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    Excel技术:如何在一个工作表中筛选并获取另一工作表中的数据

    图1 示例数据位于名为“表1”的表中,我们想获取“产地”列为“宜昌”的数据。...方法1:使用Power Query 在新工作簿中,单击功能区“数据”选项卡中的“获取数据——来自文件——从工作簿”命令,找到“表1”所在的工作簿,单击“导入”,在弹出的导航器中选择工作簿文件中的“表1”...单击功能区新出现的“查询”选项卡中的“编辑”命令,打开Power Query编辑器,在“产地”列中,选取“宜昌”,如下图2所示。 图2 单击“确定”。...图3 方法2:使用FILTER函数 新建一个工作表,在合适的位置输入公式: =FILTER(表1,表1[产地]="宜昌") 结果如下图4所示。...下面插入标题行,在最上方插入一行,输入公式: =表1[#标题] 结果如下图5所示。

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    Web | Django 与数据库交互,你需要知道的 9 个技巧

    对开发人员来说,Django的ORM 确实非常实用,但是将数据库的访问抽象出来本身是有成本的,那些愿意在数据库中探索的开发人员,经常会发现修改 ORM 的默认行为可以带来性能的提升。...与其他非阻塞应用程序服务器(如 Tornado,asyncio 甚至 Node)不同,Django 通常使用同步工作进程。...希望您使用的是持久的数据库连接,这样每次请求都不会再有连接开销。...当 select_for_update 与 select_related 一起使用时,Django 将尝试获取查询中所有表的锁。 我们用来获取事务的代码尝试获取事务表、用户、产品、类别表的锁。...从第一层的树叶为第二层创建一棵新树,以此类推。 索引中列的顺序非常重要。 在上面的例子中,我们首先会得到一个组(group)的树,另一个树是所有它的用户(user)。

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    Django学习笔记之ORM字段和字段参数

    简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 2. ORM由来 让我们从O/R开始。...ORM的优势 ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常把一个类和一个表一一对应,类的每个实例对应表中的一条记录,类的每个属性对应表中的每个字段。 ...但是在整个软件开发过程中需要特殊处理的情况应该都是很少的,否则所谓的工具也就失去了它存在的意义。 二、Django中的ORM 1. Django项目使用MySQL数据库 1...._set】 如: obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时,使用的连接前缀,用于替换【表名】 如: models.UserGroup.objects.filter...=None, # 反向操作时,使用的连接前缀,用于替换【表名】 如: models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名'

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    Django中ORM操作

    来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 Django orm的优势: Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎,翻译成对应的sql语句;所有使用Django...,如果数据库迁移,只需要更换Django的数据库引擎即可; 一、Django连接MySQL 1、创建数据库 (注意设置 数据的字符编码) 由于Django自带的orm是data_first类型的ORM,...连表操作 我们在学习django中的orm的时候,我们可以把一对多,多对多,分为正向和反向查找两种方式。...正向查找:ForeignKey在 UserInfo表中,如果从UserInfo表开始向其他的表进行查询,这个就是正向操作,反之如果从UserType表去查询其他的表这个就是反向操作。...models.ForeignKey('UserType') 到B表(注意外键表名加引号) 就意味着 写在写A表的B表主键,(一列),代表B表的多个(一行)称为1对多, 查询 总结:利用orm获取 数据库表中多个数据

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    【玩转全栈】----Django连接MySQL

    现在来介绍另一种方法:ORM Django 的 ORM(Object-Relational Mapping)是一种将数据库表和 Python 类关联起来的工具,允许开发者通过操作 Python 对象来与数据库交互...选择建议 使用 Django ORM: 开发 Django 项目时,优先选择 ORM。它能大幅提升开发效率,特别是对于中小型项目。 如果项目大部分操作是增删改查,ORM 是首选。...ORM是一个框架,可以通过PyMySQL工具来操作MySQL,而在Django开发中,一般使用mysqlclient工具而并非PySQL,有两个原因,一个是Django 官方文档中明确推荐使用 mysqlclient...当然是可以的 在类中再添加一个字段,输入: size = models.IntegerField() 运行后提示: 1、要是选择1的话,点击Enter,会提示让您输入一个默认值,然后那一列都将是那个默认值...,用来测试是否添加数据 def orm(requests): # 测试orm操作表中的数据 return HttpResponse("成功") 增加数据命令: UserInfo.objects.create

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    Django---ORM操作大全

    :(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------》数据库中的表名 类属性对应...,如果数据库迁移,只需要更换Django的数据库引擎即可; 一、Django连接MySQL 1、创建数据库 (注意设置 数据的字符编码) 由于Django自带的orm是data_first类型的ORM,...正向查找:ForeignKey在 UserInfo表中,如果从UserInfo表开始向其他的表进行查询,这个就是正向操作,反之如果从UserType表去查询其他的表这个就是反向操作。...(一列),代表B表的多个(一行)称为1对多, 查询 总结:利用orm获取 数据库表中多个数据 获取到的数据类型本质上都是 queryset类型, 类似于列表, 内部有3种表现形式(对象,字典,列表) modle...此时Django为我们提供了F和Q查询: 1、F 可以获取对象中的字段的属性(列),并对其进行操作; from django.db.models import F,Q #F 可以获取对象中的字段的属性

