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独家 | 关于二分搜索算法你需要知道的一切

你会如何在英语词典查找一个词呢? 一个更快的方法是在中间打开,然后决定是在字典的前半部分还是后半部分继续搜索。...本文讨论了二分搜索算法在直观层面上是如何工作的。然后我们将看看它在Python和C++的实现以及它们的内置函数。最后,我们将讨论它与线性搜索算法的性能比较。...实现 在这一节,你将看到Python和C++中二分搜索算法的最基本实现。我们还将看看 Python 和 C++ 内置的二分搜索函数。 二分搜索算法有不同的实现方法 [4]。...与线性搜索算法相比,二分搜索算法的主要优势在于其速度。因为线性搜索算法的概念是遍历数组直到找到目标元素--就像从英语词典的第一页开始查找一个特定的单词——线性搜索算法的时间复杂度是O(n)。...如何在一个数组中二分搜索数字8(图片由作者受Mike Buss启发[7])。 二分搜索算法在排序列表上比线性搜索算法更有效。它有一个对数的时间复杂度和恒定的空间复杂度。

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关于二分搜索算法你需要知道的一切

你会如何在英语词典查找一个词呢? 一个更快的方法是在中间打开,然后决定是在字典的前半部分还是后半部分继续搜索。...本文讨论了二分搜索算法在直观层面上是如何工作的。然后我们将看看它在Python和C++的实现以及它们的内置函数。最后,我们将讨论它与线性搜索算法的性能比较。...实现 在这一节,你将看到Python和C++中二分搜索算法的最基本实现。我们还将看看 Python 和 C++ 内置的二分搜索函数。 二分搜索算法有不同的实现方法 [4]。...与线性搜索算法相比,二分搜索算法的主要优势在于其速度。因为线性搜索算法的概念是遍历数组直到找到目标元素--就像从英语词典的第一页开始查找一个特定的单词——线性搜索算法的时间复杂度是O(n)。...如何在一个数组中二分搜索数字8(图片由作者受Mike Buss启发[7])。 二分搜索算法在排序列表上比线性搜索算法更有效。它有一个对数的时间复杂度和恒定的空间复杂度。

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    C++版 - 剑指Offer 面试题40:数组只出现一次的两个数 题解

    面试题40:数组只出现一次的两个数 提交网址:  http://www.nowcoder.com/practice/e02fdb54d7524710a7d664d082bb7811?...pid=1351 题目:一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。...输出:对应每个测试案例,输出数组只出现一次的两个数。输出的数字从小到大的顺序。九度OJ 样例输入:8 2 4 3 6 3 2 5 5 样例输出:4 6 分析: 按位异或^具有如下性质: 1....故用两次异或运算特点可以解决此问题: (1) 先从头到尾依次异或原数组的每一个数字,那么最终的结果刚好只出现一次的数字的异或结果,因为成对出现的两次的数字全部在异或抵消了。...因此我们想办法把原数组分成两个数组,使得每个子数组包含一个只出现一次的数字,一个子数组的此位上一定有1,另个子数组的此位上一定没有1,然后分别对每个子数组求异或,因为划分后的两个数组有这样的特点:其他数都出现两次

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    每日三题-寻找两个正序数组的中位数 、搜索旋转排序数组、 在排序数组查找元素的第一个和最后一个位置

    ‍个人主页: 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 每日三题 寻找两个正序数组的中位数 搜索旋转排序数组...在排序数组查找元素的第一个和最后一个位置 寻找两个正序数组的中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...if((m+n) % 2 == 0)return ((double)left+right)/2; else return right; } } 搜索旋转排序数组...int[] nums, int target) { int n = nums.length; int left = 0,right = n-1; //数组...+ 1; } } } } return -1; } } 在排序数组查找元素的第一个和最后一个位置

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    程序员必备的50道数据结构和算法面试题

    解决数组问题的关键是,你要对数组这种数据结构有一个深刻的认识,同时还要了解基本的程序流程循环、递归以及基本的操作符。...和数组类似,它也是一个线性的数据结构,以线性方式存储元素。 不过和数组不同的是,链表的元素不是存储在连续位置,而是分散在各个内存的各个位置,通过节点链接起来。...根据你存储数据的方式,有不同类型的树,例如二叉树,其中每个节点最多有两个子节点。 与它的近亲二叉搜索树一起,它们也是最流行的树数据结构之一。...下面是一些经常问到的基于二叉树的面试题,你可以拿来练习: 1、二叉搜索树是如何实现的? 2、如何在给定二叉树上实现前序遍历? 3、不使用递归如何按照前序遍历给定二叉树?...8、如何输出二叉搜索树的所有叶节点? 9、如何在给定二叉树中计算叶节点数目? 10、如何在给定数组执行二分搜索

