「 傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
描述:”过滤器(filters)”可以帮助我们对数据进行处理,ansible中的过滤器功能来自于jinja2模板引擎,我们可以借助jinja2的过滤器功能在ansible中对数据进行各种处理;很多其他的过滤器有些是jinja2内置的有些是ansible特有,变量和过滤器之间采用类似于管道符进行拼接;
loop.index代表当前循环的索引号,从1开始到最后循环体的数量。例如循环体有12个,那么loop.index代表1,2,3..12。
3、 该用户也被 ansible 使用,因为几乎所有的生产环境都是禁止 root 远程登录的(因此该 yun 用户也进行了 sudo 提权)。
playbook是ansible用于配置,部署,和管理被控节点的剧本。 通过playbook的详细描述,执行其中的一系列tasks,可以让远端主机达到预期的状态。playbook就像Ansible控制器给被控节点列出的的一系列to-do-list,而被控节点必须要完成。 也可以这么理解,playbook 字面意思,即剧本,现实中由演员按照剧本表演,在Ansible中,这次由计算机进行表演,由计算机安装,部署应用,提供对外服务,以及组织计算机处理各种各样的事情。
Ansible采用了与Puppet、Chef不一样的解决方案,不需要在受控机器上安装额外的客户端软件。原因是Ansible使用的是SSH协议与受控机器进行通信的,一般服务器默认有SSH服务。Ansible也因此被称为agentless (去客户端的)。
以上代码是lib/ansible/plugins/filter/core.py简化版,去除其他filter函数,分析一下to_datetime函数,该函数好理解,同时又是多参数,函数的作用是将日期格式的字符串转为datetime类型,在使用时需要注意format参数,需要和日期格式的字符串的格式对应,默认值为%Y-%m-%d %H:%M:%S。
条件语句 when 根据不同的系统,安装不同的Apache版本 [student@workstation ansible]$ cat one.yml - hosts: all remote_user: root tasks: - name: 0.clean yum shell: rm -rf /etc/yum.repos.d/* when: ansible_os_family == "RedHat" - name: 1.install ali source get_
傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波
playbook 什么是playbook 中文名(剧本),它是一个自动化处理脚本,使用yaml语言来表示。 快速入门 当前inventory文件 [student@workstation ansible]$ cat inventory [dev] servera [test] serverb [prod] serverc serverd [balancers] serverb [webservers:children] prod 编写yaml剧本 [student@workstation ansi
信息安全体系构建中流量监听是一种常见的防护手段,从流量抓取到日志落地,从日志分析到威胁报警,相应产品基于流量分析模式,从最上层的处理逻辑来看是相近的,使用Suricata还是Snort处理流程类似接近,最粗放的方式去理解他们,这些系统都属于“大型字符串处理过滤系统”。
前言:在ansible中使用变量,能让我们的工作变得更加灵活,在ansible中变量的使用方式有很多种
上述使用vars定义一个变量testvar1 并使用{{ testvar1 }}来引用
前言:在编写ansible脚本中往往会使用变量,它能让我们的工作变得更加灵活,但是在ansible中变量的使用方式有很多种,下面跟着【WeiyiGeek】作者通过一个个简单示例来进行一一讲解,赶快来一起来学习吧。
在上一节中,我们详细介绍了Ansible提供的一些常用模块。可以看到,Ansible中的每个模块专注于某一方面的功能。虽然每个模块实现的功能都比较简单,但是,将各个模块组合起来就可以实现比较复杂的功能。在Ansible中,将各个模块组合起来的文件是一个YAML格式的配置文件。这个配置文件,在Ansible中称为Playbook。
描述:ansible使用ansible-doc --list可以看见所有的模块,ansble-doc -s模块名称显示模块使用详情;
目前,随着IT行业的高速发展,市场上出现了一大批自动化管理工具,这些工具可以使得我们通过一台设备管理控制成千上万台不同的设备,使得我们更方便、更快捷的进行运维管理。
YAML是一种数据序列化语言,它允许您以紧凑且可读的格式存储复杂数据。这对于DevOps和虚拟化非常有用,因为它对于实现高效的数据管理系统和自动化至关重要。
代码世界有很多令人大呼小叫的技巧!有的代码像魔术师一样巧妙地隐藏了自己,有的像魔法师一样让你眼花缭乱,还有的像瑜伽大师一样灵活自如。它们让我们惊叹不已,让我们觉得自己仿佛置身于编码的魔幻世界。快来分享你见过哪些令你膛目结舌的代码技巧吧!
当我们向脚本输入—list参数时,脚本必须将要管理的所有组以json编码的形式输出到标准输出stdout。每个组的值应该是包含每个主机/ip的列表以及定义的变量。下面给出一个简单示例
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Ansible 中的 copy 模块用于将文件或目录从本地计算机或远程主机复制到远程主机上的特定位置。它是一个功能强大的模块,可用于各种文件传输任务.
