如何在XGBRegressor的MultiOutputRegressor上使用验证集？ - 腾讯云开发者社区

介绍设置Web服务器时，通常会希望限制访问的站点部分。Web应用程序通常提供自己的身份验证和授权方法，但如果Web服务器不足或不可用，则可以使用Web服务器本身来限制访问。...在本指南中，我们将演示如何在Ubuntu 14.04上运行的Nginx Web服务器上用密码保护资产。先决条件首先，您需要访问Ubuntu 14.04服务器环境。...您可以使用服务器上已有的OpenSSL实用程序来执行此操作。或者，您可以使用apache2-utils包中包含的专用实用程序htpasswd（Nginx密码文件使用与Apache相同的格式）。...你可以从以下选择您最喜欢的方法。使用OpenSSL实用程序创建密码文件如果您的服务器上安装了OpenSSL，则可以创建一个没有其他软件包的密码文件。...在我们的示例中，我们将使用位置块限制整个文档根目录，但您可以修改此列表以仅定位Web空间中的特定目录：在此位置块中，使用该auth_basic指令打开身份验证并选择在提示输入凭据时要向用户显示的域名。

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如何在CentOS上使用双重身份验证

在本教程中，您将学习如何在CentOS 7上使用一次性密码进行SSH上的双重身份验证。无论您托管什么类型的数据，保护对CVM的访问权限都是防止您的信息泄露的重要手段。...在您的服务器上启用防火墙，如果您使用的是腾讯云的CVM服务器，您可以直接在腾讯云控制台中的安全组进行设置。您需要带有身份验证器应用程序的客户端设备，例如Google身份验证器或Authy。...它生成的TOTP与Google身份验证器以及各种其他流行的身份验证应用程序兼容。生成密钥既然已经安装了软件包，您将使用它们来生成密钥。客户端设备上的软件使用这些密钥生成TOTP。...值得注意的是，URI这行开头的密钥为您提供了一个十六进制代码，您可以使用它来手动配置设备上的代码。您还会在包含用户名的行上看到另一个十六进制代码。...要测试您的配置，请注销并尝试通过SSH再次登录。您将被要求提供6位数的验证码，因为密钥验证不会产生提示。警告如果您或您系统上的用户使用此方法，请确保SSH密钥和身份验证器应用程序位于不同的设备上。

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使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证

dout = F.softmax(self.fc3(dout), dim=1) # 输出层使用 softmax 激活函数 # 10个数字实际上是10个类别，输出是概率分布，最后选取概率最大的作为预测值输出...隐含层激活函数使用 Relu; 输出层使用 Softmax。网上还有其他的结构使用了 droupout，我觉得入门的话有点高级，而且放在这里并没有什么用，搞得很麻烦还不能提高准确率。...（每次训练的目的是使 loss 函数减小，以达到训练集上更高的准确率）测试神经网络最后，就是在测试集上进行测试，代码如下： # 在数据集上测试神经网络 def test(): correct...dout = F.softmax(self.fc3(dout), dim=1) # 输出层使用 softmax 激活函数 # 10个数字实际上是10个类别，输出是概率分布，最后选取概率最大的作为预测值输出...测试一下准确率 test() # 在数据集上测试神经网络 def test(): correct = 0 total = 0 with torch.no_grad

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plot_importance多分类、排序不匹配、图片数值不显示

objective': 'reg:squarederror', "learning_rate": 0.01, 'n_estimators': 500, "missing": -1} multioutputregressor_xgb...= MultiOutputRegressor(xgb.XGBRegressor(**params)).fit(train_x, train_y) predict_values = multioutputregressor_xgb.predict...(test_x) for items in multioutputregressor_xgb.estimators_: items.get_booster().feature_names = x_columns_list...plt.show() imp.to_csv(importance_path, sep="\t", float_format="%.6f") 排序不匹配 model.feature_importances_的重要性排名默认使用...gain，而xgb.plot_importance默认使用weight，所以: xgb.plot_importance(model,max_num_features=10,importance_type

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如何在Ubuntu 16.04上使用Apache设置密码身份验证

在本指南中，我们将演示如何在Ubuntu 16.04上运行的Apache Web服务器上对资产进行密码保护。先决条件要完成本教程，您需要访问Ubuntu 16.04服务器。...此外，在开始之前，您将需要以下内容：一个服务器上的sudo用户：您可以创建一个具有sudo权限用户按照的Ubuntu 16.04服务器初始设置指南进行设置，没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验...如果你没有域名，建议您先去这里注册一个域名，如果你只是使用此配置进行测试或个人使用，则可以使用自签名证书，不需要购买域名。自签名证书提供了相同类型的加密，但没有域名验证公告。...要设置身份验证，您需要使用块来定位要限制的目录。...由于Apache必须在涉及目录的每个请求上重新读取这些文件，这会对性能产生负面影响，因此首选选项1，但如果您已经在使用.htaccess文件或需要允许非root用户管理限制，那么.htaccess文件合理

