比如一个数据表可能会有十几到几十列之多，为了更好的看清某些重要的列，我们可以对表进行如下操作—— 对列进行高亮颜色操作 原始表中包含多个列，如果我只想看一下利润这一列有什么规律，眼睛会在上下扫视的过程中很快迷失...对利润这一列进行颜色高亮 把一列修改成指定颜色这个操作在 Excel 中只需要两步：①选择一列 ②修改字体颜色 ，仅 2秒钟就能完成。...第2次尝试：选中要高亮的列并点击右键，选择 Format 后尝试对列进行颜色填充，寄希望于使用类似 Excel 中的方式完成。...不过这部分跟 Excel 中的操作完全不一样，我尝试对每一个能改颜色的地方都进行了操作，没有一个能实现目标。 ?...自问自答：因为交叉表是以行和列的形式展示的，其中SUM(利润)相当于基于客户名称(行的维度)对其利润进行求和，故对SUM(利润)加颜色相当于通过颜色显示不同行中数字所在的区间。
如何在 Core Data 中对 NSManagedObject 进行深拷贝 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] 以获得更好的阅读体验 。...对 NSMangedObject 进行深拷贝的含义是为一个 NSManagedObject（托管对象）创建一个可控的副本，副本中包含该托管对象所有关系层级中涉及的所有数据。...本文中将探讨在 Core Data 中对 NSManagedObject 进行深拷贝的技术难点、解决思路，并介绍我写的工具——MOCloner[3]。...Item 自定义 MOCloner 采用在 Xcode 的 Data Model Editor 中对 User Info 添加键值的方式对深拷贝过程进行定制。...为了方便某些不适合在 userinfo 中设置的情况（比如从关系链中间进行深拷贝），也可以将需要排除的关系名称添加到 excludedRelationshipNames 参数中（如基础演示 2）。
然后，可以在手动作业中定义受保护的环境以进行部署，从而限制可以运行它的人员。...: false （将手动作业定义为阻断），这将导致Pipeline暂停，直到授权用户通过单击开始按钮以继续进行批准为止。...在这种情况下，以上示例CI配置中管道的UI视图将如下所示： 如上面的YAML示例和上图所示，使用受保护的环境和阻止属性定义的手动作业是处理合规性需求以及确保对生产部署进行适当控制的有效工具。...这样，您可以将GitOps用作现代基础架构（如Kubernetes，Serverless和其他云原生技术）的操作模型。 版本控制和持续集成是持续可靠地部署软件的基本工具。...使用GitOps，对基础架构的任何更改都会与应用程序的更改一起提交到git存储库。 这使开发人员和运维人员可以使用熟悉的开发模式和分支策略。合并请求提供了协作和建议更改的场所。
但这里就自然引出了一个问题，以上所有复杂模型的目的就是为了从长距离依赖关系中提取周期性特征，那为何不直接设计简单模型对模式进行建模呢？如图是电力数据，呈现出明显的日周期性模式。...本文模型 本文对数据中的周期性模式进行显式建模，提出了残差周期预测（RCF）技术。该技术包括使用可学习的循环周期来显式地对时间序列数据中的固有周期性模式进行建模，然后对建模后的周期的残差分量进行预测。...RCF 技术包括两个步骤：第一步是通过独立通道内的可学习循环周期对序列的周期性模式进行建模，第二步是预测建模后的周期的残差分量。...（我的一些想法：这里有改进空间，因为不同通道周期模式出现是有先后顺序的，这里就可以有一个对齐的过程！） 残差预测：在第一步周期性模式建模后，残差预测针对建模后的周期的残差分量进行预测。...具体而言，假设得到序列的循环分量和原始时间序列数据，先计算残差，残差包含时间序列中不能被周期性循环解释的部分。然后使用预测模块（如线性层或浅层 MLP）根据残差的过去观测值预测未来步的残差。
