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三种可视化方法,手把手教你用R绘制地图网络图!

大数据文摘出品 编译:睡不着的iris、陈同学、YYY 不知道如何在地图上可视化网络图?下面这篇博客将使用R中的igraph、ggplot2或ggraph包来介绍三种在地图上可视化网络图的方法。...nodes$weight = degree(g) 现在我们定义一个通用的ggplot2 的主题(在ggplot中设置及美化图形的一个工具)来展示地图 (无坐标轴和网格线): maptheme ggplot2中控制线宽只能通过“size“来实现。 使用ggplot2,我们只需决定要调整哪一个几何对象的大小。...图3:拙劣的方法(叠加数个ggplot2“plot grobs”) 我不想隐瞒另一个可能被认为是拙劣的方法:通过将它们标注为“grobs”(graphical objects的简称),你可以叠加几个单独创建的图...这可能不是图形对象标注功能本来的目的,但总之,当你真的需要克服上面图1中所描述的ggplot2图形属性限制时,它随时可以派上用场。

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R in action读书笔记(22)第十六章 高级图形进阶(下)

查看当前的默认设置,并将它们存储到一个mysettings列表中: > show.settings() > mysettings<-trellis.par.get() 查看叠加点的默认设置值: > mysettings...split选项将页面分割为一个指定行数和列数的矩阵,然后将图形放置到该矩阵中。...透明度,数值为0(完全透明)到1(完全不透明)间的分数 color、shape、size、fill :把变量的水平与符号颜色、形状或大小联系起来。...playwith()函数允许用户识别和标注点、查看一个观测所有的变量值、缩放和旋转图形、 添加标注(文本、箭头、线条、矩形、标题和标签)、修改视觉元素(颜色、文本大小等)、应用先前存储的图形风格,以及以多种格式输出图形结果...Theme(主题)菜单上的一些选项仅与基础图形契合的很好,一些则与ggplot2图形契合的较好(如标注),还有些对ggplot2图形无效(如识别点)。

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    绘制地图超方便,关键还能交互操作!绝了~~

    tmap绘图步骤 之所以和ggplot2绘图语法类似,是因为tmap中也有和ggplot2中,用于绘制不同图层对象的函数。...如 绘制文本有tm_text()函数; 绘制X/Y轴标签有tm_x/ylab()函数; 绘制空间线图有tm_lines()函数 而且,每一个绘图函数中都有着详细且复杂的修改参数,用于完成本图层的属性设置...创建地图对象并设置样式 接下来,使用tmap中的tm_shape函数创建一个地图对象,并设置地图的基本样式,比如边界线、填充颜色等。...可以根据具体需求调整地图的样式和布局,比如修改颜色、添加文本标注、更改地图投影等。...# 添加国家代码文本标注 步骤五:显示和保存地图 最后,使用tmap包中的tm_view函数显示地图,或者使用tm_save函数保存地图到文件中。

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    12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化

    幸运的是,在过去10年里,R社区一直在努力为ggplot2构建扩展包,到如今已有超过40个扩展包可供使用,今天为要介绍的是大家比较钟爱的12个ggplot2扩展包,想要查看所有ggplot2扩展包的介绍及使用例子...旋转你的树状图、删除网格背景、倒转scale,画三角线段,创建diana和Agnes聚类图,等等。结合dendextend和ape包来完全控制你的树状图。 ?...OpenStreetMaps、Stamen,它使gplot2的所有geoms都可以用于地图可视化,可以在地图上绘制等高线图或散点图。...,但它的构建是为了与ggplot2一起使用,这就意味着有很多东西可以让我们控制矩阵的外观,从改变颜色、形状或大小(如下面的圆形矩阵),到添加系数标签,根据层次聚类重新排列矩阵等等,具体见 ggcorplot...但在描述性统计分析中,雷达图正在被越来越多的人使用,适用于显示三个或更多的维度的变量。 ?

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    12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化

    许多人包括ggplot2的创建人Hadley Wickham将这一成功归功于ggplot2背后的哲学。...旋转你的树状图、删除网格背景、倒转scale,画三角线段,创建diana和Agnes聚类图,等等。结合dendextend和ape包来完全控制你的树状图。 ?...OpenStreetMaps、Stamen,它使gplot2的所有geoms都可以用于地图可视化,可以在地图上绘制等高线图或散点图。...,但它的构建是为了与ggplot2一起使用,这就意味着有很多东西可以让我们控制矩阵的外观,从改变颜色、形状或大小(如下面的圆形矩阵),到添加系数标签,根据层次聚类重新排列矩阵等等,具体见 ggcorplot...但在描述性统计分析中,雷达图正在被越来越多的人使用,适用于显示三个或更多的维度的变量。 ?

