Codefresh 和 Octopus Deploy 将在统一云原生架构的部署方面大有作为,特别是对于大型企业。
在这篇文章中,我们将探索一种新颖的方法,将 Argo 工作流分布到多个 Kubernetes 集群中。
最佳实践: 用户可以指定一个retryStrategy来指示如何在工作流中重试失败或错误的步骤。提供一个空的retryStrategy(即retryStrategy: {})将导致容器重试直到完成并最终导致 OOM 问题。
GitOps 是一种新的软件开发范式,承诺简化和完全自动化软件部署过程。GitOps 不依赖 IT 人员或笨拙的脚本来配置环境,而是将所有环境定义成代码,并通过一致和可预测的方式一起部署环境和应用程序。所有的东西都放在源代码控制系统中,使用的是大多数开发人员都熟悉的工具。
在本节中,我们将深入描述Argo CD的架构,并将深入研究Argo CD的核心组件。最后,我们将在本地Kubernetes集群中运行Argo CD,并运行一些示例,以获得更好的实践经验。
Argo CD不直接使用任何数据库(Redis被用作缓存),所以它看起来没有任何状态。之前,我们看到了如何实现高可用性的安装,主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是,我们也有应用程序定义(如Git源集群和目标集群),以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态,它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源,比如连接细节的秘密,要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生,例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除,或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如,也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的,比如kubeadm(https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/),现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中:“但我认为这是GitOps,所以一切都保存在Git回购中,这意味着它很容易重新创建?”首先,并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如,当在Argo CD中注册一个新集群时,我们必须运行一个命令,使这些详细信息不在Git中(出于安全原因,这是可以的)。其次,重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源,而不是从头开始重新创建所有的资源;这样做要快得多。
Argo Rollouts 是一个 Kubernetes Operator 实现,它为 Kubernetes 提供更加高级的部署能力,如蓝绿、金丝雀、金丝雀分析、实验和渐进式交付功能,为云原生应用和服务实现自动化、基于 GitOps 的逐步交付。
我们经常收到一些人的问题,他们想要工具或方法来管理在环境中的 Helm 版本。这篇文章提供了一些见解和方向来帮助人们开始。
现在我们已经了解了控制循环是如何工作的,已经试验了声明性命令,并且知道了如何使用基本的Git命令,我们已经有了足够的信息来构建基本的GitOps操作符。我们现在需要创建如下三个东西:
Akuity是Argo CD背后的公司,你们可能因为他们的创新方式而熟知他们。 他们为部署提供了比Kubernetes更简单对比的思考方式,并将CI(创建构件的过程)和CD(部署过程)区分得更加清晰。他们做的一件非常有趣的事情是,他们确定了扩展Argo CD的方式:增加更多功能,还是在现有的基础上创造出一种新的、专为当前任务而设计的解决方案。 为了介绍这个决策,他们决定创造出一些全新的东西。
不久前我们开源了基于 Kubernetes 的混沌测试工具 Chaos Mesh®,Chaos Mesh 提供了模拟系统异常状况的能力,但这只是混沌工程中的一环,完整混沌工程核心原则包含了系统稳定状态的定义、提出假设、运行实验以及验证和改进。
