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在Excel中处理和使用地理空间数据(如POI数据)

本文做最简单的引入——处理和使用POI数据,也是结合之前的推文:POI数据获取脚本分享,希望这里分享的脚本有更大的受众。...,用于加载工作底图) III 其他 (非必须,如自己下载的卫星图,自己处理的地图,绘制的总平面等——用于自定义底图) 03 具体操作 打开数据表格——[插入]选项卡——三维地图——自动打开三维地图窗口.../zh-cn/article/三维地图入门-6b56a50d-3c3e-4a9e-a527-eea62a387030) ---- 接下来来将一些[调试]中的关键点 I 坐标问题 理论上地图在无法使用通用的...WGS84坐标系(规定吧),同一份数据对比ArcGIS中的WGS84(4326)和Excel中的WGS84、CJ-02(火星坐标系)的显示效果,可能WGS84(4326)坐标系更加准确一点,也有查到说必应地图全球统一使用...操作:在主工作界面右键——更改地图类型——新建自定义底图——浏览背景图片——调整底图——完成 i 底图校准 加载底图图片后,Excel会使用最佳的数据-底图配准方案——就是让所有数据都落位在底图上。

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Python中如何使用 collections 模块中高级数据结构如 namedtuple、deque

它接收一个可迭代对象(如列表或字符串)并返回一个类似字典的对象,键是元素,值是出现的次数。使用场景Counter 非常适合用于统计元素出现次数,比如统计单词频率、字符频率等。...使用场景OrderedDict 非常适合需要严格按照插入顺序处理数据的场景,尤其是在需要按插入顺序对数据进行操作或者在序列化过程中确保一致性时。如何定义和使用 OrderedDict?...综合实例为了更好地理解 collections 模块中的这些高级数据结构,我们来做一个综合的例子。...使用 deque 实现了一个滑动窗口,用于查找特定单词序列的位置。这个综合实例展示了 collections 模块中的几个数据结构如何协同工作,以简化代码逻辑并提高可读性。...在学习 collections 模块中的高级数据结构时,关键在于理解每个数据结构的特性和适用场景。

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    【DB笔试面试511】如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志?

    题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...若想普通用户使用该包,则需要在SYS用户下执行“GRANT EXECUTE ON DBMS_LOCK TO USER_XXX;”命令。 Oracle使用哪个包可以生成并传递数据库告警信息?...DBMS_ALERT包用于生成并传递数据库告警信息。若想使用DBMS_ALERT包,则必须以SYS登陆,为普通用户授予执行权限。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,如包的名称;ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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    数据库使用教程:如何在.NET中连接到MySQL数据库

    dbForge Studio for MySQL是一个在Windows平台被广泛使用的MySQL客户端,它能够使MySQL开发人员和管理人员在一个方便的环境中与他人一起完成创建和执行查询,开发和调试MySQL...点击下载dbForge Studio for MySQL最新试用版 在.NET中连接到MySQL数据库 .NET是伟大的,它为数据库和数据源的工作提供了大量的工具。...注意,MySQL数据库现在出现在列表中,如图1所示。 图1 –更改数据源 从列表中选择MySQL Database,然后单击OK,Add Connection对话框将如图2所示。...选择所需的数据库对象,如图3所示。 图3 –数据库对象 单击完成。 现在,您可以连接MySQL数据库并使用它。 如果我不想使用Bindingsource甚至设计视图怎么办?...,使用.NET连接到MySQL数据库非常容易。

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    如何在JavaScript中处理大量数据

    在几年之前,开发人员不会去考虑在服务端之外处理大量的数据。现在这种观念已经改变了,很多Ajax程序需要在客户端和服务器端传输大量的数据。此外,更新DOM节点的处理在浏览器端来看也是一个很耗时的工作。...先看看怎么开始: function ProcessArray(data,handler,callback){ ProcessArray()方法支持三个参数: data:需要处理的数据 handler:处理每条数据的函数...然后就可以使用setTimeout()方法来处理了: setTimeout(function(){ var endtime = new Date() + maxtime; do{...hanler(queue.shift()); }while(queue.length>0 && endtime > new Date()); 为什么使用do..while循环呢?...如果使用while循环,那么当开发者设置一个很小或者很低的endtime值的时候,那么处理就根本不会执行了。

