在Tensorflow中,要更新多维张量的一组特定索引,可以使用tf.scatter_nd_update函数。该函数可以根据给定的索引和值,更新张量的特定位置。
具体步骤如下:
import tensorflow as tf
tensor = tf.Variable([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
indices = tf.constant([[0, 1], [2, 0]]) # 要更新的索引位置
updates = tf.constant([10, 11]) # 更新的值
updated_tensor = tf.scatter_nd_update(tensor, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
sess.run(updated_tensor)
print(sess.run(tensor))
这样就可以在Tensorflow中更新多维张量的一组特定索引了。
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