Argo Workflows是一个开源的容器本机工作流引擎,用于在Kubernetes上协调并行作业。Argo Workflows通过Kubernetes CRD(自定义资源定义)实现。
我们将通过解释Argo CD是什么以及该平台所基于的底层技术来开始本章,以便我们可以设置基础。我们将解释Argo CD的核心概念,并且在深入了解它之前,我们将通过你需要知道的必要词汇。 然后,我们将描述Argo CD的架构概述和GitOps方面的典型工作流。我们将详细描述每个核心组件及其职责,以便我们能够理解并排除潜在问题。 最后,我们将在本地机器上的Kubernetes集群中安装Argo CD,并尝试使用它部署应用程序,并通过Argo CD观察GitOps阶段。 在本章中,我们将介绍以下主要的主题:
整理 | Tina B 站启动系统性降本增效行动,拟节省 20 亿成本;前程无忧回应宣传语嘲讽职场人;阿里巴巴向 Lazada 再次注资 3.425 亿美元,今年总注资达 16 亿美元;亚马逊、甲骨文和微软获五角大楼 90 亿美元云合同;“硬核”但工资高,Twitter 预招 20 个岗位吸引数百人申请;嫌 Neuralink 员工做事慢,马斯克:我恨不得在你们脑袋上绑炸弹;不限层级、不限部门,亚马逊裁员将达 2 万人;ChatGPT 用户量 5 天破百万,破圈影响力惊人;程序员离职后为泄私愤远程锁公司
持续集成和持续交付是一些人努力的目标。它让一切事物变得更简单。市面上有许多 CI/CD 工具,但是随着 Kubernetes 的日渐盛行,所有这些工具都需要做相应的调整。比如说Jenkins,这款非常成熟的 CI/CD 工具在全球范围内被广泛使用,但是这款工具缺乏创新并且感觉有点笨重。同样的话也适用于 Spinnaker。一款出色的企业解决方案拥有让工作深入开展下去的资源,但是让 CI/CD 工具以一种快速、整洁的方式升级不是一个理想的选择。还有其他的一些工具可以为更简单的工作流提供更多的支持。其中一个就是我们本文中将要介绍的 Argo。
Argo Workflows 是一个开源容器原生工作流引擎,用于在 Kubernetes 上编排并行作业。Argo Workflows 作为 Kubernetes CRD(自定义资源定义)实现。
原文:https://devops.com/the-argo-project-making-gitops-practical/
作者 | 王一鹏 8 月 3 日,美国国家安全局 (NSA) 和网络安全与基础设施安全局 (CISA) 发布了一份网络安全技术报告“Kubernetes 强化指南”。该报告详细介绍了对 Kubernetes 环境的网络安全威胁,并提供了配置指南以最大限度地降低风险。该报告的发布或许与越来越严重的,针对 Kubernetes 的网络攻击有关。 实际上,该报告最主要的受众群体并不是广大企业内开发者,而是以政府部门为主的重要机构。但这并不妨碍开发者以此作为参考,毕竟 Kubernetes 最近已经成为安全问题的
Argo CD的主要目标之一,是为管理Kubernetes集群所需的日常任务提供自动化的良好体验。GitOps功能、方便的web和命令行界面使其成为向Kubernetes部署应用程序的开发人员的完美工具。除了开发人员,还有操作员:为整个组织运行Kubernetes集群和Argo CD等工具的平台团队成员。他们的情况怎么?
作者 | 褚杏娟 当地时间 12 月 6 日, CNCF(云原生计算基金会) 宣布 Argo 正式毕业,Argo 将与 Kubernetes、Prometheus 和 Envoy 等并列到 CNCF 毕业项目行列。 Argo 项目是一组 Kubernetes 原生工具集合,由 Argo Workflows、Argo Events、Argo CD 和 Argo Rollouts 四个 Kubernetes 原生子项目组成,用于运行和管理 Kubernetes 上的作业和应用程序。 其中,Argo Work
随着Kubernetes生态系统的发展,新的技术正在被开发出来,以实现更广泛的应用和用例。边缘计算的发展推动了对其中一些技术的需求,以实现将Kubernetes部署到网络边缘资源受限的基础设施上。在这篇文章中,我们将向你介绍一种将k3OS部署到边缘的方法。你可以使用这种方法将你的边缘机自动注册到Rancher实例中作为控制平面。我们还将讨论自动部署到物理机的一些好处。
作者:Yuan Tang[1] (Akuity), Hong Wang[2] (Akuity), and Alexander Matyushentsev[3] (Intuit)