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    终于等到你——ggplot2树状图

    2017年8月份的R语言更新包中,默默地加入了支持ggplot2树状图的新几何对象,从此在R语言中制作树状图,不用再求助于第三方包的辅助了。...中会多出一个树状图几何对象——geom_treemap()。...添加标签: 包作者针对ggplot树状图写了优化好的文本 标签函数geom_treemap_text(刚开始就说过树状图超越了传统三大坐标系的范畴,没有显式声明的坐标系统,算法比较特殊因而无法使用常规的...通过在美学映射中设置subgroup参数(一个类别型变量),函数内部可以自动完成亚群的变量聚合计算,并在图形成用框线显示出次级类别大小的规模。...分面系统: 当你觉得使用次级分组不能获得一个很好地视觉呈现效果,geom_treemap还支持ggplot函数中的fact_grid分面参数,这就是所有ggplot2扩展函数的好处,可以继承源自于ggplot2

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    ggplot2热图扩展包(ggalign)的细节

    使用 ggalign() 或 ggpanel() 添加图表,然后叠加额外的 ggplot2 元素,如 geoms、stats 或 scales。...scale_color_brewer(palette = "Dark2") 与其他 ggplot2 热图扩展比较 ggalign 相对于其他扩展如 ggheatmap 的主要优势在于其与 ggplot2...与 ComplexHeatmap 比较 优点 与 ggplot2 生态系统完全集成。 热图注释轴和图例自动生成。 树状图可以轻松自定义和着色。 对图表大小和间距有灵活的控制。...需要注意的是,所有 align_* 函数都将行视为观测。这意味着 NROW(data) 必须与特定的 layout 轴返回相同的观测数。...align_dendro 中的 ggplot2 specification。此外,edge 数据直接添加到 ggplote::geom_segment()图层中,用于绘制树状图。

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    【直播回顾】轻松入门数据可视化

    该图表的变量一般都为数值型,当变量为1~3个时,可以采用散点图、气泡图、曲面图等;当变量多于3个时,可以采用高维数据可视化方法,如平行坐标系、矩阵散点图、径向坐标图、星形图和切尔若夫脸谱图等。...局部整体型 局部整体型图表能显示出局部组成成分与整体的占比信息,主要包括饼图、圆环图、旭日图、华夫饼图、矩形树状图等。...饼图是用来呈现部分和整体关系的常见方式,在饼图中,每个扇区的弧长(以及圆心角和面积)大小为其所表示的数量的比例。但要注意的是,这类图很难去精确比较不同组成的大小。...地理空间型 地理空间型图表主要展示数据中的精确位置和地理分布规律,包括等值区间地图、带气泡的地图、带散点的地图等。地图用地理坐标系可以映射位置数据。...R中ggplot2包的geom_path()和geom_polygon()等函数,结合地理空间坐标系可以使用DataFrame格式的数据,绘制不同投影下的世界与国家地图。

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    ArcMap 基本词汇

    Layer地图图层定义了GIS数据集如何在地图视图中进行符号化和标注(即描绘)。每个图层都代表ArcMap中的一部分地理数据,例如具有特定主题的数据。...双击某个地图文档会将其作为新的 ArcMap 会话打开。 Layer 地图图层定义了 GIS 数据集如何在地图视图中进行符号化和标注(即描绘)。...内容列表中的图层顺序决定着各图层在数据框中的绘制顺序(从下到上)。 ? 地图的内容列表有助于管理地图图层的显示顺序和符号分配,还有助于设置各地图图层的显示和其他属性。...注记 注记用于表示在地理数据库中另存为图形要素位置的要素标注。各注记要素的文本位置将随其他文本属性一同保存。注记与标注的不同之处在于,每个注记位置和说明只计算一次,然后进行保存。...符号类型有很多种,例如: 主要用于显示点位置的标记 用于显示线状要素和边界的线符号 用于填充面的填充符号 用于设置字体、字号、颜色和其他文本属性的文本符号。

