在光线弱的情况下进行视觉任务是一个比较困难的课题。Short-Exposure图像没有足够的特征进行视觉处理，而图像的亮度增强会引起噪声进而影响视觉任务。相比之下，Long-Exposure图像也含有噪声，由于运动模糊而影响视觉任务。 前人一些工作可以总结为以下三点：
https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123660341.pdf
I-JEPA ( Image Joint Embedding Predictive Architecture ) 是一种自监督学习框架，结合了 联合嵌入架构 (Joint-Embedding Architecture) 和 生成架构 (Generative Architecture) 的特性提出。
Topaz Photo AI是Topaz Labs开发的一款图像降噪软件。它使用人工智能 (AI) 来分析和增强图像，消除噪声并提高整体质量。该软件可用作 Adobe Photoshop、Lightroom 或 Topaz Studio 的插件，或用作 Mac 或 Windows 操作系统上的独立应用程序。
本文将深入探讨8个必备的VSCode扩展，无疑将彻底改变您的编码体验并大幅提高您的生产力。
本文介绍了 OpenROV 是一款开源的 DIY 水下机器人项目，用户可以通过它来探索水下世界。它由 OpenROV 团队开发，支持多种插件，具有高扩展性。目前，OpenROV 已经发展到了 OpenROV 2.0 版本，拥有更强大的功能和性能。
颜色术语构成了我们颜色知识的基础。将诸如色调，色调和阴影之类的颜色术语视为我们可以用来开发独特调色板的工具。
Android Studio是Android的官方IDE。它是专为Android而打造，可以加快您的开发速度，帮助您为每款Android设备构建最优应用。 它提供专为Android开发者量身定制的工具，其中包括丰富的代码编辑、调试、测试和性能分析工具。
也就是说，某些工具可能会在这些功能中提供更高级的功能。尽管如此，即使是我们将要讨论的更基本的工具，也会提供一定程度的以下功能。
一方面，大多数国家网络带宽不足以支持传送高质量的OTT视频内容。即使在美国，欧洲和日本等发达国家，3Mbps以上用户只有不到10％，2Mbps和3Mbps之间的比例为15-20％，1Mbps和2Mbps之间的比例为40-50％，低于1Mbps的比例超过30％。另一方面，H.264/AVC编解码设备已广泛部署，消费电子设备的更换周期长，难以短时间内升级到更高性能的方案，尽管存在多种新编码替代方案（例如，HEVC，SHVC，VP9，AV1和VVC）。
Fiddler本身的功能其实也已经很强大了，但是Fiddler官方还有很多其他扩展插件功能，可以更好地辅助Fiddler去帮助用户去开发、测试和管理项目上的任务。Fiddler已有的功能已经够我们日常工作中使用了，为了更好的扩展Fiddler，Fiddler也是支持一些插件的安装，也支持用户自己开发插件并安装。Fiddler提供了丰富的扩展模型，开发和测试人员可以通过这些能够轻松安装插件来增强Fiddler的功能。下面宏哥将一些有用的、常用的做一下简单的介绍和讲解。
今天，我们很高兴地宣布Flutter 2的发布。距离Flutter 1.0的发布已经两年多了，但是在很短的时间内，我们已经关闭了24,541期，并合并了765个贡献者的17,039个PR。自9月Flutter 1.22发布以来，我们已经关闭了5807期并合并了298位贡献者的4091个PR。特别感谢我们的志愿者捐助者，他们慷慨地抽出时间来改进Flutter项目。Flutter 2 release 版本前几名志愿者贡献者是xubaolin46个PR，a14n32个PR，专注于使Flutter达到零安全，hamdikahloun具有20个PR，改善了Flutter插件的数量。但是，不仅仅是编码员为Flutter项目做出了贡献。一大批志愿者PR评审人员还负责评审1525个PR，包括hamdikahloun（再次！），CareF和YazeedAlKhalaf（16个！）。Flutter确实是社区的一项工作，如果没有问题提出者，PR贡献者和代码审查者，我们就不可能进入第2版。此版本适用于所有人。
DeepStream SDK是一个通用的流分析SDK，它使系统软件工程师和开发人员能够使用NVIDIA Jetson或NVIDIA Tesla平台构建高性能智能视频分析应用程序。
GPT-4 Turbo with Vision 是 OpenAI 开发的一个大型多模态模型 (LMM)，可以分析图像，并为有关图像的问题提供文本回应。 它结合了自然语言处理和视觉理解，GPT-4 Turbo with Vision 可以回答一般图像相关问题。 如果使用[视觉增强]还可以出示视频。