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    如何在MySQL中搜索JSON数据

    从MySQL 5.7.8开始,MySQL支持本机JSON数据类型。在本教程中,我们将学习如何在MySQL中搜索JSON数据。...样本数据 出于演示目的,假设我们创建了一个包含以下数据的数据库表: +-------------------------------+ | data |...当前,它包含具有三个字段的用户JSON数据: ID 名称 手机号码。 选择一个JSON字段 要从JSON中选择特定字段,我们可以使用JSON_EXTRACT函数。...要从选择结果中删除双引号,我们可以使用JSON_UNQUOTE函数: SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(data,'$.name')) AS name FROM users...; 这将输出 Betty 在选择路径中使用点符号 在我们的示例“data”字段的数据中,它包含一个名为“ mobile_no”的JSON字段,请注意结尾的点“.”的表示法。

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    如何在Python 3中安装pandas包和使用数据结构

    在DataFrame中对数据进行排序 我们可以使用DataFrame.sort_values(by=...)函数对DataFrame中的数据进行排序。...,用于表示数据变化范围的数值 min 集合中的最小或最小数字 25% 第25百分位数 50% 第50百分位数 75% 第75百分位数 max 集合中的最大或最大数字 让我们通过使用describe()...在pandas中,这被称为NA数据并被渲染为NaN。 我们使用DataFrame.dropna()函数去了下降遗漏值,使用DataFrame.fillna()函数填补缺失值。...您会注意到在适当的时候使用浮动。 此时,您可以对数据进行排序,进行统计分析以及处理DataFrame中的缺失值。 结论 本教程介绍了使用pandasPython 3 进行数据分析的介绍性信息。...您现在应该已经安装pandas,并且可以使用pandas中的Series和DataFrames数据结构。 想要了解更多关于安装pandas包和使用数据结构的相关教程,请前往腾讯云+社区学习更多知识。

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    如何在不同场景中灵活使用YashanDB

    在现代数据库技术领域,数据库系统面临着诸多通用挑战,如性能瓶颈、数据一致性保障以及高可用性需求。...本文旨在系统梳理YashanDB的关键技术特性及其在多样应用场景中的实践指导,帮助相关技术人员优化数据库设计与运维策略。...多种保护模式如最大性能、最大可用和最大保护模式,允许根据业务需求权衡性能和数据一致性。支持计划内切换(Switchover)和故障切换(Failover)保障业务平滑迁移和快速恢复。...优化使用建议根据业务数据规模和性能需求,合理选择部署形态:单机部署适合低并发场景,分布式部署适合海量数据分析, 共享集群适合高并发交易场景。...结合业务性质选择合适的存储结构:OLTP场景优先行存表,HTAP场景优先选择TAC表,OLAP场景使用LSC表,并结合冷热数据动态转换提高性能。

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    如何在CDH中安装和使用StreamSets

    2.文档编写目的 本文档主要讲述如何在Cloudera Manager 管理的集群中安装StreamSets和基本使用。...Field Masker提供固定和可变长度的掩码来屏蔽字段中的所有数据。要显示数据中的指定位置,您可以使用自定义掩码。...要显示数据中的一组位置,可以使用正则表达式掩码来定义数据的结构,然后显示一个或多个组。...数据规则和警报需要详细了解通过管道的数据。对于更一般的管道监控信息,您可以使用度量标准规则和警报。 Jython Evaluator中的脚本为没有信用卡号码的信用卡交易创建错误记录。...该函数返回指定字段中的数据。 在流选择器和Jython评估器之间,选择链接或数据检查图标 。 1.“ dataRules”选项卡显示在“预览”面板中。 2.点击Add。

