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如何在CDH中使用Solr对HDFS的JSON数据建立全文索引

本文主要是介绍如何在CDH中使用Solr对HDFS的json数据建立全文索引。...Solr服务 2.索引建立流程 ---- 见下图为本文档将要讲述的使用Solr建立全文索引的过程: 1.先将准备好的半/非结构化数据put到HDFS。...2.在Solr建立collection,这里需要定义一个schema文件对应到本文要使用的json数据,需要注意格式对应。...Morphline可以让你很方便的只通过使用配置文件,较为方便的解析csv,json,avro等数据文件,并进行ETL入库到HDFS,并同时建立Solr的全文索引。...对数据进行ETL,最后写入到solr的索引,这样就能在solr搜索引近实时的查询到新进来的数据了由贾玲人。"

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全文检索的极致之选:Elasticsearch完全指南

分好的词,如何使用呢?Lucene会在Index time把索引字段的所有词项切分计算出来,并按照字典序生成一个词项字典(Term Dictionary),此项字段存储的是去重了之后的所有词项。...需要注意的是,文档矩阵可能非常庞大,因此一般会使用稀疏矩阵来存储,以节省存储空间和计算资源。稀疏矩阵只存储非零元素,将零的单元格从矩阵删除。...FST 类似于一种TRIE树,它使用FSM(Finite State Machines)有限状态机作为数据结构,它表示有限个状态(State)集合以及这些状态之间转移和动作的数学模型。...元数据查看 在执行元数据查看操作时(_get、_source、_field_stats 等),如果使用了 store 属性为 false 的字段,则无法获取该字段的原始。...13、 如何在 golang 项目中使用 ElasticSearch 官方有个名叫客户端的库,叫做elastic,这个库提供了与Elasticsearch交互便捷且丰富的功能,包括索引、搜索、同时更新文档

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    Java项目中加密后的数据如何进行模糊查询?

    本文将介绍如何在Java项目中对加密后的数据进行模糊查询。 一、需求分析 在开始实现之前,我们需要先确定具体的需求,并考虑到可能存在的安全风险。...明文作为索引存储在数据,并建立相应的索引,密文则作为加密后的数据单独存储。这样,在匹配过程,可以通过查询明文得到需要检索的加密数据,然后再对这些密文进行模糊匹配。...2、检索方式 当需要进行模糊匹配时,我们可以使用数据的LIKE和正则表达式等查询语句进行查询。...但是对加密数据的查询会增加一定量的计算复杂性,如果简单地用%xxx%对密码字段进行模糊搜索就直接出现了潜在安全隐患。此时,使用基于特殊hash算法的模糊检索方式来解决这个问题就显得尤为重要。...三、模糊检索原理 1、静态特征匹配 通过敏感信息的静态特征,编号之类,生成其唯一固定的Hash,并且把它存入关联表。此时节省掉了动态匹配的时间消费。

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    115道MySQL面试题(含答案),从简单到深入!

    如何在MySQL创建和使用触发器?触发器是一种数据库对象,它在特定事件(INSERT、UPDATE、DELETE)发生时自动执行一段SQL语句。...它考虑不同的执行计划,索引使用、联接的顺序、数据检索方法等,并选择成本最低的执行计划。优化器的选择基于统计信息和数据库的内部算法。27. 什么是MySQL的全文索引,它是如何工作的?...这些方法有助于减少查询执行时间,提高数据库的整体性能。71. 如何在MySQL中使用和优化子查询?子查询是嵌套在另一个查询内部的查询。...窗口函数是MySQL 8.0引入的一项功能,允许对数据集的子集执行计算排名、行号、分区内聚合等。...当某些索引被频繁访问时,InnoDB会自动在内存创建哈希索引以加快访问速度。这个过程是完全自动的,可以提高重复查询的性能。100. 如何在MySQL中进行数据脱敏?

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    论文拾萃|用子集和、集合覆盖及遗传算法解决可变尺寸装箱(VSBPP)问题(JAVA)

    2 解的构建 运行环境:IntelliJ IDEA + Windows10 使用语言:JAVA 2.1 子集和问题(Subset-sum Problem,简称SSP) 子集和问题(SSP)定义了一个正整数的集合...子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使得子集S1和等于c。 尽管作为一个NP-hard问题,但是SSP可以在伪多项式时间(pseudo-polynomial time)内被高效地解出。...: 干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明 SSP1的伪代码如下: 这里的Si指的是计算zi时选中的物品的集合。...,aikn)(代表方案k是否包含物品j)以及一个二进制决策变量xik(代表方案k是否包含在解)。...所以,为了计算便捷,我们可以考虑下集合覆盖公式。 但是还有一个问题,那就是集合分割或覆盖都需要大量的数组(可行装箱)。为了克服这个困难,我们使用了一个两阶段的启发式算法。

