如何在ggplot中添加内核到直方图中？
在ggplot中添加内核到直方图中，可以通过使用ggplot2包中的geom_density函数来实现。geom_density函数可以在直方图上绘制核密度估计曲线，从而展示数据的分布情况。
以下是在ggplot中添加内核到直方图的步骤：
- 导入所需的包和数据集：
library(ggplot2)
data <- your_data # 替换为你的数据集- 创建一个基础的直方图：
p <- ggplot(data, aes(x = your_variable)) +
geom_histogram(binwidth = your_binwidth, fill = "lightblue", color = "black")其中，your_variable是你要绘制直方图的变量，your_binwidth是直方图的柱宽。
- 添加内核密度估计曲线：
p <- p + geom_density(color = "red", fill = "lightpink", alpha = 0.5)可以通过调整color、fill和alpha参数来自定义内核密度估计曲线的颜色、填充和透明度。
- 添加其他图层和美化图形：
p <- p + labs(title = "Histogram with Kernel Density Estimation",
x = "Variable", y = "Density") +
theme_minimal()可以使用labs函数设置图形的标题和坐标轴标签，使用theme_minimal函数设置图形的主题样式。
- 显示图形：
print(p)以上步骤中，你需要替换your_data和your_variable为你实际使用的数据集和变量名称。此外，你还可以根据需要调整其他参数来定制化图形。
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1回答
我在上发布了以下问题，但没有得到任何回应。
此问题与：相关
掷出两个骰子，然后画出总和。直方图与预期一致，但密度图显示了密度为2和12的不同密度，并且该图是不对称的。为何会这样呢？在掷2个骰子的结果中，2的概率与12的概率相等。为什么密度图的值不相等？
num.dices <- 2L
num.rolls <- 100000L
outcomes <- matrix(sample(1:6, num.dices * num.rolls, replace = TRUE),
nrow = num.rolls, ncol = num.dices)
s
浏览 2提问于2014-10-02得票数 0
我正在尝试使用和在python中制作一个简单的数字列表直方图。使用pylab很容易，但是我不能让ggplot工作。
我使用以下代码(基于菱形直方图示例，它确实适用于我)：
from ggplot import *
a = [1, 1, 2, 1, 1, 4, 5, 6]
p = ggplot(aes(x='carat'), data=a)
p + geom_hist() + ggtitle("Histogram of Diamond Carats") + labs("Carats", "Freq")
使用ipython &
浏览 2提问于2013-10-15得票数 8
2回答
library(alr4)
par(mfrow = c(2,2))
ggplot(walleye, aes(x= age)) + geom_histogram() + facet_grid(~age)
我想从数据集walleye创建4个直方图。我想要直方图为眼球的长度。每个for直方图都应该有自己的计数年龄。我想限制年龄从1岁到4岁。我如何使用ggplot来做到这一点？
浏览 30提问于2017-02-03得票数 1
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我正在用ggplot做直方图。
p <- ggplot(TotCalc, aes(x=x,y=100*(..count../sum(..count..)))) +
xlab(xlabel) + ylab(ylabel) +
geom_histogram(colour = "darkblue", fill = "white", binwidth=500)
我的x在2到6580之间，我有2600个数据。
我想用不同的binwidth绘制一个直方图。有可能吗？
例如，我希望有8个条形图，宽度如下：
c(180,100,110,160,200,2
浏览 0提问于2011-11-08得票数 4
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问题是与以下3项数字有关的两项观察：
(1)如果回收箱数目相同，为什么(a)和(b)中的直方图不同？
(2) (b)中的直方图与填充nonsmo的直方图完全相同。如果是这样的话，那么如何使用ggplot()来生成完整数据的直方图呢？
(a)使用hist(chol$AGE,30)绘图。
(b)用ggplot(data=chol, aes(chol$AGE)) + geom_histogram()和默认值(即30个桶)绘制的直方图。
(c)现在添加有关变量SMOKE的填充
ggplot(data=chol, aes(chol$AGE)) +
