我有一个数据集，它包含多个索引列，第一级由分为四个季度的一年组成。我如何构建索引，以便每个季度下有4组月份？我在堆栈溢出上发现了下面这段代码： index = pd.MultiIndex.from_product([['S1', 'S2'], ['Start', 'Stop']])
print pd.DataFrame([pd.DataFrame(dic).unstack().values], columns
浏览 22提问于2019-04-10得票数 0
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我找到了一个教程，在这里我可以创建一个如下所示的表bar a b c4 0 0 0从代码中import pandas as pd
arrays = [np.hstack([ ['one']*1, ['two']*2]),np.zeros((3,3)), columns=columns, index=['2&
浏览 4提问于2016-02-24得票数 1
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有没有办法在Pandas中创建随机的多索引数据？(理想情况下使用字符串的索引和列名，以及保存数字的内容)
也许更困难的是，是否有任何方法可以通过索引级别和列级别的数量来参数化创建这样的随机数据？例如，create_random_multi_index_dataframe(3,2)将创建一个<e
浏览 2提问于2014-08-04得票数 0
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由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。65 fields in line 3, saw 66dataframe = pandas.readexcel(filepath, he
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
使用简单的(单级)列索引，可以使用.query()访问pandas DataFrame中的列，如下所示：df1.query('A > 0.5')
我正在努力在具有<e
浏览 0提问于2014-10-21得票数 9
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Lati
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我有一个有四个列"1990“、"2000”、"2006“和"2012”的dataframe stations和区域数据。若要在间隔期间插入年份，我希望在空白中插入带有空值的列。我确实使用pandas.DataFrame.insert在特定位置插入列，但无法找到如何使用多个列(如pandas.DataFrame</em
浏览 0提问于2019-08-15得票数 3
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我对Pandas很陌生，并且正在处理表单的多索引数据集(由groupby生成)： Year DayB Name2 Value2对于每个组(唯一的名称、年、月、日)，只有最后两列的值不同，其余的列是相
浏览 3提问于2017-08-07得票数 1
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存在具有相同列的数据框，并且不会输出整个表。我的代码： import pandas as pd 2:['small','BIG'],df = pd.DataFrame(data)0 High
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浏览 17提问于2021-08-04得票数 1
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我正在努力解决如何将数据帧转换为具有多索引列的问题。我有一个这样的数据帧： data = pd.DataFrame({"name":["a", "a", "b", "b", "b", "b", "c", "c"],索引是name，对于列，我希望使用
浏览 14提问于2020-08-13得票数 1
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我正在创建一个新列并附加一个dataframe，并为新列创建了一个函数： age, sex = passengerif age < 16: else:我的问题是关于执行函数的代码行：
titanic_df['person'
浏览 0提问于2015-09-03得票数 0
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我正在尝试使用pandas创建一个多索引数据帧，如下所示，其中'Close‘作为属性，'SPY’和'FNSR‘作为符号属性。SPY和FNSR都是“Close”列下的子列。每个符号的值对应不同的日期。SPY FNSR2011-01-01 2 21为了尝
浏览 17提问于2019-07-07得票数 1
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我是Python和一般编程的新手。我正在尝试用python自动化一些地下水模型输出数据的处理。一个pandas数据帧测量了具有不同类型的多个列的数据流(左)，另一个对数据流进行了建模(右)。我尝试在列"Name“上使用pd.merge，以便将正确的建模输出值链接到相应的测量站点值。对于多索引，标签必须是具有与每个级别相
浏览 8提问于2020-03-31得票数 2
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我希望创建一个具有“索引”(整数)的DataFrame，该索引(整数)来自多个(稀疏)系列，其中索引(或主键)不一定是连续整数。(1)一个小例子>>> pd.DataFrame({
"A": {0: 'a', 20: &
浏览 17提问于2022-11-15得票数 0
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如果pandas.DataFrame具有不同类型的列(例如int64和float64)，则从具有.loc索引的int列中获取单个元素将输出转换为floatdf_testdf_test.loc[0,'ints']
type(df_test.loc[0,'ints'])
浏览 3提问于2017-04-12得票数 3
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当我尝试用不同的索引创建这两个系列的dataframe时，pandas不会保持系列中列的顺序，如下所示。pd.Series(list(range(10)), index = index)输出
Ha eight fiv
浏览 12提问于2017-01-20得票数 1
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我正试图弄清楚如何使用Pandas在一个DataFrame中找到由它的两列组成的唯一值的数量。(['Header1', 'Header2'])['values'].nunique()
这返回正确的答案，但以多索引系列数据格式，这是非常棘手的转换为一个可用的DataFrame。我花了相当多
浏览 6提问于2022-05-19得票数 0
目前，我正试图使用.csv (一个sktime机器学习包)对6个时间序列数据集(以MiniRocket格式)进行机器学习分类。但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame</em
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，因为它的<
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
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