首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在amcharts中显示x轴上的所有值

在amCharts中显示x轴上的所有值,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保你已经引入了amCharts库,并创建了一个图表实例。
  2. 在创建x轴时,设置autoGridCount属性为true,这将自动计算并显示所有x轴上的值。
代码语言:javascript
复制
var chart = am4core.create("chartdiv", am4charts.XYChart);
var categoryAxis = chart.xAxes.push(new am4charts.CategoryAxis());
categoryAxis.dataFields.category = "category";
categoryAxis.renderer.minGridDistance = 30;
categoryAxis.renderer.labels.template.rotation = -90;
categoryAxis.renderer.labels.template.horizontalCenter = "left";
categoryAxis.renderer.labels.template.verticalCenter = "middle";
categoryAxis.renderer.labels.template.maxWidth = 200;
categoryAxis.renderer.labels.template.wrap = true;
categoryAxis.renderer.labels.template.truncate = true;
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("text", function(text) {
  return text.replace(/\\n/g, "\n");
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("dy", function(dy, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return dy + 25;
  }
  return dy;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("dx", function(dx, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return dx - 15;
  }
  return dx;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("rotation", function(rotation, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return -90;
  }
  return rotation;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("horizontalCenter", function(horizontalCenter, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return "right";
  }
  return horizontalCenter;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("verticalCenter", function(verticalCenter, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return "bottom";
  }
  return verticalCenter;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("maxWidth", function(maxWidth, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return 200;
  }
  return maxWidth;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("wrap", function(wrap, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return true;
  }
  return wrap;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("truncate", function(truncate, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return true;
  }
  return truncate;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("text", function(text, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return text.substring(0, 10) + "...";
  }
  return text;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipText", function(tooltipText, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return target.dataItem.category;
  }
  return tooltipText;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("fill", function(fill, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return am4core.color("#000000");
  }
  return fill;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("fillOpacity", function(fillOpacity, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return 1;
  }
  return fillOpacity;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("stroke", function(stroke, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return am4core.color("#000000");
  }
  return stroke;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("strokeOpacity", function(strokeOpacity, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return 1;
  }
  return strokeOpacity;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("strokeWidth", function(strokeWidth, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return 2;
  }
  return strokeWidth;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("fontFamily", function(fontFamily, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return "Arial";
  }
  return fontFamily;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("fontWeight", function(fontWeight, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return "bold";
  }
  return fontWeight;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("fontSize", function(fontSize, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return 12;
  }
  return fontSize;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("fontStyle", function(fontStyle, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return "italic";
  }
  return fontStyle;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("textDecoration", function(textDecoration, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return "underline";
  }
  return textDecoration;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("textTransform", function(textTransform, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return "uppercase";
  }
  return textTransform;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("cursorOverStyle", function(cursorOverStyle, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return "pointer";
  }
  return cursorOverStyle;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipPosition", function(tooltipPosition, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return "fixed";
  }
  return tooltipPosition;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipY", function(tooltipY, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return -10;
  }
  return tooltipY;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipX", function(tooltipX, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return 0;
  }
  return tooltipX;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipFill", function(tooltipFill, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return am4core.color("#FFFFFF");
  }
  return tooltipFill;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipFillOpacity", function(tooltipFillOpacity, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return 0.9;
  }
  return tooltipFillOpacity;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipStroke", function(tooltipStroke, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return am4core.color("#000000");
  }
  return tooltipStroke;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipStrokeOpacity", function(tooltipStrokeOpacity, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return 1;
  }
  return tooltipStrokeOpacity;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipStrokeWidth", function(tooltipStrokeWidth, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return 2;
  }
  return tooltipStrokeWidth;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipFontFamily", function(tooltipFontFamily, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return "Arial";
  }
  return tooltipFontFamily;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipFontWeight", function(tooltipFontWeight, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return "bold";
  }
  return tooltipFontWeight;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipFontSize", function(tooltipFontSize, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return 12;
  }
  return tooltipFontSize;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipFontStyle", function(tooltipFontStyle, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return "italic";
  }
  return tooltipFontStyle;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipTextDecoration", function(tooltipTextDecoration, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return "underline";
  }
  return tooltipTextDecoration;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipTextTransform", function(tooltipTextTransform, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return "uppercase";
  }
  return tooltipTextTransform;
});
categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("tooltipCursorOverStyle", function(tooltipCursorOverStyle, target) {
  if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) {
    return "pointer";
  }
  return tooltipCursorOverStyle;
});
  1. 最后,将数据添加到图表中,并渲染图表。
代码语言:javascript
复制
chart.data = [{
  "category": "Value 1",
  "value": 100
}, {
  "category": "Value 2",
  "value": 200
}, {
  "category": "Value 3",
  "value": 300
}, {
  "category": "Value 4",
  "value": 400
}, {
  "category": "Value 5",
  "value": 500
}, {
  "category": "Value 6",
  "value": 600
}, {
  "category": "Value 7",
  "value": 700
}, {
  "category": "Value 8",
  "value": 800
}, {
  "category": "Value 9",
  "value": 900
}, {
  "category": "Value 10",
  "value": 1000
}];

var series = chart.series.push(new am4charts.ColumnSeries());
series.dataFields.valueY = "value";
series.dataFields.categoryX = "category";

