如何在ggplot2中做关联图？
在R语言的ggplot2包中，没有直接的函数来创建关联图（也称为网络图或桑基图）。但是，你可以使用ggplot2结合其他R包，如igraph或network，来创建关联图。以下是一个使用igraph和ggplot2创建关联图的示例：
安装和加载必要的包
install.packages("ggplot2")
install.packages("igraph")
library(ggplot2)
library(igraph)创建一个示例图
# 创建顶点和边的数据框
vertices <- data.frame(
name = c("A", "B", "C", "D"),
group = c(1, 2, 1, 2)
)
edges <- data.frame(
from = c("A", "A", "B", "B", "C", "D"),
to = c("B", "C", "C", "D", "D", "A"),
weight = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)
# 使用igraph创建图
g <- graph_from_data_frame(edges, vertices = vertices, directed = TRUE)使用ggplot2绘制关联图
# 将igraph对象转换为数据框
edge_df <- as_data_frame(g, what = "edges")
vertex_df <- as_data_frame(g, what = "vertices")
# 绘制节点
p_nodes <- ggplot(vertex_df, aes(x = 0, y = 0, label = name)) +
geom_text(size = 4) +
theme_void()
# 绘制边
p_edges <- ggplot(edge_df, aes(x = x, y = y, xend = xend, yend = yend, alpha = weight)) +
geom_segment(size = 1) +
scale_alpha_continuous(range = c(0.2, 1)) +
theme_void()
# 组合节点和边
library(gridExtra)
grid.arrange(p_nodes, p_edges, ncol = 2)注意：上面的代码只是一个简单的示例，它创建了一个有向图并使用ggplot2绘制了节点和边。在实际应用中，你可能需要根据你的数据和需求进行调整。
如果你想要更复杂的关联图，例如桑基图（Sankey diagram），你可以考虑使用ggalluvial包。以下是一个简单的桑基图示例：
install.packages("ggalluvial")
library(ggalluvial)
# 创建示例数据
data <- data.frame(
from = c("A", "A", "B", "B", "C"),
to = c("X", "Y", "X", "Y", "Y"),
weight = c(10, 20, 30, 40, 50)
)
# 绘制桑基图
ggplot(data, aes(y = weight, axis1 = from, axis2 = to)) +
geom_alluvium(aes(fill = from), width = 1/12) +
geom_stratum(width = 1/12, fill = "black") +
geom_text(stat = "stratum", label.strata = TRUE, size = 3) +
scale_x_discrete(limits = c("from", "to"), expand = c(.05, .05)) +
scale_fill_brewer(type = "qual", palette = "Set2") +
theme_minimal() +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))这个示例创建了一个简单的桑基图，显示了从from到to的流量。你可以根据你的数据和需求进行调整。
相关·内容
我是R和ggplot2的新手。我使用的是ISLR包中的学院数据集。当我绘制一个直方图并用aes(fill=Private)填充它时，我得到了下面的图。
这个图具有很强的误导性，因为如果我创建一个Private表，我会得到
不是是的
212 565
但是从ggplot2创建的直方图可以解释为"No“多于"Yes”。参考课程有以下图，它正确地描述了“是”和“否”的数字，但根据直方图的创建者，它是用较旧版本的ggplot2生成的。请注意，我看到了统计上的差异，但这并不会偏离本文的目标。
问题是如何生成这个直方图，以生成一个图来描绘新版本ggplot2的第二个直方图中正确的“是
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
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我正在使用ggplot2绘制一些条形图。我确实在第一个条形图和y轴之间看到了一些空白区域，在条形图的最右边也是如此。有没有办法消除ggplot2中的空白？
浏览 3提问于2014-04-09得票数 2
1回答
填充ggplot2问题中的热图
、、、、
我正试着用ggplot2制作一个热图。我想要绘制的是一个矩阵的形式，它是函数的结果。
以下是数据：
Image A B C D E F
1 3 23 45 23 45 90
2 4 34 34 34 34 89
3 34 33 24 89 23 67
4 3 45 234 90 12 78
5 78 89 34 23 12 56
6 56 90 56 67 34 45
以下是功能：
vector_a <- names(mas
浏览 0提问于2018-07-27得票数 0
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1回答
