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1
回答
如何
绘制
两个
ggplot
密度
分布之间
的
差异?
、
、
我想用
ggplot
2来说明两个相似的
密度
分布之间
的
区别。下面是我所拥有的数据类型
的
一个玩具示例:n_sp <- 100000D <- data.frame( D, aes( x=q, y=..density.., col=event ) ) +不是像上面那样分别
绘制
每个类别( dup
和
sp )
的</e
浏览 0
提问于2017-03-03
得票数 5
1
回答
如
何在
ggplot
中
绘制
高于
和
低于
零
的
值
的
密度
?
、
、
3641L, 3642L, 3642L, 3647L) 我想在R中使用
ggplot
而不是base plot来
绘制
密度
图(如下所示)。我如
何在
ggplot
中
模拟它呢?
浏览 10
提问于2019-03-12
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何将三角形添加到R
中
的
ggplot
2色条以表示超出界限
的
值
?
、
、
、
我想使用
ggplot
2
绘制
一个图,其中一些填充值被裁剪,即
高于
或
低于
颜色标度限制
的
值
显示为最小/最大颜色。我可以使用limit
和
oob (超出界限)
的
组合,让它像这样工作:library(scales)
ggplot
() + ... + scale_fill_viridis(na.value="white", limit=c(0, 10), oob=s
浏览 9
提问于2021-07-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ggplot
2与sm封装
密度
图输出(统计分析)
、
b<-rep(1:4,25)我
的
目标是根据lala$b
中
定义
的
每个组(1,2,3,4),为lala$a
中
的
值
生成
密度
图。为了在
ggplot
2
中
做到这一点,我可以执行以下操作 geom_density(data = lala, aes(a, colour=factor(b)))+ t
浏览 39
提问于2018-08-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用x
和
y平滑第三变量
的
平均图
、
、
我试图
绘制
一个二维图,其中x
和
y轴是预测变量。我想平稳地总结第三个变量,因为在特定坐标上
的
计数非常低。 例如,我可能想要
绘制
资产
和
债务违约
的
概率。这类似于
密度
图,但不是
绘制
平滑
密度
的
观测,我想
绘制
一个任意平滑
的
值
,
如
缺省率。我尝试过在stat_density_2d中使用
ggplot
2,但还没有弄清楚如何将第三个变量概括为“<em
浏览 7
提问于2017-02-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如
何在
图表控件上编写自定义Y轴标题(Winforms .NET 3.5)
、
、
、
我使用微软图表控件来
绘制
.NET 3.5
的
X/Y数据。Y轴显示苹果
的
正值
和
橘子
的
负值.X轴显示时间.( 1)如何放置多个轴标题? ( 2)如何控制轴线标题
的
位置,使它们分别在
零
度以下?
浏览 0
提问于2011-03-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中
ggplot
2
中
的
盒形图到
密度
的
转换
、
、
()为了简单起见,我使用Species作为x变量
和
fill,但在实际数据
中
,X轴表示一组条件,填充表示另一组条件我试图用X轴来表示不同
的
条件,其中y
值
被
绘制
成
密度
/直方图,而不是盒图。 编辑这是更好地说明了一个变量,有两个因素类变量,<
浏览 4
提问于2013-03-07
得票数 3
回答已采纳
3
回答
F-分布
密度
图(df1=1)。理论还是模拟?
、
、
、
、
我正在
绘制
R
中
F(1,49)
的
密度
。当数值接近于
零
时,模拟
的
图似乎不符合与
的
理论图。
浏览 3
提问于2022-05-17
得票数 0
3
回答
将计数添加到
ggplot
条形图中
的
每个栏
中
。
、
","B"), "groupB" = c("X","Y","Y","Y"))我需要
绘制
这个图这样做
的
办法如下: geom_bar(stat="identity")
浏览 6
提问于2021-10-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ggplot
2
中
直方图
的
密度
值
?