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    程序员必备的50道数据结构和算法面试题

    解决数组问题的关键是,你要对数组这种数据结构有一个深刻的认识,同时还要了解基本的程序流程循环、递归以及基本的操作符。...和数组类似,它也是一个线性的数据结构,以线性方式存储元素。 不过和数组不同的是,链表的元素不是存储在连续位置,而是分散在各个内存的各个位置,通过节点链接起来。...根据你存储数据的方式,有不同类型的树,例如二叉树,其中每个节点最多有两个子节点。 与它的近亲二叉搜索树一起,它们也是最流行的树数据结构之一。...下面是一些经常问到的基于二叉树的面试题,你可以拿来练习: 1、二叉搜索树是如何实现的? 2、如何在给定二叉树上实现前序遍历? 3、不使用递归如何按照前序遍历给定二叉树?...8、如何输出二叉搜索树的所有叶节点? 9、如何在给定二叉树中计算叶节点数目? 10、如何在给定数组执行二分搜索

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    开发成长之路(15)-- 数据结构:编程基石

    组成数组的各个变量称为数组的分量,也称为数组的元素,有时也称为下标变量。数组是在程序设计,为了处理方便, 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来的一种形式。...链表由一系列结点(链表每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构,操作复杂。...依据此序列构造的二叉搜索树为右斜树,同时二叉树退化成单链表,搜索效率降低为O(n)。 如下图: 在此二叉搜索查找元素6需要查找6次。...每个红色结点的两个子结点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色结点) 性质5....因此在一些热门的项目里用来替代平衡树, redis, leveldb 等。 跳表是一个随机化的数据结构,实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。

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    搜索,无问题。冗余、上下界剪枝

    搜索算法无非就是线性、二分、深度、广度搜索算法。其它的搜索算法的底层逻辑也是建立这4 种之上的。双向广度搜索、启发式搜索……均是对原生搜索算法进行了优化。...不同的数据结构,均有适用于此结构的搜索算法。线性数据结构,常使用线性和二分搜索。二分搜索是对线性搜索的升级,减少搜索范围。设计优秀的算法,可以提升性能,也会有其它方面的代价付出。...二分搜索,就需要付出排序代价。所以,算法没有绝对的好与坏,一切看应用场景。 Tips: 不要绝对化某种搜索算法应用领域。二分算法本质是一种搜索思想,即可用于线性数据结构,也可以用于树、图结构。...树、图论搜索无非就是深度与广度搜索算法,其本质是线性搜索,只是不是直线,而是曲线。当数据结构异常庞大时,搜索的代价非常昂贵。此时,可以在搜索的过程对算法进行一些优化。...总结 本文讲述了如何在深度搜索时,减少搜索分支,即剪枝优化。可以从多方面优化。本文主要讲解冗余剪枝,即把无用的分支跳过。另就是上下边界剪枝。

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    【愚公系列】软考中级-软件设计师 014-数据结构(考点简介)

    欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是一种组织和存储数据的方式,它涉及如何在计算机存储和访问数据的方法和技术。数据结构可以用来解决不同类型的问题,包括搜索、排序、插入和删除等操作。...一、完整数据结构1.线性结构线性表栈和队列串2.数组、矩阵和广义表3.树树和二叉树的定义二叉树的性质与存储结构二叉树的遍历线索二叉树最优二叉树(哈夫曼树)树和森林4.图图的定义和存储图的遍历深度优先搜索广度优先搜索生成树和最小生成树拓扑结构和关键路径...矩阵(Matrix)是二维数组的一种特殊形式。矩阵用于表示有序的元素集合,其中的元素按照行和列的方式排列。矩阵通常用于表示二维空间或进行线性代数运算。矩阵可以进行基本的矩阵运算,加法、乘法和转置等。...常见的图算法包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),用于遍历图中的节点。图的应用非常广泛,可以应用于各种领域,计算机网络、社交网络、地理信息系统等。...除了以上三种常见的查找算法,还有其他一些特定场景下的查找算法,树结构的查找(二叉查找树、红黑树等)、图结构的查找(深度优先搜索、广度优先搜索等)等。

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    ACM成长之路(干货) 我爱ACM,与君共勉

    大一下学期: 掌握C++部分语法,引用类型,函数重载等,基本明白什么是类。...以下为选修,随便选一两个学学即可: (较重要)使用C语言或C++编写简单程序来调用一些简单的windows API,或者在linux下进行linux系统调用,其目的是明白什么是API(应用程序接口)。...a) 回溯法熟练应用 b) 复杂的搜索题目练习 c) 双向广度优先搜索 d) 启发式搜索(包括A*算法,八数码问题) 计算几何 a) 判断点是否在线段上 b) 判断线段相交 c) 判断矩形是否包含点...选修 可以学习一种C++的开发框架来编写一些窗体程序玩玩(MFC,Qt等)。...一些蚁群算法,遗传算法,模拟退火算法等人工智能方面应用较广的随机性算法。 把编译原理上学的东西应用到编程DFA,NFA,还有语法分析的各种方法等。

