在Vim中,你可以使用命令/来查找给定术语后的第一个匹配项。以下是具体的步骤:
/
Esc
Enter
n
N
这样,你就可以在Vim中找到给定术语后的第一个匹配项了。
关于Vim的更多信息和使用技巧,你可以参考腾讯云的产品介绍链接地址:Vim产品介绍。
如何在不影响原始数组的前提下替换满足给定条件的项? 难度:L2 问题:将 arr 中所有奇数替换成 -1,且不改变 arr。...如何在 Python NumPy 数组中仅输出小数点后三位的数字? 难度:L1 问题:输出或显示 NumPy 数组 rand_arr 中小数点后三位的数字。...如何找到第一个大于给定值的数的位置? 难度:L2 问题:在 iris 数据集的 petalwidth(第四列)中找到第一个值大于 1.0 的数的位置。...如何在 NumPy 数组中找到 top-n 数值的位置? 难度:L2 问题:在给定数组 a 中找到 top-5 最大值的位置。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行的最大值? 难度:L2 问题:在给定数组中找到每一行的最大值。
通过使用这些工具,用户可以找到哪些程序占用更多磁盘空间,更新系统后需要重新启动哪些服务,在一个软件包中搜索与模式匹配的文件,根据搜索字符串列出已安装的包等等。...Mint)的官方仓库中找到。...献给初学者的 Grep 命令教程 4、 dglob dglob 实用程序生成与给定模式匹配的包名称列表。例如,找到与字符串 “vim” 匹配的包列表。...请注意,它只会下载给定的包,不包括依赖项。...$ popbugs --output=bugs.txt 10、 which-pkg-broke 此命令将显示给定包的所有依赖项以及安装每个依赖项的时间。
ChatGPT取得了巨大的成功,在短短一个月内就获得了1亿用户,并激发了企业和专业人士对如何在他们的组织中利用这一工具的兴趣和好奇心。 但LLM究竟是什么,它们如何使你的企业受益?...在这篇文章中我们将讨论上面这个问题并尝试解答为什么LLM对企业来说是一项伟大的投资,或者不是。是大炮打蚊子 还是 物尽其用?这就要看何时以及如何有效和高效地使用这个大模型了。...LLM能够根据单词和短语相互跟随的概率生成文本。也可以通过让它“根据上下文阅读”来“模仿”这种行为。这就好比给某人一本书,然后让他们在书中找到他们认为可能有X问题答案的那一章。...知识图谱可以独立于任何大型语言模型(llm)构建,并且知识图谱也可以从llm的功能中受益。 要创建知识图谱,需要从数据源(如pdf)中提取实体和关系,并将它们插入图数据库中。...找到对任何给定问题的最准确的回答,然后解释为什么它是一个好的匹配,这是推荐引擎无法做到的。嵌入不仅可以对文本做同样的事情,还可以对任何来源做同样的事情;从音频到图像。
是与命令[count]相乘的正整数。 如果未给出[range]和[count],则仅替换当前行中找到的pattern。当前行是光标所在的行。...例如,要在当前行中搜索字符串 foo的第一个匹配项,并将其替换为 bar,则可以使用: :s/foo/bar/ 要替换当前行中所有出现的搜索模式,请添加g标志: :s/foo/bar/g 如果要搜索并替换整个文件中的所有匹配的模式...按y替换匹配项,或按l替换匹配项并退出。按n跳过,按q或Esc退出。a选项替换匹配项和所有其余匹配项。要向下滚动屏幕,请使用CTRL+Y,要向上滚动,请使用CTRL+E。...下面的命令将所有以 foo开头的行替换为 Vim is the best: :%s/^foo.*/Vim is the best/gc ^(脱字符)符号与行的开头匹配,....如果你更改了默认大小写设置,并且想要执行区分大小写的搜索,请使用I标志: :s/foo/bar/gi 模式后的大写\C也会强制进行大小写匹配搜索。
难度:2 问题:获取数组a和b的元素匹配的索引号 输入: 输出: 答案: 14.从numpy数组中提取给定范围内的所有数字? 难度:2 问题:从数组a提取5到10之间的所有元素。...答案: 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现的值? 难度:1 问题:找到iris数据集中最常见的花瓣长度值(第3列)。 输入: 答案: 46.如何找到首次出现的值大于给定值的位置?...难度:3 问题:针对给定的二维numpy数组计算每行的min-max。 答案: 58.如何在numpy数组中找到重复的记录?...输入: 答案: 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值(或峰值)? 难度:4 问题:在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。...难度:4 问题:从给定的一维数组arr,使用步长生成一个二维数组,窗口长度为4,步长为2,如[[0,1,2,3],[2,3,4,5],[4,5,6,7]..]