、
、
、
、
在基数R
中
,我们可以使用函数hist()来创建给定变量
的
密度
直方图,比如x。如果我们写:然后,h$mids是一个向量,包含每个bin
的
中点
值
,h$density包含每个bin
的
密度
。我想用
ggplot
2
和
geom_histogram()
绘制
我
的
密度
直方图。 是否有任何方法从
ggplot
2函数
中<
浏览 5
提问于2021-09-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
ggplot
2
中
延长
密度
图上
的
尾
、
、
我正在
绘制
相同
的
密度
图使用基绘图系统
和
ggplot
2。基绘图系统
中
的
密度
图具有平滑
的
尾部:plot(d)
ggplot
2
中
的
密度
图有短尾:
ggplot
( iris, aes(x=Sepal.Length)) + geo
浏览 1
提问于2020-04-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在geom_ribbon
中
设置alpha变量
、
我想要
绘制
的
数据,然后遮挡期间,其中
的
值
低于
10,并保留在10以上
的
时期没有阴影。library(
ggplot
)value = sample(1:21),
浏览 0
提问于2019-08-28
得票数 0
1
回答
在R
中
绘制
测井正常
密度
有错误
的
高度
、
、
我有一个对数正常
密度
,平均值为-0.4,标准偏差为2.5。在x = 0.001时,高度超过5(我用日志正常PDF
的
公式对此
值
进行了双重检查):当我在输入范围0-6上使用curve函数
绘制
它时,它
的
高度略
高于
1.5: 当我将输入范围调整为0-1时,高度几乎为4: curve
ggplot
浏览 2
提问于2021-01-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
具有颜色阈值
和
网格
的
R矩阵图
、
、
、
我
的
矩阵由0到100之间
的
值
组成,维度为100 x 100。我基本上想要
绘制
这个矩阵,但是所有
高于
50
的
值
都用红色表示,
低于
50
的
值
用蓝色表示。最重要
的
是,我想添加一个很好
的
灰度网格,就像他们在
ggplot
中所做
的
那样: 我想知道实现这一目标最简单
的
方法是什么?我不确定我是否想尝试一下
ggplot
,因为从我目
浏览 0
提问于2012-08-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用
ggplot
和
R
绘制
预定义
的
密度
函数
、
我有三个不同长度
的
数据集,我想在同一张图上
绘制
这三个数据集
的
密度
函数。这是简单
的
基础图形:a <- c(rnorm(10001), rnorm(10001, 0, 2))lines(density(a))这给了我一些类似的东西: 但我真的很想用
GGP
浏览 1
提问于2009-10-06
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何编写一个泛型函数来提取正值之间
的
距离?
通过用一条
零
截距线
绘制
x
和
y更容易直观地看到:您可以看到plot (如果您不想下载数据并自己
绘制
它我想找出‘补丁’,定义为沿x
的
距离,从直线在y上
高于
零
到
低于
零
为止。这种情况始终至少会发生一次(因为这条线从
零
开始),但可能会发生多次。 选择第一个补丁很容易。patch1=d
浏览 0
提问于2010-09-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ggplot
混合模型R
、
、
、
我有一个具有数值
和
分类变量
的
数据集。数值变量
的
分布因类别不同而不同。我想为每个分类变量
绘制
“
密度
图”,以便它们在视觉上
低于
整个
密度
图。这类似于混合模型
的
组成部分,而不需要计算混合模型(正如我已经知道
的
将数据分解
的
分类变量)。 如果我按照分类变量进行分组,四种
密度
中
的
每一种都是实
密度
,并整合为1。, group = Species, colour
浏览 3
提问于2016-09-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何使用
ggplot
绘制
概率
密度
图?
、
我正在寻找
ggplot
方法来
绘制
概率
密度
函数(或任何函数)。我过去常常使用R
中
的
旧plot()函数来做这件事。例如,要使用alpha=1
和
beta=1
绘制
测试版分布(统一):db <- dbeta(x, 1, 1) plot(x, db, type='l')我如
何在
ggplot
中
做到这一点?
浏览 10
提问于2010-10-09
得票数 6
1
回答
使用qplot创建三个变量
的
密度
图?
、
、
、
、
我希望在qplot()上创建一个包含三个响应变量
的
密度
图。因此,该图将是
密度
(y)与海拔(x)
的
关系,其中有三个颜色编码
的
密度
函数,显示了每个
密度
如何随着海拔(x轴)
的
变化而变化。qplot:qplot(Elevation, data=CAIRNGORM, geom="density", fill="ZONES", alpha=I(0.5))它创建了一个图,但
浏览 4
提问于2014-12-22
得票数 0
1
回答
Runif没有生成均匀分布
、
、
set.seed(1432) jdc<- data.frame(rnd = numeric(n_len))
ggplot
(jdc,aes(x = rnd)) + geom_density()正如您将注意到
的
,随机变量
的
分布在两个边界上都会下降。我试着根据一些小于rnd
的
i进行采样,但是i
的
范围在0,.05之间,因此这个分布是一个问题。
浏览 2
提问于2017-09-28
得票数 2
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