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    笨办法学 Python · 续 练习 22:后缀数组

    他们解决的问题是,找到两个字符串之间最长的公共子串(或者在这种情况下是字节列表)。...在多年的时间中,我没有写过任何 C++,而且这个工作是针对 Java 的,当时我是一个 Java 专家。下一个面试官来了,他问我:“如何在字符串寻找子串?” 太棒了!...我跳起来走到白板,向那个家伙解释如何制作一个后缀树,它如何提高搜索性能,修改后的堆排序如何更快,后缀树的工作原理,为什么它比三叉搜索树更好,以及如何在 C 实现。...我想,如果我可以展示如何在 C 写出来,那么这将证明,我不只是一个核心能力的 Java 码工。 那个家伙很震惊,就像我在采访室里打开一袋新鲜的榴莲一样。...他抬头看着白板,笑了起来并嘲笑我,然后问我另一个 C++ 模板元编程问题,我无法回答。我没有得到这份工作。 挑战练习 在这个练习,你将会使用我的 Python 小会话并创建自己的后缀数组搜索类。

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    队列(Queue):先进先出(FIFO)的数据结构

    这种数据结构模拟了物理世界的队列,排队等待服务的人。在本篇博客,我们将详细介绍队列的概念、用途、实现以及如何在编程中使用队列。...队列的概念队列是一个线性数据结构,具有以下关键特点:先进先出(FIFO)原则: 最早入队的元素将首先出队。两个主要操作: 队列支持两个基本操作,即入队(Enqueue)和出队(Dequeue)。...广度优先搜索: 在图算法,队列用于实现广度优先搜索(BFS)算法。打印队列: 打印作业排队以等待打印机执行。消息传递: 队列用于消息传递系统,消息队列(Message Queue)。...队列的实现队列可以通过数组或链表实现。每种实现方式都有其优点和缺点。数组实现: 使用数组实现的队列通常具有固定大小,通常更快,因为数组的元素在内存是连续存储的。...然而,固定大小的数组队列可能会导致队列溢出。链表实现: 使用链表实现的队列没有固定大小限制,因此更灵活,但在访问队列的元素时需要遍历链表,性能略低于数组实现。

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    云课五分钟-0B快速排序C++示例代码-注释和编译指令

    09+0A:接着如下 Linux基础入门的内容包括以下几个方面: Linux基础命令:学习如何在Linux终端中使用基础命令,文件和目录操作、进程管理、文本编辑等。...Linux软件包管理:学习如何使用Linux的软件包管理系统,apt、yum等,安装、更新和卸载软件包。 Linux用户及组管理:理解Linux的用户和组概念,学习如何创建、删除和管理用户及组。...题目描述: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。...但是,数组同一个元素不能使用两遍。..., 0, n - 1); // 打印排序后的数组元素 for (auto i : arr) { cout << i << " "; } return 0; } 以上注释基本上解释了代码的每个部分以及它们是如何在快速排序算法工作的

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    学习算法必须要了解的数据结构

    常用的数据结构 常用的数据结构包括数组、堆栈、队列、链表、树、图表和哈希表等等,下面我们就简要介绍一下: 数组 数组是最简单和最广泛使用的数据结构。其他数据结构(堆栈和队列)都是从数组派生的。...找到数组的第二个最小元素 数组的第一个非重复整数 合并两个排序的数组 重新排列数组的正负值 堆栈 堆栈是一种只允许在表的一端进行插入操作和删除操作的线性表。...使用堆栈评估后缀表达式 对堆栈的值进行排序 检查表达式的平衡括号 队列 与堆栈类似,队列是另一种线性数据结构,以顺序方式存储元素。...计算图表的边数 找到两个顶点之间的最短路径 树 树是一种分层数据结构,由顶点(节点)和连接它们的边组成。...哈希数据结构的性能取决于以下三个因素: 哈希函数 哈希表的大小 碰撞处理方法 这是一个如何在数组映射哈希的说明。该数组的索引是通过哈希函数计算的。 ?

