在Bokeh中使用'tap'在不同的图或表中实现更改,可以通过以下步骤实现:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, TapTool, CustomJS
# 创建第一个图
p1 = figure(...)
source1 = ColumnDataSource(data=dict(...))
# 创建第二个图
p2 = figure(...)
source2 = ColumnDataSource(data=dict(...))
# 创建TapTool和回调函数,用于第一个图
tap1 = TapTool(callback=CustomJS(args=dict(source=source1), code="""
// 在这里编写处理点击事件的代码,可以修改source1的数据
// 例如:source.data['x'] = [1, 2, 3, 4, 5];
source.change.emit();
"""))
# 为第一个图添加TapTool
p1.add_tools(tap1)
# 创建TapTool和回调函数,用于第二个图
tap2 = TapTool(callback=CustomJS(args=dict(source=source2), code="""
// 在这里编写处理点击事件的代码,可以修改source2的数据
// 例如:source.data['y'] = [6, 7, 8, 9, 10];
source.change.emit();
"""))
# 为第二个图添加TapTool
p2.add_tools(tap2)
show(p1)
show(p2)
这样,当用户在任何一个图上点击时,相应的回调函数将被触发,可以在回调函数中根据需要修改相应图的数据源,实现图表的更改。
Bokeh是一个强大的可视化库,可以用于创建交互式的数据可视化应用。通过使用TapTool和自定义的回调函数,可以实现在不同的图或表中使用'tap'来实现更改。请注意,以上代码示例中的'...'需要根据实际情况进行替换,以适应具体的数据和图表设置。
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