数据增强是提高图像分类器精度的有效技术。但是当前的数据增强实现是手工设计的。在本论文中，我们提出了AutoAugment来自动搜索改进数据增强策略。我们设计了一个搜索空间，其中一个策略由许多子策略组成，每个小批量的每个图像随机选择一个子策略。子策略由两个操作组成，每个操作都是图像处理功能，例如平移，旋转或剪切，以及应用这些功能的概率。我们使用搜索算法来找到最佳策略，使得神经网络在目标数据集上产生最高的验证准确度。我们的方法在ImageNet上获得了83.5％的top1准确度，比之前83.1％的记录好0.4％。在CIFAR-10上，我们实现了1.5％的错误率，比之前的记录好了0.6％。扩充策略在数据集之间是可以相互转换的。在ImageNet上学到的策略也能在其他数据集上实现显著的提升。
深入了解 CSI（Container Storage Interface）是什么以及它如何在 Kubernetes（k8s）中工作。
静电说：2023新年快乐！这也是新年的第一篇文章，再次祝福各位新年新气象。今天我们为大家分享11个新的Figma隐藏技巧，我猜你可能真的不知道。快学起来。
不像CKEditor 4, CKEditor 5实现了自定义数据模型。这意味着加载到编辑器中的每个内容都需要转换为该模型，然后再渲染回视图。
这是 HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列，今天给大家推荐一个 JavaScript 开源的文件上传库项目——FilePond
1.Random Word Data Augmentation with CLIP for Zero-Shot Anomaly Detection(BMVC 2023)
MPEG组织于2019年7月8日至12日举行了第127届会议，会议参与人数首次突破600大关。以下为会议上集中讨论取得的一些重要结果。
KMPlayer2020是一款韩国全能影音播放器软件（和potplayer类似）。软件功能强大，界面清晰。kmplayer绿色版集成了包括RM、APE在内的全部音频视频格式，又以强大的开发实力实现了最大化降低画面噪点，使画质锐利呈现，使用4倍速驱动增强型图像引擎，为用户建立了高品质高清画质体验！即使是低画质的视频也一样可以全屏播放！
Photoshop 2023最新一键删除和填充，你用了吗？Photoshop 2023带来了选择工具升级、一键删除和填充、邀请编辑、照片恢复神经过滤器等。
Bootstrap文件上传插件File Input是一个不错的文件上传控件，但是搜索使用到的案例不多，使用的时候，也是一步一个脚印一样摸着石头过河，这个控件在界面呈现上，叫我之前使用过的Uploadify 好看一些，功能也强大些，本文主要基于我自己的框架代码案例，介绍其中文件上传插件File Input的使用。关于Uploadify的控件介绍，可以参考我之前的随笔介绍《基于MVC4+EasyUI的Web开发框架形成之旅--附件上传组件uploadify的使用》。 1、文件上传插件File Input介绍 这
最近，pytorch官网发布了一个消息，TorchVision正不断地增加新的接口：
非常兴奋能在这里与您分享一些关于将最新的生成式AI和大模型LLM引入边缘计算的惊人进展。
文章：OA-SLAM: Leveraging Objects for Camera Relocalization in Visual SLAM
2017年是HDR发展突飞猛进的一年，这一年里，HDR不仅仅在技术层面取得了巨大的进步，在消费市场也取得了极大的成功，在其他相关领域中也得到了广泛的应用。 在消费市场上，具备HDR功能的电视无疑已经成为当下的热点，几乎每个主要的电视生产商都推出了数款HDR电视，并且覆盖了多个价位以供消费者选择。事实上，因为HDR技术的不断成熟以及用户对高品质图像显示设备的需求，现在已经很难找到不兼容HDR模式的4K电视了。 随着HDR电视在不断普及，性能评价标准也变得多样了起来，但主要的评价目标仍然是色彩容量。色彩容量
在过去的十年中，出现了许多涉及计算机视觉(CV)的项目，无论是小型的概念验证项目还是更大规模的生产应用。应用计算机视觉的方法是相当标准化的:
期盼已久的mac版 PS 2023 终于来了，Photoshop 2023带来了选择工具升级、一键删除和填充、邀请编辑、照片恢复神经过滤器等。
AI 科技评论按：作者Carlos Perez是一名软件开发者，著有《深度学习的设计模型》一书。他在这篇文章中提及了我们熟悉的概念——博弈论，并认为这一概念将会更广泛地应用于机器学习中。 在电影《美丽心灵》中，“如何科学把妹”让我们得以直观地理解约翰·纳什的博弈论，但实际上不完全信息博弈论中的近似纳什均衡也已经出现在一些机器学习的论文中。其中原因何在？雷锋网为读者们编译了他在KDnuggets上的文章，一起来看看吧。 如果你一直是我文章的读者，那么你应该知道，对于许多深度学习的资深从业者来说，新的架构设
本论文致力于研究如何有效地微调大规模文本到图像的扩散模型，以实现模型的个性化和定制化。作者在研究背景部分提到，近年来基于扩散的文本到图像生成模型得到了广泛的关注和快速发展。这些模型能够根据文本提示生成具有令人印象深刻的真实性和多样性的高质量图像。同时，也有许多研究在探索如何更好地利用这些模型的能力进行图像编辑，以及如何释放这些模型在特定任务或根据个人用户偏好的更大潜力。
