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R tips:ggtext的geom_richtext图层的格式调整和使用

ggtext的geom_richtext可以使用Markdown或者html语法来拓展ggplot2的文字图层geom_label用法。...最近在使用ggtext时,有一个需要geom_text的效果的需求,但是ggtext的图层效果都是类似于geom_label的,要想使用geom_text效果可以通过参数设置来实现。...geom_label和geom_text的视觉区别在于是否有一个边框区域。...fill、color还可以映射变量,和普通的ggplot2的geom_label类似,如果需要可以在aes函数中定义它。但是如果是映射的常量,则需要在aes函数外定义。...这里的上标使用的^字符,也可以html的sup标签。 至于上面的例子中特地提到换行和空格,是因为他们配合R中的无穷量Inf,可以实现一个相对优雅的固定排版布局。

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    冲击图和桑基图,傻傻分不清楚!

    在之前的文章中,我们介绍了桑基图的可视化原理,而冲击图作为桑基图的一个子类,其展示的信息和桑基图基本一致,只不过在输入数据的格式上要略作调整。...绘制冲击图,推荐使用ggalluvial这个R包,从名字也可以看出,这个一个建立在ggplot2语法基础上的扩展包,官方链接如下 http://corybrunson.github.io/ggalluvial...,可以看到x轴的数据,对应的是数据框中的列,先用默认参数看下效果,代码如下 > ggplot(data_wide, aes(y = Freq, axis1 = Gender, axis2 = Dept)...(stat = "stratum", aes(label = after_stat(stratum)), fill = "white") 效果图如下 宽数据比较符合我们的常规直觉,而长数据则是ggplot2...绘图语法的直接适配者,核心还是那句话,任意一个图中的元素都对应数据框中的某一列。

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    如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

    在BBC数据团队开发了一个R包,以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形,并且使新手更容易到R创建图形。 例如: ? 加载所有所需的R语言包 通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...以下代码显示了在标准图表制作工作流程中应如何使用bbc_style()。 这是一个非常简单的折线图的示例,使用了来自gapminder包的数据。...它本质上修改了ggplot2的主题功能中的某些参数。例如,第一个参数是设置绘图标题元素的字体,大小,字体和颜色。...添加注释 向绘图添加文本注释的最简单方法是使用geom_label: multiple_line + geom_label(aes(x = 1980, y = 45, label = "I'm an annotation...使用\ n在标签中的必要位置添加换行,并使用lineheight设置行高。

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    R:ggtext包丰富ggplot2中文本的表现力

    ggtext让ggplot2图像也可以使用html、markdown及css语法,丰富了ggplot2文本的表现力。...在主题部分如坐标轴标题、坐标轴标签、图形标题、副标题、脚注等,可以使用html、markdown及css语法的文本,然后在theme函数中使用element_markdown和element_textbox...在panel区域,也就是类似于原生的geom_text或者geom_label的图层所作用的区域,可以使用geom_richtext或者geom_textbox来扩展文本标注的表现力。...(~class)控制的),那么可以将原始的数据的class格式化为一个html的标记,下图就是将strip的字体颜色映射为mpg中的cyl变量,当然了由于class中存在多种cyl信息,因此被拆分成了多个子图...geom_richtext geom_richtext和基础图层geom_text或者geom_label类似,但是扩增了很多格式控制。

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    一小时掌握R语言数据可视化

    ggplot2是R语言最为强大的作图软件包,有着自成一派的可视化理念,数据可视化是数据分析的重要一步,让我们通过由浅入深的掌握数据可视化的精髓。...请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址 展开一张画布 ggplot2和其他作图工具不同,它是以图层覆盖图层的方式画出一个完美图像的,就像是photoshop里的图层...,那么首先我们得有一张画布(如果没有安装R语言和ggplot2请见《 十八-R语言特征工程实战 》) [root@centos $] R> library(ggplot2) > ggplot() 使用geom_abline...(左),也可以用填充的方式(中),当然也可以两者结合 > ggplot(data, aes(x, colour = factor(y))) + geom_density(adjust = 1/5) >...> ggplot(data, aes(x, fill = factor(y))) + geom_density(adjust = 1/5, position='stack') 用geom_text和geom_label

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    (数据科学学习手札38)ggplot2基本图形简述