以上代码将在amCharts中创建一个柱状图,并在x轴上显示所有值。你可以根据自己的需求进行调整和定制化。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

何在 WPF 获取所有已经显式赋过依赖项属性

获取 WPF 依赖项属性时,会依照优先级去各个级别获取。这样,无论你什么时候去获取依赖项属性,都至少是有一个有效。有什么方法可以获取哪些属性被显式赋值过呢?...如果是 CLR 属性,我们可以自己写判断条件,然而依赖项属性没有自己写判断条件地方。 本文介绍如何获取以及显式赋值过依赖项属性。...---- 需要用到 DependencyObject.GetLocalValueEnumerator() 方法来获得一个可以遍历所有依赖项属性本地。...} } 这里 value 可能是 MarkupExtension 可能是 BindingExpression 还可能是其他一些可能延迟计算提供者。...因此,你不能在这里获取到常规方法获取到依赖项属性真实类型。 但是,此枚举拿到所有依赖项属性都是此依赖对象已经赋值过依赖项属性本地。如果没有赋值过,将不会在这里遍历中出现。

19440
  • 60种常用可视化图表使用场景——(下)

    33、散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量数值(每个显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。...图表可加入直线或曲线来辅助分析,并显示所有数据点凝聚成单行时模样,通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 您有一对数值数据,可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...每个烛台符号沿着 X 时间刻度绘制,显示随着时间推移交易活动。 但是,蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间关系,而非两者之间所发生事件,因此也无法用来解释交易波动缘由。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一个或列(通常为 Y 或左侧第一列)。每当出现数值时,在相应列或行添加记数符号。...60、词云图 词云图 (Word Cloud) 也称为「标签云图」、「词云」等,每个词大小与其出现频率成正比,以此显示不同单词在给定文本出现频率,然后将所有的字词排在一起,形成云状图案。

    13410

    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 还是 X )。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量数值(每个显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。...图表可加入直线或曲线来辅助分析,并显示所有数据点凝聚成单行时模样,通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 您有一对数值数据,可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...每个烛台符号沿着 X 时间刻度绘制,显示随着时间推移交易活动。 但是,蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间关系,而非两者之间所发生事件,因此也无法用来解释交易波动缘由。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一个或列(通常为 Y 或左侧第一列)。每当出现数值时,在相应列或行添加记数符号。

    8.8K20

    可视化图表样式使用大全

    此外,雷达图也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现理想之选。 每个变量都具有自己(从中心开始)。所有都以径向排列,彼此之间距离相等,所有都有相同刻度。...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 还是 X )。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。 树形结构图 ?...散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量数值(每个显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。...图表可加入直线或曲线来辅助分析,并显示所有数据点凝聚成单行时模样,通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 您有一对数值数据,可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...每个烛台符号沿着 X 时间刻度绘制,显示随着时间推移交易活动。 但是,蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间关系,而非两者之间所发生事件,因此也无法用来解释交易波动缘由。

    9.4K10

    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 还是 X )。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量数值(每个显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。...图表可加入直线或曲线来辅助分析,并显示所有数据点凝聚成单行时模样,通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 您有一对数值数据,可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...每个烛台符号沿着 X 时间刻度绘制,显示随着时间推移交易活动。 但是,蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间关系,而非两者之间所发生事件,因此也无法用来解释交易波动缘由。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一个或列(通常为 Y 或左侧第一列)。每当出现数值时,在相应列或行添加记数符号。

    8.7K10

    2019年最好JavaScript图表库

    图表现在可以在所有浏览器运行,无需特殊插件,支持交互性和动画,即使在最高分辨率设备也能看起来很清晰。...D3远远超出了典型图表库,包括许多其他较小技术模块,,颜色,层次结构,轮廓,缓动,多边形等。所有这些都使得学习曲线陡峭。 尝试创建简单图表可能很复杂。...需要明确定义包括和其他图表项在内所有元素。许多示例显示了如何使用CSS来设置图表元素样式。没有基于图表功能自动应用。如果你想进入杂草并利用创造力来完全控制每一个元素,那么它是最好选择。...样本图表看起来很干净,很容易在眼睛。图库和扩展图库显示了许多图表类型,但按下汉堡菜单会显示更多类型(日历),这些类型未在这些图库列表显示。 每种图表类型都有一个带有实例专用教程。...文档包括所有可用类型教程,大量功能和完整API列表。 ZingChart使用配置选项来自定义图表。示例包括许多属性设置,字体样式。这些可能会妨碍了解给定图表所需设置。

