在C++中,可以使用向量的向量(嵌套向量)来表示矩阵,并进行矩阵运算。下面是一个示例代码,展示了如何正确利用向量的向量进行矩阵运算:
#include <iostream>
#include <vector>
// 定义矩阵乘法函数
std::vector<std::vector<int>> matrixMultiplication(const std::vector<std::vector<int>>& matrix1, const std::vector<std::vector<int>>& matrix2) {
int m = matrix1.size(); // 矩阵1的行数
int n = matrix1[0].size(); // 矩阵1的列数
int p = matrix2[0].size(); // 矩阵2的列数
// 创建结果矩阵
std::vector<std::vector<int>> result(m, std::vector<int>(p, 0));
// 矩阵乘法运算
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < p; j++) {
for (int k = 0; k < n; k++) {
result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j];
}
}
}
return result;
}
int main() {
// 定义两个矩阵
std::vector<std::vector<int>> matrix1 = {{1, 2}, {3, 4}};
std::vector<std::vector<int>> matrix2 = {{5, 6}, {7, 8}};
// 执行矩阵乘法运算
std::vector<std::vector<int>> result = matrixMultiplication(matrix1, matrix2);
// 输出结果矩阵
for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
for (int j = 0; j < result[0].size(); j++) {
std::cout << result[i][j] << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
return 0;
}
上述代码中,matrixMultiplication
函数接受两个矩阵作为输入参数,并返回它们的乘积矩阵。函数中使用三层嵌套循环来实现矩阵乘法运算,具体步骤如下:
在main
函数中,我们定义了两个矩阵matrix1
和matrix2
,并调用matrixMultiplication
函数进行矩阵乘法运算。最后,我们输出结果矩阵。
这种利用向量的向量进行矩阵运算的方法在C++中是一种常见且有效的实现方式。它可以方便地表示和操作矩阵,并且具有良好的性能。在实际应用中,可以根据需要封装成适合自己业务场景的函数或类,以便更方便地使用和维护。
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