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我已经创建了一个模型来识别图像中的对象，它对我来说工作得很好，我有根据已经训练好的权重来检测对象的代码，等等，但是我只需要用我检测到的东西来创建一个新图像，例如，如果我有一个公园里的猫的图像，我想只用我检测到的猫来创建一个新图像plt.savefig(f"output/{filename}.png", bbox_inches="tight", pad_inches=0.0)
plt.close() 我如何在</em
浏览 61提问于2021-01-25得票数 0
我是新的图像处理和坚持匹配不同的角度图像。我试图在拍摄到的相机图像中检测到选定的模板图像。如果模板图像和完全相同的角度，一切顺利。当两个图像角度不同时，图像匹配失败。我使用EmguCV来匹配2个图像。我需要用什么来匹配两个图像时不同的角度？这两个图像都有不同的角度。
浏览 3提问于2019-09-17得票数 0
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我在我的图像中检测到了轮廓。在检测轮廓后，我根据面积对轮廓进行了过滤。然后我在车牌周围画了一个边界矩形，只画了一个轮廓。有没有人能帮我。请提供android + opencv的代码，我可以
浏览 0提问于2017-04-03得票数 1
我正在尝试运行一个对象检测模型(SSD+Inceptionv2)，并获得边界框作为结果。在从帧中获得边界框之后，裁剪后的图像应该通过不同的分类模型(在不同的库上进行训练，如keras和caffe)并获得预测结果。
由于这种分类模型的预测方法不起作用。关于如何在目标检测输出边界框(裁剪图像)上运行不同的分类模型，有什么想法吗？
浏览 1提问于2020-03-03得票数 0
在我的iPhone应用程序中，我需要让用户通过给定动态生成的UIImage来裁剪用户提供的CGPath。是否有可用的解决方案来达到所描述的效果？
主要的问题是如何获得软梯度。我想过将CGPath光栅化到掩膜上，并在光栅化后对其进行<
浏览 3提问于2009-08-30得票数 3
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我希望用Java做一些图像处理，我将用Ubuntu和Eclipse进行开发。所以我的目标是：所以这是我的挑战。我环顾四周，发现了一些基本的操作，如旋转，裁
浏览 2提问于2010-10-12得票数 4
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我正在尝试对我通过相机捕获的位图进行透视变换。用户调整矩形对象周围的边界四边形(如白框所示)。然后，我尝试使用以下代码将其转换为矩形图像：
public static Bitmap perspectiveTransformation(Bitmap bitmap,BoundingQuad boundingQuadreturn Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), m
浏览 4提问于2012-10-31得票数 13
对于视频中的车辆，但我只想检测那些正在向上行驶的车辆(道路上有分隔器)，所以我的观点是，我是否只能在车辆向上移动的矩形上使用yolo？我不想发现在道路的另一边的车辆。是否有一种类似于绘制矩形和的方法只能检测该特定矩形上的对象？
我所能想到的最好的是，对于每一帧，我将不得不裁剪帧，执行所有的操作，并将它缝回原来的框架。我期待着一个更简单的替代方案。
浏览 0提问于2019-07-23得票数 0
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因此，我试图根据背景颜色，使用imagemagick裁剪图像函数(PHP)来修剪图像的边框。下面是我想要做的事情，以及问题所在。然而，使用下面的图像(没有外部边界)：
运行相同的代码，图像将从内部(？)所以，要么我对裁剪图像理解错误，要么我在实现中遗漏了什么。此外，玩弄模糊值不是一种选择。在某个时候，它将停止对蓝色边框的裁剪，但此时，如果有外部边框，它也不会进行足够的修剪，因
浏览 0提问于2018-09-13得票数 1
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每帧多个视觉请求
、、、
对于每一帧，我首先使用VNDetectRectanglesRequest检测矩形。对于我检测到的每个矩形，我裁剪出图像的这一部分，并执行VNCoreMLRequest对图像的这一部分进行分类。在对对象进行分类后，如果它是我要查找的对象类型，我将绘制矩形。这就像当我没有数据来训练一个实际的神经网络进行检测时，我建立了一个物体检测器。
一般来说，我检测到大约1到3个<
浏览 1提问于2017-12-30得票数 2
