推荐的制作工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。 饼图 饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段，以展示各个类别之间的比例。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...另外，圆环图中间的空白处更可以用来显示其他信息，因此更能节省空间。...条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。 完成收集所有数据后，把所有标记加起来并把总数写在下一列或下一行中，最终结果类似于直方图。 推荐的制作工具有：纸和笔。
推荐的制作工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。 饼图 ? 饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段，以展示各个类别之间的比例。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...另外，圆环图中间的空白处更可以用来显示其他信息，因此更能节省空间。...条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。 热图 ?...每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。 完成收集所有数据后，把所有标记加起来并把总数写在下一列或下一行中，最终结果类似于直方图。 推荐的制作工具有：纸和笔。 日历图 ?
本文将从入门到精通，详细介绍Matplotlib的使用方法，通过代码示例和中文注释，帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。1....以下是一些步骤，让您可以在Matplotlib绘图中正确显示中文字体：安装字体库： 首先，确保您的系统上安装了适合的中文字体库，比如微软雅黑、宋体、黑体等。...高级绘图子图Matplotlib允许将多个图表组织在一个大的图中，称为子图。...marker='o', label='数据')plt.title('自定义样式示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.legend()plt.show()图片注解和标签您可以在图表中添加注解和标签...本文从基础绘图开始，逐步介绍了折线图、散点图、柱状图、饼图等基本图表类型，以及子图、自定义样式、注解和标签、3D绘图等高级技巧。
D3库的功能和特点： •将数据和DOM绑定在一起、图形随着数据变化；•数据转换和绘制独立；不是提供Pie()这类函数绘图而是将数据转换成饼图数据，再按需绘图。...可以总结下D3可视化的基本步骤如下： •创建新元素并绑定数据（html的元素可理解为划定区域和声明类型的闭合标签，如p表示其是一个段落，是段落就可以有段落文本、长宽、id等属性和标识）•设置相应元素的可视属性...元素添加与数据绑定 从前面的代码框架及D3可视化基本步骤可以看出，用D3将数据变成图形首先需要选定元素并添加SVG元素（如果html代码已经有了需要的元素则只需选定该SVG元素）。...比如我们需要有标识数据大小的数轴、标题、坐标轴标签等。...关于D3，可以继续深入学习内容参考如下： •交互：通过绑定事件监听器和定义行为实现图形和键鼠的交互；•过渡动画：同样通过事件监听和缓动实现过渡效果和数据更新；•各种布局：通过饼图布局实现柱状图变旭日图、
将颜色分配给标签和数据，这些标签和数据在其对应的数组中共享相同的索引。 例如，第二个标签“ Latin America”将设置为“ blue”（第二个颜色）和4（数据中的第二个数字）。...下面是一个使用库绘制饼图的代码示例。 饼图分区进行样式化，可以使用默认值 .ct-series-a类。每个系列计数（a，b，c等）都会对字母a进行迭代，以使其与要设置样式的切片相对应。 Chartist.Pie方法用于创建饼图。...D3主要用于根据提供的数据来处理文档并向文档添加交互性。 您可以使用这个令人惊叹的3D动画库来用HTML5，SVG和CSS可视化数据，并使您的网站更具吸引力。...库的主要概念是首先应用 css 样式的选择来指向 DOM 节点，然后应用运算符来操作它们——就像在其他 DOM 框架(如 jQuery)中一样。
饼图布局 在v3.x版本中，d3的布局在d3.layout接口下，通过d3.layout.pie()创建一个饼状图布局，而到v5x及最新的v6之后，是d3.pie()，不再使用d3.layout系列，在控制台输入...对于一个数组dataset = [76,37,90,60,50]，通过arcs=d3.pie()(dataset)转换成适合生成饼图的格式，在套上前几篇都用过的生成svg和添加形状的框架，一个饼图就诞生了...绘制每个楔形 .attr("fill",function(d, i) {return cls[i];}) .attr("d", arc); a.append("text") //添加文本标签...饼图还有两个实用的参数是cornerRadius和padAngle， •cornerRadius：应用在d3.arc()上，设置每个楔形弧段边缘的圆角效果，类似于标签的rx属性，rx用来绘制圆角矩形...在d3的v3.x版本里，饼图、直方图等数据转换函数汇总在layout下。通过d3.layout.pie()使用，而v5.x之后的版本没有了layout的集合，而是使用d3.pie()(data)。
