如何在df上组合行？

在df上组合行可以使用concat()函数或者append()函数来实现。

1. 使用concat()函数： concat()函数可以将两个或多个DataFrame对象按行进行合并。它的语法如下：
2. 使用concat()函数： concat()函数可以将两个或多个DataFrame对象按行进行合并。它的语法如下：
3. 其中，df1、df2、df3等为要合并的DataFrame对象。通过concat()函数可以将这些DataFrame对象按照顺序进行合并，生成一个新的DataFrame对象result。
4. 优势：concat()函数可以方便地将多个DataFrame对象按行组合，灵活性较高。 应用场景：当需要将多个DataFrame对象按行组合成一个新的DataFrame对象时，可以使用concat()函数。
5. 示例代码：
6. 示例代码：
7. 输出结果：
8. 输出结果：
9. 使用append()函数： append()函数可以将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾。它的语法如下：
10. 使用append()函数： append()函数可以将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾。它的语法如下：
11. 其中，df1为目标DataFrame对象，df2为要追加的DataFrame对象。通过append()函数可以将df2追加到df1的末尾，生成一个新的DataFrame对象result。
12. 优势：append()函数可以方便地将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾。 应用场景：当需要将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾时，可以使用append()函数。
13. 示例代码：
14. 示例代码：
15. 输出结果：
16. 输出结果：

以上是在df上组合行的两种常用方法，可以根据具体需求选择合适的方法进行操作。