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如何在Ubuntu 14.04上使用Nginx设置基本HTTP身份验证

介绍 Nginx是主动使用的领先Web服务器之一。它及其商业版Nginx Plus由Nginx，Inc。开发。...在本教程中，您将学习如何使用Ubuntu 14.04上的HTTP基本身份验证方法限制对基于Nginx的网站的访问。HTTP基本身份验证是一种简单的用户名和（哈希）密码身份验证方法。...没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。在服务器上安装和配置Nginx。...密码将被加密，文件名可以是您喜欢的任何名称。在这里，我们使用文件/etc/nginx/.htpasswd和用户名nginx。要创建密码，请运行以下命令。您需要进行身份验证，然后指定并确认密码。...，下一步是更新目标网站的Nginx配置以使用它。

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如何在CentOS 7上使用Nginx设置基本HTTP身份验证

介绍 Nginx是主动使用的领先Web服务器之一。它及其商业版Nginx Plus由Nginx，Inc。开发。...在本教程中，您将学习如何使用Ubuntu 14.04上的HTTP基本身份验证方法限制对基于Nginx的网站的访问。HTTP基本身份验证是一种简单的用户名和（哈希）密码身份验证方法。...准备要完成本教程，您需要以下内容：一台已经设置好可以使用sudo命令的非root账号的CentOS 7 服务器，并且已开启防火墙。...没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。在服务器上安装和配置Nginx....，下一步是更新目标网站的Nginx配置以使用它。

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如何在Ubuntu 18.04上使用Kubeadm创建Kubernetes 1.11集群

创建任何剧本之前，然而，它的价值涵盖了几个概念，如豆荚和波德网络插件，因为集群将都包括。 pod是运行一个或多个容器的原子单元。这些容器共享资源，例如文件卷和网络接口。...Pod是Kubernetes中的基本调度单元：pod中的所有容器都保证在调度pod的同一节点上运行。每个pod都有自己的IP地址，一个节点上的pod应该能够使用pod的IP访问另一个节点上的pod。...在安排应用程序之前，让我们验证群集是否按预期工作。第6步 - 验证群集集群有时可能在安装过程中失败，因为节点已关闭或主服务器与工作服务器之间的网络连接无法正常工作。...如果一些节点仍具有NotReady状态，则可能必须验证并重新运行前面步骤中的命令。现在您的集群已成功验证，让我们在集群上安排一个示例Nginx应用程序。...步骤7 - 在群集上运行应用程序您现在可以将任何容器化应用程序部署到您的群集。为了保持熟悉，让我们使用部署和服务部署Nginx ，以了解如何将此应用程序部署到集群。

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如何在Ubuntu 14.04上使用双因素身份验证保护您的WordPress帐户登录

在本教程中，我们将学习如何在WordPress中为登录过程添加额外的安全层：双因素身份验证。这是网络安全领域最重要的发展之一。...您应该会看到相同的登录屏幕，以及Google身份验证器代码输入框。在您的移动设备上启动FreeOTP应用。单击WordPress按钮以生成新的一次性密码。在输入框中键入该值。...为其他用户启用双因素身份验证您可以（并且应该）为有权访问WordPress安装的其他用户启用双因素身份验证。设置它们时，确保它们在自己的移动设备上安装FreeOTP时非常方便！...转到用户个人资料，在用户>您的个人资料下，找到Google身份验证器设置子部分。如果您这次使用新设备，请单击“ 创建新密码”。生成新的QR码，旧的QR码无效。扫描新设备上的新QR码。...这与我们激活双因素身份验证并连接FreeOTP应用程序时所做的相同，如步骤3所示。或者，您可以禁用双因素身份验证，直到找到您的设备。选择适当的选项后，请确保通过单击“ 更新配置文件”按钮保存更改。

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如何在 Mac 上愉快的使用 Docker

一、目标任务首先要明确的是, 作为了一个每天在 Linux Server 上 rm -rf 的人来说, 如果想在 Mac 上使用 Docker, 最舒服的也是兼容所有 docker cli 命令行操作即可...; 至于图形化的界面完全不需要, 我们并不指望图形化界面能比敲命令快到哪里去, 也不指望图形化界面变为主力; 所以本篇文章的核心目标:在 Mac 上使用完整的 docker cli 命令, 包括对基本的...Lima 方案直接看第五节.三、虚拟机方案目前在 M1 上, 唯一可用或者说堪用的虚拟机当属 Parallels Desktop, 至于其他的 VBox、VMware 目前还不成熟; 如果纯 qemu...其本质上利用 docker context 功能, 然后通过将虚拟机中的 sock 文件挂载到宿主机, 并配置 docker context 来实现无缝使用 docker 命令.5.5、虚拟机调整某些情况下...(对应会使用上面目标架构的镜像)arch: "aarch64"Copy六、总结目前整体来看, Docker Desktop 在 mac 上基本上是很难用的, Colima 现在还不太成熟, 适合轻度使用

