我安装了fedora 31 (从windows上)，我没有看到它使用GPU。Haswell-ULT Integrated Graphics Controller (rev 09) (prog-if 00 [VGA controller]) 当我跑的时候： $ lspci -v | grep NVIDIA04:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK107M [GeForce GT 750M] (rev a1) 我有图形处理器在我
浏览 12提问于2020-01-07得票数 0
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首先，我附加了两个GTX 1660超级在我的Z390 A专业主板和安装Ubuntu22.04。我使用nvidia-smi和nvidia-settings成功地超过了这些GPU。但是在附加了第三个GPU (RTX3060TI)之后，我就不能再使用nvidia-settings了。-------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus
浏览 0提问于2022-07-26得票数 0
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我目前正试图在我的i3wm设置上配置我的3台监视器，但由于某些原因，它无法工作。这是我的配置：内核: 5.16.18-200.fc35.x86_64NVIDIA它可以工作，配置良好，我可以将光标从左边(DP-3)移动到右边(HDMI-1)，穿过中间( DP-1 )，但当我打开DP-1上的窗口时，它会显示在HDMI-1上.
浏览 0提问于2022-03-24得票数 0
我的电脑有一个集成的英特尔图形和RTX 2070超级GPU。在我重新安装Fedora之前，我能够使用Intel卡作为主要的视频显示，RTX仅用于机器学习。这一次，在安装了所有驱动程序并像以前一样设置了xorg.conf之后，尽管HDMI电缆连接到Intel输出，但似乎xorg正在Nvidia GPU上运行。这是nvidia-s
浏览 4提问于2019-12-07得票数 0
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Fedora上的大黄蜂码头
、、、、
我有一个笔记本(小米米笔记本专业)与Nvidia MX150。所以它利用了Nvidia的擎天柱技术。作为发行版，我使用Fedora 28。要安装docker，我遵循了https:/&#
浏览 0提问于2018-08-29得票数 2
还请注意，我已经安装了Ubuntu (双引导) Windows 7。01:00.0 VGA compatible controller: nVidia当我运行lspci | grep VGA时，我得到: 01:00.0 VGA兼容控制器: NVIDIA Corporation GF119 四角NVS 4200
浏览 0提问于2012-06-05得票数 5
self.initialization_error)CUDA disabled by user:
如何在我最近刚刚在Python3.5中安装了CUDA工具包7.5和最新的numba和numpy。
浏览 6提问于2016-05-02得票数 1
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Reason: Only one GPU
(WW) NVIDIA(0): detected. Only one GPU will be used for this X screen.X screen assigned; skipping this GPU screen Failing initialization of X screen，如果这确实是根本原因，我不明白为什么在我重新安装Fedora 31之前，这不是一个问题。31的新安
浏览 0提问于2020-04-22得票数 2
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在我用GNOME桌面安装了新鲜的Ubuntu18.04之后，它有了开源驱动程序，我经历了非常严重的滞后。我安装了GNOME急躁扩展以减少延迟，但没有多
浏览 0提问于2018-05-08得票数 32
我有一个MSI GT70，我最近安装了Fedora 31。我有一个Nvidia GeForce GTX 870M，我使用RPM融合方法安装了Nvidia驱动程序，每次我重新启动时都会发现这里被安装时出错：三个问题：
如何修复此
浏览 0提问于2019-12-07得票数 0
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我正在尝试安装CUDA 5.5驱动程序，那些随工具包而来的驱动程序。到昨天为止，我已经开始在FC17工作，但是在各种尝试过程中，我已经升级到了FC18。当我将CUDA的存储库添加到yum识别的repos列表中，然后尝试从那里安装时，驱动程序不会加载声称版本不匹配的文件。Installing:
cuda
浏览 2提问于2013-08-16得票数 2
我需要安装带有GPU支持的Tensorflow。在我购买GPU之前，我需要知道GPU是否与Tensorflow兼容。在Tensorflow安装页面中，带有GPU的Tensorflow选项是软件需求。必须在您的系统上安装以下NVIDIA软件：
工具包-TensorFlow支持CUDA9.0。cuDNN SDK (&g
浏览 2提问于2018-10-18得票数 0
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我正在使用西亚诺，一个深度学习基准，在一个新安装的Ubuntu 16.04机器上工作。Theano可以使用GPU加速来加速计算。我有一个NVIDIA K2200M视频卡，它具有CUDA功能，并且安装正确，如nvidia-smi命令所示：
+---------------------------------------------然而，Theano提供了一个python代码，它可以帮助确定计算是用CPU还是GPU进行的，令人惊讶的是Theano找到了CUDA的安装
浏览 0提问于2016-04-24得票数 1
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我有一台带有AMD Ryzen 7 4800 h和NVIDIA 1660 Ti的ASUS笔记本电脑。我试着用蒸汽弹得很满意。它适用于iGPU。但是，在安装了软件公司最新的NVIDIA驱动程序&更新后，游戏不会启动，并显示带有错误信息的黑色屏幕。
浏览 0提问于2021-01-31得票数 0
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因此，问题如下：一切正常，直到我通过HDMI电缆连接我的显示器。我使用以下命令安装了nVidia驱动程序：
dnf config-manager --add-repo=https://negativo17.org/repos/
浏览 8提问于2021-05-20得票数 1
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我已经成功地在NVIDIA Tesla P100主机服务器上完成了vSphere网格设置，VMware ESXI 6.7.While试图在VM中添加PCI设备，选择D3设备的选项如“Virtual Hardware📷
当NVIDIA用作Direct I/O passthrough时，我可以添加PCI设备，但当我使用NVIDIA shared passthrough时，PCI设备显示为禁用。由于，我需要共享GPU，我被迫使用NVIDIA共享通道。nvid
浏览 0提问于2019-03-14得票数 0
在戴尔G3 15和GeForce GTX 1050 Ti/PCIe/SSE2 2上，我通过HDMI连接到外部(宏碁)监视器。我没有任何图像(屏幕是黑色的)，有时是覆盖在蓝点或蓝线。[1539]: (--) NVIDIA(GPU-0):[
浏览 0提问于2019-07-05得票数 1
在阅读了本教程之后，我检查了这个简单代码上的GPU会话。正如您所看到的，GPU没有进行任何计算。当我更改代码以使用GPU的配置和进程部分时：conf.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4我怎样才能在GPU卡上运行会话？谢谢。
浏览 2提问于2018-08-07得票数 6
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我刚刚安装了tensorflow-gpu，版本2.1.0，python 3.7.7。Cuda编译工具，版本10.1，V10.1.105。没有自编译的东西。我没有安装cuDNN，也没有注册。所有的安装都是标准的，没有自编译的。 tensorflow.org文档指出，需要使用cuDNN才能使用图形处理器。但是我的GPU使用测试似乎通过了。例如，tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')返回[PhysicalDev
浏览 46提问于2020-09-14得票数 0
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