如何在dataframe中添加一个新的列，并使该列成为另外两个列的除积？
在dataframe中添加一个新的列，并使该列成为另外两个列的除积，可以通过以下步骤实现：
- 首先，导入所需的库和模块，例如pandas库。
- 创建一个dataframe对象，包含需要进行计算的两列数据。
- 使用dataframe对象的assign()方法，将新列添加到dataframe中。在assign()方法中，可以使用lambda函数来计算新列的值，该函数接受两个参数，分别是两个需要相除的列。
- 将计算结果赋值给新列。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含两列数据的dataframe
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用assign()方法添加新列，并计算除积
df = df.assign(C=lambda x: x['A'] / x['B'])
# 打印结果
print(df)运行以上代码，将会输出如下结果：
A B C
0 1 6 0.166667
1 2 7 0.285714
2 3 8 0.375000
3 4 9 0.444444
4 5 10 0.500000在这个示例中，我们创建了一个包含两列数据的dataframe对象。然后使用assign()方法添加了一个名为"C"的新列，并使用lambda函数计算了该列的值，即"A"列除以"B"列的结果。最后，将计算结果赋值给新列，并打印整个dataframe。
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1回答
如果我有一个矩阵A(5000x6000)，这意味着它有n行和m列，a_ij是元素。我想计算一下sum (k=1..m, l=1..m) (a[i,l]*a[j,k]) (即)，它是5000乘5000.怎样才能有效地计算出这样的公式？
提前谢谢。
浏览 0提问于2014-11-30得票数 3
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我有一个dataframe，它有一个列TaskName，它包含各种任务字符串。我还有一个字典，其中键是我想要匹配的类别，值是识别类别的子字符串列表。TaskName的每个记录都包含其中一个字典值(一旦应用了.lower() )，但是我很难找到解决这个问题的有效方法。dataframe大约有100,000行，我能想出的唯一解决方案涉及嵌套的for循环和if语句，这些语句需要很长时间才能处理(超过10分钟)。如何有效地使用相应的catDict键填充df的类别列？
df = pd.DataFrame({'JobId': [123,456,789],
浏览 6提问于2022-01-14得票数 0
2回答
我有一个包含5000项(行)和2048个特性(列)的dataframe。
我的数据形状是(5000,2048)，当我用滑雪板中的成对距离计算余弦矩阵时，得到了(5000,5000)矩阵。在这里我可以互相比较。
但是现在，如果我有一个新的(1,2048)的向量形状，如何利用我已经计算过的(5000,5000)余弦矩阵，找到这个项目与我所拥有的早期数据的余弦相似性？
编辑
PS:，我可以将这个新向量附加到我的数据中，然后再计算余弦相似度。但对于大量的数据，它变得缓慢。或者还有其他快速和准确的距离度量吗？
浏览 7提问于2019-11-26得票数 0
我需要用脚本编写一个DataFrame到Azure事件中心。
我的解决方案基于本文。
如何将具有多列的Dataframe转换为具有名为“body”的单一列的DataFrame，并将所有列作为json？
我正在使用Scala和Spark 3
下面是我找到的一个解决方案，toJson在其中创建了一个名为“value”的列。
df.toJSON.selectExpr("value as body")
谢谢。
浏览 8提问于2022-01-11得票数 0
我有一个dataframe (更具体地说，是一个文档-术语矩阵)，其中最后一列是"YEAR“。该列中有五个独特的年份: 2016、2017、2018、2019、2020。这是通过以下方式确认的：
In [1]: len(set(df.YEAR))
Out[1]: 5
但是，当我运行代码时
df.groupby(df.YEAR).head()
得到的dataframe.groupby对象有25行:前5行的YEAR = 2016，后5行的YEAR = 2017，以此类推。
首先，有没有办法使结果成为一个新的dataframe而不是一个dataframe.groupby对象？
其次，为什么每
浏览 28提问于2020-05-22得票数 0
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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1回答
假设我有两个包含数百个cols和行的dataframe，我想根据相同的行和列(行和列)比较它们。例如,
df1 = pd.DataFrame({
'Place' : ['A', 'B', 'C','D'],
'Peter' : [4,5,1.2,7],
'John' : [1,0,3,5],
})
df1_1 = df1.set_index('Place
浏览 1提问于2016-12-19得票数 0
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1回答
我正在尝试获取我的Pandas列的mins、maxs、means等等(所有的数值都是某种类型的)，而且看起来Pandas方法不是最快的。如果我第一次使用.values访问它，这些操作的运行时似乎得到了很大的改进。这是我们想要的行为吗(意思是Pandas在做傻事还是故意的？)也许我用.values来消耗额外的内存，或者我做了一些假设和/或在某种程度上使它变得更容易--这不是既定的.)。
