操作不要大惊小怪,其实只是初始化了在tf.GraphKeys.LOCAL_VARIABLES集合中的变量,但是这样做把所以变量都初始化了...06 其它metrics tf.metrics中的其他评估指标将以相同的方式工作。它们之间的唯一区别可能是调用tf.metrics函数时需要额外参数。...另一个区别是背后所创建的变量,如tf.metrics.mean_iou创建的是一个混淆矩阵,但仍然可以按照我在本文第5部分中描述的方式收集和初始化它们。

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    c++中类的数据成员初始化次序

    分享一个之前学的知识点,感觉还挺重要的,就是当一个类中的某个数据成员同时拥有就地初始化、构造函数初始化列表和构造函数函数体里的赋值,那么它会先执行哪个?最后生效的又是哪个呢?...根据老师的讲解,数据成员的初始化次序依次为: 就地初始化 > 构造函数的初始化列表 >构造函数里的赋值(严格意义上不能成为初始化) 而当三种初始化方式都有时,构造函的函数体里的赋值肯定执行,并且生效...,但是就地初始化和构造函数初始化列表的执行情况是怎样呢?...所以当一个数据成员同时拥有就地初始化和初始化列表时,它会忽略就地初始化而执行构造函数初始化列表。...如果到代码中的有参构造函数的函数体中加上 this->id = 20; ,运行结果会变为: 0 n = 1,id = 1 n = 1,id = 20 可以看到赋值把初始化列表给id初始化的值覆盖掉了

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    Java中类的初始化过程:(静态成员变量,静态代码块,普通成员变量,代码块初始化顺序)

    初始化过程是这样的: 1.首先,初始化父类中的静态成员变量和静态代码块,按照在程序中出现的顺序初始化; 2.然后,初始化子类中的静态成员变量和静态代码块,按照在程序中出现的顺序初始化; 3.其次,...初始化父类的普通成员变量和代码块,在执行父类的构造方法; 4.最后,初始化子类的普通成员变量和代码块,在执行子类的构造方法; 类的加载顺序: 父类静态成员变量、静态块>子类静态成员变量、 静态块>...父类普通成员变量、非静态块>父类构造函数>子类 普通成员变量、非静态块>子类构造函数 静态代码块:随着类的加载而执行,而且只执行一次 非静态代码块:每创建一个对象,就执行一次非静态代码块 关于各个成员简介

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    解决TensorFlow中的FailedPreconditionError:未初始化的变量

    解决TensorFlow中的FailedPreconditionError:未初始化的变量 摘要 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...在本文中,我们将深入探讨并解决TensorFlow中的一个常见错误:FailedPreconditionError。这个错误通常与未初始化的变量有关。...正文内容 什么是FailedPreconditionError FailedPreconditionError是TensorFlow中的一个异常,表明您正在尝试使用尚未初始化的变量。...在TensorFlow中,所有变量在使用之前都必须先初始化,否则就会引发这个错误。...A1: 确保初始化操作已在会话中成功执行,并且在使用变量之前已运行初始化操作。 Q2: 如何在重置计算图后确保变量已初始化? A2: 在重置计算图后,重新定义变量并再次运行初始化操作。

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    【C++】构造函数初始化列表 ③ ( 构造函数 的 初始化列表 中 为 const 成员变量初始化 )

    中传入的 参数 ; 类初始化时 , 根据定义顺序 , 先调用 成员变量的 构造函数 , 然后调用外部类构造函数 , 析构函数正好相反 ; 实例对象 的 const 成员变量 必须只能在 初始化列表 中进行...初始化 , 所有的构造函数都要进行初始化操作 ; 一、构造函数 的 初始化列表 中 为 const 成员变量初始化 1、初始化 const 常量成员 如果 类 中定义了 被 const 修饰 的 成员变量..., 那么该成员变量 必须被初始化 , 否则会报错 ; 对象中的 const 成员 必须在 声明后 立刻进行初始化 ; const 成员的初始化 只能通过 构造函数 的 初始化列表 进行初始化 ; 注意...进行赋值 的 , 因此 这里 必须在 构造函数的 初始化列表中 对 const 成员变量 进行赋值 ; 2、错误代码示例 - 没有初始化常量成员 在下面的 类 B 中 , 定义了常量 const int..., 对 常量成员 进行初始化操作 ; 3、正确代码示例 - 在初始化列表中初始化常量成员 在下面的 类 B 中 , 所有的 构造函数 中 , 都要使用 初始化列表 初始化 常量成员 , 只要遗漏一个构造函数

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    C++那些事之类成员初始化列表中的注意事项

    C++那些事之类成员初始化列表中的注意事项 在C++中,类的正确初始化是确保程序正常运行的关键步骤之一。尤其是在使用初始化列表时,我们需要注意一些潜在的陷阱,以避免在代码执行过程中产生意外的结果。...初始化列表通常被认为是设置新类实例状态的首选方法,因为它提供了一种简洁、高效的方式来初始化类成员。然而,有时候在初始化列表中引用其他成员变量可能导致一些令人困惑的问题。...我们试图通过初始化列表中引用其他成员变量的方式来初始化length_、capacity_和size_。...然而,由于类成员的初始化顺序是按照它们在类中声明的顺序进行的,可能导致length_与capacity_并没有按照我们期望的方式初始化。 如何解决?...为了避免这种问题,应该遵循以下几点: 1.避免在初始化列表中引用其他成员变量 2.顺序一致性:成员变量的初始化顺序是按照它们在类中声明的顺序 修正示例: #include class