对于 Jenkins 而言，可使用插件来可视化各种构建步骤的结果。有一些插件可用于呈现测试结果、代码覆盖率、静态分析等。这些插件通常都会获取给定构建步骤的构建结果，并在用户界面中显示它们。为了呈现这些细节，大多数插件使用静态 HTML 页面，因为这种类型的用户界面是 Jenkins 自 2007 年成立以来的标准可视化。
该文章介绍了一种用于增强数据治理和法规遵从的容器技术，通过使用SQL Server容器和数据库克隆，实现快速交付多TB数据环境，同时支持审计和合规性需求。该技术将数据库克隆与Windocks容器化平台相结合，利用Docker和Kubernetes进行部署和管理。
大家在使用SD绘画过程中，想必见识到了插件的强大功能，本身纯净版的SD界面是相对简洁的，但是搭配了各种插件后，界面标签栏会增加很多，相应的功能也增加了。
RabbitMQ是开源消息代理软件（有时称为面向消息的中间件），它实现了高级消息队列协议（AMQP）。RabbitMQ服务器采用Erlang编程语言编写，构建于Open Telecom Platform框架之上，用于集群和故障转移。与代理接口的客户端库可用于所有主要编程语言。
将推理、场景分类、图像处理和视频回放增强之类的工作负载放到边缘设备（如智能手机）的CPU和GPU进行处理，会耗尽运行周期并缩短电池使用寿命。DSP编程越方便，您的应用就能更快地以更高性能和更低功耗运行
计算机视觉和机器学习的融合为我们带来了前所未有的机会和挑战。从智能助手到自动驾驶，OpenCV 4.0+Python提供了强大的工具来实现各种应用。本文将带您深入探索如何在实际项目中应用这些技术，为您打开计算机视觉与机器学习的大门。
本文告诉大家如何在 dotnet core 输出调试信息到 DebugView 软件
在图像处理方面，机器学习实践者们正在逐渐转向借助生成对抗网络的力量，本文带你了解其中五种生成对抗网络，可根据自己的实际需求进行选型。
Linux是一种基于UNIX的操作系统，最初是由Linus Torvalds引入的。它基于Linux内核，可以运行在由Intel，MIPS，HP，IBM，SPARC和Motorola制造的不同硬件平台上。Linux中另一个受欢迎的元素是它的吉祥物，一个名叫Tux的企鹅形象。
CSS是层叠样式表（ Cascading Style Sheets ）的缩写，是一种样式表语言，用于描述以 HTML 之类的标记语言编写的文档的布局。 它是用于设计Web页面的三剑客之一，另外两位浩客是HTML和Javascript。
知识兔期盼已久的mac版 PS 2023 终于来了，Photoshop 2023带来了选择工具升级、一键删除和填充、邀请编辑、照片恢复神经过滤器等。
大家好，我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue，本篇文章将带各位小伙伴如何基于腾讯云高性能应用服务（HAI）使用StableDiffusion的WebUI，轻松实现高效、便捷的AI图像生成。
原标题：Comprehensive Guide to LCEVC (MPEG-5 Part 2) - Low Complexity Enhancement Video Coding
当我们没有大量不同的训练数据时，我们该怎么办？这是在TensorFlow中使用数据增强在模型训练期间执行内存中图像转换以帮助克服此数据障碍的快速介绍。
春节后第一个休息日，量子位给大家准备了一个不一样的故事。 在这个故事里，主人公David Brailovsky（就叫阿D吧）参加了一场计算机视觉比赛。这个挑战赛要求基于卷积神经网络(CNN)，做出一个识别红绿灯的人工智能应用模型。 于是阿D花了10周的时间，从0开始，一点一滴摸索着，搭建、调试、训练和一个深度学习系统。而且还在最后的比赛中一举夺魁，赢了5000美元。 主人公把这个有点逆袭的过程，原原本本的写了下来。量子位也希望对人工智能感兴趣的朋友仔细看一看。不用担心，并不是AI专家才能理解这篇文章。
在本文中，我将带着大家一步一步的通过图文的形式来演示如何在Visual Studio Code中进行.NET Core程序的开发，测试以及调试。尽管Visual Studio Code的部分功能还达不到Visual Studio的水平，但它实际上已经足够强大来满足我们的日常开发。而且其轻量化，插件化以及跨平台的特性则是VS所不具备的。而且Visual Studio Code还可以通过社区来创建一系列的扩展来增强其功能，且社区已经足够活跃。我们可以期待更多很酷的扩展和功能来增强VS Code，这将使在这个轻量级，跨平台编辑器中的开发.NET Core应用程序更加流畅和有趣。赶紧跟着博主一起开始今天的文章吧！
1 软硬件准备：basler aca1600-20gm 相机， win10 x64, vs2013,opencv3.1
在这篇文章中，我们将了解如何在 TailwindCSS 的官方 Nuxt 模块的帮助下有效地将 TailwindCSS 与 Nuxt 应用程序结合使用。我们还将了解如何将 SVG 图标与 TailwindCSS 一起使用，而不是直接使用图像或 SVG 图标，以及如何基于给定图像为 TailwinCSS 构建自定义调色板。
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