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探索XGBoost：自动化机器学习（AutoML）

本教程将介绍如何在Python中使用XGBoost进行自动化机器学习，包括数据预处理、特征工程、模型选择和超参数调优等，并提供相应的代码示例。准备数据首先，我们需要准备用于自动化机器学习的数据集。...可以使用交叉验证或保留集来评估模型的性能。...以下是一个简单的示例： from sklearn.model_selection import cross_val_score # 使用交叉验证评估模型性能 scores = cross_val_score...首先，我们准备了数据集，并进行了数据预处理和特征工程。然后，我们选择了XGBoost作为模型，并使用GridSearchCV进行超参数调优。最后，我们评估了模型的性能。...通过这篇博客教程，您可以详细了解如何在Python中使用XGBoost进行自动化机器学习。您可以根据需要对代码进行修改和扩展，以满足特定的自动化机器学习任务的需求。

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如何在CentOS 7上使用Nginx的地图模块

在本指南中，我们将了解如何使用Nginx的地图模块实现两个示例：如何设置从旧网站网址到新网站的重定向列表，以及如何创建国家/地区的白名单来控制您网站的流量。...在服务器上安装Nginx。第1步 - 创建和测试示例网页首先，我们将创建一个代表新发布网站的测试文件。我们将使用此文件来测试我们的配置。...如果是，则表示地图中的条件已满足，我们应该使用该rewrite命令重定向到新网站。...结论虽然它可能是一个关于如何使用地图模块的非常简单的示例，但它显示了可以以许多其他不同方式使用的机制。map模块不仅允许简单的比较，还支持允许更复杂匹配的正则表达式。...仅为需要密码输入的表单设置强制SSL连接是一个很好的例子，如何在现实世界场景中应用地图模块，我鼓励尝试这样的设置。更多详细信息可以在Nginx的官方地图模块文档中找到。

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原理+代码，总结了 11 种回归模型

MultiOutputRegressor作为外包装器，直接使用KNeighborsRegressor便可以实现多输出回归。...理论上的AdaBoost可以使用任何算法作为基学习器，但一般来说，使用最广泛的AdaBoost的弱学习器是决策树和神经网络。...AdaBoost的核心原则是在反复修改的数据版本上拟合一系列弱学习者(即比随机猜测略好一点的模型，如小决策树)。他们所有的预测然后通过加权多数投票(或总和)合并产生最终的预测。...基分类器在加权数据集上的分类误差率等于被误分类样本的权重之和。 Adaboost基本性质能在学习过程中不断减少训练误差，即在训练数据集上的训练误差率。且误差率是以指数数率下降的。...而Adaboost只适用二分类任务有的袋外数据用于验证集。算法从样本集N中有放回随机采样选出n个样本。

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探索XGBoost：深度集成与迁移学习

本教程将详细介绍如何在Python中使用XGBoost进行深度集成与迁移学习，包括模型集成、迁移学习的概念和实践等，并提供相应的代码示例。模型集成模型集成是一种通过组合多个模型来提高性能的技术。...(n_estimators=100, booster='gbtree') # 训练模型 xgb_model.fit(X_train, y_train) # 在测试集上评估模型 y_pred = xgb_model.predict...()) # 训练新模型 xgb_model.fit(X_train, y_train) # 在测试集上评估新模型 y_pred = xgb_model.predict(X_test) mse = mean_squared_error...(y_test, y_pred) print("Mean Squared Error:", mse) 结论通过本教程，您学习了如何在Python中使用XGBoost进行深度集成与迁移学习。...通过这篇博客教程，您可以详细了解如何在Python中使用XGBoost进行深度集成与迁移学习。您可以根据需要对代码进行修改和扩展，以满足特定深度集成和迁移学习任务的需求。

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如何在Ubuntu 16.04上使用Nginx的地图模块