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    WebGL开发框架的比较

    学习曲线: 相对于直接使用 WebGL 容易,但仍需对 3D 图形概念(如矩阵、向量、着色器)有一定理解。 包大小: 相对较小,有助于加快加载速度。...数据可视化库2.1 Deck.gl特点: WebGL2 驱动: 充分利用 WebGL2 的新特性,提供高性能的渲染能力。...地理空间数据优化: 对地理空间数据的处理和渲染有特殊的优化,常与 Mapbox GL JS 等地图库结合。适用场景: 大规模地理空间数据可视化(如交通流量、人口分布)。...GIS 功能丰富: 支持加载多种 GIS 数据格式(如 KML, GeoJSON, Shapefile)、高程数据、矢量和栅格影像。...精确的地理空间计算: 提供了强大的地理空间计算能力,如距离测量、路径分析等。 性能: 在处理大规模地理空间数据方面表现卓越,通过 LOD(细节层次)和数据流式传输等技术保持流畅。

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    如何在YashanDB中实现数据趋势预测

    数据分析基础在进行数据趋势预测之前,首先必须了解基础的数据分析过程。YashanDB能够处理大量数据,通过多种数据存储结构(如HEAP、MCOL等)高效地对数据进行存储和检索。...对于趋势预测,通常采用列存表(如TAC表或LSC表),因为列存表在进行聚合和分析时相较于行存表能够提供更好的性能,尤其是在对海量数据进行扫描和计算时。2....数据收集与预处理使用YashanDB自身的存储引擎和SQL查询能力,使用者可以从多个数据源中收集相关数据,并进行初步的清洗、转换和归一化处理。...使用PL语言可以处理一些复杂的预处理任务,如数据归并和过滤。2. 数据建模通过组合历史数据构建数据模型,如线性回归、时间序列分析等,可以在YashanDB中实现数据建模。...结果分析与可视化使用YashanDB的查询结果进行数据可视化,结合图表工具或者PL引擎中实现的数据展示类方法,向用户呈现数据的趋势变化。

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    如何在Spring Boot中实现数据加密

    如何在Spring Boot中实现数据加密大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!...二、对称加密与非对称加密在数据加密中,常见的两种加密方式是对称加密和非对称加密:对称加密:使用相同的密钥进行加密和解密。速度快,适合大数据量加密,但密钥管理较为复杂。...三、使用Spring Boot实现数据加密的步骤1....在业务中应用加密在业务代码中使用加密工具类对敏感数据进行加密和解密:java 代码解读复制代码package cn.juwatech.service;import cn.juwatech.encrypt.EncryptUtils...Spring Boot应用程序中实现数据加密。

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    如何在YashanDB中实现数据分区管理

    在现代数据库系统中,随着数据量的持续增长以及业务需求的不断演变,如何高效、灵活地管理数据成为了重要的技术挑战。数据分区管理作为应对大规模数据存储的有效策略,能够显著提升数据库的性能和可管理性。...本文将深入探讨如何在YashanDB数据库中实现有效的数据分区管理。分区管理的核心组件在YashanDB中,数据分区管理主要依赖于以下几个核心组件,这些组件共同作用以确保分区管理的高效性和便利性。...每个分区都有相应的分区边界,以界定数据的存放范围。合理的分区键选择及科学的边界设定,可以最大化数据的查询效率。3. 命令与功能使用YashanDB进行数据分区管理需要使用相应的SQL命令。...具体实施步骤实现数据分区管理的具体步骤如下:选择分区策略:根据数据特点和业务需求选择合适的分区策略,如范围分区、列表分区或哈希分区。定义分区键:确定一个或多个列作为分区键,确保其具有合理的分布特性。...随着数据规模的不断壮大,数据分区管理将在未来的数据库技术中扮演越来越重要的角色。