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我使用OpenCV + Python来应用一个深入学习模型，并将对象分为8类(动物类型)，即猫、狗、马、鹿、熊、蜥蜴、猴子，没有检测到对象(当图像中没有检测到对象时)。我在一个文件夹中读取所有图像，然后应用深度学习模型提取每个图像中每个对象的边界框坐标。
我想首先通过将每一种动物图像放在相关的文件夹中来对每个图像进行分类。其次，将该图像的边界框的坐标保存在同一个文件夹中。例如，如果
浏览 3提问于2019-11-23得票数 0
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我在一个项目中工作，该项目在Android平台上捕获图像后识别对象。为此，我提取了样本图像的特征，如紧凑度、矩形度、伸长率、偏心率、圆度、球形度、分叶和hu矩。然后，使用随机树作为分类器。当我使用从Google收集的不是高分辨率的图片来创建我的分类器时，1280x720大小的捕获图像在裁剪图像时会给出19/20的正确结果。然而，当我捕获大尺寸的图像时，比如大约500万像素，并对它们进行<e
浏览 5提问于2013-05-23得票数 2
它是否简单地提取所有边界框，使用这些边界框坐标创建新图像，对其进行预处理，然后使用它们进行训练？
换句话说，目标检测模型中使用的分类器是在基于边界框坐标生成的图像上训练的，还是更复杂？
浏览 0提问于2020-08-03得票数 0
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我已经编写了一种算法，可以检测打印和手写数字并对其进行分割，但是在删除外部矩形手写数字时，使用clear_border从滑雪图像包中丢失。任何阻止信息的建议。
浏览 0提问于2018-10-25得票数 3
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从反应式摄像机中截取边框
、、、、
我有一个react本机应用程序，它使用react本机摄像机检测人脸，并对其进行一些处理。所以，当检测到这张脸的时候，我会在摄像机上显示边框，现在我想要裁剪那个边框。因此，裁剪后的图像将只有检测到的脸。
在RNCamera中，我得到了生成的边框的边界、原点和高度宽度，使用ImageEditor，我从图像中剪切特定的框(面)。但是剪裁的图像是错误的。裁剪后的图
浏览 8提问于2022-07-20得票数 1
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我有一堆图像与各自的边界框协调(x，y，w，h)。有些包围盒是矩形的，所以首先我想让它们成为正方形，而仍以感兴趣的区域为中心。其次，在提取出边界框的内容后，我希望通过将边界框大小增加n个像素来捕获上下文信息，然后提取并重复。在此之后，我想将感兴趣区域的几何中心移动几个像素，并重复多次边界框提取。正确的图像显示了我想要实现的中心的小位移。我对如何在numpy中这样做有一个想法，但是是否有任何更高级别的函数&
浏览 2提问于2017-11-30得票数 0
3回答
YOLO目标检测模型？
、、、
目前，我正在阅读Yolo9000模型"“，我对该模型如何预测目标检测的边界框感到非常困惑，我用Tensorflow做了许多例子，其中大多数都是我们给模型”图像和图像的标签“。我的问题是: 1-我们如何将边界框而不是标签传递给模型? 2-模型如何知道许多框属于一个图像？
浏览 0提问于2017-03-29得票数 1
1回答
文本文档图像对齐
、、、
我正在尝试不同的图像对齐方法，使用计算机视觉对齐包含文本的图像。我测试了以下图像对齐方法：实现了SIFT和ORB，可以根据模板图像检测和对齐图像，但它有时会扭曲图像，而不是对所有图像进行对齐。我使用作为参考。训练YOLO(您只看一次)对象检测
浏览 5提问于2022-05-04得票数 2
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图像或PDF可能包含
在培训过程中，我们将为文档分配标记/关键字。测试时，将查找标记并读取标记的结果。
浏览 10提问于2019-12-04得票数 0
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我正在尝试实现一些代码来检测图像中的人脸并对其进行裁剪。我已经开始运行脚本了，但是它在检测到的脸周围放置的边框有点小。有没有办法改变包围框的尺寸来捕捉更多的面孔？file.name imwrite(J,output);end并输出如下图像：
这很好，我只是想扩大种植区的边界，以捕捉更多的面部(如头发和下巴)。
浏览 1提问于2016-09-04得票数 0
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