如何在flink数据流中获取拼图文件的文件名

在Flink数据流中获取拼图文件的文件名，可以通过以下步骤实现：

首先，确保拼图文件已经被正确地发送到Flink的数据流中。可以使用Flink提供的DataStream API将文件发送到数据流中。例如，使用StreamExecutionEnvironment的readFile方法读取文件，并将其转换为DataStream对象。
接下来，在数据流中使用flatMap或map等操作，对每个输入元素进行处理。在这个操作中，可以通过FileInputSplit对象的getPath方法获取拼图文件的路径信息。
利用拼图文件的路径信息，可以使用Java的文件操作类（如java.io.File）获取文件名。可以通过File对象的getName方法获取文件名。

以下是一个示例代码片段，展示了如何在Flink数据流中获取拼图文件的文件名：

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.core.fs.FileInputSplit;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class FileProcessingJob {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 创建流处理环境
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

    // 读取文件，并将其转换为数据流
    DataStream<String> inputStream = env.readFile(new TextInputFormat(new Path("path/to/puzzle/files")), "path/to/puzzle/files");

    // 在数据流中获取文件名
    DataStream<String> fileNames = inputStream.flatMap(new FileNameExtractor());

    // 打印文件名
    fileNames.print();

    // 执行作业
    env.execute("File Processing Job");
  }

  public static class FileNameExtractor implements FlatMapFunction<String, String> {
    @Override
    public void flatMap(String input, Collector<String> out) {
      // 获取InputSplit对象
      InputSplit split = getRuntimeContext().getInputSplit();

      // 如果是FileInputSplit，获取文件名
      if (split instanceof FileInputSplit) {
        FileInputSplit fileSplit = (FileInputSplit) split;
        String fileName = fileSplit.getPath().getName();

        // 发出文件名
        out.collect(fileName);
      }
    }
  }
}

在以上示例中，首先使用readFile方法读取拼图文件，并将其转换为DataStream对象。然后，通过flatMap操作应用FileNameExtractor函数，该函数提取拼图文件的文件名。最后，打印文件名并执行作业。

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请注意，该示例代码仅为参考，实际的实现方式可能会因具体情况而异。