意外行为的“证据”：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,1000,size=(100000000, 4)), columns=list('ABCD'))
浏览 0提问于2018-12-10得票数 3
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1回答
将三维x数组数据集转换为数据
、、、、
我导入了这样的xarray数据集，并从csv文件中提取了由区域定义的坐标值，以及由日期范围(30天的(lon，lat)网格定义的时间周期，每个坐标都有一些环境值)。
from xgrads import open_CtlDataset
ds_Snow = open_CtlDataset(path + 'file')
ds_Snow = ds_Snow.sel(lat = list(set(zones['lat'])), lon = list(set(zones['lon'])),
time = period, method = 'nea
浏览 3提问于2022-05-30得票数 1
我有两个数据帧，形状分别为m*5和5*n。第一个5列数据帧的列名与第二个5行数据帧的索引相同。我想将第一个数据帧中每一行的每个元素与第二个数据帧中的前2列相乘，并在第二个数据帧中具有相应的行索引。以下数据框供参考：
DataFrame 1：
%age_paid_0.0 %age_paid_0.1 %age_paid_0.2 %age_paid_0.3 \
account_angaza_id
AC005839
浏览 13提问于2018-07-26得票数 0
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我有n列的dataframe。我想对数据帧中某一列中的字符串执行一次剥离。我能够做到这一点，但我希望这种更改反映在原始数据帧中。
数据帧:数据
Name
0 210123278414410005
1 101232784144610006
2 210123278414410007
3 21012-27841-410008
4 210123278414410009
After stripping:
Name
0 10005
1 10006
2
浏览 0提问于2019-05-08得票数 0
我有一个dataframe - df_similar_strings，它看起来像这样：
|---------------------|
| string_values |
|---------------------|
| ['catish', 'cat'] |
|---------------------|
| ['doggo', 'dogy'] |
|---------------------|
另一个-- df_source
|-----------------------------|---------
浏览 0提问于2020-09-26得票数 0
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我试图用预处理的文本数据替换DataFrame中的列。
我已经导入了一个Excel文件作为熊猫数据。
df = pd.read_excel (*file path*)
该文件由x行文档和12列组成。
我为NLP提取了列“Text”。
text_article = (df['Text'])
我已经对这一栏进行了预处理(移除数字、停止词、标记化、柠檬化等)。导致以下变量:text_text‘’final‘
我现在想将列(df'Text')替换为text_article‘’final‘，但不知道怎么做。
当我导出dataframe时，我得到原始列'Text‘
浏览 5提问于2022-08-12得票数 0
我在空间里有两个物体，一个有固定大小的速度(物体A)，一个是静态的(物体B)。
每一个时间步，我在物体A的速度上加一个矢量，这个矢量的方向是物体A到物体B，然后再使速度的长度变回(在这个加法之后，只改变角度)，然后我用这个新的速度(它的大小乘以固定的时间步长)移动物体A，所以在下一个时间步，由于物体A移动了，加法向量会有不同的角度。
如果我每次都这样做，A的速度矢量和从A到B的矢量之间的夹角将达到(足够小)零。
如何计算相加向量的大小，使角度在x秒后变为零？
浏览 0提问于2016-08-15得票数 1
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如何将系列作为新列添加到Pandas DataFrame并返回新的DataFrame (即不在适当的位置)。
这是可行的，但已经就位：
A["name"] = s
浏览 2提问于2013-11-06得票数 13
我有一个for循环，使用grepl将dataframe列中的首字母缩略语与字典键匹配，并创建带有这些键的字典值的列来绑定到原始数据。
我有一个工作的for循环，代码可以工作/给我我需要的东西。
#Example dataframe to loop over
loop <- data.frame(
acronym = c("cmr", "cmr", "den", "den", "nmw", "nmw"),
profession = c("chinese medical prac
浏览 0提问于2019-04-19得票数 0
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我有两个numpy数组和dataframe，如下所示
val = np.array([0.501,0.32])
values = np.arange(24).reshape((2,3,4))
input_df = pd.DataFrame(columns=['colname_' + str(i) for i in range(4)])
我想
( a)创建一个具有3列(如ROW_ID、FEATURE NAME、Contribution )的新数据帧(dummy)
( b)应该使用上面的np.array和column names from input_df`填充虚拟数据的值
