在Firebase中,如果你想在两个不同的数组字段中进行查询以检查一个数组是否包含在另一个数组中,你可以使用Firebase的查询功能结合一些逻辑来实现。Firebase的实时数据库和Firestore都支持数组查询,但它们的实现方式略有不同。
在Firestore中,你可以使用arrayUnion
和arrayContains
等数组操作符来进行查询。但是,Firestore不直接支持跨字段的数组包含查询。你需要分两步来实现:
例如,假设你有一个集合items
,其中每个文档有两个数组字段tagsA
和tagsB
,你想找出tagsA
包含某个特定标签的所有文档,同时也检查这些文档的tagsB
是否包含另一个标签。
// 假设我们要检查的标签是 'tag1' 和 'tag2'
const tag1 = 'tag1';
const tag2 = 'tag2';
// 查询 tagsA 包含 tag1 的文档
const queryA = db.collection('items').where('tagsA', 'array-contains', tag1);
// 查询 tagsB 包含 tag2 的文档
const queryB = db.collection('items').where('tagsB', 'array-contains', tag2);
// 执行查询
queryA.get().then(querySnapshot => {
querySnapshot.forEach(doc => {
// 对于每个文档,检查 tagsB 是否包含 tag2
if (doc.data().tagsB.includes(tag2)) {
console.log(`${doc.id} 包含所有指定的标签`);
}
});
});
queryB.get().then(querySnapshot => {
querySnapshot.forEach(doc => {
// 对于每个文档,检查 tagsA 是否包含 tag1
if (doc.data().tagsA.includes(tag1)) {
console.log(`${doc.id} 包含所有指定的标签`);
}
});
});
在Firebase实时数据库中,你可以使用orderByChild
和equalTo
来进行查询,但由于实时数据库的数据结构是扁平的,你可能需要调整数据结构以便更容易地进行查询。
例如,如果你有一个节点items
,每个子节点都有tagsA
和tagsB
字段,你可以这样查询:
// 假设我们要检查的标签是 'tag1' 和 'tag2'
const tag1 = 'tag1';
const tag2 = 'tag2';
// 查询 tagsA 包含 tag1 的文档
const queryA = firebase.database().ref('items').orderByChild('tagsA/' + tag1).equalTo(true);
// 查询 tagsB 包含 tag2 的文档
const queryB = firebase.database().ref('items').orderByChild('tagsB/' + tag2).equalTo(true);
// 执行查询并处理结果
queryA.once('value', snapshot => {
snapshot.forEach(childSnapshot => {
// 对于每个文档,检查 tagsB 是否包含 tag2
const tagsB = childSnapshot.child('tagsB').val();
if (tagsB && tagsB.includes(tag2)) {
console.log(`${childSnapshot.key} 包含所有指定的标签`);
}
});
});
queryB.once('value', snapshot => {
snapshot.forEach(childSnapshot => {
// 对于每个文档,检查 tagsA 是否包含 tag1
const tagsA = childSnapshot.child('tagsA').val();
if (tagsA && tagsA.includes(tag1)) {
console.log(`${childSnapshot.key} 包含所有指定的标签`);
}
});
});
参考链接:
请注意,这些代码示例仅供参考,实际应用中可能需要根据你的具体需求进行调整。
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