    一、简介   上一篇中我们介绍了ggplot2的基本语法规则,为了生成各种复杂的叠加图层,需要了解ggplot2中一些基本的几何图形的构造规则,本文便就常见的基础几何图形进行说明; 二、各基础图形 2.1...abline()、hline()与vline()   在R的基础绘图系统中我们可以在已绘制的图床上通过abline来添加线条,在ggplot2中当然也有类似的方法: geom_abline():   ...,箱线图是非常有代表性的,它通过图形表现五数概括的情况,在数据基本的描述性统计中具有重要意义,而ggplot2中必然可以绘制箱线图,而且可以绘制得非常精美,下面先看一个最朴素的分组箱线图形式: p <-...~cut) p 2.8 curve()与segment()   有时候我们需要在已绘制的图形中添加线段、曲线、小箭头之类的注解,这时候就可以用到ggplot2中的geom_curve()与geom_segment...,且更为美观,ggplot2可以绘制出与seaborn中的小提琴图同样优美的图形,因为涉及的内容比较复杂,我准备在之后单独开一篇来介绍,下面仅展示一张简单的小提琴图: library(ggplot2)

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    如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序

    中的图例修改 R语言之可视化(20)之geom_label()和geom_text() R语言之可视化(21)令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化(22)绘制堆积条形图 R语言之可视化(23)高亮某一元素...R语言之可视化(24)生成带P值得箱线图 R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包) R语言之可视化(26)ggplot2绘制饼图 R语言之可视化(27)通过R语言制作BBC风格的精美图片 R...语言之可视化(28)蜜蜂图 R语言之可视化(29)如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序 问题:如何控制由ggplot2创建的堆积条的堆积顺序。...原始图表 library(reshape2) library(ggplot2) ra.melt <- melt(ra) p <- ggplot(ra.melt, aes(x = variable, y...解决方案 堆叠在数据框的原始顺序中 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = ra$quality) p <- ggplot(ra.melt

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    跟着Nature Genetics学画图:R语言ggplot2画图展示SNP位点的碱基类型

    image.png 之前的推文已经介绍过 上半部分的基因结果的画法, 今天的推文介绍下半部分SNP位点的碱基类型的实现办法,背景颜色这里借助的是ggplot2包中的geom_tile()函数;表示碱基的文本借助的是...geom_text()函数 这里最开始的思路是借助aplot这个包的拼图功能实现的,但是上下两个部分拼接的时候遇到了报错,使用patchwork拼接的时候也遇到了报错,报错的内容忘记保存了,暂时不知道如何解决...,使用ggbio这个包做的图可以继续使用ggplot2的函数叠加,但是如果使用ggplot2的拼图方式却不行。...第五列是碱基的分类 A代表 变异的碱基,R是参考序列的碱基 第一步是加载需要用到的R包 library(ggh4x) library(ggplot2) library(ggbio) library(GenomicRanges...=ymin, yend=ymax), lty="dashed",color="grey")+ geom_label

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    标签绘制 library(ggplot2) head(mtcars) p <- ggplot(mtcars,aes(wt,mpg,label=rownames(mtcars))) p+geom_text...() #使用geom_text绘制标签散点图 使用geom_label绘制标签散点图 p+geom_label() 绘制点,并通过nudge参数对标签进行x轴和y轴上的平移 p+geom_point(...图例绘制 2.1 guide_legend函数(主要参数:color, shape, size) 图例调整函数也属于标度函数的一类,但不可以直接使用加号来连接,必须放在函数中,作为一个参数。...在theme函数中,与图例有关的主要参数有: 参数 用法 功能 legend.background 接受函数element_rect() 定义图例背景 legend.margin 接受数值 定义图例的边缘范围...legend.direction 接受字符串 定义图例中图标的排列方式 legend.box 接受字符串: “horizontal”或“vertical” 定义多个图例的排列方式 3.

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    猫头虎 分享:如何在服务器中Ping特定的端口号? 网络调试的实用技巧,学会这些工具,你将成为运维与开发中的“Ping”王!...在日常开发和运维中,我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启,并确定网络连通性。...常规 Ping 的局限性 传统 Ping 只测试 ICMP 通信: 无法确认特定服务是否正常运行。 端口 Ping 的优势: 确认服务是否正常工作。 检测防火墙是否阻止了特定端口通信。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具,虽然简单,但功能强大。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具,适合批量测试。

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