( c
浏览 2提问于2022-03-31得票数 0
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2回答
我在蟒蛇里有一只熊猫，我们叫它df
在这个dataframe中，我创建了一个基于exist列的新列，如下所示：
df.loc[:, 'new_col'] = df['col']
然后我做以下几件事：
df[df['new_col']=='Above Average'] = 'Good'
但是，我注意到此操作也更改了df['col']中的值。
为了使df['col']中的值不受我在df['new_col']中所做的操作的影响，我应该做什么？
浏览 0提问于2019-05-14得票数 1
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1回答
我通过胶水作业动态地创建了一个表，它成功地工作得很好。但是根据新的要求，我需要添加一个新列，它生成唯一的值，并且应该是红移的主键。
我使用rownum()函数实现了相同的功能，它运行良好。但是最新的要求是，特定的列应该是主键。
当我尝试这样做时，它会要求列有null。您知道如何通过胶水作业动态地使列不为空吗？或任何红移查询，使其不为空。我试过所有的方法都没有运气。
w = Window().orderBy(lit('A'))
df = timestampedDf.withColumn("row_num", row_number().over(w))
rowNum
浏览 4提问于2021-03-05得票数 2
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2回答
我倾向于使用熊猫内置的corr方法进行数据处理。然而，我试图计算45,000列数据的相关矩阵。然后重复这250次。计算结果是压碎了我的内存(16 GB，mac )。我在获取结果相关矩阵的列的统计信息。因此，我需要一列与每一列的相关性来计算这些统计数据。我的解决方案是计算列子集与其他列的相关性，但我需要一种高效的方法。
考虑：
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed([3,1415])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(6, 4), columns=list('ABCD'))
浏览 7提问于2016-07-04得票数 4
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1回答
我有一个熊猫数据中心( dataframe df )，它的索引类型是DatetimeIndex，参数是：dtype='datetime64[ns]', name='DateTime', length=324336, freq=None。dataframe有22列，都是数字的。我想要创建一个新的列Date，其中只包含DateTime的日期(稍后用于分组)。
我第一次尝试
df['Date'] = df.apply(lambda row: row.name.date(), axis=1)
大概需要13.5秒。但是，当我使DateTime成为一个常规列
浏览 1提问于2020-02-18得票数 0
我试图构建一个购物车功能，用户可以将一个单一的产品添加到一个产品或对象数组中。
var product = {
"Name": "Bike",
"Price": "900",
"idproduct": "1"
};
现在，我想将这个产品存储在简单的json text.Stringify函数中。
var JsonString = JSON.stri
浏览 3提问于2014-06-25得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个包含多个列的dataframe，其中一个列是map(string，string)类型。我能够打印这个数据，有列作为地图，给数据地图(“双关”-> "Pune")。我想要将这个dataframe写到hive表(存储为avro)，该表具有与map类型相同的列。
Df.withcolumn("cname", lit("Pune"))
withcolumn("city_code_name", map(lit("PUN"), col("cname"))
Df.show(false)
//tab
浏览 4提问于2020-02-27得票数 0
3回答
我有两个df作为主df
main_df=pd.DataFrame(np.arange(3,9).reshape(-1,2), columns = list('AB'))
A B
0 3 4
1 5 6
2 7 8
权重df
w_df=pd.DataFrame(np.arange(1,5).reshape(-1,2), columns = ['wA','wB'])/10
wA wB
0 0.1 0.2
1 0.3 0.4
我需要将权重df中的特定行乘到主df的所有列中，并将求和放在主df中的
浏览 1提问于2020-10-10得票数 0
回答已采纳
假设我们有以下DataFrame：
dt = {'A': ['a','a','a','a','a','a','b','b','c'],
'B': ['x','x','x','y','y','z','x','z','y'],
'C': [10
浏览 0提问于2018-11-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我得到了以下代码，它创建了所附图像中所示的数据：
d = []
for i in range(5):
d.append({
'a': np.random.rand(),
'b': np.random.rand(),
'c': np.random.rand(),
'd': np.random.rand(),
})
d = pd.DataFrame(d)
浏览 2提问于2022-07-10得票数 0
1回答