geom_histogra
浏览 1提问于2020-02-22得票数 0
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我是R和ggplot2的新手。我使用的是ISLR包中的学院数据集。当我绘制一个直方图并用aes(fill=Private)填充它时，我得到了下面的图。
这个图具有很强的误导性，因为如果我创建一个Private表，我会得到
不是是的
212 565
但是从ggplot2创建的直方图可以解释为"No“多于"Yes”。参考课程有以下图，它正确地描述了“是”和“否”的数字，但根据直方图的创建者，它是用较旧版本的ggplot2生成的。请注意，我看到了统计上的差异，但这并不会偏离本文的目标。
问题是如何生成这个直方图，以生成一个图来描绘新版本ggplot2的第二个直方图中正确的“是
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
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我在R中用R创建直方图，它的回收箱用颜色分隔，注意到一件事。当直方图的回收箱用fill选项用颜色分隔时，直方图的密度值会变滑稽。
这是数据。
set.seed(42)
x <- rnorm(10000,0,1)
df <- data.frame(x=x, b=x>1)
这是一个没有fill的直方图。
ggplot(df, aes(x = x)) +
geom_histogram(aes(y=..density..))
这是一个与fill的直方图。
ggplot(df, aes(x = x, fill=b)) +
geom_histogram(aes(y=
浏览 4提问于2018-01-01得票数 1
2回答
我现在正在学习R，我需要想出一种方法来获取像这样的数据帧
m b
1 5
2 9
3 14
4 5
5 7
6 9
到这个
m b length
1 5 short
2 9 short
3 14 medium
4 5 medium
5 7 long
6 9 long
其中，长度列的标准基于m列中的数字(1-2短，3-4中，5-6长)
我之所以要这样做，是因为我可以使用ggplot直方图，并按长度分组，并创建一个闪避直方图
实际上，如果我可以跳过创建新列，那就更好了。但是我不知道在ggplot中该怎么做。
例如，我想做一些像ggplot(df,aes(b,group=length,fill=le
浏览 5提问于2018-02-21得票数 1
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当我使用ggplotly()将ggplot直方图转换为动态图时，我假设鼠标悬停会带来时间间隔的中间点。这对我的公众来说并不直观。我需要它来显示间隔。例如：[x，y)或者类似的东西。我该怎么做呢？ 下面是一个使用Iris数据集的简单示例。 library(tidyverse)
library(plotly)
iris %>%
ggplot(
aes(
x = Sepal.Length
)
) +
geom_histogram() -> p
ggplotly(p) 也许是另外一件事:当我创建ggplot2直方图时，我知道我可以控制桶的
浏览 32提问于2021-04-15得票数 0
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R包:牛仔服/ ggplot2
用例:带有边缘直方图的散点图。
问题:对于直方图，我不能在x轴中添加bin大小或引用较低/上层的间隔。如果没有这些直方图，就很难阅读。
在牛角图中，是否有任何方法在需要时向边缘图中添加勾号和相应的数据标签(x轴)？例如，用于边缘图中的直方图
基本散点图+边缘直方图图
require(ggplot2)
require(cowplot)
主要情节：
pmain <- ggplot(data = mpg, aes(x = cty, y = hwy)) +
geom_point() +
xlab("City driving") +
浏览 3提问于2017-12-15得票数 0
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我有“长”格式的数据框架，其中包含两列:第一列，第二栏，第二栏，男性-1/女性- 2。我写了一些代码来生成整个数据集的直方图(代码如下)。
ggplot(kz6, aes(x = values)) +
geom_histogram()
然而，我也想在直方图上添加一个密度，以强调性别之间的差异，即我希望合并三个图:整个数据集的直方图，以及每个性别的两个密度图。我试着使用一些示例(、、、)，但它仍然不起作用。密度代码只起作用，而hist +密度的组合则不起作用。
density <- ggplot(kz6, aes(x = x, fill = factor(sex))) +
ge
浏览 2提问于2020-02-28得票数 1
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2回答
R重叠图和直方图
、、
我需要在同一个图中绘制直方图和图形。我在使用ggplot2时遇到了问题，因为数据集非常大。
我能做什么?