SoMachine Software\Tools\SoftSPS\CODESYSControlService.exe" -d "CoDeSysSoftMotion.cfg" 5、另存为以下文件名称 6、在每次进行仿真时...，首先启动STARTSoftMotionWinforSoMV4.x.CMD文件 7、打开SoMachine软件并对工程进行仿真 8、扫描网络 9、仿真效果，如下： 10、注意事项，此使用方法为Demo
Deployment 提供了 RollingUpdate 滚动升级策略，升级过程中根据 Pod 状态，采用自动状态机的方式，通过下面两个配置，对新老 Pod 交替升级，控制升级速率。...严格来说，这是一种线上业务与商业化验证的模式，不是变更策略。 为何需要分批暂停 在日常变更中，上述机制会让变更变得简单和便捷，但 Deployment 有如下限制： •\t需要手工回滚。...那么客户发布过程中，经常会遇到哪些情况，导致发布失败呢？...所以滚动升级的分批暂停功能，对核心业务发布来说，是质量保障必不可少的一环。那有没有什么方法，即可使用 Deployment 的滚动升级机制，又可以在发布过程中，结合金丝雀发布，分阶段暂停发布流程呢？...•\t对灰度发布，结合流量控制规则，进行线上灰度验证。 •\t结合更多监控指标，与线上服务情况，确定指标基线，作为发布卡点，让分批发布更自动化。
首先问一个问题，在接口测试中，验证被测接口的返回值是否符合预期是不是就够了呢？ 场景 转账是银行等金融系统中常见的一个场景。在在最近的一个针对转账服务的单元测试中，笔者就遇到了上述问题。...从上述介绍中，我们得以了解到，这里的转账服务接口只是完成了申请的接收工作。转账申请需要后续被人工审核后才能完成实际的转账。...assertThat(captured).isEqualToComparingOnlyGivenFields(expected,"flowNo","status"); } } 在之前的测试用例类中，...如何对两笔申请进行单元测试，Mock又如何写？这个就留给读者自行练习了。 如果不是写库，而是通过MQ对外发布？又如何进行测试呢？...小结 本案例演示了如何使用Mockito提供的Capture特性来验证方法的传参，同时也展示了如何使用AssertJ进行对象的多个属性的断言。
有没有一种方法可以按字母顺序对其进行排序？
简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。...这个基础类提供了对LLM大模型输出的格式化方法，是一个优秀的工具类。...就是把LLM的输出用逗号进行分割。...Datetime parser DatetimeOutputParser用来将LLM的输出进行时间的格式化。...然后在parse方法中对这个LLM的输出进行格式化，最后返回datetime。
简介我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。...这个基础类提供了对LLM大模型输出的格式化方法，是一个优秀的工具类。...就是把LLM的输出用逗号进行分割。...Datetime parserDatetimeOutputParser用来将LLM的输出进行时间的格式化。...然后在parse方法中对这个LLM的输出进行格式化，最后返回datetime。
文章目录 概述 示例 概述 @AspectJ可以使用切点函数定义切点，还可以使用逻辑运算符对切点进行复合运算得到复合切点。...为了在切面中重用切点，还可以对切点进行命名，以便在其他地方引用定义过的切点。 当一个连接点匹配多个切点时，需要考虑织入顺序的问题，另外一个重要的问题是如何在增强中访问连接点上下文的信息。...://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd...http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd...www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
