1 启动Anaconda虚拟环境 安装Tensorflow与keras前，先启动Tensorflow的Anaconda虚拟环境。...activate myTensorEnv 2 安装Tensorflow 在命令提示符窗口输入下列命令，安装Tensorflow： pip install tensorflow 1.png 出现上述界面时...，表明tensorflow已经在虚拟环境中安装成功。
：如果不指定python版本，默认安装的是python2的虚拟环境 在python2中，创建虚拟环境 mkvirtualenv 虚拟环境名称 例 ： mkvirtualenv py_flask... 在python3中，创建虚拟环境 mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称 例 ： mkvirtualenv -p python3 py3_flask ?...提示 : 创建虚拟环境需要联网 创建成功后, 会自动工作在这个虚拟环境上 工作在虚拟环境上, 提示符最前面会出现 “虚拟环境名称” 查看虚拟环境: workon 两次tab键 ? ...使用虚拟环境的命令 : workon 虚拟环境名称 例 ：使用python2的虚拟环境 workon py_flask 例 ：使用python3的虚拟环境 workon py3_flask ? ...删除虚拟环境的命令： rmvirtualenv 虚拟环境名称 例 ：删除虚拟环境py3_flask 先退出：deactivate 再删除：rmvirtualenv py3_flask ?
为了能够跟着廖大大继续学python,必须要把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本，不想卸载重新安装，找了好多办法直接来更新，花费了两个小时，简直要吐血，最终还是解决了。...办法如下： 在Anaconda Promot中，输入： conda update conda conda update anaconda conda update python...也许cmd中输入这些也可以，可以试试。
不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。 ...4、 可以在命令行中输入conda –version命令检验是否安装成功，成功会显示对应的版本，可以通过python –version命令查看发行版默认的Python 版本（前提是第3步中Add Anaconda...1.3 Anaconda的Python包管理 （由于Anaconda中包含了大部分常用的Python开源包，所以这一步先不用��，当你真正需要安装一个包的时候，可以先查询安装包中是否有该Python...由于专业版（Professional）需要激活，并且社区版（Community）已经包含了我们所需要的基本功能，所以这里我们选择社区版（Community）下载（当然，网上有Professional版本的激活码...，但不是所有的都能用，如果想使用Professional版本可以自行上网查询激活成功教程方法）。
TensorFlow可以在系统范围内，Python虚拟环境中，作为Docker容器或与Anaconda一起安装。...在本教程中，我们将讲解如何在Debian 10的Python虚拟环境中安装TensorFlow。...以下内容提供了如何在Debian 10上的Python虚拟环境中安装 TensorFlow。 1、安装Python 3 venv 首先我们要验证系统上是否安装了Python 3。...运行activate脚本将虚拟环境激活： source venv/bin/activate 激活后，虚拟环境的bin目录将添加到系统$PATH变量的开头。...Shell 提示符也将会带上相应的提示信息，会显示您当前所在的虚拟环境的名称。在此示例中，即(venv)。 TensorFlow安装需要pip版本19或更高版本。
python解释器有好多版本，Anaconda里面包含了python解释器，并且包含了很多其他的工具包，所以我们只安装1个Anaconda即可。...1 在本项目里面设置Anaconda的python解释器 1 新建项目，File-New Project 2 Location配置路径名和项目名； Python Interpreter里面配置python...Previously，然后使用下拉选项找到已经使用过的python解释器； 3 若没有解释器，则点击3个点， 4 选择Conda Environment，选择Interpreter，点击3个点，找出Anaconda...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如果已经安装了 pip 8.1 或者更新的版本，执行以下任一命令在激活的虚拟环境中安装 TensorFlow 及其所有依赖： $ pip install --upgrade tensorflow...注意，每打开一个新的 shell 使用 TensorFlow 都必须激活虚拟环境。...如果当前虚拟环境没有被激活（也就是提示符不是 tensorflow），执行以下任一命令： $ source ~/tensorflow/bin/activate # bash, sh, ksh,...)$ 当虚拟环境激活后，你可以在这个 shell 中运行 TensorFlow 程序。...使用 Anaconda 安装 Anaconda 安装只是社区而非官方支持 按照以下步骤在 Anaconda 环境中安装 TensorFlow： 1.
