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38：WSL2 CUDA不可用问题：全面分析与解决方案

通过实际案例展示如何在WSL2中正确配置CUDA环境，确保PyTorch等AI框架能够正常使用GPU加速，为跨平台AI开发提供可靠的环境保障。 目录： 1. 背景动机与当前热点 2....背景动机与当前热点 WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2) 已成为Windows用户进行Linux开发的重要工具，特别是在AI开发领域，越来越多的工程师选择在WSL2中构建和运行深度学习模型...controller: NVIDIA Corporation Device 25a0 (rev a1) 3.2.2 CUDA工具包安装问题 问题：安装CUDA工具包后仍然无法使用 解决方案： 选择正确的...CUDA版本 按照官方指南安装 验证CUDA安装 # 在WSL2中安装CUDA工具包 (示例：CUDA 12.1) wget https://developer.download.nvidia.com/...如何提高WSL2 CUDA配置的稳定性和可靠性？ 如何在WSL2中更好地支持GPU调试和性能分析工具？

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Window11 使用WSL2 Ubuntu RTX 5070 GPU 踩过的坑

准备安装ubuntu 开启WSL相关功能 首先打开控制面板——按下键盘【Win徽标键 + R键】，在“运行”窗口中输入“control”并回车 选择【程序】-->【启用或关闭windows功能】 在弹窗中勾选...【Hyper-v】、【适用于Linux的Windows子系统】、【虚拟机平台】三项 随后点击确定，系统会安装相关组件并在结束后需要重启。...LTS （x64，arm64） https://aka.ms/wslubuntu2004 在我的环境中，使用wsl cmd失败，网络非常慢如wsl --update 得花费几个小时。...使用 Add-AppxPackage 安装 Appx 包 下载下载完相关的imge 后，再添加app，导航到包含下载的文件夹，并在该目录中运行以下命令，其中 app-name 是 Linux 分发.appx.../wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin

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    【保姆级教程】如何在Win11上搭建一个GPU环境

    目录下即可 环境变量配置 然后添加环境变量，鼠标右键此电脑 => 属性 => 高级系统设置 => 环境变量，将CUDA的安装目录添加到CUDA_PATH变量中 然后在PATH中添加以下路径： C:\...GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\lib\x64 命令行输入nvidia-smi，能够正确显示各种信息就安装完成了。....msi 运行命令wsl --set-default-version 2设置版本为2 安装 Linux 发行版 默认情况下，安装的 Linux 分发版为 Ubuntu。...若要更改安装的发行版，请输入：wsl --install -d 。 将 替换为要安装的发行版的名称。...本机选择的安装： wsl --install -d Ubuntu-20.04 首次启动需要设置用户名,如下： 迁移系统盘 导出系统 wsl --export Ubuntu-20.04 Ubuntu

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    Win10下配置WSL2使用CUDA搭建深度学习环境

    为了方便使用，我们顺便开启wsl系统的systemd支持，输入nano /etc/wsl.conf，在wsl.conf文件中添加以下行，你现在已打开此文件来更改用于 systemd 的 init：[boot...中安装CUDA进入英伟达官网，找到CUDA Tookit下载页面，按下图选择对应的版本：根据提示，进入到WSL里面进行安装我这里安装的是12.5版本，请根据自己要安装的版本操作，确保自己的网络可靠（科学上网什么的...我这里使用的是zsh，故在.zshrc中添加，注意：cuda-12.5中的12.5要根据你安装的CUDA版本确定。...0关联nvidia-smi在上文我们在windwos下输入nvidia-smi是可以运行的，同样其实在WSL中也可以使用nvidia-smi命令，不过WSL的nvidia-smi在 /usr/lib/wsl...兼容生态系统中的任意容器运行时，docker、containerd、cri-o 等。

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    【Docker】Docker环境配置与常用命令

    Docker介绍 Docker 是一个开源的容器化平台，用于构建、发布和运行应用程序。...通过使用容器技术，Docker 允许开发人员将应用程序及其依赖项打包为一个独立的、可移植的容器，以确保应用程序在不同环境中具有一致的运行行为。...容器提供了一个隔离的执行环境，可以确保应用程序在不同环境中的一致性和可移植性。 2.镜像：镜像是容器的基础，它包含了一个完整的文件系统和运行时所需的所有组件，如代码、运行时环境、库、环境变量等。...镜像是只读的，通过镜像可以创建多个可运行的容器。Docker Hub 是一个公共的镜像注册表，供用户分享和获取镜像。 3.容器注册表：容器注册表用于存储和分享镜像。...提高可移植性：Docker 容器可以在不同的环境中运行，保证了应用程序的可移植性和一致性。

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    从开发者角度玩Windows 11

    2.通过使用 TPM 的唯一 RSA 密钥，将 TPM 技术用于平台设备身份验证，该密钥已刻录到自身中。 3.通过采取和存储安全措施帮助确保平台完整性。...在WSL下直接应用本地GPU算力，为你的人工智能应用提速 WSL 已经让很多开发人员用于云原生开发，但如果你像我每天要完成人工智能应用的开发，会一直希望能加上GPU算力，这样就不需要再去安装一台Linux...通过WSL按顺序执行如下命令 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin.../compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-4-local_11.4.0-1_amd64.deb sudo dpkg -...i cuda-repo-wsl-ubuntu-11-4-local_11.4.0-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-4