    6.1K20

    深入网页分析:利用scrapy_selenium获取地图信息

    selenium是一个自动化测试工具,它可以模拟浏览器的行为,如打开网页、点击按钮、输入文本等,并获取网页的渲染结果。...概述本文将介绍如何使用scrapy_selenium来爬取含有图表、地图等复杂元素的网页,并以百度地图为例,展示如何获取地图上的标注信息。...,}# 设置selenium相关参数,如浏览器类型、超时时间、窗口大小等SELENIUM_BROWSER = 'chrome' # 使用chrome浏览器SELENIUM_TIMEOUT = 30 #...设置超时时间为30秒SELENIUM_WINDOW_SIZE = (1920, 1080) # 设置窗口大小为1920x1080# 亿牛云 设置爬虫代理信息PROXY_HOST = "www.16yun.cn...in markers: # 获取标注的文本内容,如酒店、餐厅等 text = marker.get_attribute('textContent')

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    如何在案头研究中梳理出头绪,文献地图分析方法来了

    首先,以上论文都是高校设计教育教授的文章,且大部分为中文核心期刊,如《装饰》,可信力较强。...因此综合多篇文献一起来看,从文献地图上能够比较快速知道研究主题的脉络和发展趋势,也可以纳入宽广的文献。但是这种方法缺乏概念之间的联系,我们可以通过连线等标注方式进行连接,发现不同文献间的联系。...还是以设计教育为例,简单说明,按线性关系从宏观到微观,从人才培养到人才就业的关系结果进行文献组织。...一般我们在做读书笔记的时候也会用到树状图,但两者的目标有所不同,文献地图更主要是帮助研究者分析已有文献现状及构思研究框架。...游戏项目管理的专业思路探讨 ? 云开发低代码开发平台设计初探 ? 如何在技术领域产生自己的影响力 ? 让我知道你在看 ?

    2.2K30

    R-ggplot2 空间绘图 - 房价气泡图的绘制

    上篇原创推文使用了geopandas进行了房价分布的地图推文教程,本期我们将使用绘图功能更加强大的ggplot2 以及其推展包进行地图绘制和图表美化工作,主要涉及的知识点如下: geojsonio包对...添加读取文本标签 这里我们读取带有经纬度信息的地区文本文件(csv格式)进行文本图层的添加,文本数据预览如下(部分): ? 这里使用了ggrepel包进行文本图层的添加,可有效避免文本重叠的问题。...散点图层添加 同样,我们使用上篇推文中的房价数据,这里的数据为xlsx 格式数据,我们需使用openxlsx 包进行excel文件数据的方便读取,代码如下: library(openxlsx) #读取Excel...定制化设置 以上的代码将主要的绘图结果绘制出来,这部分要做的就是将图表进行美化处理:如配色、图例等绘图元素的定制化设置。...ggtext 实现文本同行不同颜色设置 对一行文本不同颜色、粗细等文本属性的设置,ggtext包 可以轻松实现(这个在Python中目前还无法高效实现),这里我们只放出相应的代码,如下: #导入ggtext

    1.4K20

    如何在ggplot2图形上添加显著性差异注释?

    研究者常常要比较两组数据是否有统计学差异,并且要将这种差异在图形上通过线和注释标注出来。 ? ggplot2包是一个很好的可视化包,ggsignif包是ggplot2包的一个扩展包。...今天来学习怎么在ggplot2包绘制的图形上添加显著性差异注释。 1....y_position中的数字与comparisons中的组别一一对应。 如果我们要调整横线两端的小竖线长度怎么调整?我想要使每根小竖线的长度各不相同。...show.legend # 逻辑词,是否显示图例 comparisons # 长度为2的向量列表 test # 进行统计检验的方法名称,如t.test、wilcox.test、aov()、anova()...,显示括号线两端的下降的小竖线,用来指向精确的组别 size # 设置括号线的宽度 textsize # 设置文本字体大小 family # 设置文本字体 vjust # 相对于括号线,上下调整文本的距离

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    地图制图

    标注的特点 显示内容由字段属性值决定 字体大小不随比例尺变化 标注位置,会随地图位置、比例尺的改变而移动 设置后必须以MXD方式保存 标注永远不能覆盖(下层标注永远可见) 注记   注记存放在地理数据库中...与其他要素类一样,主机要素类中的所有要素均具有地理位置和属性,可以位于要素数据集内或独立的要素类内。每个文本注记要素都具有符号系统,其中包括字体、大小、颜色以及其他任何文本符号属性。...注记通常为文本,但也有可能包括其他类型符号系统的图形形状(如方框或箭头) 注记的特点 注记是一个实实在在的图层 字体大小随比例尺变化而变化 注记位置是固定的。...注记用于地图打印,而标注不会被打印出来 标注和标注转注记 相同标注 标注转注记   图层一定先标注,先设置转换注记的参考比例尺,参考比例尺的设置有两种 直接在左上角的比例尺处更改 右击数据框,常规选项...在标注设置页面选择【放置属性】,更改【要素权重】为中,【确认】,【确认】即可 设置后效果图如下。 分式标注   分式标注,顾名思义就是用分号的形式进行标注。

