在并发编程中,我们必须考虑的问题时如何在两个线程间进行通讯。这里的通讯指的是不同的线程之间如何交换信息。
网络爬虫(Web crawler),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站,可以自动采集所有其能够访问到的页面内容,以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲,爬虫一般分为数据采集,处理,储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止。另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索;对于聚焦爬虫来说,这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
在Excel中截图,常用的方法包括在Excel中复制为图片、使用第三方截屏工具、使用键盘PrintScreen按钮等方法。
微信已经成为我们生活不可或缺的一部分,每天有380亿条消息从微信上发出,其中6亿条是语音消息,有350万个活跃的公众账号,并存在着8亿活跃粉丝。微信是一个庞大的生态群体。
之前写了两篇关于爬虫的文章微信好友大揭秘,赵雷到底在唱什么,纯粹是自己的兴趣引导自己学习爬虫,关注里应该有好多对爬虫感兴趣的小伙伴,为了巩固自己的爬虫知识,从今天开始更新python爬虫这个基础教程,自己准备了挺长时间整理了自己的学习笔记,希望能给初学者带来一点帮助,在这个教程里我会给大家介绍爬虫常用的库跟大家做几个有意思的Demo。这篇文章主要是让大家了解爬虫和爬虫需要的基础知识,话不多说,我们开始吧。
20字节的header,包括headLength包头长度,clientVersion客户端版本,cmdId命令Id号,seq消息序列号,bodyLength消息体长度;消息内容body长度由header中的bodyLength标识。
情人节刚过,朋友圈又是刷屏的节奏。但热闹总是别人的,我们好像只有吃狗粮的份。时间总是飞快流逝,很多事情早已改变,但仿佛只有你的单身状态从未改变。
在微服务架构中,服务之间的通信非常重要。在某些情况下,我们需要在服务之间发送和接收消息,以实现更高效、可靠的通信。这时,Spring Cloud Bus 是一个非常有用的工具。
使用 RabbitMQ 时,消息发送方期望杜绝任何消息丢失或投递失败场景(否则 MQ 将失去其存在意义)。RabbitMQ 提供两个选项控制消息的投递可靠性模式。
抓包分析微信的消息,发现发送同样的内容,抓取到的数据包内容都不相同。这到底是怎么回事呢?
1、把tcpdump脚本通过如下指令发送到设备端的/data/local/,进入设备的/data/local/路径下修改文件权限
在 Linux 系统中,您可以使用广播消息功能向当前登录的用户发送通知或警告。广播消息可以用于系统管理员向所有用户发送重要信息,或者用于协调团队成员之间的通信。本文将详细介绍如何在 Linux 终端上向登录用户发送广播消息,并提供相应的示例。
今天,我继续安利一个独门绝技:Spring 事务的钩子函数。单纯的讲技术可能比较枯燥乏味。接下来,我将以一个实际的案例来描述Spring事务钩子函数的正确使用姿势。
拉卡拉支付成立于 2005 年,是国内领先的第三方支付企业,致力于整合信息科技,服务线下实体,从支付切入,全维度为中小微商户的经营赋能。2011 年成为首批获得《支付业务许可证》企业的一员,2019 年上半年服务商户超过 2100 万家。2019 年 4 月 25 日,登陆创业板。
本文首先阐述了 RESTful 风格 API 的基础理论知识以及 Richardson 成熟度模型,随后讨论了好的 API 应该具有哪些特征,最后对流行的 API 实现方式,即 GraphQL 和 RESTful,进行了对比。
Netty介绍 Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。 也就是说,Netty 是一个基于NIO的客户、服务器端编程框架,使用Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用,例如实现了某种协议的客户,服务端应用。Netty相当简化和流线化了网络应用的编程开发过程,例如,TCP和UDP的socket服务开发。 官网地址:http://netty.io/ 使用场景 Netty之所以能成
在进行网络故障排查或者服务器性能优化的过程中,我们可能需要检测特定的 UDP 端口是否处于开放状态,以及如何追踪特定主机发送的 UDP 数据包。今天,我们将学习如何使用 Linux 中的 Netcat 和 Tcpdump 来实现这两个目标。
