如何在Vivado HLS上找到白色像素坐标？

Vivado HLS是一款高级综合工具，用于将C/C++代码转换为硬件描述语言（HDL）代码，以便在FPGA上进行高性能计算。在Vivado HLS中找到白色像素坐标的过程如下：

1. 首先，确保你已经完成了图像处理算法的设计和编写，并将其转换为C/C++代码。
2. 打开Vivado HLS软件，并创建一个新的项目。
3. 在新项目中，将你的C/C++代码添加到项目中。
4. 在代码中，找到处理图像的函数或模块。
5. 在该函数或模块中，使用适当的图像处理算法来检测白色像素。这可以通过遍历图像的每个像素，并检查其RGB值是否符合白色的定义来实现。
6. 一旦检测到白色像素，可以将其坐标保存到一个数组或数据结构中。
7. 在代码中，添加一个输出功能，以便在检测到白色像素时将其坐标打印出来或以其他方式进行记录。
8. 在Vivado HLS中，进行综合和优化，生成硬件描述语言（HDL）代码。
9. 将生成的HDL代码导入到Vivado Design Suite中，进行进一步的综合、实现和生成比特流文件。
10. 将比特流文件加载到FPGA设备上，并进行验证和测试。

通过以上步骤，你可以在Vivado HLS上找到白色像素的坐标。请注意，具体的实现细节和代码可能因你的图像处理算法而异。此外，腾讯云并没有直接相关的产品与Vivado HLS对接，因此无法提供腾讯云相关产品和链接。