TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 数据模型 与 数据建模。除本文档之外，欢迎 [下载产品白皮书](https://www.taosdata.com/downloads/TDengine White Paper.pdf)。
摘要总结：本文介绍了cmake编译器中jom的使用方式，包括获取jom、使用cmake生成jom的Makefile、使用jom编译等步骤。通过使用jom，可以大大提高大型项目的编译速度，提高开发效率。
① 构建工具 : CMake 是 Android 中使用 C/C++ 构建原生库的默认工具 ;
尽管云供应商一般会提供强大的云环境管理工具组，但是第三方工具确实能够起到很大作用。高度分散的云基础架构时常需要细分到一定水平的工具，而源生的云监控工具无法满足这一需求。鉴于各环境情况不同，必须由IT管理员来决定哪种工具最为合适。 第三方工具旨在为云数据中心的监控提供“单一管理平台”，这些软件试图集成云管理工具，提供全局性查看整体基础架构的方法。根据数据中心的位置，管理员可以进行探索，找到所有的必要组件，维护健康的环境。 在第三方工具中要找什么？ 使用第三方云管理工具的想法是基于人们想要解决源生工具不能管
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
CMake是一个开源的、跨平台的自动化构建系统，用于管理软件构建过程。它通过编写配置文件（CMakeLists.txt），自动生成适合不同编译器和操作系统的构建脚本或项目文件。CMake以其强大的跨平台能力成为众多开发者构建项目的首选工具。无论是简单的单文件项目，还是复杂的多文件、多文件夹乃至集成第三方库的大型工程，CMake都能游刃有余。本文将结合实例详细介绍cmake的常见用法，包括单文件、多文件、多文件夹以及引用第三方库等。
首先说明的是本篇文章不从cmake的整个语法上去讲述，而是从一个实际项目的构建上入手，去了解如何优雅的去构建一个软件项目，搭建一个C/C++软件项目基本的依赖组件，最后形成一个构建C/C++软件项目的模板，方便后面新项目的重复使用。相信对我们日常的软件项目构建都会有很好的收获。废话不都说，开始。
在之前的博客《conan入门(四):conan 引用第三方库示例》中我们以cJSON为例说明了如何在项目中引用一个conan 包。
同时还需要提前安装好VisualStudio环境，我这里用的VS2015；以及cmake，用来生成VS工程，我这里用的最新的cmake3.13.3。
openGauss于6月30号开源，继承于原来的GaussDB300的内核，最初源于pg9.2.4内核，但是对pg内核做了很多改动，具体可以参考我这篇文章《华为GaussDB相比PostgreSQL做了哪些内核优化？》。其实从参数也可以看出来华为对内核的改造，在pg11.3版本数据库中共有290个参数，openGauss里目前有515个参数，我们知道数据库参数都是涉及到非常内核的东西，所以华为的研发能力还是很强的。比如说前两天刚刚看到一个参数enable_increment_checkpoint，在openGauss里支持了增量检查点，默认使用double write双写机制来确保不会出现断页的问题，代替了full_page_writes带来的性能开销和wal容量开销。
Vcpkg 可帮助您在 Windows、 Linux 和 MacOS 上管理 C 和 C++ 库。 这个工具和生态链正在不断发展，我们一直期待您的贡献！
在数据处理和管理过程中，误删数据是一个极为令人头疼的问题。特别是在没有备份的情况下，一旦数据被删除，可能会导致不可估量的损失。然而，幸运的是，对于某些情况，我们仍然有一些方法可以尝试恢复误删的数据。在本篇博客中，我将向您介绍一些用于恢复误删数据的技术和方法，以及如何在代码中实现它们。
在Android 程序开发中，往往需要根据实际的业务需求和工程管理要求，做一些定制开发。本文介绍常用的Android工程管理与配置。
前面我们介绍了如何在 mac 宿主机安装 VMware 虚拟机软件,本节我们将继续介绍如何给虚拟机安装镜像,切换不同的操作系统.