今天我们来玩转一下微信,微信有关的第三方框架很多,比如wxpy,wxBot等。今天要使用的是其中著名的itchat Python模块来做两件有趣的事情。
不了解 Kafka 的朋友建议先看一看我的下面这几篇文章,第一篇一定要看,其他的可以按需学习。
本章描述如何在可能的分布式 Actor 系统中标识和定位 Actor。它与这样一个核心理念紧密相连:「Actor 系统」形成了内在的监督层次结构,并且 Actor 之间的通信在跨多个网络节点的位置方面是透明的。
SpringBoot整合RabbitMQ时,提供了工具类RabbitTemplate发送消息,编写生产者时只需要注入RabbitTemplate即可发送消息。
1 软硬件准备:basler aca1600-20gm 相机, win10 x64, vs2013,opencv3.1
本文告诉大家如何做一个 wpf 单例程序。单例就是用户只能运行这个程序一次,也就是内存只有存在这个程序一个。
Kafka是开源事件流软件,可允许您构建事件驱动系统。虽然有其他指南,但我希望专注于可视化Kafka背后的主要概念。这样,当你阅读其他指南时,你会感到更自信。
Selenium 是一个Web 的自动化测试工具,可以根据我们的指令,让浏览器自动加载页面,获取需要的数据,甚至页面截屏,或者判断网站上某些动作是否发生。Selenium 自己不带浏览器,不支持浏览器的功能,它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用。但是我们有时候需要让它内嵌在代码中运行,所以我们可以用一个叫 PhantomJS 的工具代替真实的浏览器。Selenium库里有个叫 WebDriver 的API。WebDriver 有点儿像可以加载网站的浏览器,但是它也可以像BeautifulSoup 或者其他Selector 对象一样用来查找页面元素,与页面上的元素进行交互 (发送文本、点击等),以及执行其他动作来运行网络爬虫。
有时候让了解放双手,让电脑来帮我们自动发一些我们想要发的消息,挺省力的,比如说白天写好了演讲稿,晚上要在群里进行文字演讲,那么我们就可以用脚本来实现自动复制、粘贴和发送文字的功能,从而解放我们自己,不用亲自在电脑上反复干这个Ctrl C/Ctrl V这个累活儿。
按照现有rabbitMQ的相关知识,⽣产者会发送消息到达消息服务器。但是在实际⽣产环境下,消息⽣产者发送的消息很有可能当到达了消息服务器之后,由于消息服务器的问题导致消息丢失,如宕机。因为消息服务器默认会将消息存储在内存中。⼀旦消息服务器宕机,则消息会产⽣丢失。因此要保证⽣产者的消息不丢失,要开始持久化策略。
微服务架构如今非常的流行,这个架构下可能经常会遇到“双写”的场景。双写是指您的应用程序需要在两个不同的系统中更改数据的情况,比如它需要将数据存储在数据库中并向消息队列发送事件。您需要保证这两个操作都会成功。如果两个操作之一失败,您的系统可能会变得不一致。那针对这样的情况有什么好的方法或者设计保证呢?本文就和大家分享一个“发件箱模式”, 可以很好的避免此类问题。
停机迁移包括停服迁移与非停服迁移,停服迁移是选择某一时间点流量最少时停止所有服务,并在最短时间内完成数据迁移,此时需要注意停服时间;非停服迁移,即停止所有写数据服务,查询服务并不停止,同样要注意停服时间,防止对生产环境有较大影响。停机迁移完成后,还需要进行数据核对,通常首先要校验迁移前后数据量是否一致,其次还可对迁移前后数据逐条进行校验,还可进行流量回放,保证迁移前后业务表现完全一致。
第一步:消息入库 第二步: 发送消息 第三步:消息确认 第四步:更改数据状态 标记已处理 第五步:定时任务 抓取status=0的数据 重新投递消息 对重试三次的 status改为3 表示失败 不再重试
RabbitMQ官网提供了七种队列模型,分别是:简单队列、工作队列、发布订阅、路由模式、主题模式、RPC模式,因为RPC模式不是MQ,所以文章系列中不会介绍RPC模式了。
网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
OSI是一个开放性的通信系统互连参考模型,他是一个定义得非常好的协议规范。OSI模型有7层结构,从上到下分别是 7 应用层 6 表示层 5 会话层 4 传输层 3 网络层 2 数据链路层 1 物理层。
全球物联网正在高速发展,专门针对低带宽和不稳定网络环境的物联网应用设计的 MQTT 协议也因此得到广泛应用。
有时候我们的项目中会用到即时通讯功能,比如电商系统中的客服聊天功能,还有在支付过程中,当用户支付成功后,第三方支付服务会回调我们的回调接口,此时我们需要通知前端支付成功。最近发现RabbitMQ可以很方便的实现即时通讯功能,如果你没有特殊的业务需求,甚至可以不写后端代码,今天给大家讲讲如何使用RabbitMQ来实现即时通讯!