我想用ggplot2创建一个黑白图，其中数据是用线条和点的组合按类别绘制的。然而，图例只显示点形状，没有任何线贯穿它，除非我添加颜色的情节。
下面是一些示例数据来说明以下问题：
## Create example data
set.seed(123)
dat <- data.frame(
time_period = rep(1:4, each = 3),
category = rep(LETTERS[1:3], 4),
y = rnorm(12)
)
这里是一个颜色图的例子，所以您可以看到我想让这个传说看起来怎样：
library(ggplot2)
## Gene
浏览 5提问于2020-08-31得票数 0
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我想在ggplot2中生成一个堆叠条形图，其中堆栈中的条形图是根据该类别的计数排序的。当我使用下面的代码尝试这样做时，似乎ggplot2按照字母顺序排列了堆叠图中的条形图的顺序。Stackoverflow上的其他答案表明，ggplot2根据R消耗数据的顺序对条形图进行排序，但是在“a”数据栏中，设备列的顺序是“收音机”、“笔记本电脑”、“电视”“冰箱”(前4行)--这也不是图表中显示的顺序。
library(ggplot2)
library(tidyr)
#some data
SalesData<-data.frame(Appliance=c("Radio",
浏览 5提问于2018-10-22得票数 1
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我有几个不同长度的向量，我想用ggplot2并行生成方框图。这与基地绘图系统相对来说是直接的。然而，ggplot2只以单个数据帧作为输入，这很难从不同长度的数据中创建。
a <- rnorm(10)
b <- rnorm(100)
c <- rnorm(1000)
boxplot(a, b, c)
问:使用不同长度的数据使用ggplot2绘制盒形图的正确方法是什么？
浏览 1提问于2014-11-13得票数 8
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1回答
我正在绘制相同的密度图使用基绘图系统和ggplot2。基绘图系统中的密度图具有平滑的尾部：
d = density(iris$Sepal.Length)
plot(d)
ggplot2中的密度图有短尾：
library(ggplot2)
ggplot( iris, aes(x=Sepal.Length)) + geom_density()
有没有办法强迫ggplot2绘制类似于基础绘图系统的密度图(有平滑的尾巴)？
浏览 1提问于2020-04-08得票数 2
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1回答
我在R中有一个图，我试图在ggplot2中复制它。我有以下代码：
theta = seq(0,1,length=500)
post <- dgamma(theta,0.5, 1)
plot(theta, post, type = "l", xlab = expression(theta), ylab="density", lty=1, lwd=3)
我试图在ggplot2中复制这个图，这是我能得到的最接近的结果。
df=data_frame(post,theta)
ggplot(data=df,aes(x=theta))+
stat_func
浏览 9提问于2017-07-20得票数 2
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4回答
我正在尝试创建一个ggplot2图，图的下面带有图例。
ggplot2书在第112页上写道：“图例的位置和对齐由主题设置legend.position控制，值可以是右、左、上、下、无(无图例)或数字位置”。
下面的代码可以工作(因为"right“是默认值)，它也可以使用"none”作为图例位置，但是"left“、"top”、"bottom“都会失败，并返回"Error in grid.Call.graphics("L_setviewport"，pvp，TRUE)：视口的位置和/或大小不受限制”
library(ggplot2)
(
浏览 4提问于2010-06-02得票数 81
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5回答
我正在搜索，但仍然找不到一个非常简单的问题的答案-我们如何用R中的ggplot2生成一个简单的单变量点图？
使用plot命令，这非常简单：
plot(iris$Sepal.Length, type='p')
但是当我试图将一个变量传递给qplot并指定点“geom=”时，我得到了一个错误"Error in UseMethod("scale_dimension")“。
如果不用ggplot2，我们怎么做这样的图呢？
浏览 2提问于2012-12-12得票数 43
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我已经用ggplot2包中的ggplot() + geom_bar()函数创建了一个条形图。我还使用了coord_flip()来反转条形图的方向，使用geom_text()来在每个条形图的顶部添加值。有些条形图有不同的颜色，因此在图表后面有一个图例。我得到的结果是一张图片，一半被图表占据，一半被图例占据，由于图表太小，最长的条形图顶部的值被切断。 关于如何放大图表和缩小图例的大小，以便条形图的值不被截断，有什么想法吗？ 谢谢 这是我在虚构数据上的代码： labels <- c("A","B","C","D","E&
浏览 17提问于2020-06-20得票数 2
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1回答