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    这样就可以自由的使用Django

    Django 的 ORM 有多好用,这里举个例子,User 对象对应数据库的一张表,操作 User,就是操作数据库,完全不用写 sql: # 获取数据 from .models import User...user_123.age += 1 user_123.save() 以上这些代码通常会在 Django 给你生成好的视图文件,比如 views.py 里出现,如果单独写一个文件,如 orm_demo.py...不作为 Web 开发的框架,也可以作为实用工具库来使用,例如,编写一个 Python 脚本来加载一些 Django 模板并进行渲染,或者使用 ORM 来获取某些数据。...orm 操作 demo 我已经为你制作好,长按尾部二维码,关注本公众号后回复关键字「orm」获取。...') # filter单列、查询单列,正常values_list给出的结果是个列表,里边里边的每条数据对应一个元组,当只查询一列时,可以使用flat标签去掉元组,将每条数据的结果以字符串的形式存储在列表中

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    Django之ORM基础

    简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 ORM由来 让我们从O/R开始。...它通常把一个类和一个表一一对应,类的每个实例对应表中的一条记录,类的每个属性对应表中的每个字段。  ORM提供了对数据库的映射,不用直接编写SQL代码,只需像操作对象一样从数据库操作数据。...但是在整个软件开发过程中需要特殊处理的情况应该都是很少的,否则所谓的工具也就失去了它存在的意义。 Django连接MySQL数据库 1....在Django项目的settings.py文件中,配置数据库连接信息: DATABASES = { "default": { "ENGINE": "django.db.backends.mysql...Django中ORM的(简单)增删改查 增 增加表 下面这个例子定义了一个 Person 模型,包含 first_name 和 last_name。

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    Django中ORM介绍和字段及其参数

    ORM的优势   ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。 类和数据库中的表对应; 类的每个实例对应表中的一条记录; 类的每个属性对应表的中每个字段。...ORM提供了对数据库的映射,不用直接编写SQL代码,只需像操作对象一样从数据库操作数据。 让软件开发人员专注于业务逻辑的处理,提高了开发效率。...但是在整个软件开发过程中需要特殊处理的情况应该都是很少的,否则所谓的工具也就失去了它存在的意义。 Django中的ORM Django项目使用MySQL数据库 1....在Django项目的__init__.py文件中写如下代码,告诉Django使用pymysql模块连接MySQL数据库: import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb...bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field)

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    Python进阶29-ORM介绍

    pycharm连接数据库 orm介绍 使用orm orm操作增删改查 小练习:图书管理系统表设计 单表操作基本流程 执行数据库操作 基于双下划线的模糊查询 多表模型...当我们需要对数据库进行操作时,势必需要通过连接数据、调用sql语句、执行sql语句等操作,ORM将数据库中的表,字段,行与我们面向对象编程的类及其方法,属性等一一对应,即将该部分操作封装起来,程序猿不需懂得...,从book表查询到publish表就叫做正向查询 反向查询:反过来,从publish表查询到book表中,就是反向查询 正向查询按字段,反向查询按表名小写_set.all() ---- 需求:查询红楼梦这本书出版社邮箱...,从book表查询到author表就叫做正向查询 反向查询:反过来,从author表查询到book表中,就是反向查询 正向查询按字段,反向查询按表名小写_set.all() ---- 需求:查询红楼梦书所有的作者...反向生成models 在企业中,我们的表基本上一句存在了,那么我们需要反向把他们从数据库中,导成orm的对象 settings.py配置 DATABASES = { 'zls_orm': {

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    Django—模型

    面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的,两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。...在MVC中Model中定义的类,通过ORM与关系型数据库中的表对应,对象的属性体现对象间的关系,这种关系也被映射到数据表中。 Django框架中ORM示意图如下: ?...根据属性的类型确定以下信息: 当前选择的数据库支持字段的类型 渲染管理表单时使用的默认html控件 在管理站点最低限度的验证 django会为表创建自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列...,如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。...save():将模型对象保存到数据表中,ORM框架会转换成对应的insert或update语句。 delete():将模型对象从数据表中删除,ORM框架会转换成对应的delete语句。

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    Django

    get() B对象时 获取到所有属性,public 这个属性对应的是一个对象,若要获取某个属性,需再次加点 """ # 4,数据库中已存在数据,此时修改modules,例如添加列, # 会指定让你输入默认值...结果才可以reverse() 5_orm_1 # ORM小练习 如何在一个Python脚本或文件中 加载Django项目的配置和变量信息 # 常用的查询方法 import os if __name__..._2 # orm一对一: # 当一个表中属性过多的时候,将属性分开,分为常用的属性表,和不常用的 # 例如第三方登录时,常请求的用户名,密码,而爱好,身份证号等不常用信息,可存放在另一张表中 #...A获取B a = models.A.objects.get(id=1) b = a.deatil b.xxx可获取属性 """ # orm多对多: # 1,自动创建第三张表 # 2,自己创建...,通过sessionid连接,保存在cookie中 # Django session 存 # 1,生成字符串 # 2,生成大字典对应1中字符串 # 生成的数据是在数据库中的

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    python面试题--1

    从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling。 4)如何解释Python? Python语言是一种解释语言。Python程序直接从源代码运行。...在Python中,引入的每个名称都有一个存在的地方,可以被连接起来。这称为命名空间。它就像一个框,其中变量名称映射到放置的对象。每当搜索到变量时,将搜索此框以获取相应的对象。...从序列类型(如列表,元组,字符串等)中选择一系列项目的机制称为切片。 19)Python中的生成器是什么? 实现迭代器的方法称为生成器。这是一个正常的函数,除了它在函数中产生表达式。...像Pyramid一样,Django也可以用于更大的应用程序。它包括一个ORM。...ORM支持:Django的对象关系映射(ORM)层允许开发人员使用Python代码而不是SQL语句来操作数据库。这简化了数据访问和管理,并提高了开发效率。

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