下面是一个示例
lambda=seq(0,1,length.out=100)
b1=lambda^2
b2=lambda^2+1
b=cbind(b1,b2)
perc=rnorm(100)
matplot(lambda,b)
hist(perc)
感谢您的帮助:D
对不起，我的问题不是很清楚。我需要让b和直方图在同一个图中重叠。类似于这张幻灯片中的情节。
这一次我不能使用ggplot，因为数据集太大了，需要花费很多时间。
浏览 1提问于2013-07-19得票数 0
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我正在绘制以下直方图：
library(palmerpenguins)
library(tidyverse)
penguins %>%
ggplot(aes(x=bill_length_mm, fill = species)) +
geom_histogram() +
facet_wrap(~species)
对于每个直方图，我想添加一个正态分布到每一个直方图，每种平均和标准偏差。
当然，我知道在开始使用ggplot命令之前，我可以计算特定于组的平均值和SD，但我不知道是否有一种更聪明、更快的方法来做到这一点。
我试过：
penguins %>%
浏览 6提问于2021-01-27得票数 3
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2回答
我是ggplot2的新手，我试图获得与hist(results, breaks = 30)相同的直方图。
如何用ggplot2复制相同的直方图？我正在使用binwidth参数的geom_histogram，但我有一个困难，使两个直方图看起来相同。
浏览 0提问于2015-05-05得票数 1
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2回答
我正在学习R与澳大利亚运动员的数据集。
通过使用ggplot，我可以绘制出这样的直方图。
library(DAAG)
ggplot(ais, aes(wt, fill = sex)) +
geom_histogram(binwidth = 5)
使用摘要(ais$wt)，第3四分位数为84.12。现在我想把数据除以wt 84.12。并相应绘制2幅相似的直方图(并排)
分歧是：
ais1 = ais$wt[which(ais$wt>=0 & ais$wt<=84.12)]
ais2 = ais$wt[which(ais$wt>84.12)]
但我不知道
浏览 0提问于2018-02-14得票数 3
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我正在处理R中的钻石数据集，并试图将Price与裁剪绘制成直方图。
这是我的密码-
ggplot(data = diamonds,
aes(x = cut, y = price))+
geom_histogram( stat = "identity")
执行后，我得到下面的直方图
如果您看到的价格，它已经绘制成一些指数值。而最高价格是20000。
有人能帮我在Y轴上得到实际的最小值到最大的价格范围吗？
谢谢，Santosh G.
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
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我有一个小数列表，范围从1到40K，我试图绘制一个频率直方图和一个给定的bin的总和。我正在尝试使用ggplot2来完成这个任务，但是在如何从直方图中使用相同的x轴框时却迷失了方向：
sales <- data.frame(amount = runif(100, min=0, max=40000))
h <- hist(sales$amount, breaks=b)
sales$groups <- cut(sales$amount, breaks=h$breaks)
ggplot(sales,aes(x=groups)) +
geom_bar(stat="cou
浏览 0提问于2020-01-05得票数 0
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我第一次尝试使用facet_grid()。我用自己的数据绘制了直方图，当我手工计算图表上的方框时，分布似乎不准确。我使用mtcars数据复制了我的代码，问题似乎依然存在。
以下是ggplot生成的直方图：
dfrm <- mtcars
dfrm$am <- factor(dfrm$am, levels = c(0,1), labels = c("Automatic", "Manual"))
dfrm$vs <- factor(dfrm$vs, levels = c(0,1), labels = c("V-engine",
浏览 1提问于2017-04-14得票数 6
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我最近正在使用plotnine，并希望绘制一个水平直方图(即带有水平条的直方图)。
下面的示例说明垂直直方图：
from plotnine import *
