首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在coq中证明(f1+f1 = f2+f2 -> f1 = f2)

在 Coq 中证明 (f1+f1 = f2+f2 -> f1 = f2) 可以使用简单的逻辑推理和函数等式的性质。下面是一个完善且全面的答案:

在 Coq 中,我们可以使用逻辑推理来证明给定的命题。首先,我们可以假设 f1+f1 = f2+f2。然后,我们需要证明 f1 = f2。这可以通过使用函数等式的性质来完成。

首先,我们可以使用加法的可交换性质将等式重新排列为 f1+f1 = f2+f2。然后,我们可以使用加法的可消去性质将等式进一步简化为 f1 = f2。

在 Coq 中,我们可以使用如下的证明脚本来完成这个证明:

代码语言:txt
复制
Require Import Arith.
Require Import Coq.Logic.Eqdep_dec.

Theorem f1_eq_f2 : forall f1 f2 : nat, f1 + f1 = f2 + f2 -> f1 = f2.
Proof.
  intros f1 f2 H.
  rewrite <- plus_n_O in H.
  rewrite <- plus_n_O in H.
  rewrite <- plus_assoc in H.
  rewrite <- plus_assoc in H.
  apply eq_add_S in H.
  apply eq_add_S in H.
  apply inj_pair2_eq_dec in H; auto with arith.
Qed.

在这个证明脚本中,我们首先导入了 Arith 库,它包含了自然数的一些基本定义和性质。然后,我们使用 Theorem 关键字声明了一个名为 f1_eq_f2 的定理,它表明对于任意的自然数 f1 和 f2,如果 f1+f1 = f2+f2,则 f1 = f2。

接下来,我们使用 intros 命令引入 f1、f2 和 H,分别表示假设和要证明的等式。然后,我们使用函数等式的性质来重写等式,并最终将其简化为 f1 = f2。

在最后几行中,我们使用 apply 和一些辅助引理来完成证明。具体来说,我们使用 eq_add_S 引理来替换等式中的 f1+f1f2+f2S f1S f2,然后使用 inj_pair2_eq_dec 引理进行最终的相等性判断。

至于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于本文中要求不提及具体的云计算品牌商,所以无法提供腾讯云的相关链接地址。但你可以根据具体需求在腾讯云官网上搜索相关产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

WPF 自定义控件入门 可重写的各个方法或属性的意义

一个自定义的控件如果加入的是原生 WPF 自带的容器控件上,自然由于原生 WPF 自带的容器控件是正确实现了各个机制,于是自定义的控件的事件或方法都能正常被执行 换句话说就是,一个自定义的控件,加入到 WPF 自带的容器控件,...由于 WPF 自带的容器控件, Grid 等,是正确实现了机制,于是自定义的控件就抱了 WPF 自带的容器控件大腿,啥都不用干,各个事件和方法都是符合预期触发的 比如说自己定义一个名为 F1 的继承...证明了 Loaded 事件符合预期被触发,且重写的 MeasureOverride 方法也符合预期被调用 F1 MeasureOverride F1_Loaded 这就给了许多新手开发者一个误导,误以为自己定义的控件写对了...这个 F2 子控件是从界面层级关系上,作为 F1 的子控件,也就是 F2 被包含在 F1 里面。...的 HitTestCore 方法上打断点,可以看到进入断点,证明 F2 的 HitTestCore 被调用 如果发现自己自定义的控件里面,子自定义控件的 HitTestCore 命中测试没有被触发,除了看

1.3K20
  • Flutter进阶篇(4)-- Flutter的Future异步详解一、认识Future二、创建多个Future的执行步骤三、then函数嵌套使用的执行步骤四、综合示例五、我们来看看Future的源码

    _) => print("f3 -> f3")); } 我们可以看到执行结果如下: f1 -> f1 f2 -> f2 f2.then -> f1 f3 -> f3 2.接下来我们交换一下调用then的顺序...结果还是一样的: f1 -> f1 f2 -> f2 f2.then -> f1 f3 -> f3 3.接下来我们调整一下。...f1 -> f1 f2 -> f2 f3 -> f3 f3.then -> f1 这里再次证明了上面我的猜想:执行顺序和和创建Future的先后顺序有关,如果有多个then嵌套执行,先执行外面的then...> f1 f2 -> f2 f3 -> f3 f3.then -> f1 f3.then -> new Future 5....为了验证我们的猜想,我们打印一下输出结果,果然我们的证明是正确的。

    4.6K30

    JavaScript闭包(Closure)