在ggplot2中，在用stat_ellipse绘制椭圆图之后，有没有方法计算这个椭圆的面积？下面是代码和情节：
library(ggplot2)
set.seed(1234)
x <- rnorm (1:1000)
y <- rnorm (1:1000)
data <- cbind(x, y)
data <- as.data.frame(data)
ggplot (data, aes (x = x, y = y))+
geom_point()+
stat_ellipse()
浏览 3提问于2016-08-05得票数 6
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data.frame格式：
a <- data.frame(c(1,2,3),c(3,2,1))
colnames(a) <- c("A","B","C")
rownames(a) <- c("X","Y")
A B C
X 1 2 3
Y 3 2 1
如何在ggplot2中使用这种频率表绘制柱状图？
我猜这个表需要以某种特定的方式融化，才能与ggplot2中的条形图函数兼容。
Var1 Var2
X A
X B
X B
X C
X C
浏览 0提问于2020-04-07得票数 1
我想在从min(x)到max(x)的方框图上显示x轴上的所有值。样本数据：
set.seed(4)
x <- sample(1:30, 100, replace = TRUE)
y <- sample(1:25, 100, replace=TRUE)
z <- sample(LETTERS[1:2], 100, replace = TRUE, prob = c(.5, .5))
boxplot(y ~ z + x, las = 2, col = c(5, 7))
abline(v=seq(2.5,60,2), col = "grey60", lty =
浏览 2提问于2019-11-05得票数 2
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1回答
我想用ggplot2绘制一个分位数概率(QP)图，在这里，所有相同值的观测结果都是单独显示的，而不是用一个点来表示。我尝试做的是从ggplot2包中获得qpplot.das函数的一个StatDA版本。
示例:以下代码：
library(StatDA)
data(chorizon)
As <- chorizon[,"As"]
qpplot.das(log10(As), qdist = qnorm, xlab = "As (ppm)", logx = TRUE, line = FALSE)
产生这幅图；，其中所有的观测(浓度)，例如0.1ppm，都是“堆
浏览 0提问于2018-11-19得票数 0
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我可以像这样在ggplot2中得到径向热图
如何使用matplotlib获得相同的信息？
这是一个示例df和可视化，而不是使用ggplot2创建径向热图的数据。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(np.random.uniform(-1, 1, (24,12)))
df.columns = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr&#
浏览 0提问于2018-04-29得票数 4
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我对数据进行了log转换，并计划在ggplot2中将其绘制为条形图。数据如下所示：
我想知道如何改变X轴在-4处沿y轴的位置。我可以在excel中做到这一点，但是我想在ggplot2中做到这一点。图表将如下所示：
有人知道怎么做吗？
浏览 0提问于2016-08-18得票数 0
ggplot2能够导出像SVG这样的向量格式的图形。用plotOutput()渲染的图幅以PNG格式呈现。是否有可能以SVG格式渲染闪亮的情节？
浏览 3提问于2020-02-24得票数 1
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1回答
我正在尝试在一个循环中创建几个图(使用ggplot2)，并且我使用下面的函数。
我使用了虹膜数据集，并添加了一个名为"ran_fact“的随机因子变量。因此，该数据集现在有四个数值变量和两个因子(物种和ran_fac)。
此时，循环遍历数值变量，并为每个变量创建一个图。这两个因子变量是在循环中手动设置的(如图x轴和颜色)，这使得它的通用性较差。我想知道是否可以将x轴和颜色选项设置为函数参数，如果可以，如何实现？
提前谢谢你。
此外，作为一个次要问题，下面的select_if(x, is.numeric)似乎没有从数据集中删除因子变量。
library(datasets)
library
浏览 0提问于2017-05-08得票数 0
2回答
我想要创建一个ggplot2条形图与圆角在顶部的酒吧。考虑以下示例数据：
data <- data.frame(x = letters[1:3],
y = c(5, 1, 4))
基于ggchicklet包，我可以绘制带有圆角的ggplot2条形图：
library("ggplot2")
library("ggchicklet")
ggplot(data, aes(x, y)) +
geom_chicklet(radius = grid::unit(10, 'mm'))
然而，正如你在图
浏览 7提问于2020-06-03得票数 4
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1回答
我想用百分位数来创建一个点图，它看起来像这样-
下面是我用来创建点图的ggplot2代码。有两件事我想改变：
我可以在y-axis上绘制百分位数值，但我希望在x-axis上显示这些值(如上图所示)。注意到坐标被翻转了.