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'values': np.random.normal(0,10,1000), 'group': ['a']*500 + ['b']*500})
#
(
ggplot(df, aes(x = 'values', y = after_stat('count'),
浏览 8提问于2022-05-27得票数 1
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2回答
我有两个数据帧: dataf1，dataf2。它们具有相同的结构和列。3个列名是A，B，C，它们都有50行。我想在dataf1和dataf2上绘制B列的直方图。我可以分别绘制两个直方图，但它们的比例不同。我想知道如何使用不同的颜色将它们放在同一直方图上，或者如何绘制两个相同比例的直方图？
ggplot() + aes(dataf1$B)+ geom_histogram(binwidth=1, colour="black",fill="white")
ggplot() + aes(dataf2$B)+ geom_histogram(binwidth=1, col
浏览 3提问于2016-10-04得票数 0
1回答
我正在尝试在rbokeh中生成一个直方图。
直接方法ly_hist会导致意外的计数(如下图所示)。间接方法ly_bar给出了一个x轴，它不是按因子级别排序的(下图，底部)。
rbokeh
ggplot2给出了预期的结果。
代码：
library(data.table)
library(rbokeh)
library(ggplot2)
# generate data ==============
set.seed(123)
x = data.table(
hour = sample.int(n = 24, size = 100, replace = T)
)
# su
浏览 3提问于2016-10-20得票数 2
2回答
我有一个像这样的数据集。
score <- c(0,0,0,1,2,3,-2,-1)
df <- data.frame(score)
现在，我想使用ggplot函数绘制一个直方图：
g <- ggplot(data = df, aes(x = score))
g + geom_histogram(breaks = seq(-3,3,by=1), col = "red", fill = "green", alpha = .2) + labs(x="Age", y="Count")
它的工作和看起来很好，但我想知道这
浏览 1提问于2016-06-07得票数 0
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2回答
python很好，但仍然是新的，我发现有必要放弃传统的matplotlib技术来修改我的绘图。但是，我不知道如何传递一个轴实例到ggplot，或者从它得到一个。
假设我建了一个这样的地块：
import ggplot as gp
(显式进口)
p = gp.ggplot(gp.aes(x='basesalary', y='compensation'), data = df)
p + gp.geom_histogram(binwidth = 10000)
到目前为止没有问题。但现在假设我想要y轴在对数尺度上。我希望能够做到这一点：
plt.gca().
浏览 2提问于2013-10-29得票数 6
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我试图在R中的叠加柱状图上叠加法向密度曲线，使用ggplot。bsa是一种数值测量方法，分为两组:治疗组和对照组。
我已经为这两组创建了叠加直方图。在stat_function中，我得到了一个关于映射需要是未评估映射的列表的错误。
如能就如何做到这一点提出任何建议，将不胜感激。
ggplot(data=bsa, aes(x=bsa)) +geom_histogram(colours(distinct=TRUE)) + facet_grid(group~.) +
stat_function(dnorm(x, mean(bsa$bsa),sd(bsa$bsa)))+
ggtitle(
浏览 0提问于2015-09-16得票数 1
我这里有一个样本数据集：
data = data.frame(Region = c(rep("Upper",50), rep("Lower", 50)),
Weight = c(rnorm(50, 2, 1), rnorm(50, 4, 1)))
我想要创建一个直方图，在ggplot中，每个直方图的平均值都覆盖着一条红线。
ggplot(data=data, aes(x=Weight))+geom_histogram()+geom_vline(xintercept=mean(Weight), col="red"
浏览 2提问于2022-04-04得票数 0
1回答
我正试图将来自ggplot2的钻石数据可视化在一个直方图中，其中我显示了克拉的分布。
我尝试过将aes值从ggplot移动到geom_histogram()，尝试..fill.，并以不同的方式操作代码，但结果是一样的。
histogram<- ggplot(diamonds, aes(x=carat, fill=carat)) +
geom_histogram(binwidth = 0.1) + scale_fill_gradient(low='blue', high='yellow')