这篇指南将会带你一起看看如何在 CentOS 7 上安装 TensorFlow。...TensorFlow 可以在系统范围内被安装，在一个 Python 虚拟环境，作为一个 Docker 容器，或者和 Anaconda 一起。...1.1 安装 Python 3 我们将会从软件集合软件源（SCL）中安装 Python 3.6。 CentOS 7 搭载 Python 2.7.5 ，它是 CentOS 基础系统中的一个关键部分。...想要使用这个虚拟环境，你需要激活它，并且运行activate 脚本： source venv/bin/activate 一旦激活，虚拟环境的 bin 目录将会被添加到$PATH 环境变量的前面。...你的 shell 提示符将会改变，并且它将会显示你当前使用的虚拟环境的名字。在这里，名字是venv。
TensorFlow 可以被作为系统范围内的安装，在 Python 虚拟环境中，作为一个 Docker 容器，或者和 Anaconda一起安装。...我们将会使用 Python 3 并且在一个虚拟环境中安装 TensorFlow。...想要使用虚拟环境启动，输入以下命令激活它： source venv/bin/activate 一旦激活，虚拟环境的bin 目录将会被添加到$PATH环境辩论的前面。...当然，你的 shell 提示符将会改变，它将会显示你使用的虚拟环境的名字。在这个例子中，显示venv。 TensorFlow 安装需要 pip 版本 19 或者更高。...三、总结 我们已经向你展示如何在 CentOS 8 上虚拟环境中安装 TensorFlow。
当你开始开发一个项目的时候，会创建一个项目的开发目录，然后使用Python实现的虚拟环境管理软件（就像管理虚拟机的vmware软件），例如virtualenv或者pyenv，在当前项目目录激活这个虚拟环境...常用的虚拟环境介绍 目前常用的虚拟环境有virualenv、pyenv、anaconda。...例如我这里创建一个project目录： 创建完成后，project目录下面会多出几个虚拟环境相关的目录： 如果要启动这个虚拟环境，执行Scripts目录下面的命令脚本： 执行完成后，就会激活虚拟环境...，此时命令提示符前面会多出一个(project)提示符，表示这 是一个Python虚拟环境。...如果执行命令完毕后，需要退出虚拟环境，只需要执行deactivate即可，如下所示： 执行完成后，命令提示符前面的(project)提示就会消失，表示回到了正常的虚拟环境。
如果你是使用 Python.org 官网下载的安装包安装的 Python 3.3（或更新版本）环境，那么可以直接在命令提示符中使用这个工具（在windows中，py.exe会安装在C:\Windows目录...py 可以打开默认的 python 提示符； py -2.7 和 py -3 打开对应的 Python 版本，py -0将列出系统中安装了哪些版本的python 二、pipenv pipenv创建虚拟环境后...查看虚拟环境中安装的包信息 pipenv graph 包的删除 pipenv uninstall numpy 注意，如果没有激活虚拟环境，即没有运行pipenv shell,若想使用pip list...虚拟环境包的管理 使用pip工具进行虚拟环境中包的管理，有两种方式 第一种方式，使用虚拟环境中的activate激活虚拟环境 第二种方式，不激活虚拟环境，但是运行的Pip指定为虚拟环境中Scripts目录下的...导出安装包列表 pip freeze > requirements.txt 导出pip所在环境中所安装的所有包，将其输出到requirements.txt文件中 ps2：如何在pycharm使用虚拟环境
在ARM架构下，由于Anaconda并没有为ARM架构提供官方版本，直接在ARM系统中安装Anaconda可能会引发一系列兼容性问题或未知错误。...这使得Miniconda在资源受限的环境下，如ARM设备或某些服务器（如华为的HPC集群节点）上，能够更加高效地运行。...Conda环境，并在激活时更改命令提示符如果您选择“yes”，则Conda将被初始化为在每次启动时都自动激活基础环境（默认情况下为“base”环境），并且在激活时会显示Conda环境的名称。...如果您选择“no”，则不会在启动时自动激活基础环境，您可以在需要时手动使用conda activate 激活环境。这里可以随意选择，我这里选择yes，然后应该就安装成功了！...这说明你的虚拟环境还是不太对，所有环境一定要是ARM架构下的才行，特别是PyTorch系列产品，要安装对应架构的才能避免这个报错。
多语言支持：Conda不仅支持Python包，还支持其他编程语言的包，如R、Julia、C++等。这使得在多语言项目中管理依赖关系变得更加容易。...这些自定义包可以与Conda仓库中的软件包一起使用，为特定项目提供定制化的解决方案。 虚拟环境 Conda还可以用于创建虚拟环境，不仅限于Python环境。...这意味着可以在虚拟环境中安装其他编程语言和工具，以满足项目的特定需求。 总之，使用Conda有助于简化软件包管理、环境管理和依赖关系解决。...在安装过程中，您可以选择将Miniconda添加到系统的PATH环境变量中。建议选择此选项，以便您可以在命令提示符或终端中方便地访问Conda。...步骤4：激活和使用Conda环境 要激活之前创建的环境，请运行： conda activate myenv 其中，myenv是您创建的环境名称。