Argo是一个基于Kubernetes的开源容器化工作负载管理平台。它旨在简化DevOps流程,并减少运营部署和管理Kubernetes环境时的复杂性。
Scaling a real-time streaming warehouse with Apache Flink, Parquet and Kubernetes--Aditi Verma (Branch Metrics) & Ramesh Shanmugam (Branch Metrics)
❝原文链接🔗:https://icloudnative.io/posts/getting-started-with-argocd/ 请复制粘贴到浏览器打开 在上一篇『👉GitOps 介绍[1]』中,我介绍了什么是 GitOps,包括 GitOps 的原则和优势,以及 GitOps 与 DevOps 的区别。本文将介绍用于实施 GitOps 的工具 Argo CD。 Argo CD 是以 Kubernetes 作为基础设施,遵循声明式 GitOps 理念的持续交付(continuous delivery, C
今天,我们发布了对 Kubernetes 的一流(first-class)支持,作为Metaflow[1]对 AWS 原生服务集成的替代方案。数据科学家可以将计算扩展到 Kubernetes 集群[2],并编排由 Argo Workflows 执行流程[3]。详情可参阅我们的Kubernetes 部署指南[4]。
在我们前几章的讨论中,我们已经详细探讨了LNMP、缓存与消息队列,以及负载均衡的各种应用场景和实现方式。这些技术都是构建高效、可扩展和可靠的网络服务的重要工具。然而,随着互联网技术的不断发展,我们面临的挑战也在不断变化和升级。在这一章中,我们将把视线转向更为前沿的技术领域,深入研究CDN、流媒体和边缘计算,并从应用场景的角度进行详细介绍。
就其本身而言,Kubernetes为IT组织提供了很多价值。它将容器从开发人员感兴趣的东西变为可以在生产环境中大规模部署的东西。2019年CNCF的一项调查发现,Kubernetes在云计算社区中的使用率从2018年的58%上升到2019年的78%。 在这里,笔者将重点介绍5个值得关注的开源项目。 Quarkus Java是最流行的编程语言之一,诞生于20世纪90年代中期。在近20年的时间里,它主要针对运行动态单体应用程序进行了优化——这些应用程序假设只有主机CPU和内存(虚拟化)的所有权,而不是早期的面向
GitOps 是为云原生应用程序实施持续部署的推荐方式。它通过在部署应用程序时最大限度地减少手动错误来帮助组织,因为 Git 将是唯一的真实来源。因此,可以轻松地跨团队跟踪更改。
开源项目使Kubernetes更加强大。人们需要了解这些具有发展前途的开源项目,这些项目可以解决与Java、可观测性、持续集成(CI)/持续交付(CD)管道等相关问题。
持续集成和持续交付 (CI/CD) 在现代软件开发中至关重要,有助于实现自动化代码集成和可靠的应用程序交付。 Jenkins 以其灵活性和广泛的插件选项而闻名,是创建 CI/CD 管道的领先工具。
Argo CD 和 Rollouts 用户调查提供了有关社区使用此开源GitOps 和渐进式交付引擎的经验和意见的丰富信息。根据不同用户的反馈,该调查揭示了哪些特性和功能最有价值以及可以进行改进和增强的领域。通过分析这些反馈,ArgoCD 和Rollouts团队可以更好地了解用户的需求,并努力确保未来的版本更加有用和用户友好。
最近,关于数据科学家的工作应该包含哪些,有许多激烈的讨论。许多公司都希望数据科学家是全栈的,其中包括了解比较底层的基础设施工具,如 Kubernetes(K8s)和资源管理。本文旨在说明,虽然数据科学家具备全栈知识有好处,但如果他们有一个良好的基础设施抽象工具可以使用,那么即使他们不了解 K8s,依然可以专注于实际的数据科学工作,而不是编写有效的 YAML 文件。
本指南假定您已经了解 Argo CD 所基于的工具。请阅读基础知识以了解这些工具。
我叫 Tim Collins,是Sendible[1]的高级 DevOps 工程师。在 Sendible,我们正在着手一个计划,使我们的应用和开发堆栈更适合云原生,但我们很快发现我们现有的 CI 解决方案不能胜任这项工作。我们开始寻找替代方案,并认为记录我们的过程可能会帮助其他处于类似情况的人。
流水线(Pipeline)是把一个重复的过程分解为若干个子过程,使每个子过程与其他子过程并行进行的技术。本文主要介绍了诞生于云原生时代的流水线框架 Argo。