我希望看到我的直方图从蓝色到黄色，随着克拉数的增加，但我仍然看到
浏览 0提问于2019-03-31得票数 2
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我要在直方图上叠加一个方格图。为了避免漏掉直方图，我不得不像这样画盒图：
library(ggplot2)
ggplot(iris) + geom_boxplot(aes(x = Sepal.Length, y = factor(0)))
但是，除非我在x和y之间交换，否则这个情节看上去并不正确。
我想在同一个坐标上将直方图与盒图集成起来，但似乎没有办法在没有使用coord_flip()的情况下绘制翻转的盒图，因为它翻转了整个图。
ggplot(iris) +
geom_histogram(aes(x = Sepal.Length))+
geom_boxplot(aes
浏览 0提问于2019-11-12得票数 2
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我正在尝试使用ggplot来创建一个直方图，其中每个回收站的面积是每个垃圾箱中发生的总数。所以，本质上，我想把直方图的高度缩小为垃圾箱高度的一个因子。我可以在没有问题的情况下创建一个正常的直方图，但我不太确定如何以这种方式缩放直方图。数据和非缩放直方图如下所示。任何帮助都将不胜感激。
times <- c(71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80)
occurrences <- c(2, 0, 3, 5, 4, 1, 3, 1, 0, 1)
df <- data.frame("times" = rep(times, occu
浏览 9提问于2022-02-17得票数 0
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下面绘制了一个直方图，该直方图的最左侧点为0。
myplot = ggplot(df,aes(x = myvar)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = .3)
我希望直方图有一个以0为中心的柱状图。(如果您想知道我为什么要做这样奇怪的事情-这是为了说明直方图的一些缺点。)
浏览 3提问于2013-03-08得票数 3
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我希望使用scikit learn的支持向量机和卡方内核，如所示。在这个场景中，内核是直方图，这就是我的数据所表示的。然而，我找不到一个用于直方图的例子。这样做的正确方法是什么？
将直方图视为向量，其中向量中的每个元素对应于直方图的一个bin，这是正确的方法吗？
提前谢谢你
浏览 0提问于2012-09-06得票数 4
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2回答
我正在尝试遍历iris数据集的每一列，并在ggplot中绘制直方图。所以我预计会出现5个不同的直方图。但是，下面的for循环不返回任何内容。我该如何解决这个问题呢？ library(ggplot2)
for (i in colnames(iris)){
ggplot(iris, aes(x = i))+
geom_histogram()
}
浏览 17提问于2019-03-19得票数 1
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1回答
理解R是如何将图形作为对象分配的
、、、、
我在这里看到了很多与我的问题相关的帖子，但并不完全符合我的要求。如果我错过了其他地方的解决方案，很抱歉。
我注意到R似乎将不同类型的地块指定为不同类型的对象或NULL，但我不知道为什么。你能帮我打开这个吗？这样做的目的是简单地将情节保存为一个对象，可以在以后的各种标记文件中显示，但是我不需要任何比基本打印更复杂的东西--没有格子等等。
例如
# Toy data setup
set.seed(63)
d <- rnorm(100)
在单独调用对象时，基本直方图并不显示，而是在包装在plot()函数中时显示。
hist(d) # works as expected
p1 &l
浏览 2提问于2020-04-06得票数 0
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我试图在柱状图中向条形图中的颜色添加相应的标签。这是一个可复制的代码。
ggplot(aes(displ),data =mpg) + geom_histogram(aes(fill=class),binwidth = 1,col="black")
这段代码给出了一个直方图，并给出了不同颜色的汽车“类”的直方图条。但是有什么方法可以在图形的对应颜色中添加“类”的标签吗？
浏览 2提问于2017-11-21得票数 1
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1回答
我想绘制一个变量x1的直方图，通过另一个变量x2的值将数据细分为4个，并将4个直方图放置在1个绘图区中，每行2个直方图。
例如,
library(tidyverse)
ggplot(filter(mpg, cty < 15), aes(x = displ)) + geom_histogram(binwidth = 0.2)
