在dplyr中运行nlxb和wrapnls,您可以按照以下步骤进行操作:
install.packages("dplyr")
install.packages("nlme")
library(dplyr)
library(nlme)
mutate()
函数创建新的变量,使用filter()
函数筛选数据,使用select()
函数选择特定的列等。do()
函数将nlxb函数应用于dplyr管道中的数据集。例如,假设您的数据集为df,您可以使用以下代码运行nlxb函数:df <- df %>% do(model = nlxb(y ~ x1 + x2, data = .))
这将在数据集中创建一个名为model的新列,其中包含nlxb函数的结果。
do()
函数将wrapnls函数应用于dplyr管道中的数据集。例如,假设您的数据集为df,您可以使用以下代码运行wrapnls函数:df <- df %>% group_by(group_var) %>% do(model = wrapnls(y ~ a * exp(b * x), data = .))
这将在数据集中创建一个名为model的新列,其中包含wrapnls函数的结果。group_var
是用于分组的变量。
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