应用程序定义,配置和环境应为声明性的,并受版本控制。应用程序部署和生命周期管理应该是自动化的,可审核的且易于理解的。
在我看来,Kubernetes的优势主要在于它的声明式性质与控制循环相结合,并通过这些控制循环持续监控集群的活动状态,确保它与etcd中存储的期望状态保持一致。这种方式非常强大,但同时其数据库也被限制为etcd(etcd仅提供了有限的可观察性),并影响到了集群变更时的责任性和审计性。另外一个缺点是将etcd和代码仓库作为两个SOT(sources of truth),有可能会导致配置漂移,造成管理上的困难。
Argo 是一个基于 Kubernetes CRD 实现的工作流引擎,为 Kubernetes 提供了 container-native 工作流,即每个工作流节点都是以容器为单位,跑一个任务。
https://www.cncf.io/blog/2023/12/26/extending-gitops-effortless-continuous-integration-and-deployment-on-kubernetes/
Argo CD 是一个为 Kubernetes 而生的,遵循声明式 GitOps 理念的持续部署(CD)工具,它的配置和使用非常简单,并且自带一个简单易用的 Dashboard 页面,并且支持多种配置管理/模板工具(例如 Kustomize、Helm、Ksonnet、Jsonnet、plain-YAML)。Argo CD 被实现为一个 Kubernetes 控制器,它持续监控正在运行的应用程序并将当前的实时状态与所需的目标状态(例如 Git 仓库中的配置)进行比较,在 Git 仓库更改时自动同步和部署应用程序。
本文作者:陈钧桐 腾讯云 CODING DevOps 高级解决方案架构师,从事多年技术布道工作,对于云原生时代下企业数字化转型、IT 与 DevOps 建设、价值流体系搭建等有丰富的经验,曾为多家大型企业提供咨询、解决方案以及内训服务。既关注工程师视角的云原生开发建设与最佳实践落地,也关注管理者视角的过程管理与研发效能提升。
Argo CD 是一个为 Kubernetes 而生的,遵循声明式 GitOps 理念的持续部署工具。Argo CD 可在 Git 存储库更改时自动同步和部署应用程序。
argo 是一个基于 kubernetes CRD 实现的一个 Workflow(工作流) 工具,基于 kubernetes 的调度能力实现了工作流的控制和任务的运行,同时提供了一个 UI 来方便我们查看任务的进程和详情等等;因为基于 kubernetes CRD 来进行 Workflow 的配置,所以我们使用标准的 kubernetes 来进行相关的配置,并可以直接 kubectl 来进行管理;在 argo 配置 Workflow 的实现中,template 是一个重要的概念,他是我们配置 Workflow 的支撑;
Kubernetes 原生的 Deployment 利用 Rolling Update 滚动更新的策略在应用升级时提供基本的安全保证(例如就绪探针)。然而默认的滚动更新策略存在着一些明显的缺点,例如:
本文将介绍如何使用 Helm Chart 在 Kubernetes 上部署 Backstage,并与 Argo CD 和 Prometheus 集成。
云原生安全 1 公有云漏洞相关的资料整理 本项目提供公有云提供商的所有公开披露的漏洞列表 https://github.com/hashishrajan/cloud-security-vulnerabilities 2 2022云原生安全发展24个洞见 在长期跟踪容器安全的研究之后,本文基于各类材料,重点对容器发展、容器镜像安全、K8S发展的技术趋势进行整理分析 https://mp.weixin.qq.com/s/IHKgW-fj0C-ohlXCPlW_KQ 3 Cilium 开源 Tetragon –
距离 v2.3 发布已经三个月了。这个完美的时间发布新的候选版本(release candidate)带来了一套奇妙的 Argo CD 的改进!80 多名贡献者努力工作,建立新的功能,修复错误,并提高 Argo CD 的可用性。我们很高兴宣布第一个 v2.4 候选版本,并迫不及待地等待你的反馈。请尝试一下,让我们知道你对这些变化的看法,如果你发现任何错误,请让我们知道。
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