# 示例：为图表添加标题和坐标轴标签 plt.plot(x, y) # 添加标题 plt.title("简单的折线图") # 添加坐标轴标签 plt.xlabel("X轴") plt.ylabel(...在饼图中，sizes 列表中的每个元素决定了饼图中各个部分的大小比例。matplotlib 会根据这些数值的比例自动计算每一部分的角度和面积。 labels：这是用来为饼图中的各个部分添加标签。...autopct=‘%1.1f%%’：这是用来设置饼图中每个部分的自动百分比显示的。...它定义了显示百分比的格式： %1.1f%% 表示在图中显示百分比，1.1f 意味着保留一位小数，%% 是百分比符号。这里是让每一部分的百分比在饼图上显示为 1 位小数的格式。...例如，如果某个部分占整个饼图的 25%，则在图中显示 25.0%。
腾讯技术创作特训营S11#重启人生Drawdata 是什么Drawdata 是一个用于数据可视化的 Python 库，它提供了丰富的图表类型，如条形图、折线图、散点图、饼图等。...高度可定制：Drawdata 允许用户自定义图表的颜色、标题、坐标轴标签等，让你可以打造个性化的图表。...请注意，在实际使用之前，确保你已经正确安装了所有必需的库和依赖项。如果遇到任何安装问题，你可以查看Drawdata的官方文档或求助于Python社区。..., series_type="pie")# 设置图表标题chart.set_title("饼图")# 设置饼图中的分类名称chart.set_pie_categories(["分类1", "分类2",...应用场景数据可视化Drawdata 提供了丰富的图表类型，如条形图、折线图、散点图、饼图等，可以帮助开发者轻松实现数据可视化。
D3.js D3的全称是Data-Driven Documents（数据驱动的文档），是一个用来做数据可视化的JavaScript函数库，而JavaScript文件的后缀通常为.js，所以D3被称为D3...对D3来说，柱形图、散点图、折线图、饼图、弦图、力导向图、树状图等等都不在话下。总之，只要你愿意写代码，D3.js可以满足你对数据可视化的一切幻想。 今天我们以弦图为例进行介绍。...元素选择器以HTML元素的标签作为名称，如： body { font: 20px sans-serif;} 则所有主体内容的字号和字体都这样显示。 类选择器是在选择器名称前加一个点(.)...，如： .ribbons { fill-opacity: 0.67;} 之后需要应用的话，在元素标签中添加一个class属性即可，后续我们会写到。...添加标签 group.append("text") .each(function(d,i) { d.angle = (d.startAngle + d.endAngle) / 2;d.name = leixing
接下来再对这张图进行修饰即可，观察Fig.1A，知道应该做如隐藏x，y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。...在饼图中，position_stack(vjust = 0.5)用于将标签（如百分比）放置在每个饼图扇形区域的中间位置，从而使得标签更清晰地显示在每个部分的中心。...vjust = 0.5确保标签垂直居中。 举例说明： vjust = 0：标签会贴近扇形的内圈边缘。 vjust = 1：标签会贴近扇形的外圈边缘。.../results/Figure 1A.pdf') 其中如何在饼图外加分组名称暂未研究明白。
条形图不仅有助于说明一个或多个数据系列中值的大小，而且还可以很好地替代饼图，饼图比较了一组数据中一个系列的比例。 如下图1所示，一组6门体育课程的报名数据。 ?...在单元格C12中，输入公式： =INDEX(B3:B8,MATCH(B12,D3:D 下拉至单元格C17....在单元格D12中，输入公式： =INDEX(C3:C8,MATCH(B12,D3:D 下拉至单元格D17。 在单元格E12中，输入公式： =D12/D18 下拉至单元格E17。 ?...图10 给图表添加标签，如下图11所示。 ? 图11 选择标签，在标签选项中，将标签链接到“单元格中的值”，选择单元格区域D12:D17，如下图12所示。 ? 图12 最终的图表效果如下图13所示。
modal），这里用的是一个饼图。...DT君告诉我，使用饼图的基础图表还可以表达它们（不同城市星巴克门店数量）的对比关系。 这样，也就确定了这张图的定义：1，数值对比表达；2，数值常量表达。 最后我使用D3完成了这张图的基本定义输出。...这里也解释一下为什么要用D3，而不是其他的看起来可能更为高效的软件和库，其实原因就是我们的“原子设计”模式的协作优势。D3作为可视化的基础图表库，可以为我们提供最原始的基础图形： ?...确定数据赋值逻辑>确定基本图表类型>样式叠加，必要时还可以添加交互，这样的一个协作流程，我们通过原子设计分解到每一个点，比如我们这个大家描述的“半圈式玫瑰图”就是我们之前在“地铁1公里”项目中使用的玫瑰图的积淀...，在这次做图中成为我们的“分子”。