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    WebGL开发框架的性能比较

    数据可视化库:Deck.gl vs. CesiumJS这些库专注于大规模数据的渲染,性能是其核心。...与 React 友好: 方便在 React 应用中构建高性能数据看板。总结: 在通用的大规模数据(特别是地理空间数据)可视化方面,Deck.gl 的性能表现卓越,是处理海量数据的强大工具。...性能特点: 地理空间优化: 针对全球尺度的数据进行了大量优化,如 3D Tiles(三维瓦片)、量化网格地形等,这些格式允许高效地流式传输和渲染大规模地理空间数据。...总结: 在全球尺度、高精度地理空间数据和复杂地球渲染方面,CesiumJS 具有独特的优化和性能优势。Deck.gl 和 CesiumJS 在处理大量数据方面都表现出色。...Deck.gl 更通用,适用于各种数据可视化场景,而 CesiumJS 则在地理空间领域拥有更专业的深度优化。3.

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    如何在YashanDB中实施数据治理策略

    为应对这些挑战,实现有效的数据治理策略,保障数据质量、安全性以及可管理性,成为数据库系统设计和运行中的核心任务。...本文将围绕YashanDB数据库的体系架构与技术优势,深入分析其在数据治理中应采取的关键技术措施,为数据库管理员和企业技术人员提供具体的实施指南。...SCOL采用切片式存储、压缩与编码技术,适合冷数据和分析场景,支持稀疏索引和条件下推过滤,助力大数据治理与分析。通过分别对热数据与冷数据使用对应存储结构,确保数据的治理效能和性能平衡。...写操作通过排他锁和行级锁控制防止脏写,结合隔离级别读已提交和可串行化,满足不同业务场景对数据隔离的需求。事务支持保存点和自治事务技术,增强复杂业务流程中的细粒度数据控制和异常处理能力。...高可用架构与备份恢复确保数据可靠性数据治理中,数据可靠性是关键,YashanDB通过以下架构与机制保障数据持久性和业务连续性:主备复制采用Redo日志同步技术,支持多种同步模式(最大性能、最大可用、最大保护

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    如何在MapReduce中处理数据倾斜问题?

    如何在MapReduce中处理数据倾斜问题? 在MapReduce中,数据倾斜是指在Shuffle过程中,某些Reduce任务处理的数据量远远大于其他任务,导致整个作业的性能下降。...数据倾斜问题是常见的MapReduce性能瓶颈之一,解决数据倾斜问题对于提高作业的性能非常重要。 下面我们以一个具体的案例来说明如何在MapReduce中处理数据倾斜问题。...现在让我们详细解释如何在MapReduce中处理数据倾斜问题: 基于键的分区:在Shuffle过程中,MapReduce会根据键的哈希值将数据分配到不同的Reduce任务中。...为了解决数据倾斜问题,可以使用基于键的分区策略,将相同键的数据分配到不同的Reduce任务中,从而均衡负载。...通过使用Combiner函数,可以减少Shuffle过程中传输的数据量,从而减轻Reduce任务的负载。

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    如何在 Linux 中安装、设置和使用 SNMP?

    它允许网络管理员通过远程方式收集设备的运行状态、性能数据和错误信息,以便进行故障排除和网络优化。在Linux系统中,我们可以安装、设置和使用SNMP来监控和管理服务器和网络设备。...本文将详细介绍在Linux中安装、设置和使用SNMP的步骤和方法。图片步骤一:安装SNMP在Linux系统中,我们首先需要安装SNMP软件包。具体的安装命令可能因您使用的Linux发行版而有所不同。...Linux系统中。...在Linux中,SNMP代理的配置文件通常位于/etc/snmp/snmpd.conf。您可以使用任何文本编辑器打开此文件,并根据您的需求进行配置。...在大多数Linux发行版中,SNMP代理是作为一个系统服务运行的。您可以使用以下命令启动和管理SNMP代理的服务。

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