例:获取某台主机的变量 ansible 10.1.6.68 -m setup ===================================== script:发送脚本到各被管理节点,并执行。不需要参数 ===================================== ansible all -m script -a 'test.sh' 直接在-a 后面指定脚本即可。 =============================== selinux: 管理selinux。 =======
很多时候,某些场景下playbook的结果依赖于变量、fact或者是前一个任务的执行结果,或者有的时候,我们会基于上一个task执行返回的结果而决定如何执行后续的task。这个时候就需要用到条件判断。
现在我们已经讨论了搜索结构化数据的一些简单用例,是时候开始探索全文搜索了 - 如何在全文字段中搜索来找到最相关的文档。
JSON(JavaScript对象表示法的缩写)是一种开放标准。虽然它的名字并不意味着这样,但它是一种独立于语言的数据格式。JSON 用于存储和交换数据。它是一种流行的数据格式,因为它也很容易为人类读写。在 Python 中使用 JSON 非常简单!Python 有两种数据类型,它们组成了在 Python 中使用 JSON 的完美工具: dictionary 和 lists。
在某些场景下,我们需要从另一个pipeline中拷贝制品,Copy Artifact插件 可以帮助我们实现
Ansible YUM模块是Ansible中用于管理Red Hat系Linux发行版软件包的强大工具,它具有以下优点:
描述:在高级语言中条件判断是不可或缺的,同样我们也可以在ansible中条件判断的用户; 注意:绝大多数语言中都使用”if”作为条件判断的关键字,而在ansible中条件判断的关键字是"when"
playbook是由一个或多个play组成的列表,play的主要功能在于将事先归并为一组的主机装扮成事先通过Ansible中的tasks定义好的角色(play的内容被称为tasks,即任务),从根本上来讲所谓tasks无非是调用Ansible的一个module,将多个play组织在一个playbook中即可以让它们联同起来按事先编排的机制一同工作.
经过前面的介绍,我们已经熟悉了 Ansible 的一些常识性的东西和如何编译安装Ansible,从本章开始我们将全面介绍 Ansible 的各种生产常用模块,这些也是我们使用 Ansible 的过程中必须掌握的重点,本章将介绍和使用 Ansible 中经常使用的一些模块,大体模块分为: 文件操作类,命令执行类,系统管理类,等使我们能对 Ansible 有一个全面的了解.
数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel,有些人使用SQL,有些人使用Python。对于某些任务,使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。
有时需要对yaml文件中的某些敏感字段进行加密,这时就需要‘ansible-vault encrypt_string ’加密字符串,在使用过程中发现报错:Vault format unhexlify error: Odd-length string fatal,使用ansible-lint工具进行调试排查错误,本文记录了在使用过程中报错及解决的详细过程。
# ansible 模块语法 ansible-doc -l # 查看 ansible 模块 # wc -l 统计数量 ansible eisc -m command -a "df -h" # ansible 执行eisc组
在上篇的Loki操作方法系列中,我已经分享了创建快速过滤器查询的所有最佳技巧,这些查询可以在几秒钟内过滤掉TB级的数据。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
Ansible 是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具的优点.
YAML是"YAML Ain't a Markup Language"的缩写,它是一种数据序列化语言,并不是一种标记语言 YAML(带有”骆驼”的韵律)是一种基于 Unicode 的基于 Unicode 的数据序列化语言,它围绕敏捷编程语言的常见本机数据类型而设计,它使用 Unicode可打印字符,其中一些字符提供结构信息,其余字符包含数据本身;但是如果你使用过类似XML/JSON这种标记语言(利于人们读写的数据格式),那么你可能会很快的学会YAML,与XML相同的是我们可以使用YAML编写配置文件;
作者:ROGER HUANG 本文翻译自:http://code-love.com/2017/04/30/excel-sql-python/ 来源:https://www.jianshu.com/p/51bb7726231b 本教程的代码和数据可在 Github 资源库 中找到。有关如何使用 Github 的更多信息,请参阅本指南。 数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel,有些人使用SQL,有些人使用Python。对于某些任务,使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大
本着这种精神,这是我的python面试/工作准备问题和答案。大多数数据科学家编写了大量代码,因此这对科学家和工程师均适用。
lookup 插件是 Jinja2 模板化语言的 Ansible 扩展。这些插件使 Ansible 能够使用外部来源的数据,如文件和Shell 环境。
Jinja2 是 Python 中流行的模板引擎之一,具有可扩展性和灵活性。在 Jinja2 中,过滤器是一种特殊的功能,它可以用于修改变量的输出。本文将介绍 Jinja2 中常用的过滤器以及如何使用它们。
在模版中,有时候需要对一些数据进行处理以后才能使用。一般在Python中我们是通过函数的形式来完成的。而在模版中,则是通过过滤器来实现的。过滤器使用的是|来使用。比如使用add过滤器,那么示例代码如下:
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