轴不显示最小值的标签(例如，百分位轴标签从25开始，而不是从0开始)。
# loading needed libraries
library(tidyverse)
library(ggstatsplot)
# creating dataframe with mean mileage per manufacturer
cty_mpg <- ggp
浏览 0提问于2018-08-17得票数 1
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我试图使用ggplot2完成一个简单的绘图：
library(ggplot2)
ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = depth)) +
geom_bar(stat = "identity", color = "blue") +
facet_wrap(~ color) +
geom_text(aes(x = cut, y = depth, label = cut, vjust = 0))
如何对此图进行注释，以便在条形图上得到注释？现在，geom_text将标签放在条形图的底部，但我希望它们高于这些栏。
浏览 3提问于2013-11-26得票数 4
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1回答
我有一个包含两列的数据集。
每一行都是一个具有frequency (1~31，显示用户每月玩游戏的频率)和is_consumed(用户是否在游戏中消费过)的用户。
我想用is_consumed的值为frequency绘制两个密度图。
我在ggplot2中完成了它，但我想使用情节。ggplot2 code:
p2 <- p_plot %>%
ggplot(aes(frequency, fill = is_consumed)) +
geom_density(alpha = 0.5)
p2
输出
红色是is_consumed == 1的密度图。绿色表示is_consumed =
浏览 0提问于2017-11-30得票数 1
1回答
我正在寻找一种有效的方法来绘制从数据中获得的树状图，但与原始数据相比，它与相应的距离矩阵相邻。我一直好奇如何不同的文件来显示这一点，似乎他们所做的只是分别绘制热图和树状图，并在图像编辑软件中处理它们。希望下面的代码能说明我想要什么。假设我生成以下数据，并使用Pearson的相关性作为距离度量，并以完整的链接作为聚类：
library(gplots)
set.seed(2)
x <- matrix(rnorm(100), nrow = 5)
dist.fn <- function(x) as.dist(1-cor(t(x)))
hclust.com <- function(x)
浏览 6提问于2020-06-26得票数 0
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我正在使用ggplot2制作一个分组条形图。然而，我在添加sd/sem时遇到了问题。标准错误是：'1,2,3,1‘。如何将错误条形图添加到此条形图？ survey <- data.frame(group=rep(c("LG", "RM"),each=2),
sample=rep(c("sample1", "sample2"),1),
values=c(200,50,300,25 ))
library(ggplot2)
ggplot(survey,
浏览 15提问于2019-12-26得票数 0
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函数geom_tile和scale_fill_gradient生成很好的热图。如何将标签添加到ggplot2瓷砖中，以便每个瓷砖都有其各自的值？
PS:有许多软件包做热图，成功程度极高(例如，这里有一项调查：)。但如果可能的话，我对ggplot2解决方案感兴趣。
一个小代码示例(没有标签)：
library(Hmisc)
library(ggplot2)
df <- data.frame(row=sample(c("A", "B"), 10, replace=T),
col=sample(c("x", &#
浏览 2提问于2013-12-11得票数 12
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我想从y= 0以外的其他位置开始绘制条形图。在我的例子中，我想从y= 1开始绘制条形图。
例如，假设我使用ggplot2构建了一个identity geom_bar()图表。
df <- data.frame(values = c(1, 2, 0),
labels = c("A", "B", "C"))
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = labels, y = values, fill = labels, colour = labels)) +
geom_bar
浏览 4提问于2018-02-15得票数 3
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在R/ggplot2中，我有多个图，每个图都有一个图例框。我希望每个绘图的图例框具有相同的宽度，但ggplot2会尝试根据图例名称、键值等(对于每个绘图是唯一的)动态调整图例框的大小。不同的绘图必须适合指定的出版物插槽，具有指定的图例宽度，并且绘图必须单独制作(因此不可能通过分面来保证绘图中相同的图例宽度)。在查看theme时，我找不到一个选项来指定图例框宽度...有什么想法吗？