    2.5K10

    【正式版发布前夕】EasyShu图表插件全面升级中,邀请一起建造EasyShu图表标签库

    二、EasyShu的交互界面UI全面升级,除部分复杂网页图表属性设置窗体未修改,其他窗体含网页图表属性设置+网页内设置项均更换统一UI风格。...其中在地图制作方面可以绘制不同等级的分级填色地图、散点地图、气泡地图和热力地图,包括世界、国家、省份、县市等,同时EasyShu为实现平民化地图可视化的愿景,加入了强大的自定义地图扩展功能,零代码实现任意地图元素的组合...(如粤港澳大湾区地图)和合并(业务大区划分如中国地理七大区)功能,让地图可视化分析真正落实到贴近业务所需的针对性分析。...、散点地图、气泡地图和热力地图、矩形和圆形树状图、矩阵散点图等将近20种高级交互式图表。...插件大小为55M,电脑可以点击【EasyShu2.95.exe】就可以安装,打开Microsoft Excel即可以看到菜单栏的EasyShu。

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    原创 | R的基础及进阶数据可视化功能包介绍

    例如像我们提到的,可视化图表中的散点颜色,大小,以及形状都可以通过扩充plot()中的元素改变。...Figure 5 plot()在特定位置添加文本信息 和text()同理, legend() 语句可对图表呈现方式进行标注方便理解, lines() 语句允许我们在散点图的基础上加入折线图并且调整折线的粗细...参考R绘图原理,ggplot2中我们可以将图表拆分为如下常用元素: 1. 数据(data): 需要可视化的数据 2. 映射(mapping): 数据中可调配的参数,如X、Y值,颜色等 3. ...注释(annotate): 如plot()中的text(),进行文字标注 8. ...data=mpg表示使用的数据集为mpg,mapping中是定义了映射到图表X轴、Y轴的数据属性,以及每个数据点的颜色(映射在X轴上的数据属性是displ,Y轴是hwy,颜色则按照数据集中class的种类标注

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    一个小巧而有特色的Python可视化库:pygal

    其特点是接口易用,有很多简化的写法,方便地绘制出统计图表,可以生成迷你图,有基本交互,不需要额外的语句,鼠标移动到图表上有文本标签强化效果。...在个性化配置方面,初始化bar对象时可设置颜色、设置标题、设置x轴,再加y轴数据,最后渲染出图。 细化的属性包括控制柱的形状,如获得圆角矩形柱。print_values控制是否显示图上的文本标签。...能快速绘制出仪表盘图的Python库并不多,仪表盘图在pygal里是SolidGauge,可以设置是半饼或360度的仪表盘范围,仪表盘是各种可视图表的规律排列,而仪表盘图在实际应用中可以形象地表示任务KPI...pygal绘制金字塔图 pygal绘制树状图使用Treemap,电脑磁盘文件的归属关系和文件大小比较可以形象地用树状图表示出来,输入的数据结构不需要很复杂,一些细节的调节和排列pygal都处理好了。...树状图绘制示例 pygal还可以绘制分层设色的地图,但有依赖库,绘制地图需要额外安装三个库。

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    灵活的热图谁不喜欢?

    导语 GUIDE ╲ 热图是一种流行的可视化高维数据的图形方法,其中一个数字表被编码为彩色单元格的网格。矩阵的行和列按顺序排列以突出显示模式,并且通常伴随有树状图。...另一种选择是“GW”(Gruvaeus 和 Wainer),它旨在实现相同的目标,但使用可能更快的启发式算法。...“mean”给出了我们默认从其他包中的热图函数获得的输出,例如 gplots::heatmap.2。选项“none”为我们提供了树状图,没有任何基于数据矩阵的旋转。...用户可以使用 Rowv 和 Colv 参数为热图的行/列提供自己的树状图: x <- as.matrix(datasets::mtcars) library("dendextend") row_dend...heatmaply( mtcars, cellnote = mtcars ) 将热图保存到文件中 由于我们的图片是交互式的,我们可以用以下代码将热图的交互式版本保存到 HTML 文件中: dir.create

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