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    操作位和位串

    有时可能希望在基于数据平台的应用程序存储一系列相关的布尔。可以创建许多布尔变量,也可以将它们存储在数组或列表。或者可以使用称为“位串”的概念,它可以定义为位序列,首先呈现最低有效位。...注意:要更深入地了解此位序列是如何在内部存储的,请仔细查看 zwrite 命令的输出:bitstring=$zwc(128,4)_$c(224,45,0,0)/*$bit(6..9,11,12,14)*...位图索引是一种特殊类型的索引,它使用一系列位串来表示对应于特定属性的给定的对象集。位图中的每个位代表类的一个对象。...("SwimsIDX",1,1)^User.AnimalI("SwimsIDX",0,1)为了了解位串的威力,可以通过计算位图中的CARNIVORE食肉动物数量非常轻松地计算数据的食肉动物数量,而无需检查实际数据...cs = $bitlogic(c&s)write $bitcount(cs,1)4注意:再次使用 zwrite 检查肉食动物的位图是如何在内部存储的:zwrite ^User.AnimalI("DietIDX

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    MySQL 8 新特性详解

    索引的函数表达式 在之前的MySQL版本索引只能基于列的原始创建。然而,在某些情况下,你可能希望对列的进行某种转换或计算后再创建索引。...现在,当你执行一个DDL操作时,它会作为一个原子单元执行,确保在操作过程数据库的一致性。...窗口函数 窗口函数是SQL的一个强大特性,它允许你对查询结果的子集执行计算。...MySQL 8现在支持窗口函数,这意味着你可以使用OVER子句来定义窗口,并使用各种聚合函数(SUM、AVG和ROW_NUMBER)来计算窗口内的。...ORDER BY date) AS cumulative_sum FROM sales; 详情请阅读: 深入MySQL窗口函数:原理和应用 结语 以上详细介绍了MySQL 8的一些重要新特性,并通过示例展示了如何在实际中使用这些特性

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    PostgreSQL 索引类型详解

    特点:支持对复杂查询条件的优化,使用数组和 JSONB 类型的数据。 GiST 索引: 适用场景:空间数据类型(几何形状)、全文搜索。 特点:支持多种数据类型的复杂查询优化。...BRIN 索引: 适用场景:大表的列存储,适合有序数据。 特点:适合于大数据量表的存储,减少索引的存储空间。 Partial 索引: 适用场景:对表特定子集数据的查询优化。...特点:只对表满足条件的行建立索引,节省存储空间和提高查询性能。 SP-GiST 索引: 适用场景:空间数据类型(几何形状)、全文搜索。 特点:支持多种数据类型的复杂查询优化。...示例:CREATE UNIQUE INDEX name ON table (column [, ...]); 唯一索引特性: 声明唯一索引后,索引列的数值在表必须唯一,不允许出现相同的索引对应多行数据...,以及确保实际相同的行不会重复插入,因此索引表达式可以用于实施不能定义为简单唯一约束的约束。

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    如何在C#中使用索引和范围

    C#8.0有几个有趣的新特性和增强功能。指数和区间是两个新的增加-作为新的系统索引以及系统范围分别是用于索引和切片的类型。...本文讨论如何在C#8.0使用索引和范围 要使用本文提供的代码示例,您应该在系统安装VisualStudio2019。...这个系统索引以及系统范围结构 C#8.0引入了两种新类型,即系统索引以及系统范围. 可以在运行时使用这些结构对集合进行索引或切片。...现在,您可以通过使用一元^“hat”运算符和必须为系统.Int32是的 下面是如何在C#8.0定义来自end操作符的预定义索引 System.Index operator ^(int fromEnd)...C#8.0提取序列的子集 你可以利用系统范围在使用数组和跨度类型时提取序列的子集

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    3.ElasticSearch分布式数据分析引擎基础概念与使用

    [TOC] 0x00 基础快速入门 核心概念 索引(Index): 类似于关系型数据得库(database),一个ES的集群可以有多个索引,并且每个索引都是一批独立的存储数据,其按照一定的数据结构保存...Tips : 值得注意,文档的字段不能存在的原因有如下几种可能写入索引字段在json是null或者[]/字段设置了"index":false的映射导致不会写入到索引、字段设置了ignore_above...,例如ES/Kibana", "hobby" : "计算机技术" } 3.映射操作 (1) Mapping 概念 描述: 映射(Mapping)是ES决定了文档如何存储、如何生成索引如何定义字段的各种类型的过程...答: 它们相同点都是可以表示字符串,而text类型会被分词器计算(默认使用索引分词器),而Keyword不会被计算分词。例如针对于姓名名称、邮箱地址、ID、身份证、url地址做分词是无意义的。...1.分词器 基础概念 描述: ES为了方便查询以及提供多维度的查询功能,对存储在索引的文档进行分词计算