浏览 2提问于2019-02-05得票数 12
2回答
如何在R中生成曲面图
、、、、
我目前正试图开发一个表面图，以检查以下数据框架的结果。我想用z轴上的点估计值来绘制x轴上的噪声增量值和y轴上mu的增量值。在仔细观察了ggplot2和ggplot2之后，还不清楚我将如何在表面或三维图中绘制这些列。
df <- "mu noise0 noise1 noise2 noise3 noise4 noise5
1 1 0.000000 0.9549526 0.8908646 0.919630 1.034607
2 2 1.952901 1.9622004 2.0317115 1.9
浏览 4提问于2020-06-24得票数 1
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2回答
我试图用ggplot2包在幂点幻灯片中绘制一个officer图。实际上，我可以这样做(直接在ppt中打印ggplot2 )，但由于我需要增加ggplot2图的大小(对于ppt幻灯片)，而且我知道ggplot2图取决于窗口的大小(在RStudio中)，也取决于您设置的窗口大小，就像导出它一样，我正在寻找一种方法来(1)导出具有给定大小的ggplot2图(例如：height=5, width=8)，(2)导入/读取ppt代码：
library(officer)
library(devEMF)
library(magrittr)
library(ggplot2)
t <- "../e
浏览 0提问于2019-01-17得票数 2
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我正在尝试在我的数据集上使用Hellinger变换进行ggplot。它适用于常规的prcomp函数，但不适用于Hellingers。如何使用ggplot绘制来自Hellinger变换数据的数据？ library(ggfortify)
library(vegan)
df <- iris[1:4]
pca_res <- prcomp(df, scale. = TRUE)
autoplot(pca_res, data = iris, colour =
'Species',
loadings = TRUE, loadings.colour = 'blu
浏览 50提问于2021-07-01得票数 2
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我正努力用ggplot2在同一张图上绘制1)表示两个植物品种产量的条形图，2)表示由上述两个品种组成的混合物产量的叠加条形图。
我的数据在单独的数据中，如：
> pure
Var mean sd
1 Dinosor 855.5000 71.52783
2 Rytmic 883.5667 214.19844
> mixt
Var mean sd
1 Dinosor 429.2333 124.1794
2 Rytmic 378.8333 156.5239
我的第一层是：
ggplot(data=pure, aes(x=Var,
浏览 6提问于2013-10-15得票数 0
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我正在尝试在R中做一些密度图，我最初使用密度图，但我在ggplot2中更改为密度图，因为我在视觉上更喜欢ggplot2。
所以我使用密度图函数做了一个密度图，并在ggplot2中做了一个密度图(见下文)，但我发现这两个图并不相同。看起来ggplot2中的一些y值已经丢失或丢失(右图)。这有什么特别的原因吗？如何使ggplot与命运图(左侧图)相同。
代码：
library(ggplot2)
library(grid)
par(mfrow=c(1,2))
# define function to create multi-plot setup (nrow, ncol)
vp.setup
浏览 2提问于2012-08-24得票数 4
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假设这个脚本生成两个通用图形"a“和"b” library(ggplot2)
# dataset:
data=data.frame(value=rnorm(100))
# basic histogram
a <- ggplot(data, aes(x=value)) +
geom_histogram()
a
# dataset:
datab=data.frame(value=rnorm(70))
# basic histogram
b <- ggplot(datab, aes(x=value)) +
geom_histogram()
b 如
浏览 15提问于2020-03-24得票数 1
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我正在尝试在ggplot2中覆盖条形图
我当前的代码生成了一个条形图，但它们堆叠在一起。我不想要这个，我想把它们叠加起来，这样我就可以看到每个条形高度的差异。
代码：
library(ggplot2)
library(reshape)
x = c("Band 1", "Band 2", "Band 3")
y1 = c("1","2","3")
y2 = c("2","3","4")