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    深度学习GPU环境配置及建模（Python）

    Linux的发行版很多，比较常用的的可以安装个包含图形界面及命令行的Ubuntu。...3.3 WSL 适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL)是微软官方发布的应用，通俗来说它也就是Windows上面启用的Linux子系统。...WSL安装非常简单，运行WSL的开销比运行一个虚拟机低很多，在WSL上面还可以配置cuda调用其GPU资源（但貌似配置复杂），用于日常学习是完全够用了。...WSL安装简单，在windows功能上打勾启用wsl功能后， WIN+R运行cmd，一句命令行wsl --install就可以安装好ubuntu系统了，安装好后 WSL就可以使用Linux系统了（命令行...安装cuda 通过桌面鼠标右键进入nvdia的控制面板，看到显卡类型，可以看到我的游戏本有配了个独立显卡950M（算力仅仅为5，虽然这是GPU中的渣渣..但也比纯cpu香啊！）

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    老潘的笔记本环境配置

    貌似WSL2也比VMware虚拟机性能强一些（懂得小伙伴可以说下），也可以直接在windows中运行Ubuntu镜像，然后vscode连接开发，效率直接翻倍，这点直接抓住了我的心。...目前wsl的最新版是wsl2，wsl和wsl2的区别挺大，男人的第六感让我用新不用旧，于是选择使用wsl2，其实还有一个原因是wsl2下的linux内核可以调用cuda。...驱动和你的显卡都能正确检测到。...Ubuntu镜像搞到了C盘，无奈只能先删掉，然后将WSL2中的docker绑定解绑，然后移到其他盘中（这里我移动到了D盘）： wsl --export docker-desktop-data D:\Docker...-devel-ubuntu20.04，然后docker拉一下就行 于是，我在wsl2中注销掉了之前的Ubuntu镜像，wsl --unregister Ubuntu，并且删除之前的镜像。

    1.5K30

    微软给WSL加入GPU支持，Windows终于迎来命令行包管理工具

    比如： Windows中的Linux子系统（WSL）将支持GPU，还能运行GUI应用； Windows将加入命令行包管理工具winget。 光是第一个功能更新，你还有什么理由不鼓掌叫好？...WSL将支持GPU 假设您在Windows主机上安装了正确的GPU驱动程序，将可用于任何已安装的WSL发行版（Ubuntu、Fedora、openSUSE），而无需安装任何其他软件包。...除了CUDA支持之外，微软还在WSL中带来了对NVIDIA-docker工具的支持，在云中执行的容器化GPU工作负载可以在WSL内部按原样运行。...既然已经支持了GPU，那么对GUI图形化程序的支持也扫除了障碍。 过去WSL只能使用命令行应用，今后WSL将可以直接运行Linux中的GUI应用。 ?...和Ubuntu中的apt-get一样，现在给Windows安装软件包只需一行命令，无需在去浏览器里找软件包再双击安装。

    1.3K30

    在WSL中配置VS Code C++开发环境完整教程

    本文将详细介绍如何在WSL环境中配置VS Code，搭建高效的C++开发环境，包括编译器安装、项目创建、代码编写、调试配置等全过程。...是当前活动文件点击编辑器右上角的"播放"按钮在弹出的编译器选择中，选择"g++ build and debug active file"VS Code会自动生成tasks.json文件，用于配置构建任务...如需自定义C/C++扩展配置（如编译器路径、包含路径、C++标准等）：打开命令面板（Ctrl+Shift+P）运行"C/C++: Edit Configurations (UI)"命令在配置界面中修改设置...IntelliSense不工作问题：代码提示和自动补全功能失效解决：确保C/C++扩展已正确安装在WSL中检查c_cpp_properties.json中的编译器路径是否正确重启VS Code总结通过本文教程...，你已经学会了如何在WSL环境中配置VS Code进行C++开发，包括：设置WSL和Linux开发环境安装必要的工具和扩展创建、编译、运行和调试C++程序配置自定义构建和调试任务这种开发方式结合了Windows

    2.4K20

    基于 Docker 的深度学习环境：Windows 篇

    本篇文章，我们聊聊如何在 Windows 环境下使用 Docker 作为深度学习环境，以及快速运行 SDXL 1.0 正式版，可能是目前网上比较简单的 Docker、WSL2 配置教程啦。...（如果已经是 WSL2 环境，则可以跳过下面的小节，如果不确定，可以跟着走一遍） 接下来，我们来准备 WSL2 的运行环境。...准备 WSL2 的运行环境 网上的安装教程绝大多数都是陈旧的资料，都比较繁琐，其实配置 WSL2 的环境非常简单。...没有关系，再次执行命令即可，等到能够看到终端展示支持的 Linux 操作系统的列表，表示 WSL 初始化正常，网络访问正常： # wsl --install 适用于 Linux 的 Windows 子系统已安装...--update 来完成 wsl 主体程序的更新啦： # wsl --update 正在安装: 适用于 Linux 的 Windows 子系统 已安装 适用于 Linux 的 Windows 子系统

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    6G显存玩转130亿参数大模型，仅需13行命令，RTX2060用户发来贺电

    GitHub上的搭建教程火了之后，网友们纷纷跑来问苹果M2是不是也能跑。 这通操作的大致原理是利用最新版CUDA，可以将Transformer中任意数量的层放在GPU上运行。.../compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin 2sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d.../cuda-repo-wsl-ubuntu-12-1-local_12.1.1-1_amd64.deb 4sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-12-1-local_12.1.1...-1_amd64.deb 5sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-1-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/ 6sudo...当该值为18时，运行中消耗的VRAM为5.5GB，根据显存的大小最高可以调至40。 网友：AMD不配吗 这一教程出现之后，网友们的新玩具又增加了。 “苦OpenAI久矣”的网友更是感觉仿佛找到了光。

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