在Windows上实现Python多处理,可以使用Python内置的multiprocessing
库。multiprocessing
库提供了一个高级的API,可以让你轻松地编写并行代码,从而充分利用多核处理器的性能。以下是一个简单的示例,说明如何在Windows上使用multiprocessing
库实现Python多处理:
import multiprocessing
import time
def worker(num):
print(f"Worker {num}")
time.sleep(2)
print(f"Worker {num} finished")
if __name__ == "__main__":
processes = []
for i in range(4):
process = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
processes.append(process)
process.start()
for process in processes:
process.join()
print("All processes finished")
在这个示例中,我们创建了4个工作进程,每个工作进程都会执行worker
函数。worker
函数会打印进程的编号,等待2秒钟,然后打印完成消息。主进程会等待所有工作进程完成后,打印“All processes finished”消息。
multiprocessing
库还提供了其他的功能,如进程池、管道、队列等,可以用来实现更复杂的多处理任务。
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