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    剑指Offer(第二版)面试题目分析与实现-面试需要的基础知识

    面试官谈基础知识: C++语言基础知识;设计模式;UML图;软件工程知识; C++内存管理; 数据结构和算法;编程能力;部分数据知识,概率、线性代数知识;问题分析的能力; 编程基本功;并发控制;算法和时间...+面试: 面试官直接询问对C++语言的理解;(概念题) 面试官拿出事先准备好的代码,让应聘者分析结果;(代码分析题) 要求应聘者写代码定义一个类型或者实现类型的成员函数; Effective C++...; 数组线性表结构;寻找重复的数字;可以把数组作为哈希数组来进行使用;二维数组查找; 字符串:线性表结构;字符串是由若干字符组成的序列;字符串替换,要问清楚是在原字符串替换,还是利用新的内存来进行字符串替换...;注意c++ 字符串操作api; 链表:链表由指针把若干个节点连接成链状结构;复杂链表:链表除了有指向下一节点的指针,还有指向任意节点的指针; 树:二叉树遍历的6写法;考察树的题目,多考察复杂指针的操作...; 栈:与递归密切相关;使用两个栈来进行模拟队列的行为; 队列;FIFO 原理;可以借助队列来实现广度优先搜索; 算法和数据操作:具体查看基础算法策略总结 递归和循环:递归实现比较简洁,循环实现性能比较高

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    探索信息学奥赛C++编程技巧与应用

    我们还将讨论C++的输入输出机制,以及如何通过良好的编程风格提高代码的可读性。 第三部分将深入研究常用的数据结构,如数组、字符串、栈和队列,以及如何在竞赛应用它们。...三、常用数据结构与算法 在信息学竞赛,合理选择和应用数据结构和算法对于解决问题至关重要。本章将深入研究常用的数据结构,如数组、字符串、栈和队列,以及如何在竞赛应用它们。...3.1 数组 数组是存储相同类型数据的集合,能够通过索引访问其中的元素。在信息学竞赛数组常常用于存储序列数据,整数序列、字符序列等。 创建数组: 使用[]操作符声明数组,并指定数组的大小。...以下是两个常见的排序算法。 冒泡排序: 冒泡排序通过多次交换相邻的元素, 将较大(或较小)的元素逐步“冒泡”到数组的一端。...常见的查找算法,二分查找等。 二分查找: 二分查找适用于有序数组, 它通过不断缩小搜索范围,快速定位目标元素。

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    C++】常用查找算法

    算法介绍 查找算法的作用是在给定的数据集合搜索目标元素或确定目标元素是否存在。它可以帮助我们快速地找到所需的数据,提供有效的数据访问和处理方式。...二叉搜索树查找:利用二叉搜索树数据结构实现的查找算法。二叉搜索树是一颗有序二叉树,对于树的每个节点,左子树的所有节点的值小于当前节点的值,右子树的所有节点的值大于当前节点的值。...平衡二叉搜索树查找:为了解决二叉搜索树在某些情况下退化成链表的问题,引入了平衡二叉搜索树(AVL树、红黑树)。...C++实现 #include #include #include #include // 线性查找 int...std::cout << "线性查找:没有找到 " << target1 << std::endl; } // 二分查找前需要将数组排序 std::sort(arr.begin

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    刷爆Leetcode!字节算法大佬进阶专属算法笔记:GitHub标星97k+

    对于那些知道C++而不熟悉Java的程序员,本章对这两种语言的主要差别进行了描述。 数组 第⒉章“数组”。集中讨论数组。这里面包含有两层意思:如何使用类来对数据存储结构进行封装和类的接口。...其中包括数组和有序数组的查找、插入、删除、线性查找和二分查找。专题 apple通过对无序和有序的数组进行操作来解释上述算法。...每一种结构都有一个相应的专题applet.ADT的概念也会在本章讨论。 链表 第5章“链表”介绍了链表的双向链表和双端链表。...专题applet演示了几种方法:线性、二次探测和再哈希及链接地址法。本章还讨论了哈希表方法在组织外部文件方面的应用。...图与带权图 第13章“图”和第14章“带权图”处理图的相关问题,前者处理未加权图和简单地查找算法,后者处理未加权图和更加复杂的算法,最小生成树和最短路径。

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    从零起步:学习数据结构的完整路径

    同时,熟悉一门编程语言,Java、C++或Python,这将成为你实现各种数据结构的工具。 2....线性数据结构 点击跳转学习 → 线性数据结构:数组与链表的探索与应用 线性数据结构是数据元素之间存在一对一关系的结构。...你需要学习如下内容: 数组:学习数组的创建、操作、搜索和排序等基本操作。 链表:掌握单链表、双链表的操作和应用。 3....学习队列的应用和操作,广度优先搜索等。 4....图结构 点击跳转学习 → 探索图结构:从基础到算法应用 图是现实世界很多问题的抽象,学习如下内容: 理解图的基本概念,包括顶点、边、权重等。 学习图的遍历算法,深度优先搜索、广度优先搜索

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