2021年11月11日，Science杂志发表文章，对AI在预测蛋白质复合物结构方面的新进展进行了介绍和分析。 以下是全文内容。 蛋白质结构预测方面的人工智能（AI）革命仍在继续。...仅在一年前，软件程序首次成功地对单个蛋白质的三维形状进行建模，其准确度与几十年前的实验技术所能确定的一样。今年夏天，研究人员使用这些人工智能程序组建了一个接近完整的人类蛋白质结构目录。...生物学中的一切都在复合物中工作。因此，知道谁和谁一起工作是至关重要的。这些关系在以前的技术中很难达到。预测这些关系的新能力有助于产生对细胞生物学的一系列见解，并可能揭示下一代治疗药物的新靶点。"...这两种蛋白质形成了一种蛋白质复合物（参与酵母中DNA修复）；人工智能软件预测了这两种蛋白质的结构。 直到最近，绘制蛋白质形状的原子尺度图还需要昂贵而缓慢的实验技术，如X射线晶体学和核磁共振光谱。...识别它们并预测它们如何在一个复合物中结合在一起，对最初的程序来说是一个太高的标准。 现在，这两个研究小组已经调整了他们的程序，以便他们能够解决数以百计的蛋白质复合体的结构。
3.1.1 语义模式 ? 语义模式即定义图中的节点或边所对应的「顶层术语」，以促进基于这些术语的推理。下面将结合上图（上一节中的有向标记图，记为「图 1」）来进行具体说明。...定义一个验证模式的标准方法是使用「形状」（shapes）。形状以数据图中的节点集合为「目标」，并对这些节点指定「约束」（constraint）。...在实践中，为了减少存储消耗，商图中有时只保留分割中节点的数量以及（或）分割的顶层标签。除了商图外，还存在着其他形式的涌现模式，如关系表、正式概念分析等。...3.2.5 存在性节点 在对不完整信息进行建模时，有时我们可能会遇到这样的情况：图中一定存在一个特定的节点，其余其他节点有着特定的关系，但是在建模中我们并不了解该节点的具体信息。...图 1 中的上下文并没有明确地表示出来，而有时明确地表示上下文可以帮助我们从不同的角度来理解数据。此外，图数据的上下文可以从不同的级别进行表示，如针对单个节点、单条边或是边的集合等。
注：这种依赖在规范化中不会被用到。 3. 等价函数依赖(equivalent functional dependency) 这种依赖关系是一对对的。...如本文样例数据中ModelID->ModelName，因为记录的复合主码(TravelCampaignID, ModelID)能确定记录的任何一列，ModelID只是该复合主码的一部分。...完全函数依赖(full key functional dependency) 是指复合主码函数确定关系中的其他列，并且复合主码的任意部分不能单独确定其他列。这个概念和上面的部分函数依赖显然是对立的。...对样例数据进行第三范式规范化后，结果如下(红字列对应主码)： 旅行活动表： ? 业务经理表： ? 游玩模式表： ? 旅行活动 - 游玩模式联系表： ?...接下来的一篇，将讲解如何具体在数据库管理软件RDBMS里创建这些表，以及如何对这些表进行增，删，改，查等操作。这些工作将使用到大名鼎鼎的SQL，它是目前最受数据分析师，数据挖掘工程师们欢迎的语言。
在本文中，我们将深入研究 MVC 模式，了解如何在 Java JSP 中实现它，并通过示例演示实际应用。 什么是 MVC 模式？...MVC 模式的主要目标是实现关注点分离，以提高代码的可维护性和可扩展性。模型、视图和控制器各自负责不同的任务，这样可以更轻松地对其进行更改或替换，而不会对其他部分产生影响。...第 4 步：部署应用程序 最后，将应用程序部署到支持 JSP 的 Servlet 容器中，如 Apache Tomcat。确保在 web.xml <?...当您添加待办事项时，控制器将负责将其保存到模型中，并将更新后的列表传递给视图，然后视图会显示新的待办事项。 这是一个简单的示例，演示了如何在 Java JSP 中使用 MVC 模式。...希望本教程能帮助您更好地理解 Java JSP 中的 MVC 模式，以及如何在您的应用程序中应用它。通过模型、视图和控制器的合理分工，您可以创建更易于维护和扩展的应用程序，提供出色的用户体验。