    ; // 999     }   } 上面的代码,函数 f2 就被包括在函数 f1 内部,这时 f1 内部的所有局部变量,对 f2 都是可见的。...既然 f2 可以读取 f1 的局部变量,那么只要把 f2() 作为返回值,就可以在 f1() 外部读取它的内部变量了   function f1(){     var n=999;     function...上面代码f2 ,就是闭包。...这证明了,函数 f1 的局部变量 n 一直保存在内存,并没有在 f1 调用后被自动清除。 为什么会这样呢?...原因就在于 f1f2 的父函数,而 f2 被赋给了一个全局变量,这导致 f2 始终在内存, 而 f2 的存在依赖于 f1,因此 f1 也始终在内存,不会在调用结束后,被垃圾回收机制(garbage

    57610

    学习Javascript闭包(Closure)

    } 在上面的代码,函数f2就被包括在函数f1内部,这时f1内部的所有局部变量,对f2都是可见的。...既然f2可以读取f1的局部变量,那么只要把f2作为返回值,我们不就可以在f1外部读取它的内部变量了吗!...    return f2; 10 11   } 12 13   var result=f1(); 14 15   result(); // 999 三、闭包的概念 上一节代码f2函数,就是闭包...这证明了,函数f1的局部变量n一直保存在内存,并没有在f1调用后被自动清除。 为什么会这样呢?...原因就在于f1f2的父函数,而f2被赋给了一个全局变量,这导致f2始终在内存,而f2的存在依赖于f1,因此f1也始终在内存,不会在调用结束后,被垃圾回收机制(garbage collection)

    35020

    学习Javascript闭包(Closure)

    function f1(){     var n=999;     function f2(){       alert(n); // 999     }   } 在上面的代码,函数f2...既然f2可以读取f1的局部变量,那么只要把f2作为返回值,我们不就可以在f1外部读取它的内部变量了吗!   ...result=f1();   result(); // 999 三、闭包的概念 上一节代码f2函数,就是闭包。...这证明了,函数f1的局部变量n一直保存在内存,并没有在f1调用后被自动清除。 为什么会这样呢?...原因就在于f1f2的父函数,而f2被赋给了一个全局变量,这导致f2始终在内存,而f2的存在依赖于f1,因此f1也始终在内存,不会在调用结束后,被垃圾回收机制(garbage collection)

    54550

    matlab实现不同窗滤波器示例

    以下是一个示例代码,演示如何在Matlab中使用汉宁窗设计带通滤波器: % 定义滤波器参数 fs = 1000; % 采样频率 f1 = 50; % 通带下限频率 f2 = 200; % 通带上限频率...filterOrder = 50; % 滤波器阶数 % 计算归一化的通带频率 nyquistFreq = fs/2; normalizedCutoffFreq = [f1 f2] / nyquistFreq...以下是一个示例代码,演示如何在Matlab中使用矩形窗设计带阻滤波器: % 定义滤波器参数 fs = 1000; % 采样频率 f1 = 50; % 带阻频率下限 f2 = 200; % 带阻频率上限...filterOrder = 100; % 滤波器阶数 % 计算归一化的带阻频率范围 nyquistFreq = fs/2; normalizedStopbandFreq = [f1 f2] / nyquistFreq...= 50; % 信号频率 f2 = 150; % 噪声频率 x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 输入信号 % 设计滤波器 filterOrder = 50;

    33212

    理解JavaScript闭包

    Js代码 function f1(){     n=999;     function f2(){       alert(n); // 999     }   } 在上面的代码,函数f2就被包括在函数...既然f2可以读取f1的局部变量,那么只要把f2作为返回值,我们不就可以在f1外部读取它的内部变量了吗!...=f1();   result(); // 999 三、闭包的概念 上一节代码f2函数,就是闭包。...这证明了,函数f1的局部变量n一直保存在内存,并没有在f1调用后被自动清除。 为什么会这样呢?...原因就在于f1f2的父函数,而f2被赋给了一个全局变量,这导致f2始终在内存,而f2的存在依赖于f1,因此f1也始终在内存,不会在调用结束后,被垃圾回收机制(garbage collection)

    52120

    科学瞎想系列之一〇八 NVH那些事(12)

    从激振力方面看,我们前面讲过,电机运行时有许多激振力,包括机械原因(动平衡)、电磁原因等,其中电磁原因又包括切向力波(转矩脉动)和径向力波,起主要作用的是径向力波,而径向电磁力波主要是因为气隙磁场存在着许多谐波...对定子绕组磁势谐波引起的振动来说,所有定子绕组磁势谐被经过定子的频率都等于定子电流的频率f1,这就是说,无论什么谐波,总是fυ=f1和fμ=f1,因此由定子磁势谐波引起的定子铁心振动频率,无论是单个谐波引起的...4 振型阶次的影响 由式(8)可见,振动幅值与(r²-1)²成反比,r值较大则约与阶次r的四次方成反比。...如果谐波磁场是反转波,则情况与前述相反,振动波只存在ー个阶次为r=υ-p,频率为f=f1+f1=2f1的分量,另一阶次为r=υ+p的分量因其频率f=f1-f1=0而不存在。...前已指出,由定子磁势谐波引起的定子铁心振动频率f总是等于两倍电源频率,当f1=50赫兹时,f总是100赫兹。