(*) 它匹配零个或多个其前面的直接字符。 [character(s)]匹配character(s)中指定的任意一个字符,也可以使用连字符(-)表示一系列字符,如[a-f]、[1-5]等。...它的工作原理是读取文件中的给定行,制作该行的副本,然后执行该行上的脚本。文件中的所有行都会重复此操作。...“script”的形式为“/pattern/action”,其中pattern是正则表达式,而action是 awk 在行中找到给定pattern时将执行的操作。...: awk '/l*c/{print}' /etc/localhost 您还将意识到 (*) 试图为您提供它可以检测到的最长匹配项。...在下面的示例中,第一个命令打印出文件中的所有行,第二个命令不打印任何内容,因为我想匹配包含 $25.00 的行,但没有使用转义字符。 第三个命令是正确的,因为转义字符已用于按原样读取 $。
在本文中,我们将探索如何在grep的GNU版本中使用正则表达式的基础知识,该版本在大多数Linux操作系统中默认可用。 ? grep的正则表达式 正则表达式(regex)是与一组字符串匹配的模式。...例如,查找包含“accept”或“accent”的行,可以使用以下表达式: grep 'acce[np]t' file.txt 如果方括号内的第一个字符是脱字符^,则它匹配方括号中未括起的任何单个字符。...以下模式将匹配以“co”开头、后跟除“l”和“la”之外的任何字母的任意字符串组合,如“coca”、“cobalt”等,但不匹配包含“cola”的行: grep 'co[^l]a' file.txt 你可以在方括号内指定一个字符范围...以下内容匹配3到9位之间的所有整数: grep -E '[[:digit:]]{3,9}' file.txt 交替 术语交替是一个简单的“或”。...交替运算符|(竖线)允许你指定不同可能的匹配项,这些匹配项可以是文字字符串或表达式集。此运算符在所有正则表达式运算符中优先级最低。
g 是一个标志位,表示修改整行中的所有匹配项,而不仅仅是修改第一个匹配项。 标志位 上面的例子中我们使用了一个 g 作为标志位,其实还有其他的标志位。...下面是一些常用的标志位: \r:插入一个换行符 \t:插入一个制表符 \\:插入一个反斜杠 \1:插入第一个子匹配项 \2:插入第二个子匹配项 \0:插入匹配模式的所有内容 &:与 \0用法相同 ~:使用上一次调用...即这里输入 :%s/python/vim 我们发现它只替换了每一行的第一个出现 python 的地方,同一行后面的 python 不受影响。...首先构造一个可以准确匹配到人名和电话号码的正则表达式: (.*),\s+(\d{11}) 。第一个括号匹配的是人名,第二个括号匹配的是电话号码的11位整数。...h\d,我们只想要后面的数字,因此可以对这个匹配进行裁剪,\<\/?h\zs\d。这样就匹配到了所有标签后的数字,但是内容里面的数字没有被匹配。
在技术术语中测试意味着检查我们的代码是否符合某些预期。例如:给定一些输入,一个名为“transformer”的函数应返回预期的输出。 有许多类型的测试,很快你就会被术语所淹没,让我们长话短书。...一个超级重要的客户端需要一个函数来过滤一个对象数组。 对于每个对象,我们必须检查名为“url”的属性,如果属性的值与给定的术语匹配,那么我们应该在结果数组中包含匹配的对象。...根据规范,测试中的函数应该省略其 url 属性与给定搜索项不匹配的对象。...我们可以期待例如具有单个对象的数组,给定 “link” 作为搜索项: describe("Filter function", () => { test("it should filter by a...换句话说,即使搜索项是大写字符串,它也应该返回匹配的对象: filterByTerm(inputArr, "link"); filterByTerm(inputArr, "LINK"); 为了测试这种情况
