在elasticsearch中消除结果中具有相同数据的字段,可以使用聚合(Aggregation)功能来实现。聚合是一种用于对文档集合进行分组、过滤和计算的功能。
具体步骤如下:
GET /index/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"unique_field": {
"terms": {
"field": "field.keyword",
"size": 10
}
}
}
}
上述查询将按照"field"字段的值进行分组,并返回每个分组的文档数量。
GET /index/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"unique_field": {
"terms": {
"field": "field.keyword",
"size": 10
},
"aggs": {
"unique_docs": {
"top_hits": {
"_source": {
"includes": ["field"]
},
"size": 1
}
}
}
}
}
}
上述查询将返回每个分组中的一个文档,其中只包含"field"字段。
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()
response = es.search(
index="index",
body={
"size": 0,
"aggs": {
"unique_field": {
"terms": {
"field": "field.keyword",
"size": 10
},
"aggs": {
"unique_docs": {
"top_hits": {
"_source": {
"includes": ["field"]
},
"size": 1
}
}
}
}
}
}
)
unique_results = [hit["_source"]["field"] for hit in response["aggregations"]["unique_field"]["buckets"]]
上述代码将获取消除重复数据后的"field"字段结果列表。
总结:通过使用elasticsearch的聚合功能,可以在结果中消除具有相同数据的字段。首先使用terms聚合进行分组,然后使用top_hits聚合获取每个分组中的文档,并通过_source字段排除重复数据。最后,根据需要获取消除重复数据后的结果。
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