让工作变得有条理，不乱糟糟，即使存在大量的第三方，也有章可循。简而言之，就是要保持目录的干净（如/usr/local目录），保持文件的干净（如profile文件）
Nginx作为有每一个两三年工作经验的程序员来说都不陌生，基本上每个线上部署的项目都需要用到，Nginx常用的功能有负载均衡、反向代理、正向代理、搭建FTP服务等等。为了满足Nginx服务可以随操作系统启动，如果是Linux服务器的话可以通过shell脚本设置Nginx自启动，对于Windows操作系统来说，需要借助第三方工具把nginx注册为windows服务，来实现Nginx服务跟随操作系统自动启动。
最近在浅尝Pytorch的源码，利用业余时间去品读品读，看着看着，第一次对Pytorch有了重新的认识。 原来现在Pytorch的版图是如此之大，Pytorch已经不是一年前的Pytorch了。
相信各位开发者在初次使用OpenCV时都遇到过这样的问题：网上搜索OpenCV编译教程，按照教程一步步做，执行CMake命令时怎么就卡在下载软件包 ADE: Download: v0.1.1f.zip 不动了？
很多人经常会问我是否有在Ubuntu系统化下开发OpenCV C++应用的教程，其实我一直没有，然后我有几块开发板都是基于Linux的，有Jetson系列的开发板，所以我以前写过一篇文章如何在Jetson开发板上编译OpenCV源码与编译运行OpenCV C++应用程序。我现在还有一块Alxboard开发板是英特尔家族的，安装的是操作系统是Ubuntu20的系统，本身没有自带OpenCV C++支持，所以就用这个开发板给大家演示一下如何在乌班图系统下编译OpenCV4.8源码与如何编译执行OpenCV C++应用。
Xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，关于 Xmake 与构建系统的介绍，我们已经在之前的文章中做了详细的介绍：C/C++ 构建系统，我用 xmake。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 简介 相信各位开发者在初次使用OpenCV时都遇到过这样的问题：网上搜索OpenCV编译教程，按照教程一步步做，执行CMake命令时怎么就卡在下载软件包 ADE: Download: v0.1.1f.zip 不动了？ 事实上，为了增强自身性能和避免重复造轮子，OpenCV使用了一些第三方软件库，例如FFmpeg，oneTBB和ADE等等。在OpenCV构建过程中，根据用户的选择，CMake脚本会实时的从GitHub下
Go源码安装：这是一种标准的软件安装方式。对于经常使用Unix类系统的用户，尤其对于开发者来说，从源码安装是最方便而熟悉的。 Go标准包安装：Go提供了方便的安装包，支持Windows、Linux、Mac等系统。这种方式适合初学者，可根据自己的系统位数下载好相应的安装包，一路next就可以轻松安装了。 第三方工具安装：目前有很多方便的第三方软件包工具，例如Ubuntu的apt-get、Mac的homebrew等。这种安装方式适合那些熟悉相应系统的用户。 最后，如果你想在同一个系统中安装多个版本的Go，你可以参考第三方工具GVM，这是目前在这方面做得最好的工具，除非你知道怎么处理。
前段时间集成一些公司内组件的时候发现它依赖 nghttp2 。正好之前一直有给我的构建工具(cmake-toolset)里的构建 curl 的流程加 HTTP/2 和 HTTP/3 的计划。 所以这波一次性搞定了。
PCL1.9.1并没有支持vs2015版本的exe版本，然后需要下载PCL的源码重新自己CMake编译出vs2015版本的
举个例子：站长之家是根据你网站关键词排名和关键词的指数来决定你权重的，例如SEO教程这个词是200，如果你的网站优化到了前三名，站长之家会根据关键词排名和关键词指数给你预估分配100-150个流量，然后根据你的预估流量来给你一个权重的评级。
在微信公众号中，我们常常会遇到一些有趣或有价值的视频内容，希望能够保存下来方便日后观看或分享。然而，由于微信本身的限制和版权保护等因素，要在微信中直接下载这些视频并不是一件容易的事情。在本文中，我们将探讨如何在遵守法律法规和版权保护的前提下，合法保存微信公众号中的视频内容，并提供一些实用的方法。
结合最近cmake的运用，对cmake的使用做简要总结。主要是关键词，编译思路的理解。
在我的之前关于conan系列博客中，已经介绍过如何引用Conan中央仓库(conan-center)预定义的第三库(《conan入门(五):conan 交叉编译引用第三方库示例》),以及如何将自己的项目封装为Conan包以供第三方引用(《conan入门(七):将自己的项目生成conan包》)。
前面我们介绍如何使用交叉编译方法编译基于android平台ffmpeg库，用来演示第三方C/C++库的基于android平台的编译过程。本文将以ffmepg库导入android studio为例，用来演示第三方C/C++库移植到andorid stuio进行实际产品开发的过程。
安装第三方库时，我们通常需要知道安装的库版本，那么conan提供了相应的搜索命令，列出相应库的版本。