virtual env激活后，在任意目录输入python, ipython(如果安装了)都会调用virtual env中的命令。...如将虚拟环境ubuntu_env/bin/active中的路径修改一下： 其中的VIRTUAL_ENV路径其实最好修改成现在的绝对路径VIRTUAL_ENV=”/media/pika/files/mine...env中的python，而原始的默认路径使用绝对路径就可以在virtual env激活后在任意目录都可以执行ipython而不出错！...搭建好服务器之后，在目的虚拟环境中，就可以使用pip来安装了，命令如：pip install -i http://127.0.0.1:8000/ -r requirements.txt 3.2如果你实在不想搭建...如果找不到创建的虚拟环境，可以在右边设置按钮中添加一个新的python interpreter， add local选择创建的虚拟环境venv中的python解释器（如D:\venv\Scripts\
像virtualenv那样，先activate，然后在虚拟环境中安装。 注： 关于virtualenv的使用，还需了解，可以参考python生态 下面的操作，貌似会安装很多包，谨慎使用。...你现在只需要知道，--distribute参数将会自动在虚拟环境中安装pip，免去了手动安装的麻烦。随着你的Python编程经验和知识增加，你会慢慢明白这个过程的具体细节。...通过下面的命令，激活虚拟环境： $ cd my_project_venv $ source bin/activate 使用source命令启动activate脚本之后，你的命令行提示符应该会变成这样：...(my_project_venv)$ 虚拟环境的名称会添加在$提示符的前面。...现在运行下面的命令，关闭虚拟环境： (my_project_venv)$ deactivate 当你在系统层面安装virtualenv时（如果激活了虚拟环境，请先关闭），可以运行下面的命令帮助自己理解。
我复制了，链接地址手动激活 http://127.0.0.1:8888/?...提示符执行以下步骤。 ...默认情况下，活动环境---您当前使用的环境---显示在命令提示符开头的括号（）或括号[]中：(myenv) $ 如果您没有看到这个，请运行：conda info --envs 在显示的环境列表中...2、激活环境 conda activate myenv 普通打开的cmd不成功，我也折腾了好久，上面的错误还是有的。 ?...这么一看, anaconda所谓的创建虚拟环境其实就是安装了一个真实的python环境, 只不过我们可以通过activate,conda等命令去随意的切换我们当前的python环境, 用不同版本的解释器和不同的包环境去运行
今天小编给大家分享一下，如何在Ubuntu14.04创建Python虚拟环境，具体的教程如下。...1、同Windows一样，在Ubuntu中也创建虚拟环境也是需要virtualenv的，所以在创建虚拟环境之前还是要先安装virtualenv。...4、进入虚拟环境demo，然后进入到bin目录下，里边的文件与Windows下的虚拟环境不太一致，激活虚拟环境的方法也不一致，如下图所示。...5、输入命令“source activate”，方可激活虚拟环境，此时demo已经被括号括起来了，如下图所示。 此时输入Python，可以看到是Python3的环境。...7、同Python3的虚拟环境做法一样，进入py2，然后进入bin目录，输入命令“source activate”以激活虚拟环境，如下图所示，此时py2已经被括号括起来了。
在首页导航栏中，点击“Downloads”。...验证安装 安装完成后，打开命令提示符（Cmd），输入以下命令验证安装是否成功： python --version 如果安装成功，你将看到类似于以下输出： Python 3.11.x 配置环境变量 虽然在安装过程中勾选了...确认Python的安装路径（如C:\Python311\或C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python311\）和Scripts目录路径（如...安装virtualenv： pip install virtualenv 创建虚拟环境： mkdir myproject cd myproject virtualenv venv 激活虚拟环境： venv...\Scripts\activate 此时，你会看到命令提示符前面多了一个(venv)，表示虚拟环境已激活。
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