    5.1K20

    每日前端夜话(No.0x01)——ECMAScript 2016,2017和2018所有新功能示例(

    Array.prototype.includes includes是Array一个简单实例方法,能帮助我们轻松查找某项是否存在于数组(处理 NaN方式与 indexOff不同)。 ?...Object.values() Object.values()是一个与Object.keys()类似的新函数,不过它返回是Object自身属性所有,不包括原型链任何。 ?...3.1 padStart 示例: 下面的示例列出了不同长度数字。 我们希望前置“0”,以便在显示所有项目都具有相同10位长度。 使用padStart(10, '0')轻松实现这一目标。 ?...** Object.assign用于浅层拷贝除了原始源对象getter和setter函数之外所有细节。...帮助使用像git blame这样工具来确保只有新开发人员代码被标注。 以下示例显示了问题和解决方案。 ? 注意:也可以使用尾随逗号调用函数! 6.

    81740

    14个最好 JavaScript 数据可视化库

    当你项目中有一个奇怪图表,一个需要漂亮界面基本功能,有所有的花里胡哨(工具提示、图例、X/Y 等)东西,或当应用需要标准化、响应和详细图表,特别是需要有多种类型时。...Google Charts 一个非常流行图表Web服务,我根本无法把它从列表删除。...它漂亮设计确实能够使它在竞争脱颖而出。 苹果、亚马逊、美国宇航局和许多知名公司都是 amCharts 用户,这是非常令人印象深刻。...amCharts 是一种商业工具,每个网站许可起价为 180 美元。作为投入回报,你可以获得所需所有类型图表,包括地理地图和出色用户支持,平均响应时间少于3小时。...它学习曲线非常流畅,并被许多主要参与者使用, Facebook 或微软 —— 甚至有人声称世界最大 100 家公司中有 72 家曾经使用过它。

    5.9K30

    Power BI天气预报动图图标下载

    《Power BI/Excel网抓:获取实时天气数据》这篇文章介绍了如何使用高德接口获取天气预报数据,并制作相应报表。...文中天气图标是静态,其实还可以动态,如下图所示: 也可以直接放在表格: 在amcharts可以获取多种动画天气图标: https://www.amcharts.com/free-animated-svg-weather-icons.../ 图标批量导入Power BI有两种方式,一种是挨个记事本打开下载好SVG图标,复制里面的代码,接着Power BI新建列,使用SWITCH语句串联所有图标。...另一种方法是不打开图标文件,把SVG文件当作文本批量从文件夹导入Power BI,详细操作可参考本节视频课程 https://t.zsxq.com/eqBm6yF 在表格或矩阵显示时,需在编码前方加上"...而amcharts这套天气图标可以免费商用

    1.4K30

    Power BI矩阵制作天气日历

    在某天气APP看到一个天气日历,信息非常丰富,并且充满细节,如下图所示。...日历自动从当天开始显示,且月份更替时有月份提示(4月1日自动显示为4月);每天有当天天气图标;日期上方使用圆点表示降温,矩形表示降水。...动画天气图标可以在amcharts免费获得。把图标当作文本,使用文件夹方式导入Power BI。整理后数据如下表所示。 天气图标列注意设置为图像URL: 2. 图表制作 接着开始图表制作。...拖动一个基础矩阵,行字段为全年周划分,列字段为星期几,把矩阵格式(边框、底纹)全部去掉。 矩阵每个格子由三个部分组成:上方降温降水提示、中间日历数字和下方天气图标。...天气图标已从外部导入,将该字段拖入矩阵”即可显示出来。 降温降水提示和日历数字可以使用一个度量值全部体现,说明见注释。将该度量值设置为图像URL,同样拖入矩阵”区域。

    3.8K10

    【学习】15个最棒JavaScript图形图表库

    EJS Chart uvCharts 几乎所有的控制面板都会用到图表,它们能够快速有效展示复杂统计。...它建立在D3.js和AngularJS基础。 n3-charts是一些利用n3-charts创建图表列表。 回到顶部 Ember Charts ?...提供几乎所有主要图表类型,:pie, column, bar, area, geo, timeline, and multiple series。通过SVG渲染。...它是完全免费,但是对一些特殊需求也提供了商业版。这里是用Flot创建图表列表。 回到顶部 amCharts ? amCharts 无疑是最漂亮图表库之一。...它把自己分成三部分:JavaScript图表、地图图表(amCharts)、库存走势图( Stock charts)。 免费版会在图表留一个链接,而它商业许可证则是最昂贵。 一些炫酷实例。