自己总结的一个有关C++的一些第三方库，包括示例和链接，目前已经托管到Github上面：Cplus_libs_wrapper
◆ 背景 基于亚马逊 AVS Device SDK 改造的全链路语音 SDK 最终编译的动态库有几十个，单架构动态库大小有几十兆，之前在 Iot 设备中勉强跑着，但是这个体积对于手机应用来说是致命的，各个模块费事费力能优化个几 K 的体积就不错了，我这直接给上个几十兆的，APP 平台方肯定无法接受。但是一是有业务需求，二是自己又想把 SDK 推到手机 APP，提高用户量，验证 SDK 的稳定性和交互体验，所以开始了漫长的瘦身过程，最后单架构压缩到了五兆一下，虽然还是有点大，但是比起之前有了很大的提升。 ◆
Cilantro是一个精简高效的点云数据处理库，编程是C++，依赖项较少，但是相比较于PCL来说，代码更有可读性，PCL中大量的使用C++高级特性，阅读起来比较难并且不易重构拆解代码，而cilantro重点放在了3D案例上，尽量减少了样板代码的数量，包含了对点云常见的操作，是一个比较简单易懂的API，所以该库可以被广泛的模块化，并且支持多维度数据进行操作，同时保证对算法模块的模块化和可扩展性。作者是一位在Magic leap公司工作的计算机视觉工程师，是马里兰大学伯克利分校的计算机科学博士，是感知机器人小组的成员。
下载路径：http://unanancyowen.com/en/pcl181 （这个并不是官网，官网是这个:http://pointclouds.org/）
上次将FFmpeg通过linux系统编译成了arm平台下的动态链接库，生成了一个文件夹： 其中include存放着头文件，lib存放着so库，今天将这些内容导入AS中，用于接下来音视频的开发。 1.首
导读：机器人是多专业知识交叉的学科，通常涉及传感器、驱动程序、多机通信、机械结构、算法等，为了更高效地进行机器人的研究和开发，选择一个通用的开发框架非常必要，ROS（Robot Operating System，机器人操作系统）就是流行的框架之一。
疫情期间，宅家两月，对xmake内部做了不少的重构来改进，并且新增了不少实用的新特性，欢迎来体验。
Milvus 早期通过 FetchContent 和 ExternalProject 这些 CMake 内置方法自动下载依赖，在大部分情况下也够用，但随着 Milvus 内核的能力越来越丰富、依赖项也越来越多，例如要加入 Folly 使用它优化后的线程池、数据结构，要引入 opentelemetry-cpp 增强可观测性等。
大多数企业采用云优先战略面临的挑战是它们包含混合云(私有云和公共云)以及多云(来自多个供应商的异构云基础设施)环境。几乎在所有情况下，这些基础设施在管理界面、访问控制和第三方工具支持方面都缺乏一致性。因此，云优先策略不仅会增加企业的攻击面，而且难以管理和保护。
1.http://pointclouds.org/documentation/tutorials/compiling_pcl_windows.php#compiling-pcl-windows
编译 | 核子可乐 褚杏娟 2022 年 Stack Overflow 开发者调查结果已经正式公布。每当这个时候，开发者们都有一肚子的话要吐槽或表扬，开发者 Adam Gordon Bell 也不外如是。Bell 最关注的是最受欢迎和最不招人待见的编程语言。我们先简单看下调查结果： 最受欢迎的高人气编程语言（2022）： Rust，Typescript，Python，Go，C#，Kotlin，JavaScript 最不受待见的高人气编程语言（2022）： Ruby，C++，Java，PHP，C 为什么有
这个版本重点对其他语言的支持做了一些改进，比如新增了fortran的编译支持，zig语言的实验性支持，另外对golang/dlang增加了第三方依赖包支持以及交叉编译支持。
Android Studio 中使用 Android.mk 配置第三方 动态库 :
首先，不得不承认，cmake很强大，发展了这么多年，整个生态已经相当完善，功能也相当丰富，这点xmake目前是比不了的。
自从Windows Azure首次发布以来，微软公司的首要重点就一直是开发出一套工具来帮助用户管理其资源。这个云计算平台是出了名地难于管理，但是微软公司也在一直致力于满足客户需求并为供应商和开发人员提供一个应用程序编程接口（API）以扩展其功能。众多第三方厂商和开源企业都加入了为微软公司开发管理Azure不同方面工具的行列中，从而为用户提供一种较好的管理体验。但是，面对着所有执行不同任务的无数选择对象，作为用户的你又应当如何作出正确选择呢？首先，我们可以把这些工具划分为三种类别：微软公司的、开源的以及第三方
该系列博客的应用场景是 Android Studio 下 NDK 编程 , 使用 CMake 构建 C/C++ 工程 ;
PDF 处理是日常工作中的常见需求，包括 PDF 合并、删除、提取等。更复杂的任务如：将 PDF 转换成 图像。
在defaultConfig目录里面 ndk { abiFilters "armeabi","x86" }
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