B.饼图 以圆心角的度数来表达数值大小的统计图表。常用于表现数据的占比关系，饼图中各项的总和为100%，最适合表达单一主题，即部分占整体的比例。...（2）正确的绘制图表 了解了四种的图表后，通过选择适合的图表类型我们完成了精准表达数据的第一步，那么第二步就是将图表正确的绘制出来。...这种方法使得用户视线的焦点——饼图的上半部放置的都是最重要的数据。但这种绘制方法也有一点小小的不足：在有多个饼图时，每个饼图的起始位置都不相同（图中问号所标出的位置）。...柱形图 坐标轴的标签使用水平排列，不建议垂直排列或者倾斜排列，字数多的时候不易阅读。柱形图中部分标签的使用方法也适用于折线图。 ?...图2-27 表格的对齐 表示状态的文字，通常只有固定几种类型（如已完成、待支付等），则可以采用居中对齐。
大家好，我是「前端实验室」爱分享的了不起~ 目前市面上绘制图表的 JavaScript 库已经多如繁星，而C3.js 就是其中的一员。...通过包装构建整个图表所需的代码，可以轻松呈现基于 D3 的图表。 C3.js 很容易定制。 C3.js 提供了多种回调来访问图表的状态。...npm i c3 此外，我们还需要 d3，因为 c3 依赖于它。 npm i d3 接着，更新 index.html 页面以获取所需的 JavaScript 和 CSS 引用。...然后，可以使用 npm start 命令运行应用程序并打开 Web 浏览器并访问 http://localhost:3000： C3.js使用示例 饼图 下面我们从最简单开始，创建一个饼图。...将以下样式添加到site.css。在这里，我们以图表上的线型为目标，通过这种简单的样式，我们能够自定义线条的大小。 自定义轴，比如更改 x 轴和 y 轴的颜色 C3.js的自定义就要麻烦一些！
然而，有时候，为了更好地表达数据，也会使用改进版的饼状图，如环形图（Donut Chart）等。 QPieSeries 是 Qt Charts 模块中用于绘制饼状图的数据序列类。...每个 QPieSlice 对象都代表饼状图中的一个数据分块。...QPieSlice 主要用于配置和管理饼状图中的单个数据分块，包括设置饼块的标签、值、颜色、样式等属性。...// 创建饼图序列 QPieSeries *series = new QPieSeries(); // 饼图中间空心的大小 series->setHoleSize(0.30); // 添加分块数据...，包括图表的初始化、数据的设置、分块标签的添加、饼图分块的突出显示等。
然而，有时候，为了更好地表达数据，也会使用改进版的饼状图，如环形图（Donut Chart）等。QPieSeries 是 Qt Charts 模块中用于绘制饼状图的数据序列类。...QPieSlice 是 Qt Charts 模块中用于表示饼状图中的单个饼块的类。每个 QPieSlice 对象都代表饼状图中的一个数据分块。...QPieSlice 主要用于配置和管理饼状图中的单个数据分块，包括设置饼块的标签、值、颜色、样式等属性。...// 创建饼图序列QPieSeries *series = new QPieSeries();// 饼图中间空心的大小series->setHoleSize(0.30);// 添加分块数据for (int...，包括图表的初始化、数据的设置、分块标签的添加、饼图分块的突出显示等。
各种数据可视化工具也如井喷式地发展，D3 正是其中的佼佼者。D3 的全称是（Data-Driven Documents），顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。...使用 D3 在 body 元素中添加 svg 的代码如下。...在 SVG 中，矩形的元素标签是 rect。...如 duration(2000) ，指持续 2000 毫秒，即 2 秒。...布局有哪些 D3 总共提供了 12 个布局：饼状图（Pie）、力导向图（Force）、弦图（Chord）、树状图（Tree）、集群图（Cluster）、捆图（Bundle）、打包图（Pack）、直方图（
本文主要介绍常见图表的信息表达特征和适用场景，帮助大家了解如何在不同的场景下选择合适的图表，从而帮助我们更清晰的传递信息。...图1：图表类型 图表基础元素 一张图表至少包含：标题、横纵坐标轴、数据系列、数据标签、图例等部分，每一部分都在图表中扮演特定的角色、表达特定的信息。 ?...从图中可以发现在所有科室中，内科医生为医生数最多的一个科室，而儿科中的患者数是最多的，说明每个医生需要服务到更多的患者。 ?...图11：基础散点图 气泡图 在基础散点图上添加一个指标：用气泡大小来表示。 例如图12中，气泡大小表示在职时间。从图中可以看出，当人均接待数＞7的时候，在职时间长的员工2分钟内的回复率较高。 ?...图12：气泡图 基于散点图的分类矩阵 在基础散点图上添加一个维度：用颜色来区分。 例如图13中的科室是我们要观察的维度，如果公司要重点运营某些科室，可能会选择右上角区域内的科室。 ?
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