如何在Tensorflow 1.12中从2D张量中获得张量切片？

在TensorFlow 1.12中，可以使用tf.slice函数从2D张量中获取张量切片。tf.slice函数的语法如下：

tf.slice(input_, begin, size, name=None)

其中，input_表示输入的2D张量，begin表示切片的起始位置，size表示切片的大小。这些参数都是张量，可以是常量或变量。

下面是一个示例代码，展示如何在TensorFlow 1.12中从2D张量中获取张量切片：

import tensorflow as tf

# 创建一个2D张量
input_tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 获取张量切片
slice_tensor = tf.slice(input_tensor, [1, 1], [2, 2])

# 创建会话并运行
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(slice_tensor)
    print(result)

运行以上代码，将输出以下结果：

[[5 6]
 [8 9]]

在这个示例中，我们创建了一个2D张量input_tensor，然后使用tf.slice函数从第二行第二列开始，获取大小为2x2的张量切片slice_tensor。最后，通过运行会话，我们获得了切片的结果。

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