    4.2K40

    60种常用可视化图表使用场景——(

    3、弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中,节点将沿着 X放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间连接关系。...将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠式条形图。...14、不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠式条形图,但其中所有条形在数值/标尺具有相等长度...此外,雷达图也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现理想之选。 每个变量都具有自己(从中心开始)。所有都以径向排列,彼此之间距离相等,所有都有相同刻度。...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 还是 X )。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。

    21810

    软件手册||DataLogger数据采集显示存储回放使用技巧

    数据采集:介绍如何在DAQNaviDataLogger软件添加、删除、配置采集实例。如何启动一个采集实例显示和录制功能,如何配置一个采集实例显示和录制功能。...默认是一个采集实例对应一页,View菜单项One View(所有采集实例采集数据显示到一页)可以让用户将所有的采集数据显示一页内。...Format and Precision页面用来设置X和Y坐标显示方式,包括相对时间显示格式,科学计数法,浮点,保留小数点数等。...Legend面板可以让用户方便地看到每个通道对应曲线颜色,以及方便地设置是否在图示显示某个通道数据。Axis面板让用户可以方便看到有哪些曲线被绑定某个Y,以及设置显示。...数字量图示显示如下,每个数字量端口显示分为两部分,一部分是红颜色波包显示67,68,68,6c等,都是16进制数值。另一部分是一个端口8个电平信号显示

    3.1K20

    R语言画图时常见问题

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1 如何在同一画面画出多张图?...修改绘图参数, par(mfrow = c(2,2)) 或 par(mfcol = c(2,2)); par():mar设置图离四个边缘距离;bg设置背景颜色;xaxt和yaxt设置坐标标签类型...3 如何在已有图形加一条水平线 使用低水平绘图命令 abline(),它可以作出水平线(y h=)、垂线(x v=)和斜线(截距 a=, 斜率 b=) 。...简要地说,高水平绘图命令可以在图形设备绘制新图;低水平绘图命令将在已经存在图形添加更多绘图信息,点、线、多边形等;使用交互式绘图命令创建绘图,可以使用鼠标这类定点装置来添加或提取绘图信息。...在 word 里面,可以使用 eps,虽然在屏幕显示不是很好,但打印效果却不错。 12画图时参数 axis():las设置坐标标签方式(水平,垂直……)。

    4.7K20

    Matplotlib库

    高级绘图技巧 Matplotlib 还支持一些高级绘图技巧,动画绘制、多图并排显示、自定义坐标样式等。此外,它还支持将图片导出为多种格式, PDF、SVG、JPG、PNG 等。 6...._title('简单折线图') ax.set _xlabel('X') ax.set _ylabel('Y') # 显示图形 plt.show () 结论 Matplotlib 是一个功能强大且灵活数据可视化工具...表格属性:cellText或cellColours,用于添加表格到Axes,这些参数必须是2D列表,外层列表定义行,内层列表定义每行。...通用属性:linestyle、 marker等,可以通过plt.setp 函数对单个实例或实例列表进行操作,设置时将设置所有实例。...调整坐标刻度位置、方向、大小和字体等参数,以提高图表可读性。 自定义文字作为坐标标签,以及个性化定制坐标刻度(刻度样式和文字刻度)。

    6410

    python绘图与数据可视化(二)

    ,也称为域区,或者绘图区; Axis:指坐标系垂直与水平,包含长度大小(图中轴长为 7)、标签(指 x ,y)和刻度标签; Artist:您在画布看到所有元素都属于 Artist...参数,它也是一个序列,它包含了所有线型实例; **axes.plot()**这是 axes 类基本方法,它将一个数组与另一个数组绘制成线或标记,plot() 方法具有可选格式字符串参数,...在本节,我们将学习如何在同一画布绘制多个子图。...Matplotlib刻度和刻度标签 刻度指的是数据点标记,Matplotlib 能够自动x 、y 绘制出刻度。...因此,本节重点讲解如何在 Windows 环境下让 Matplotlib 显示中文。

    15910

    【5分钟玩转Lighthouse】Python绘制图表

    0x00 背景概述 工程师小王最近在折腾些性能统计分析工作,所有的数据记录都在云服务器端,他很好奇如何在服务器端画图表并且方便地实时查看呢?...X11 其实是 X Window System简称,是类Unix、现代Linux系统支持窗口化显示框架及服务。...X11起源于1984年,前身是MITAthena项目,它采用Client/Server架构,使得用户可以仅仅通过网络终端即可使用各种输入(键盘/鼠标)输出(显示器)设备来访问使用主机上GUI程序...plot()方法就是定义绘制一系列点,第一个参数是x序列,第二个参数是y序列。...不同于一节场景,这类图y数值是通过x数值动态计算出来,而非一开始就明确。常用于数学分析、物理工程领域建模研究。

    9.9K4617
    领券