在本指南中，我们将了解如何使用Nginx的地图模块实现两个示例：如何设置从旧网站网址到新网站的重定向列表，以及如何创建国家/地区的白名单来控制您网站的流量。...没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。按照如何在Ubuntu 16.04上安装Nginx，在服务器上安装Nginx。...如果是，则表示地图中的条件已满足，我们应该使用rewrite命令重定向到新网站。...结论虽然它可能是一个关于如何使用地图模块的非常简单的示例，但它显示了可以以许多其他不同方式使用的机制。map模块不仅允许简单的比较，还支持允许更复杂匹配的正则表达式。...仅为需要密码输入的表单设置强制SSL连接是一个很好的例子，如何在现实世界场景中应用地图模块，我鼓励尝试这样的设置。更多详细信息可以在Nginx的官方地图模块文档中找到。

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独家 | 如何用XGBoost做时间序列预测？

它还需要使用一种专门的技术来评估模型，称为前向推进验证，因为模型评估使用了k-折叠交叉，这会产生有正偏差的结果。在本文中，你将会了解到如何开发应用于时间序列预测的XGBoost模型。...python接口，你也可以使用scikit-learn API中的XGBRegressor包装类。...比如用未来数据预测历史数据的模型是无效的。模型必须根据历史数据预测未来。这意味着模型评估阶段，类似k折交叉检验这种数据集随机拆分的方法并不适用。相反我们必须使用一种称为向前推进验证的技术。...现在我们已经知道如何准备用于预测的时间序列数据集，以及评估XGBoost模型，接下来我们可以在实际的数据集上使用XGBoost。...下面的示例演示如何在所有可用数据上拟合最终的XGBoost模型，并在数据集末尾之外进行一步预测。

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如何在 Mac 上使用 pyenv 运行多个版本的 Python

最近，我试图在 macOS 上运行一个依赖于 Python 3.5.9 的项目，而我的系统上并没有安装这个版本。...versions: none) ERROR: No matching distribution found for python3.5.9 或者，我也可以从官方 Python 网站下载该版本，但我如何在我的...Mac 上与现有的 Python 版本一起运行？...如果是 zsh，请使用上面的命令。如果你使用 Bash，请将 ~/.zshrc 更改为 ~/.bashrc。如果你想了解更多信息，可以在 pyenv 的 README 中深入研究路径设置。...现在 pyenv 已正确设置，我希望它能有我经常使用的几个不同版本的 Python。

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如何在Windows上使用Python，看看微软的官方教程

随着Python持续火热状态，微软开始重视Python在Windows系统上的运行，于是它出品了一个官方教程。这个教程包含了入门，web开发，自动化和脚本，数据库，常见问题，资源。...这个教程的总目录为： ? 我们来看分别查看这六个子目录。 ? 初学者入门 ? ? 这个教程主要是讲Python和VS Code的安装，以及基础的Python编程知识。 ? Web开发 ? ?...这个教程主要讲数据库的两大工具，PostgreSQL以及MongoDB。 ? 常见问题 ? ? 这里有很多初学者常问的问题。 ? 资源 ? ?...这里有很多资源的链接，包括线上的Python课程以及Web开发资源。 ? 点评 ? 微软的这个教程个人觉得比较全面。有一点就是，它所谓的"针对Windwos用户"似乎还是不太到位。...比如对于数据库中MongoDB的安装，教程还是Linux系统版本的。总体而言，作为入门教程，是非常值得一看的。 ·END·

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dart - 如何在带有DartFlutter的不同类上使用变量

我有一类是我的getToken类。在此类中，我得到的 token 是字符串 token 。...类中使用此 token ，并在我的rest api中获取Json值。...(json.decode(response.body)); }else{ throw Exception("Failed to Load"); } } } 我想问一下如何在我的...getCari.dart类中使用我的 token (从getToken.dart获取)。...最佳答案请使用Dart的顶级函数而不是不需要实例化的类。

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如何在CVM上监控CPU的使用情况

这些数字被标准化并显示为百分比（没有％符号），因此无论CPU数量多少，此行上的所有值都应加起来为100％。第四行和第五行分别告诉我们有关内存和交换使用情况的信息。...hi：服务硬件中断这是从外围设备（如磁盘和硬件网络接口）发送到CPU的物理中断所花费的时间。当硬件中断值很高时，其中一个外围设备可能无法正常工作。...本质上，此字段中的CPU使用量表示您的VM可以使用多少处理能力，但是由于物理主机或其他虚拟机正在使用它，因此您的应用程序无法使用该处理能力。一般来说，在短时间内看到高达10％的盗窃价值并不值得关注。...进程表在任何状态下，服务器上运行的所有进程都列在摘要块下面。以下示例包括上一节top命令中的进程表的前六行。默认情况下，进程表按％CPU排序，因此我们会首先看到占用CPU最多的进程。...结论在这篇文章中，我们已经学会使用uptime和top两个常见的Linux实用程以提供深入了解CPU的Linux系统，以及如何使用腾讯云云监控查看CVM上的历史CPU利用率，并提醒您更改和告警情况。

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