假设我有数组a和数组掩码，
Array a:
[[1,1,2]
[2,2,3]
[3,5,2]
[2,3,4]]
Array mask:
[[0,1]
[1,1]
[1,0]
[0,0]]
如何生成形状为(2，3)的数组c，方式如下所示：
Array c:
[[5, 3],
[7, 3],
[5, 5]])
如果第一列是由掩码表示的数组a的行之和，则0和2列是由掩码指示的行之和:1，如下所示：
c[:0] = a[1]+a[2]
c[:1] = a[0]+a[1]
浏览 0提问于2016-06-23得票数 3
回答已采纳
我有一只熊猫DataFrame，有三栏：
x = [4,2,4,-4,-80,1]
y = [1,2,3,-10,50,1]
z = [3,4,-1,-3,0,-1]
df = pd.DataFrame({'x': x,'y': y, 'z':z})
我需要创建一个函数，返回累积最大值函数所达到的最大值。为了做到这一点，我试着：
def get_max(DataFrame):
DataFrame['CumSum'] = DataFrame.cumsum()
print(max(DataFrame['CumS
浏览 4提问于2020-04-21得票数 0
回答已采纳
我有一个excel文件，它有列列表。Excel文件(columnlist.xls)内容如下(这是一个示例，我有很多列)列<--标题行FirstName LastName StreetAddress City State
我想用这些列初始化一个dataframe，然后开始追加数据。
我尝试循环通过excel文件，并将这些分配到一个列表中，然后使用dataframe作为分配，我知道我做错了什么，请帮助使用下面的错误- TIA。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df_cols = list()
# rea
浏览 4提问于2022-07-29得票数 0
回答已采纳
我有一个具有相同长度的列表类型列的dataframe。我想在这两列上做一个点积，而不必“爆炸”列表(因为这会占用很多内存)。
下面的代码返回结果，但似乎只将第一列与其本身点缀在一起。
df = pl.DataFrame({
"b": [[1,2,3], [2,3],[4],[1,2,3],[]],
"c": [[1,1,1], [2,2],[4],[1,5,6],[]]
})
df.with_columns(pl.col('b').arr.eval(pl.element().dot(pl.col('b'))).al
浏览 1提问于2022-07-21得票数 0
有一个有15列的dataframe，并且尝试使用groupby来找到其中一个列的最大值。
这显示了我一直在做的事情和输出。我将在每个item_number_revision中获得item_number_start的最大值，我也希望能够在原始数据each中显示我现有的所有其他列：
浏览 4提问于2022-07-07得票数 1
我正在使用python脚本每小时运行一个网站的抓取，该网站发布了社交媒体平台上最流行的标签。它们将存储在数据库(MYSQL)中，每一行都是一个哈希标签，然后显示在前20位中的每一个小时的一个列，其中列出了过去一小时内的使用数量。因此，行和列的数量将不断增加，因为新的哈希标签出现，而先前出现的行和列将重新出现在前20位。有什么最好的方法吗？
浏览 1提问于2013-12-08得票数 0
回答已采纳
嗨，我是python / Pandas的新用户。请帮助我使用Pandas.DataFrame (也许还可以应用方法)。我有两个DataFrames，示例如下。我想通过查找每个产品的单价，乘以df_products‘products’，来创建一个新的df_products‘’列。我该怎么做呢？谢谢。
# Pandas DataFrame example questions
import pandas as pd
products = ({
'Product': ['A', 'B', 'C', 'D'],
浏览 6提问于2022-07-04得票数 0
我想连接由两个列表创建的两个数据帧：
import pandas as pd
import numpy as np
header_1 = ['A', 'B', -1, 3, 5, 7]
data_1 = ['X', 'Y', 1, 2, 3, 4]
d = pd.DataFrame(np.array([data_1]), columns=header_1)
header_2 = ['A', 'B', -2, 4, 5, 6]
data_2 = ['X', 'Z',
浏览 0提问于2016-11-10得票数 1
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2回答
我有大量的数据帧要合并，以确保合并是以多处理方式进行的，我决定使用索引。但是在创建索引之后，我得到了键错误。
例如：
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})
(Pdb) df1
A B
0 A0 B0
1 A1 B1
2 A2 B2
3 A3 B3
但是第二个DataFrame：
df
浏览 2提问于2016-11-20得票数 2
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我一直收到错误‘索引3超出了大小为3的轴1的界限’，但我确信我使用的是(3，n)矩阵，而不是(n,3)矩阵。我对python中的矩阵不是很熟悉，所以我一直在使用一种老套的方法将它们转换成我想要的形状，这样我就可以将它们相乘或相加。有没有人能看到我哪里出了问题，或者有什么更好的建议？
我正在尝试对A执行旋转变换，通过：
A = array(random.rand(3, 9));
其中A在每一列中包含一组x，y，z坐标。例如：
Matrix A:
[[0.70799333 0.77123425 0.07271538 0.52498025 0.84353825 0.78331767
0.