Ctrl + r:重做上一次撤销的操作。查找和替换:/:进入查找模式。?:反向查找模式。n:在查找模式下,移动到下一个匹配项。N:在查找模式下,移动到上一个匹配项。...文本查找和替换的技巧以下是几个主要的例子:使用/命令进行正向查找:输入/keyword,其中"keyword"是你想要查找的文本。按下回车键后,vim会定位到第一个匹配的位置。...使用n键可以跳转到下一个匹配项,使用N键则可以跳转到上一个匹配项。使用?命令进行反向查找:输入?keyword,其中"keyword"是你想要查找的文本。...按下回车键后,vim会定位到最后一个匹配的位置。同样可以使用n和N键进行下一个和上一个匹配项之间的跳转。...按下回车键后,vim会将每个匹配到的"target"替换成"replacement"。如果不想全局替换,可以移除命令中的"g"字符,这样只会替换每行中的第一个匹配项。
这篇文章将介绍贝叶斯统计的基本理论,以及如何在Python中实现一个简单的贝叶斯模型。 目录表: 01 什么是贝叶斯统计?...关键术语 上述贝叶斯公式的组成部分一般被称为概率声明。例如,在下面的后验概率声明中,该术语的意思是 "给定观测值y,theta(θ)的概率是多少 "。...现在你将计算这个概率项,给定贝叶斯方程右边的所有项。 第3步:检查你的模型 与其他ML模型一样,评估你的模型是关键。回到第一步,检查你的假设是否有意义。如果没有,改变概率分布函数,并反复重申。...04 建立一个简单的贝叶斯模型 现在,我将向你介绍一个简单的编程练习来建立你的第一个贝叶斯模型。...μ在训练后的分布情况,同时画出95%的置信线。
Elastalert 将Elasticsearch与两种类型的组件(规则类型和警报)结合使用。定期查询Elasticsearch,并将数据传递到规则类型,该规则类型确定何时找到匹配项。...starttime:查询的开始时间戳。 endtime:查询结束时间戳。 hits:查询结果的数量。 matches:处理命中后规则返回的匹配数。请注意,这并不一定意味着警报被触发。.../ 中找到不同类型的规则的示例。...example_frequency.yaml是“频率”规则类型的示例,它将在一个时间段内发生给定数量的事件时发出警报。此示例将在4小时内出现50个与给定过滤器匹配的文档时发送电子邮件。...example_new_term.yaml是“新术语”规则类型的示例,当一个或多个新值出现在一个或多个字段中时,它将发出警报。
别担心,今天就让我带你一起轻松学习如何在同一内网的不同服务器之间进行连接。通过这篇文章,你不仅能够掌握基本的多机部署方法,还能理解其背后的逻辑。...打开 MySQL 的配置文件:vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf在该文件中找到 bind-address 项,并修改它:bind-address = {云服务器的内网...打开 Redis 的配置文件:vim /etc/redis/redis.conf找到 bind 配置项,替换为内网 IP 地址:bind {云服务器的内网 ip 地址}修改完成后,同样需要重启 Redis...打开 Elasticsearch 的配置文件:vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml在文件中找到 network.host 和 discovery.seed_hosts...,并去掉这两项前面的注释符号(#),然后将其值分别设置为内网 IP 地址:network.host: {云服务器的内网 ip 地址}discovery.seed_hosts: ["{云服务器的内网 ip