【视频&交流平台】 àSpring Boot视频 http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004329008 àSpring Cl
消息队列在微服务架构中扮演着至关重要的角色,能够实现服务之间的解耦、异步通信以及数据分发。Spring Cloud RocketMQ作为Apache RocketMQ的Spring Cloud集成,为微服务架构提供了可靠的消息传输机制。本篇博客将深入探讨Spring Cloud RocketMQ的核心概念,并通过实际案例展示其在项目中的应用。
代码放在这里: wzyonggege/python-wechat-itchat 词云那里可以换成小黄人图片 ----------------------------------------------
在实际生产中,很难保障前三点的完全可靠,比如在极端的环境中,生产者发送消息失败了,发送端在接受确认应答时突然发生网络闪断等等情况,很难保障可靠性投递,所以就需要有第四点完善的消息补偿机制。
嗨,亲爱的童鞋们!欢迎来到这个充满魔法的世界,今天我们将一同揭开消息中间件ActiveMQ的神秘面纱。如果你是一个对编程稍有兴趣,但又对消息中间件一知半解的小白,不要害怕,我将用最简单、最友好的语言为你呈现ActiveMQ的奇妙之旅。
看了我们之前的文章,相信小伙伴们对RocketMQ已经有了一个初步的了解,那么今天我们就来聊一聊具体如何来设计一套高可用的生产部署架构。
在本文中,我将介绍 10 个不那么流行的 Web API。不那么流行并不意味着它们没有用处。你可以在项目的各种用例中使用它们。
在大数据和流处理领域,Apache Kafka已经成为了一个非常重要的组件。Kafka不仅提供了高吞吐、低延迟的消息传递功能,还通过其独特的设计和机制确保了消息的可靠传输。其中,消息确认机制是Kafka确保消息可靠传递的关键环节。本文将深入探讨Kafka的消息确认机制,包括其工作原理、相关配置以及对系统性能的影响。
Akka 帮助你构建可靠的应用程序,这些应用程序可以在一台机器中使用多个处理器核心(scaling up,纵向扩展)或分布在计算机网络中(scaling out,横向扩展)。实现这一点的关键抽象是,代码单元 Actor 之间的所有交互都是通过消息传递进行的,这就是为什么 Actor 之间传递消息的精确语义应该有自己的章节。
在软件开发中,我们经常会遇到需要实现消息传递或事件触发的场景。例如,当用户进行某种操作时,我们需要发送一条消息给其他模块进行处理,或者当某个数据发生了变化时,需要通知其他模块进行更新等。在这些情况下,我们通常会使用设计模式来实现这种机制,其中订阅发布模式就是其中之一。
WebSocket整体通讯的流程就是 建立链接->发送消息->关闭链接/终止链接,这几步需要的事件Api主要就是以下几个
“Pulsar is a distributed pub-sub messaging platform with a very flexible messaging model and an intuitive client API.”
TCP的初识 TCP 是一种面向连接的,可靠的,基于字节流的传输层通信协议.TCP工作在网络OSI七层模型中的第四层-传输层,下面一张图展示OSI七层模型及每一层的作用和对应的协议. 图.png TC
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