浏览 22提问于2020-08-04得票数 0
我正在应用的函数有点昂贵，因此我希望它只计算唯一值一次。
我唯一能想到的解决方案是：
这一步是因为apply在数组上不起作用，所以我必须将唯一值转换成一个序列。
new_vals = pd.Series(data['column'].unique()).apply(function)
这是因为必须在数据帧上使用.merge。
new_dataframe = pd.DataFrame( index = data['column'].unique(), data = new_vals.values)
最后合并结果
yet_another= pd.merge(data
浏览 0提问于2017-10-18得票数 0
1回答
因此，我有一个Dataframe，这是相同的东西348次，但有一个不同的日期作为一个静态的列。我想要做的是添加一个列来检查日期，然后使用lat/lon列和重力场来计算20英里内的行数。
我的身材是这样的：
我想要做的是类似于一个应用函数，该函数获取与该列相等的所有标识日期，然后运行以下命令：
geopy.distance.vincenty(x，y).miles
X是位置的lat/lon，y是迭代的lat/lon。我想要上面的位置的计数是< 20，然后我想将这个计数作为一个列存储在初始的Dataframe中。
我不介意潘达斯，但这里就在我的舒适区之外。谢谢。
浏览 1提问于2019-08-15得票数 1
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如何有效地在 DataFrame 中创建一个新列，该列是 spark 中其他行的函数
这是我描述的问题的spark实现
from nltk.metrics.distance import edit_distance as edit_dist
from pyspark.sql.functions import col, udf
from pyspark.sql.types import IntegerType
d = {
'id': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'word': ['cat', 'hat'
浏览 0提问于2018-01-09得票数 0
回答已采纳
我有一个名为df_cv的dataframe，它的列包含这个字符串_log。我想从dataframe中的每个列的名称中删除_log，因此我喜欢这样做：
modify_cols=[]
for c in df_cv.columns:
if c.find("_log") != -1:
modify_cols.append(c)
for c in modify_cols:
c = c.replace('_log',' ')
但是它没有工作，没有错误消息，但是comluns的名称没有改变。
能帮我个忙吗？
谢谢
浏览 0提问于2019-04-03得票数 1
回答已采纳
我正在尝试GPG加密一个spark dataframe列FName
df = spark.createDataFrame([('Andy', 'NY'), ('Bob', 'PA'), ('Cindy', 'DC')], ("FName", "City"))
我已经创建了一个udf，它接受字符串值作为输入，并提供加密的字符串作为输出。
gpg = gnupg.GPG(gnupghome='/home/testgpguser/gpghome')
encr
浏览 4提问于2018-11-18得票数 1
1回答
我有第一个dataframe dffieldnames。它只有一列FIELD_NAME
FIELD_NAME
MKEY
reporting_entity
provision_amount
ORIG_country
RCA_check
EWA_check
我有第二个dataframe dfdata，上面的所有行都显示为具有实际值的列。看上去就像下面。可能是第一次数据访问中的字段名可能以第二次数据name中的列形式出现，也可能不会出现。例如，EWA检查只存在于第一次数据中，而不在第二次数据中。
MKEY | reporting_entity |provision_amount | ORIG_cou
浏览 14提问于2022-01-28得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个相对较大的dataframe，有100多个列。目前，只为第一列分配了名称，而dataframe如下所示：
Event 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ...