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    python数据分析——数据的选择和运算

    一、数据选择 1.NumPy的数据选择 NumPy数组索引所包含的内容非常丰富,有很多种方式选中数据子集或者某个元素。...数据获取 ①列索引取值 使用单个或序列,可以从DataFrame索引出一个或多个列。...left_index和right_index:除了指定字段作为主键以外,还可以考虑用索引作为拼接的主键,leftindex和rightindex默认为False,就是不以索引作为主键。...代码和输出结果如下所示: (3)使用“how”参数合并 关键技术:how参数指定如何确定结果表包含哪些键。如果左表或右表中都没有出现组合键,则联接表将为NA。...axis-{0, 1, },默认为0。这是要连接的轴。 join-{'inner', 'outer'},默认为’outer’。如何处理其他轴上的索引。外部表示联合,内部表示交叉。

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    理解OVER子句

    OVER子句确定哪些来自查询的列被应用到函数,在函数这些列被如何排序,并且何时重启函数计算。由于篇幅限制,本篇仅仅就OVER子句讨论,不再深入各种函数了(提供几个2014新增的函数)。...R-需要, O-可选, X-不允许 PARTITION BY子句用来区分查询结果集到数据子集中,或者分区。如果不使用PARTITION BY子句,整个来自查询的结果集都将被使用。...这种情况下查询仅仅返回一个数字,这就是msdb数据库的索引的数量。...ROWS 或者 RANGE子句可以决定在分区内部的行数的子集。当使用ROWS 和 RANGE的时候,可以指定窗口函数的开始和结束点  ,如下图所示: ?...SumByRows 列通过计算第一行到当前行的所有行的作为总数,而RANGE子句是计算到排序字段(SALARY)的相同的列的所有值得总和。

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    Python 数据处理:Pandas库的使用

    计算并集 isin 计算一个指示各是否都包含在参数集合的布尔型数组 delete 删除索引i处的元素,并得到新的Index drop 删除传入的,并得到新的Index insert 将元素插入到索引...Index会被完全使用,就像没有任何复制一样 method 插(填充)方式 fill_value 在重新索引的过程,需要引入缺失使用的替代 limit 前向或后向填充时的最大填充量 tolerance...向前后向后填充时,填充不准确匹配项的最大间距(绝对距离) level 在Multilndex的指定级别上匹配简单索引,否则选取其子集 copy 默认为True,无论如何都复制;如果为False,则新旧相等就不复制...结果是一个Series,使用frame的列作为索引。...无论如何,在计算相关系数之前,所有的数据项都会按标签对齐。 ---- 3.2 唯一计数以及成员资格 还有一类方法可以从一维Series的抽取信息。

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    三篇文章了解 TiDB 技术内幕:说计算

    以及如何在 KV 结构上运行 SQL 语句。...无论是 Row 还是 Index 的 Key 编码方案,一个 Table 内部所有的 Row 都有相同的前缀,一个 Index数据也都有相同的前缀。...元信息管理 上节介绍了表数据索引如何映射为 KV,本节介绍一下元信息的存储。...SQL 运算 理解了 SQL 到 KV 的映射方案之后,我们可以理解关系数据如何保存的,接下来我们要理解如何使用这些数据来满足用户的查询需求,也就是一个查询语句是如何操作底层存储的数据。...小结 到这里,我们已经从 SQL 的角度了解了数据如何存储,如何用于计算。SQL 层更详细的介绍会在今后的文章给出,比如优化器的工作原理,分布式执行框架的细节。

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    ElasticSearch权威指南:深入搜索(下)

    1.邮编与结构化数据 我们会使用美国目前使用的邮编形式(United Kingdom postcodes 标准)来说明如何用部分匹配查询结构化数据。 这种邮编形式有很好的结构定义。...4.查询时输入即搜索 把邮编的事情先放一边,让我们先看看前缀查询是如何在全文查询起作用的。...在实时 web 应用, 100 毫秒可能是一个难以忍受的巨大延迟。 可以通过在索引时处理数据提高搜索的灵活性以及提升系统性能。...将提升值存储在索引无须更多空间,这个字段层索引时的提升值与字段长度归一(参见 字段长度归一 )一起作为单个字节存于索引, norm(t,d) 是前面公式的返回。...查询时权重提升 在 语句优先级(Prioritizing Clauses) ,我们解释过如何在搜索时使用 boost 参数让一个查询语句比其他语句更重要。

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    Python 数据分析(PYDA)第三版(二)