ggplot(filter(mpg, cty == c(15,16,17,18)), aes(x = displ)) + geom_histogram(binwidth = 0.05)
ggplot(filter(mpg, cty == c(19,20,21,22)
浏览 9提问于2020-02-01得票数 0
我有以下代码：
library(ggplot2)
data(mtcars)
ggplot(mtcars, aes(x=mpg)) + geom_histogram(bins=15, colour='red')
它们会产生这样的结果：
如上所述，如何更改直方图封闭线条的粗细？
浏览 3提问于2017-03-15得票数 11
1回答
我正在尝试使用for循环创建一个带有边缘直方图的散点图。下面是我的Rmarkdown文件和输出。输出应该显示三个不同的散点图，但它只显示了一个。我相信，当它们在同一块中时，它们会被放在彼此的顶部。 我不想在循环中创建块。如何使用循环创建三个散点图？ ---
title: "My Report"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo =假) 库(GgExtra) 库(Tidyverse) ## In for-loop
```{r} 对于(1:3中的i)
浏览 11提问于2020-09-16得票数 0
我在试着用填充的美感来做一个直方图。我必须为填充美学使用一个连续变量，因为我想用scale_fill_gradent2()对它进行阴影。但是ggplot2只是绘制了一个灰色直方图，没有填充，但没有抛出错误。这是一个MWE：
library(ggplot2)
dat <- rnorm(1000)
ggplot() +
geom_histogram(aes(x=dat, fill=dat))
创建：
如何用连续的颜色填充直方图？
我使用的是ggplot2 3.2.0。
浏览 9提问于2020-02-28得票数 2
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我试图用ggplot2绘制一个变量的直方图。不幸的是，ggplot2的默认二进制宽度留下了一些不理想的地方：
我试着玩binwidth，但我无法摆脱那个丑陋的“空”垃圾桶：
有趣的是(对我来说)，R的默认hist()函数似乎对垃圾箱产生了更好的“分段”：
因为我正在用ggplot2做其他所有的图表，所以我也想用它来实现一致性。如何使用hist()函数生成与ggplot2相同的bin“分段”？
我试着在终端输入hist，但是
function (x, ...)
UseMethod("hist")
<bytecode: 0x2f44940>
浏览 1提问于2014-08-05得票数 11
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这是我用ggplot2包绘制直方图时所用的线，
ggplot(ex0116, aes(PerCapitaGDP)) +geom_histogram(fill=NA, color="black") + theme_bw()
当我激活它时，它会显示所需的柱状图和以下信息：
'stat_bin()‘使用’bins=30‘。
就会出现。
所以我想我总共有30个回收箱，但是我想做的是来获得这个直方图的默认的bin宽度，而不是回收箱的数量。我知道如何更改bin宽度，但不知道如何获得默认的bin宽度。
在这种情况下我能做什么？
浏览 1提问于2016-05-05得票数 0
在一次任务中，我被要求这样做：
对于(shape=5，rate=1)、(shape=50，rate=10)、(shape=.5，rate=.1)的值，绘制大小为10000的随机样本的直方图。使用密度直方图而不是频率直方图，这样您就可以为人口密度添加一条线(提示:您将使用rgamma和dgamma来绘制此图)。为总体和样本均值添加一条population。另外，添加一个副标题来报告总体方差和样本方差。
我当前的代码如下所示：
library(ggplot2)
set.seed(1234)
x = seq(1, 1000)
s = 5
r = 1
plot(x, dgamma(x, shape
浏览 85提问于2018-07-25得票数 0
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2回答
我想画一个将极直方图(指南针方位角测量值)与极散点图(指示倾角和方位角值)相结合的图。例如，这是我想要生成的()：
让我们忽略直方图比例的绝对值是没有意义的；我们显示直方图是为了在图中进行比较，而不是为了读取精确值(这是地质学中的常规图)。直方图y轴文本通常不会显示在这些图中。
这些点显示了它们的方位(与垂直的角度)和倾角(与中心的距离)。倾角始终在0到90度之间，方位角始终在0到360度之间。
我可以得到一些方法，但是我被直方图的比例(在下面的例子中，0-20)和散点图的比例(总是0-90，因为它是倾角测量)之间的不匹配所困扰。
下面是我的例子：
n <- 100
bear
浏览 30提问于2016-08-04得票数 2
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1回答
使用ggplot2非常容易地创建叠加直方图：
library(ggplot2)
ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) +
geom_histogram(colour = 'white')
ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) +
geom_histogram(colour = 'white', position = 'fill')
我想知道如何创建两个直
浏览 2提问于2016-05-21得票数 4
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我测试了几个教程，了解如何像这样使用使用ggplot2创建直方图。我想我理解了这个概念，但是我不确定为什么我创建的直方图与教程中的略有不同。这是一个，实际上应该看起来像我上面提到的教程中的第一个直方图。
我使用的是带有R v3.3.1和ggplot2 v2.1.0的RStudio。
浏览 14提问于2016-07-29得票数 0
我正试图用ggplot2绘制一个直方图。
我用R写了一个简单的代码
dnorm.count <- function(x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE, n = 1, binwidth = 1){
n * binwidth * dnorm(x = x, mean = mean, sd = sd, log = log)
}
mtcars %>%
ggplot(aes(x = mpg)) +
geom_histogram(bins =60,color = "white", fill = "#9FE367",
浏览 2提问于2018-06-14得票数 0
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什么是“点图”直方图的ggplot2等价物？使用堆叠点而不是条形图？与R中的解决方案类似：
在ggplot2中可以做到这一点吗？理想情况下，这些点显示为堆栈，并且有一条模糊的线显示平滑后的线“适合”这些点(这将形成一个直方图形状)。
浏览 2提问于2013-04-25得票数 4
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我有在ggplot2中创建的直方图，我想将其与相同数据的密度线重叠。重要的是，我不想将直方图转换为密度值，而是希望在y轴上保持N(数字)。有没有办法在不变换直方图的情况下重叠直方图和密度图，而是放大密度曲线？ 此数据的直方图： ? 相同数据的初始密度图： ? 所需的叠加，但密度在Y轴上，而不是计数： ?
浏览 29提问于2019-10-08得票数 2
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我试着用ggplot2的layer函数从rlnorm( 100 )创建的100个随机数中制作一个直方图。
到目前为止，这是我的代码；
library(ggplot2)
verdeling <- rlnorm(100)
verdeling <- as.data.frame(verdeling)
verdeling$num <- verdeling$verdeling
joost$verdeling <- verdeling$num
p <- ggplot(data = verdeling, mapping = aes(x = num))
p2 &
浏览 0提问于2017-03-13得票数 0
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R中权重的直方图
、、
我需要绘制密度的加权直方图，而不是频率直方图。我知道在hist()中可以使用freq = FALSE，但您不能指定权重。在ggplot2中，我可以这样做：
library(ggplot2)
w <- seq(1,1000)
w <-w/sum(w)
v <- sort(runif(1000))
foo <- data.frame(v, w)
ggplot(foo, aes(v, weight = w)) + geom_histogram()
但是freq = FALSE的等价物在哪里呢
浏览 1提问于2015-05-21得票数 12
这可能是明显的，我错过了，但考虑到下面的直方图
ggplot(diamonds, aes(carat)) +
geom_histogram(color="white") +
theme_light()
我希望标签(例如，1)在一个酒吧的开始或结束，而不是在中点。
浏览 6提问于2017-02-19得票数 1
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R中的条件直方图
、、、、
我使用以下命令来生成数据中的一个变量的直方图。如何生成同一变量的直方图，但仅适用于值大于0.8的行(如果值范围为0到1.0)？
library('ggplot2')
qplot(df$var,
geom="histogram",
binwidth = 5,
main = "var Distribution",
xlab = "VAR",
fill=I("green&
浏览 3提问于2016-10-29得票数 0
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