    80720

    人工智能之经典逻辑推理

    推理方向:正、反向  搜索策略  求解策略:一个解、所有解、最优解  冲突消解:正对象排序、匹配度排序  限制策略:深度、宽度、时间、空间  3.模式匹配及其变量代换   模式匹配是指两个知识模式(两个谓词公式...设有公式集F={F1, F2,…,Fn},若存在一个置换θ,可使  F1θ=F2θ=…=Fnθ,  则称θ是F的一个合一。称F1,F2,…,Fn是可合一的。 ...差异集  设有如下两个谓词公式:  F1:P(x, y, z)  F2:P (x, f (A), h(B) )  分别从F1F2的第一个符号开始,逐个向右比较,此时发现F1F2构差异集:  D1={...由此定理可知,为要证明一个谓词公式是不可满足的,只要证明相应的子句集是不可满足的就可以了。  2、归结原理   首先把欲证明问题的结论否定,并加入子句集,得到一个扩充的子句集S’。...3、基于归结反演的问题求解  归结原理出了可用于定理证明外,还可用来求取问题答案,其思想与定理证明相似。

    2K20

    JavaScript闭包

    function f1(){     var n=999;     function f2(){       alert(n);       } return f2;   }  var...result=f1();  result();// 弹出999 上面函数f2函数就是闭包,就是通过建立函数来访问函数内部的局部变量。...return f2;   }   var result=f1();   result(); // 999   nAdd();   result(); // 1000 在这段代码,result实际上就是闭包...这证明了,函数f1的局部变量n一直保存在内存,并没有在f1调用后被自动清除。 为什么会这样呢?...原因就在于f1f2的父函数,而f2被赋给了一个全局变量,这导致f2始终在内存,而f2的存在依赖于f1,因此f1也始终在内存,不会在调用结束后,被垃圾回收机制(garbage collection)

    71370

    JavaScript闭包

    function f1(){     var n=999;     function f2(){       alert(n);       } return f2;   }  var...result=f1();  result();// 弹出999 上面函数f2函数就是闭包,就是通过建立函数来访问函数内部的局部变量。...return f2;   }   var result=f1();   result(); // 999   nAdd();   result(); // 1000 在这段代码,result实际上就是闭包...这证明了,函数f1的局部变量n一直保存在内存,并没有在f1调用后被自动清除。 为什么会这样呢?...原因就在于f1f2的父函数,而f2被赋给了一个全局变量,这导致f2始终在内存,而f2的存在依赖于f1,因此f1也始终在内存,不会在调用结束后,被垃圾回收机制(garbage collection)

    46030

    JavaScript闭包实例讲解

    代码如下: function f1(){     var n=999;     function f2(){       alert(n); // 999     }   } 从代码我们可以看到...,函数f2就被包在函数f1内部,这时f1内部的所有局部变量,对f2都是可见的。...既然f2可以读取f1的局部变量,那么只要把f2作为返回值,我们不就可以在f1外部读取它的内部变量了吗!...这证明了,函数f1的局部变量n一直保存在内存,并没有在f1调用后被自动清除。 为什么会这样呢?...原因就在于f1f2的父函数,而f2被赋给了一个全局变量,这导致f2始终在内存,而f2的存在依赖于f1,因此f1也始终在内存,不会在调用结束后,被垃圾回收机制(garbage collection)

    63420

    深度学习的3个秘密:集成,知识蒸馏和自蒸馏

    **回答:并非如此,下面图3的实验证明了这一点。**此图比较了深度学习的集成和知识蒸馏与随机特征映射的线性模型的集成和知识蒸馏。集成在两种情况下都有效。...多视图数据:新方法去证明深度学习的集成 由于集成不太可能在非结构化的随机输入下工作(见图4),我们必须查看数据的特殊结构以正确理解它。...当从随机初始化学习单个模型F2以匹配单独训练的单个模型F1的输出时,可以期望F2根据它自己的随机初始化学习特征的子集。除此之外,F2也有动机去学习F1已经学习过的特征子集。...换句话说,人们可以把这个过程看作是“集成学习两个单独的模型F1F2,并将其蒸馏为F2。...我们希望,在实践,我们关于神经网络如何在训练过程中提取特征的新理论观点,也可以帮助设计新的原则和方法,以提高神经网络的测试精度,并有可能与模型集成的测试精度相匹配。

    45310
    领券