如何在ggplot2中将第二个y轴链接到正确的变量？

在ggplot2中创建具有两个y轴的图表时，通常会使用sec.axis函数来实现。这个函数允许你将第二个y轴链接到一个不同的变量上。以下是如何在ggplot2中将第二个y轴链接到正确变量的步骤：

基础概念

• 主y轴：图表中默认的y轴，通常与数据集中的一个变量关联。
• 次y轴：通过sec.axis添加的额外y轴，可以与数据集中的另一个变量关联。
• 比例转换：由于两个y轴可能代表不同的量级或单位，需要通过trans参数进行比例转换，以确保两个轴的刻度相匹配。

相关优势

• 多变量展示：在一个图表中同时展示两个相关但量级不同的变量，便于比较和分析。
• 节省空间：相比于创建多个子图，双y轴图表可以更有效地利用空间。

类型

• 线性比例：两个y轴都使用线性刻度。
• 对数比例：其中一个或两个y轴使用对数刻度。

应用场景

• 金融分析：同时展示价格和成交量。
• 科学实验：展示不同条件下的测量结果，如温度和压力。

示例代码

假设我们有一个数据集df，其中包含两个变量value1和value2，我们希望在同一个图表中展示这两个变量：

library(ggplot2)

# 假设df是你的数据框，包含value1和value2两列
df <- data.frame(
  x = 1:10,
  value1 = runif(10, 1, 100),
  value2 = runif(10, 1000, 5000)
)

# 创建ggplot对象
p <- ggplot(df, aes(x = x, y = value1)) +
  geom_line() +
  geom_point(aes(y = value2), color = "red") +
  scale_y_continuous(
    sec.axis = sec_axis(~ ./10, name = "Value 2 (scaled)"),
    name = "Value 1"
  )

# 显示图表
print(p)

解释

• geom_line()和geom_point()分别用于绘制value1的线和value2的点。
• scale_y_continuous()中的sec.axis参数用于定义第二个y轴。~ ./10表示将value2除以10，以便与value1的刻度相匹配。

参考链接

• ggplot2官方文档 - 双y轴

通过这种方式，你可以将第二个y轴链接到正确的变量，并在一个图表中展示两个不同量级的变量。