    对于大多数数据分析应用程序,我将关注的主要功能领域是: 用于数据整理和清洗、子集和过滤、转换以及任何其他类型计算的快速基于数组的操作 常见的数组算法,排序、唯一和集合操作 高效的描述统计和聚合...因此,这些是等价的: In [75]: arr2d[0][2] Out[75]: 3 In [76]: arr2d[0, 2] Out[76]: 3 请参见图 4.1 以了解如何在二维数组上进行索引的说明...pandas 经常与数值计算工具( NumPy 和 SciPy)、分析库( statsmodels 和 scikit-learn)以及数据可视化库( matplotlib)一起使用。...index 使用传递的序列作为新的索引标签。 columns 使用传递的序列作为新的列标签。 axis 要重新索引的轴,无论是"index"(行)还是"columns"。默认为"index"。...,以便将其对齐到另一个不同的数组;有助于数据对齐和连接类型操作 unique 计算 Series 唯一的数组,按观察顺序返回 value_counts 返回一个 Series,其唯一作为索引,频率作为

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    .NET高性能开发-位图索引

    业内的解决方案都是加载数据到内存进行计算,但是内存计算也是有挑战的,如何在短短的几十毫秒内处理数十亿数据将搜索结果呈现在客户面前呢?...由于篇幅问题,本系列文章一共分为四篇: 介绍什么是位图索引如何在.NET构建和使用位图索引 位图索引的性能,.NET BCL库源码解析,如何通过SIMD加速位图索引计算 CPU SIMD就走到尽头了吗...总结 在本次的分享,我们通过一个机票搜索的业务场景,探讨了位图索引的原理与应用。位图索引作为一种高效的数据索引方式,能够在大规模数据量下优化搜索引擎的计算速度,降低内存占用并提升性能。...此外,如何结合其他的索引算法,B+树、哈希、倒排、跳表等,以及如何利用现代CPU的特性,SIMD,以进一步提升位图索引的性能,也是我们未来的研究方向。...下一期预告 在下一期,我们将深入探讨位图索引的性能问题,包括.NET BCL库源码的解析,以及如何通过SIMD加速位图索引计算

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    MongoDB实战面试指南:常见问题一网打尽

    MongoDB支持多种类型的索引单字段索引、复合索引、多键索引等。 3. 问题:如何在MongoDB执行聚合操作?...而 setOnInsert操作符仅在upsert操作为true且导致插入新文档时才有效。如果新文档被插入, 10. 问题:MongoDB的地理空间索引是什么?如何使用它们进行地理空间查询?...group阶段将输入文档组合到具有共同的组,并为每个组计算聚合。在group阶段,我们需要指定一个分组标识符(通常是一个或多个字段的组合),以及计算的聚合表达式(计数、求和、平均值等)。...地理空间索引(Geospatial Index):地理空间索引用于存储和查询地理空间数据点、线和多边形。...此外,文本索引还支持多种语言的文本搜索。 哈希索引(Hashed Index):哈希索引使用哈希函数将字段转换为哈希,并为这些哈希创建索引

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    在ES API求值表达式?ES 脚本介绍

    概述 如何在查询时转换字段的如何对文档执行复杂的更新操作?如何在ingest processor中指定执行条件?...先来看一个例子:索引存在一个字段DiskUsage表示磁盘的使用量,单位是MB,现在希望查询结果展现以GB为单位的。...) params: 指定参数作为脚本执行的变量 脚本语言 ES脚本语言包括通用目的语言和特定目的语言两种类型,通用目的语言能在任何允许脚本的API中使用,而特定目的语言则只能在特定API中使用(拥有更高的性能...painless作为ES默认且最常用的脚本语言 ,这里对其做简单的介绍。...painless语法 painless语法除了作为Java语法子集的部分外,但其附加了一些其他特性,动态类型,Map和List访问器快捷方式等。

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    Elasticsearch数据搜索原理

    1.2、为什么叫倒排索引 “倒排索引”(Inverted Index)的概念是从"正向索引"(Forward Index衍生出来的。...1.3、倒排索引的结构 倒排索引作为一种数据结构,用于存储一种映射关系,即从词项到出现该词项的文档的映射。它是全文搜索引擎的核心组成部分, Elasticsearch、Lucene 等。...查询计划描述了如何在倒排索引上执行查询,包括哪些词项需要查询、如何组合词项的查询结果等。 执行查询:有了查询计划后,Elasticsearch 就可以在倒排索引上执行查询了。...2.3、生成查询计划 在 Elasticsearch ,生成查询计划的过程包括确定查询类型( match、term、range 等),确定要查询的字段和,然后根据这些信息生成查询计划,描述了如何在倒排索引上执行查询...,包括哪些词项需要查询以及如何组合词项的查询结果。

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