目标是尽可能地重用旧的和已经测试过的代码，同时可以自由地对新接口进行更改。 实现 下面的 UML 图对新客户端代码和修改后的代码之间的交互进行了建模。...实现 下图对代理模式进行了建模。...在内部，它使用数据结构（如树、图形、数组或链表）来表示模型： JVM 提供了复合模式的最佳示例，因为它通常被实现为一个栈机器（出于可移植性的原因）。从当前线程栈中推送和弹出操作。...除了渲染部分外，World类还使用了昂贵的物理引擎，它知道如何对碰撞进行建模。...我们还简要介绍了其他鲜为人知的结构模式。 在接下来的章节中，我们将看到这些模式中的一些是如何在函数式和反应式世界中发生变化的。
研究亮点： * 首次将 E(3) 等变 GNN 应用于配体结合位点预测 * 与传统的基于 CNN 的方法相比，EquiPocket 不需要体素化过程，能够对不规则的蛋白质结构进行建模，对任何欧氏变换都不敏感...本研究使用 2020 年版本进行评估，该版本包括两个部分：普通集 (14,127 个复合物) 和精炼集 (5,316 个复合物)。...全局结构建模模块 尽管结合位点主要由表面原子组成，但蛋白质的整体结构通常会影响配体的相互作用以及结合位点的形成，因此需要对其进行建模。...从小分子配体到生物大分子，AI 深度解读蛋白质结构 每个植物、动物和人类细胞内都有数十亿个分子机器，由蛋白质、核酸、糖类等分子组成，其中的任何一个部分都难以单独发挥作用——只有了解它们如何在数百万种组合中相互作用...今年 5 月，Google DeepMind 重磅发布了 AlphaFold3 模型，该模型能够对包括蛋白质、核酸、小分子、离子和修饰残基在内的复合物进行联合结构预测。
所谓MVC，是一种著名的架构模式(注意：不是设计模式)。 MVC的缩写是 Model-View-Controller首写字母的缩写。...）： 下面在右侧对web进行配置： 1.首先要把web目录存储的地址改为main目录下，后面修改为src\main\webapp\WEB-INF\web.xml ,然后修改web项目的版本为...--对所有的请求进行过滤--> /* 在resources目录下创建...知识点：首先我们会利用数组或者List接收请求中的复合数据。利用@RequestParam为参数设置默认值。使用Map对象接收请求参数及注意事项。...三.解决中文乱码问题 本节来学习如何在Spring MVC中解决中文乱码的问题。 Tomcat默认使用的字符集是ISO-8859-1，属于西欧字符集。
该文提出了一种新的AI驱动的蛋白-小分子复合物结构柔性建模方法FlexPose，可准确高效的预测复合物结构、亲和力及模型置信度。...简而言之，复合解码器对标量和矢量特征进行信息传递，其中每个节点通过汇总相邻节点的注意力加权信息来更新其特征，值得注意的是，更新结构和特征时，注意力权重是共享的。...相比之下，构象感知WSL通过使用未见化学空间中的低置信度复合物结构来对解码器进行训练（图1e）。WSL计算的是预测结构与其最近的低置信度结构之间的损失。...图 2a 中的红圈显示了apoY365与原生配体构象之间的冲突，预测结果改善了这一冲突，此外在预测中还建立了非共价相互作用（如π-π堆叠）。...图 5 结论 FlexPose是一种高效的端到端深度学习框架，可用于柔性建模蛋白质配体复合物结构。
只有了解它们如何在数百万种组合中相互作用，我们才能开始真正理解生命的过程。 这次的最大创新之一，是用上了AI绘画上常见的去噪扩散模型，直接生成每个原子的3D坐标。...对蛋白质和DNA结合的分子复合物进行预测，其预测结果与真实结构几乎一致。 在不输入任何结构信息的情况下，AlphaFold3预测准确度比现有方法提高了50%，对于部分相互作用类别甚至提高了1倍。...用扩散网络生成预测结果 事实上，在AlphaFold 3之前还进行过一系列小规模更新，重点提高了对蛋白质复合体的预测精度。...成对残基关系编码器(Pairformer)取代了原有的进化特征处理单元(Evoformer)，增强了复杂相互作用模式的建模能力。...然而Nature报道指出，科学家对AlphaFold 3服务器的访问是有限的。目前每天只能进行10次预测，而且不可能获得可能与药物结合的蛋白质结构。
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