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    如何在TensorFlow 2.0中构建强化学习智能体

    在这一教程中,我们将会使用 TensorFlow 2.0 新特性,并借助深度强化学习中的 A2C 智能体解决经典 CartPole-v0 环境任务。...TensorFlow 2.0 版的宗旨是让开发者们能够更轻松,在深度强化学习上这一理念显然也得到了发扬:在这个例子中,我们的智能体源代码不到 150 行!...,这种算法学习如何在一些具体的步骤中达到一个目标或者最大化;例如,最大化一个游戏中通过一些行动而获得的得分。...A2CAgent(model) rewards_sum = agent.test(env) print("%d out of 200" % rewards_sum) # 18 out of 200 当然随机初始化的权重肯定是不能获得最佳奖励的...结论 希望本文可以让你了解深度强化学习及其在 TensorFlow 2.0 中的实现方式。请注意,在文中使用的仍然是「每晚预览版本」,它甚至还不是正式版的候选版本。

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    深度解析:理解MyBatis是如何在Spring容器中初始化

    MyBatis 初始化过程就是生成一些必须的对象放到 Spring 容器中。问题是这个过程到底生成了哪些对象?当遇到 MyBatis 初始化失败时,如何正确找到分析问题的切入点?...SqlSessionFactoryBean:这是在 Spring 容器中对 SqlSessionFactory 初始化过程的封装。...MapperScannerConfigurer:这是在 Spring 容器中对 Mapper 初始化过程的封装。...初始化的过程由 org.mybatis.spring.boot.autoconfigure.MybatisAutoConfiguration 完成,所需的配置都从 "mybatis-" 前缀的配置属性中获取...而在 Spring Boot 应用中,结合自动初始化和 @MapperScan 注解,我们无需手工初始化上这三件套,就能直接从容器中得到 Mapper 对象。

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    【DB笔试面试511】如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志?

    题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示: 问题 答案 Oracle中哪个包可以获取环境变量的值? 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,如包的名称;ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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    【错误记录】Kotlin 代码运行时报错 ( 在 init 初始化块中调用还未初始化的成员属性 )

    文章目录 一、报错信息 二、问题分析 三、解决方案 该问题的本质就是 , 成员属性 在 init 初始化代码块中进行初始化 , 但是在初始化之前调用了该 成员属性 , 编译时没有报错信息 , 但是运行时会报异常...角度分析 上述代码的执行顺序 , Kotlin 类 对象在实例化 时会执行一系列的 初始化操作 , 这些操作按照如下顺序执行 : 主构造函数 中属性赋值 类中的属性赋值 init 初始化块 中的代码执行...再后 , 执行 init 初始化块 , 其中先执行 nameFirstLetter 函数 , 在该函数中调用了 fun nameFirstLetter() = name[0] 中的 name 属性 ,...在 init 初始化代码块中进行初始化 , 但是在初始化之前调用了该 成员属性 , 编译时没有报错信息 , 但是运行时会报异常 ; 三、解决方案 ---- 调换 初始化代码块 中的代码顺序 , 先给...name 成员赋值 , 然后再执行 调用 name 成员的方法 ; class Hello{ var name: String fun nameFirstLetter() = name[

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    谷歌首届TensorFlow开发者峰会 重磅发布TensorFlow 1.0 | 附主题演讲视频

    作为首次年度TensorFlow开发者峰会的一部分,谷歌在山景城,也通过网络直播向全世界宣布TensorFlow 1.0正式发布: 更快: TensorFlow 1.0 快得难以置信!...更灵活:TensorFlow 1.0通过tf.layers, tf.metrics 和 tf.losses 模块导入了一个更高级的API。...◇ 高级API模块tf.layers, tf.metrics 和 tf.losses—源自将skflow和 TF Slim整合到tf.contrib.learn中。...◇ 安装改进:已添加Python 3 docker图像, TensorFlow的pip包也已经与PyPI兼容,即TensorFlow可以通过简单的pip install tensorflow 启动。...讨论了TensorFlow的起源,自TensorFlow的开源发布以来的进展,TensorFlow的蓬勃发展的开源社区,TensorFlow性能和可扩展性,TensorFlow在世界各地的应用。

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    教程 | TensorFlow 官方解读:如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型

    我们在脚本中采用的另一种方法是通过 Tensorflow 中的本机并行构建输入管道。我们的方法主要由如下 3 个阶段组成: I/O 读取:从磁盘中选择和读取图像文件。...tf.parallel_stack 将未初始化的张量作为输出,并且在有张量输入时,每个输入的张量被写入输出张量的指定部分。 当所有的张量完成输入时,输出张量在图中传递。...Tensorflow 可以使一个设备的张量直接用在任何其他设备上。为使张量在任何设备中可用,Tensorflow 插入了隐式副本。在张量被实际使用之前,会在设备之间调度副本运行。...使用融合的批处理归一化 Tensorflow 中默认的批处理归一化被实现为复合操作,这是很通用的做法,但是其性能不好。融合的批处理归一化是一种替代选择,其在 GPU 中能取得更好的性能。...在基准脚本中,展示了通过使用灵活和通用的 Tensorflow 原语,我们可以构建各种各样的高性能分布和聚合方案。

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