首先，我知道我应该使用top_k，但k-max池化(在TF中实现)的困难之处在于它必须保持顺序。到目前为止，我所拥有的：from tensorflow.contrib.framework import sort
sess = tf.Session(
浏览 7提问于2018-07-12得票数 2
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我必须在CNN模型中添加一个k-max池层来检测虚假评论。请告诉我如何使用keras来实现它。
我在网上搜索了一下，但没有找到好的资源。
浏览 14提问于2019-05-25得票数 2
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keras lib中的现有函数包括最大池化、平均池化等。model = Sequential()model.add(Conv2D(32, (3, 3)))model.add(MaxPooling2D(pool_siz
浏览 2提问于2017-06-29得票数 2
我有一个.wav文件，我将其读入python中的数组中。f = wav.open(path)data_sound = np.frombuffer(data_sound,"Int16") 我想使用Tensorflow或Keras对其执行平均/最大池化。但是我不熟悉这个框架，所以有人能告诉我如何实现它吗？或者，有没有人知道没有Tensorflow的
浏览 19提问于2019-09-28得票数 0
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目前，在tensorflow 2.0中，Keras可以通过tensorflow.keras和tensorflow.python.keras导入。这两种进口产品有什么不同，我该如何选择呢？from tensorflow.keras import *据我理解，tensorflow.python.ker
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
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有没有人在CNTK中实现了K-Max池化？这是一个最大池化层，它不是从一定数量的单元中选择顶部的一个，而是从前一层的所有单元中选择k个最大的输出。
浏览 14提问于2017-01-12得票数 0
我想在keras上的MNIST数据集上实现i-RevNet，并从i-RevNet的输出生成原始的28*28输入图像，但我没有线索。我能找到的在线资源都是基于tensorflow的。
浏览 2提问于2018-08-08得票数 0
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first_input)loss = mean_absolute_error(first_output, second_output) 如何在tensorflow或keras中实现这一点？我想在keras或tensorflow中重新实现this paper。在GAN中，作为鉴别器的"critic“网
浏览 11提问于2019-01-28得票数 2
我坚持使用tensorflow 1.12，并且我需要使用层规范化。我找不到一些这样的例子，而且由于我是tensorflow的新手，我无法找出我错在哪里。tf.contrib.layers.layer_norm是我想要包含在tf.keras.Sequential()中的函数，如下所示- self.module = K.Sequentialmissing 1 required positional argument: 'inputs' 我知道输入需要作为layernorm的
浏览 41提问于2019-09-18得票数 1
Tensorflow版本- 1.14.0def ElmoEmbeddingLayer(x): module = hub.Module("https这可能意味着变量未初始化。找不到:资源localhost/module/bilm/CNN_proj/W_proj/N10tensorflow3VarE不存在。
浏览 1提问于2020-02-27得票数 1
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我知道keras是TensorFlow的高级接口。我的问题是，TensorFlow提供了什么不能在角星中复制的？
浏览 0提问于2018-09-16得票数 16
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为了创建自定义的丢失函数，我看到许多人使用了tensorflow的后端功能。代码：import tensorflow.keras.backend as kbtf.Tensor(0.15846486198115287, shape=(), dtype=flo
浏览 1提问于2021-03-26得票数 1
在keras的这个函数中，subsample做了什么 subsample=subsample,W_regularizer=W_regularizer, dim_ordering=dim_ordering)(x)
如何在tensorflow中实现此subsample
浏览 5提问于2016-07-31得票数 8
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我试图在一个注意层上执行按行和按列的最大池，如下所示： (幻灯片-15)
我使用文本数据集，其中一个句子被输入到CNN。句子中的每一个字都被嵌入了。有人能建议如何在以tensorflow为后端的keras中实现逐行或列最大池吗？
浏览 0提问于2017-10-23得票数 0
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我使用Tensorflow后端实现了用于图像分类任务的Keras序列模型。它有几个自定义层来代替Keras层，如conv2d、max池等，但是在添加这些层之后，虽然保持了准确性，但训练时间却增加了多次。因此，我需要了解这些层是在向前或向后传递(通过反向传播)还是两者都占用时间，以及哪些操作可能需要优化(使用特征，等等)。
但是，我找不到任何方法来知道模型中每个层/op所花费的时间。
浏览 1提问于2019-04-03得票数 5
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我想知道如何在CNTK中实现UpSampling2D。我在中找不到这样的图层。通过查看，它们使用backend.resize_images操作，但我也无法在中找到调整大小的操作。
浏览 2提问于2017-03-28得票数 4
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Keras预测不会返回芹菜任务
、、、、
下面的Keras函数(预测)在同步调用时工作。但是当从异步任务队列(芹菜)中调用时，它不起作用。Keras预测函数在异步调用时不会返回任何输出。堆栈是: Django，芹菜，Redis，Keras，TensorFlow
浏览 5提问于2017-08-02得票数 10
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我想在我的网络中进行最大池化，如下所示：我的网络是一维的(你可以认为上面的例子是一个有6个单词的句子，而每个单词有3个嵌入)我不知道特征的长度(不是每个句子都有相同的长度)，所以我不能在tf.layers.MaxPooling1D()中设置pool_size
我只想汇集每半个特征(或半句话)，有没有什么函数或方法可以做到这一点？
浏览 4提问于2019-07-11得票数 3
BatchNormalizationLayer被认为是神经网络中的一个层吗？例如，如果我们说Resnet50有50个层，这是否意味着其中一些层可能是批规范化层？在Keras中构建模型时，我认为它是额外的，类似于退出层或添加“激活层”。但BatchNormalization有可训练的参数所以..。我很困惑
浏览 1提问于2020-12-05得票数 2
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我正在学习TensorFlow和Keras。我想试试，它似乎是用Keras编写的。我更感兴趣的不是代码的可移植性，而是两者之间的真正区别。
浏览 1提问于2019-03-15得票数 15
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