但是到目前为止还没有介绍如何在工程目录中进行搜索,而这个功能是其他编辑器的基本功能。...cpfile:跳转到上一个文件的第一项 cc n:跳转到第你项 copen:打开 quickfix列表 cclose: 关闭 quickfix列表 后续使用 vim 时会大量使用到 quickfix...只是它只支持2个标志,j 表示不进行跳转只是将匹配结果保存到 quickfix 列表中,默认情况下,它会跳转到第一个匹配的位置,并且将搜索结果保存到 quickfix 中。...g 表示将所有匹配都记录下来,默认只记录每一行第一个匹配处。...因为它与搜索模式下使用的模式相同,因此这里我们可以先用查找模式来在一个文件中进行试验,试验成功后再使用 vimgrep,否则错误的结果将会污染历史的 quickfix 列表,影响后续使用 colder
常用的数据结构 常用的数据结构包括数组、堆栈、队列、链表、树、图表和哈希表等等,下面我们就简要介绍一下: 数组 数组是最简单和最广泛使用的数据结构。其他数据结构(如堆栈和队列)都是从数组派生的。...从链接列表中删除给定元素 DeleteAtHead - 删除链接列表的第一个元素 Search - 从链表中返回给定元素 isEmpty - 如果链表为空,则返回true 常见的链表面试问题 反转链表...检测链表中的循环 从链接列表中的末尾返回第N个节点 从链表中删除重复项 图 图是一组以网络形式相互连接的节点。...树类似于图形,但区分树和图形的关键点是树中不存在循环。树结构广泛用于人工智能和复杂算法,以提供解决问题的有效存储机制。这是一个简单树的图像,以及树数据结构中使用的基本术语: ?...哈希数据结构的性能取决于以下三个因素: 哈希函数 哈希表的大小 碰撞处理方法 这是一个如何在数组中映射哈希的说明。该数组的索引是通过哈希函数计算的。 ?
文档索引:给定一个文档,将其添加到索引中 文档检索:给定查询,从索引中检索最相关的文档。 下图说明了这是如何在Lucene中完成的。 p1.png 指数结构 文档和查询都以一句话表示。...当这是一个文档更新(客户端请求包含修改后的文档)时,它会作为删除操作进行处理,然后进行插入操作,这意味着系统首先从正向索引中获取旧文档,以生成一个标记为“已删除”的节点的倒排列表“,然后从修改后的文档中构建一个新的倒排列表...TF-IDF有许多变种,但通常它反映了文档(或查询)与每个词的关联强度。给定包含术语[t1,t2]的查询Q,这里是我们如何获取相应的文档。...因此,我们可以在划分IDF分数(在每个发布列表的头部)之后,计算具有匹配项的发布列表的所有TF分数的总和。Lucene还支持查询级别提升,其中一个提升因子可以附加到查询条件。...Lucene提供了一个明确的“优化” 分布式索引 对于大型语料库(如Web文档),索引通常分布在多台机器上。有两种分配模式:术语分区和文档分区。
您可以通过对算法进行实验,将其应用于很多问题,并提炼出其行为方式,以及如何在面对不同的问题类型时揭露和利用这些行为。 或者,您可以采取的捷径是深入了解其他人在您之前了解的算法。...这些描述也可以是密集的,经常沉浸在数学中,并且侧重于使用学术语言的理论方面。这样,如果没有足够的背景,它们就很难穿透。 权威来源的例子包括: 教科书,如在研究生机器学习课程中使用的教科书。...4.用法启发式来源 在实际应用中研究机器学习算法时,使用启发式算法和最佳实践可能是您感兴趣的关键信息类型。 使用启发式源提供了一个关于如何在实践中使用给定的机器学习算法的专家描述。...在库和工具中找到的开源算法实现往往是高度优化的,不是为了便于阅读而编写的。 研究不只是为了学术 你可以研究机器学习算法。不要被正式的学术语言和文章和文章所吓倒。...行动步骤 在这篇文章中,您发现了研究机器学习算法的重要性,以及您可以用来在机器学习算法中找到所需信息的5个来源。 下一步是练习你的新技能。 选择一个你想研究的算法。
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