在TensorFlow中,可以使用softmax函数对具有巨大正负值的数组/向量进行归一化处理。softmax函数将输入的数组/向量转换为概率分布,使得所有元素的和为1。
下面是在TensorFlow中对具有巨大正负值的数组/向量应用softmax的步骤:
在上述代码中,输入的数组/向量input_vector
包含了巨大的正负值。通过调用tf.nn.softmax
函数,将其转换为概率分布。最后,通过创建会话并运行计算图,可以得到应用softmax后的结果。
softmax函数的应用场景包括多类别分类问题、概率预测等。在TensorFlow中,可以使用tf.nn.softmax
函数来实现softmax操作。
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