to_plot <- data.frame(x=x,y1
浏览 0提问于2012-10-24得票数 14
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2回答
使用R，我想将二维散点图中的点替换为显示附加值的饼图。
背后的理由是，我有数百个元素(蛋白质)的时间序列数据，这些数据来自一个生物实验，对4个条件进行了监测。我想在y轴上绘制元素(类别数据)，并在x轴上绘制事件发生的时间图。为了可视化这4种情况之间的相对发生情况，我想以饼图或甜甜圈图的形式将其可视化，突出显示在散点图中各自的点上。总体数据密度很低，因此重叠不会成为问题。
这在R中是可能的吗？我正在考虑在ggplot2中使用手动缩放，但不知道如何将饼图定义为缩放。
同样令人感兴趣的是如何最好地对这些数据进行聚类并相应地对其进行排序。
浏览 0提问于2012-02-11得票数 14
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1回答
有没有人知道(如果可能的话)如何在ggplot2或R(如果不可能的话)中以ggplot2或R(如果不可能的话)生成一个类似于“Carr‘s彩色盒图”的盒形图(即中位值不同颜色的上方和下面的颜色；在这个pdf文档( ggplot2)中可以看到一个实例)？
我还在ggplot2 google小组()上发布了这个问题，但没有运气。
谢谢你马丁·拉沃伊
浏览 3提问于2014-03-08得票数 0
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4回答
什么是“点图”直方图的ggplot2等价物？使用堆叠点而不是条形图？与R中的解决方案类似：
在ggplot2中可以做到这一点吗？理想情况下，这些点显示为堆栈，并且有一条模糊的线显示平滑后的线“适合”这些点(这将形成一个直方图形状)。
浏览 2提问于2013-04-25得票数 4
我正在使用ggplot2和geom_bar()绘制一些统计数据。有没有一种方法可以自定义条形中的填充物，以及每个条形的线型？我想强调两个关键特性:总共有五个条，它们表示的数字来自两种不同类型的输入，并使用我用于绘图的三个不同函数。条形图应该显示函数、输入变量。我想对一组输入使用全黑填充，而对另一组输入使用白色填充。对于函数，我可以使用不同的线型来显示对比度。
总之，来自条形图的值表示函数f1、f2和f3上的输入X和Y的组合的输出:条形图A:输入X函数f1；条形图B输入Y函数f1；条形图C输入X函数f2；条形图D输入Y函数f2；条形图E输入Y函数f3。
对如何实现这一点有什么建议吗？这是一个我可
浏览 124提问于2016-10-06得票数 2
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1回答
在R basic图中，外边距可以通过oma()控制，我想知道ggplot2中是否有类似的函数来实现这一点。如下图所示，与图形和页面边缘之间几乎没有空格。非常感谢。
请注意，我不是在询问每个子图之间的设置边距(这可以通过ggplot2中的plot.margin=来完成)。我要问的是如何设置整个图形的外边距(类似于R basic plot中的oma )。谢谢。
require(cowplot)
require(ggplot2)
x=1:50
y=x^2
z=rep(c("p","sp","n","sn","nt"
浏览 5提问于2016-08-24得票数 2
我想在R中的ggplot2图的垂直数组中左对齐地形图面板，y轴勾标的最大宽度因图而异，打破了这种对齐方式，如下面的示例代码所示。
我尝试过各种绘图、面板和axis.text边距选项，但都没有成功，也没有找到控制y轴勾标宽度的选项。
感谢你的指导。
#install.packages(c("ggplot2", "gridExtra", "reshape2"), dependencies = TRUE)
require(ggplot2)
require(gridExtra)
require(reshape2)
v <- 1:5
data1 &
浏览 8提问于2016-01-23得票数 1
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如何用ggplot2绘制单个单元格中多个类别的热图？使用此代码可以完成分类变量的热图绘制。
#data
datf <- data.frame(indv=factor(paste("ID", 1:20),
levels =rev(paste("ID", 1:20))), matrix(sample(LETTERS[1:7], 400, T), ncol = 20))
library(ggplot2);
library(reshape2)
# converting data to long form for ggplot2 use
datf
浏览 1提问于2014-04-01得票数 2
2回答
我在R中有以下计数图
mpg %>%
ggplot2::ggplot(ggplot2::aes(x = as.character(class))) +
ggplot2::geom_bar(fill = '#00798c') +
ggplot2::geom_text(stat = "count", ggplot2::aes(label = after_stat(count)), position = ggplot2::position_dodge(width = 0.8), vjust = -0.3)