我想重命名这些列，使它们看起来像
Event Name1 Job1 Name2 Job2 Name3 Job3 Name4 Job4 Name5 Job5 Name6 Job6 ...
基本上，对于偶数列，名称将变成名称( number /2+1)，对于奇数列，名称将成为Job((number+1)/2+1)。
有一个类似的问题()，我遵循他们的方法，首先提取奇数列，然后分配数字，但代码并没有真正起作用。
我在
浏览 1提问于2019-05-16得票数 2
回答已采纳
当我运行代码时
print len(combined_dataframe[combined_dataframe.duplicated()])
print sum(combined_dataframe.duplicated())
两者都告诉我，我有130,600个重复行，所以我想看到其中的一些重复行。所以我用了密码
print combined_dataframe[combined_dataframe.duplicated()].head()
它给我的回报是这样的数据集。
article_ID user_id date_clicked article_id send_time
浏览 13提问于2016-02-19得票数 1
回答已采纳
'tell_skills‘是一种字典，它使用a、b、c列来形成dataframe。现在，我想添加另一个值'z’的常量列d。有两个不同的数据格式，具有两个不同的z值，我想将它们连接起来。“最终”数据显示最后一列“d”仅为150，而不是将150和133分成相同的行数。
import pandas as pd
tell_skills = {1: ("NY", "LA", "HO"), 2: ("SA","DA", "AS")}
df_company = pd.DataFrame.from
浏览 2提问于2016-02-07得票数 1
回答已采纳
我正在用Gekko优化套件解决多个优化问题。我为三个变量(book3.csv)生成随机数，并将它们作为初始值和参数导入python。我运行优化求解器并收集结果。效果很好。但是，当我尝试了大约20次检查时，我收到了一条异常的错误消息：@ error : Solution找到了几次。它停止在相同的位置：...gekko.py行2174，在解决引发异常(响应)
我收集了控制变量的值，u，在每一轮优化中，i，在每个时间点，j，并将其保存在一个dataframe，utot中，以便跟踪每一轮每次所做的所有决定。我注意到，utot的最后一列(在最后一个时间点)具有一些正值，我认为这是不应该的。我有意地将Pe
浏览 1提问于2021-03-21得票数 1
2回答
我有一个Python语言的DataFrame，它有一个列，上面有名字(比如Joseph Haydn、Wolf港amdeus Mozart、Antonio Salieri等等)。
我想写一个新专栏，上面有海顿、莫扎特、萨列里等人的姓氏。
我知道如何拆分字符串，但我找不到将其应用于序列或数据框列的方法。
浏览 0提问于2015-09-06得票数 10
1回答
下面是我的火花功能，它是直接前进的
def doubleToRound(df:DataFrame,roundColsList:Array[String]): DataFrame ={
var y:DataFrame = df
for(colDF <- y.columns){
if(roundColsList.contains(colDF)){
y = y.withColumn(colDF,functions.round(y.col(colDF),2))
}
}
这与预期的一样，方法是将给定DF的多个列的值舍入小数点值到2位。
浏览 0提问于2019-05-23得票数 1
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1回答
将列与整数和字符串相乘
、、、、
我有一个包含50+列的大型DataFrame。我想将每一列乘以另一列，但是数据中存在一些字符串。
df[df.loc[:, df.columns != "Total Balance"].columns].multiply(df["Total Balance"], axis="index")
df.loc[:, df.columns != "Total Balance"操作使我不会将总余额乘以其本身。
我的问题是DataFrame中的一些元素是字符串，因此我得到了错误：
TypeError: can't multiply s
浏览 19提问于2019-07-24得票数 0
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我有一个pandas dataframe，叫做df，有2列：
user_id result
--------- ---------
12 0
233 1
189 0
以此类推。有没有一种简单的方法可以将这个数据框写出到一个只有逗号分隔的行的文本文件(去掉了列标题)，即，
12, 0
233, 1
189, 0
谢谢。
浏览 2提问于2019-09-28得票数 0
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