如何通过降序计数重新排序条形图？
我不确
浏览 10提问于2022-06-21得票数 1
3回答
我试图为一个大学项目设计UML分析类图。我的UML图如下所示：
我遇到了两个不同的问题：
用户可以有多个角色。具有Manager角色的用户可以管理其他用户及其角色。如何用UML来说明这种关联？
用户使用SwipeCard访问房间。如何在UML中显示这种关联？
浏览 2提问于2016-03-02得票数 2
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当coord_fixed()与ggplot2一起使用时，似乎无法设置整个情节的背景色。考虑一下这个简单的例子：
library(ggplot2)
test_data <- data.frame(x=1:10)
test_data$y <- sqrt(test_data$x)
p1 <- ggplot(test_data) + geom_point(aes(x, y))
p1
我可以轻松地将背景变成另一种颜色，比如花哨的绿色：
p1 + theme(plot.background=element_rect(fill="green"))
但是，
浏览 5提问于2014-04-28得票数 8
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在将嵌套列表除以给定的阈值后，我在嵌套列表中得到了data.frame。但是，我将生成堆栈栏图，以使数据更丰富，更易于理解。我认为使用ggplot2包可能是个不错的选择，但是我对于使用这个包来说还是很新的，这样做不是intuitive.How --我可以在嵌套列表中获得data.frame的堆栈条图吗？是否可以很容易地获得data.frame对象的条形图或饼图？知道吗？
微型数据：
myList <- list(
hola= data.frame( from=seq(1, by=4, len=15), to=seq(3, by=4, len=15), value=sample(30,
浏览 1提问于2016-11-25得票数 1
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在R，ggplot2中，如何将stat_density2d几何对象中的网格更改为受三角区域约束的网格？
我正在绘制非标准ggplot2类型的三元图，等高线正溢出到轴上。实际三元图的代码相当长，但本质上，我需要约束等边三角形来约束等高线。
下面是再现问题的示例代码：
library(ggplot2)
triangle <- data.frame(x=c(0,.5,1),y=c(0,1,0))
dummy <- data.frame(x=c(0.25,0.50,0.75),y=c(0.25,0.75,0.25))
p <- ggplot() + geom_polygon(da
浏览 3提问于2013-09-17得票数 6
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给定的曲线图使用ggplot2和plotly生成条形图。我想使用ggplotly(p)创建一个类似的水平条形图。已尝试在geom_bar()中使用属性coord_flip()，但没有帮助。请帮帮我，谢谢。
library(plotly)
dat <- data.frame(
time = factor(c("Lunch","Dinner"), levels=c("Lunch","Dinner")),
total_bill = c(14.89, 17.23))
p <- ggplot(data=dat, aes(x=ti
浏览 0提问于2017-10-10得票数 0
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用服务类绘制UML类图
、、、
这是一个大系统的小场景。我想在类图中建模这个场景，然后用代码实现它。
这是书中的一个场景，store.there是客户，图书客户可以购买书籍、按名称搜索书籍和阅读书籍。
类关系图的实现方式如下
1.将所有操作放到customer类中，因为执行这些操作的是customer，但是buyBooks(),searchBook(),readBooks()方法不负责更改customer类的状态(这些方法不处理customer类内部的数据)，因为它违反了基本的oop原理封装。
顾客可以购买，搜索，阅读一本或更多的书籍，因此联想如图像所示。
我发现很多类图都是这样画的，当我引用INTERNET时
浏览 0提问于2018-05-10得票数 0
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我有一个长尾的频率分布，为了更好地利用图的真实状态，我画了一个对数图。(以下数据是为了便于列报)
freqs=c(0.7, 0.2, 0.05, 0.01, 0.001)
x=0:(length(freqs)-1)
df=data.frame(x=x, y=freqs)
library("ggplot2")
ggplot(df) +
geom_bar(mapping = aes(x = x, y = y),stat = "identity")+ scale_y_log10()
但是，由于数字小于1，对数将为负数，因此条形图是倒过来的。有办法绕过这
浏览 2提问于2017-07-02得票数 1
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