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如何在字典中存储值的路径

在Python中,你可以使用嵌套字典(或其他可嵌套的数据结构,如嵌套列表)来存储值的路径。例如,如果你想要存储像这样的路径和值:1、问题背景在 Python 中,我们可以轻松地使用字典来存储数据。...字典是一种无序的键值对集合,键可以是任意字符串,值可以是任意类型的数据。我们还可以使用字典来存储其他字典,这样就形成了一个嵌套字典。有时候,我们需要存储一个字典中值的路径。...但是,如果我们需要存储 city 值的路径呢?我们不能直接使用一个变量 city_field 来存储这个路径,因为 city 值是一个嵌套字典中的值。...2、解决方案有几种方法可以存储字典中值的路径。第一种方法是使用循环。我们可以使用一个循环来遍历路径中的每个键,然后使用这些键来获取值。...我们可以使用 reduce 函数来将一个路径中的所有键组合成一个函数,然后使用这个函数来获取值。

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    如何在 Fedora、RHEL、AlmaLinux、Rocky Linux 中启用 RPM Fusion 存储库?

    在本文中,我们将详细介绍如何在这些操作系统中启用 RPM Fusion 存储库,并说明如何安装常见的第三方软件。图片什么是 RPM Fusion?...RPM Fusion 存储库包括两个主要分支:Free 和 Nonfree。Free 分支:包含遵循自由和开源软件许可证的软件包。...如果你需要这些软件来满足特定的需求(如视频编码、硬件驱动程序等),RPM Fusion 提供了一个方便的途径来获取它们。...启用完成后,你现在可以使用包管理器安装 RPM Fusion 存储库中的软件包。...本文介绍了如何在这些操作系统中启用 RPM Fusion 存储库,并提供了一些常见的第三方软件安装示例。使用 RPM Fusion 存储库可以扩展软件范围,简化安装过程,并提供对受限制软件的支持。

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    面试官:你们是如何在数据库中存储密码?

    我有一个朋友,姑且就先称呼他为小王吧,前几日,小王去面试;面试官问:如何在数据库中存储密码?场景: 小王是应聘者,张总是面试官,面试主要围绕密码存储和相关的安全技术展开。张总:“你好,小王。...密码哈希需要应对暴力破解和时间复杂度的问题,而Argon2能够提供更好的防护。”张总内心:“小伙子还不错...是个人才。”今天我们就结合我这位小王朋友的面试经验来深入的聊一聊:如何在数据库中存储密码?...最直接的方式是将用户的密码以明文形式存储在数据库中:username passwordxw@qq.com abc654321这种方法虽然简单易懂,但存在巨大的安全隐患。...哈希算法:密码不可逆存储为了解决明文存储带来的风险,开发人员通常会将密码转换为不可逆的哈希值,然后将哈希值存储在数据库中。...实际的彩虹表会非常庞大,包含数百万甚至更多的常见密码及其哈希值。攻击模拟:我们尝试通过彩虹表匹配数据库中存储的哈希密码。如果找到了对应的哈希值,我们就可以还原出原始密码。

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    数据库中的 “行式存储”和“列式存储”

    传统的关系型数据库,如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based),在基于行式存储的数据库中, 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的, 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在...数据库以行、列的二维表的形式存储数据,但是却以一维字符串的方式存储,例如以下的一个表: ? 行式数据库把一行中的数据值串在一起存储起来,然后再存储下一行的数据,以此类推。...1,Smith,Joe,40000;2,Jones,Mary,50000;3,Johnson,Cathy,44000; 列式数据库把一列中的数据值串在一起存储起来,然后再存储下一列的数据,以此类推。...在基于列式存储的数据库中, 数据是按照列为基础逻辑存储单元进行存储的,一列中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。 ?...主要包括: 1.数据需要频繁更新的交易场景 2.表中列属性较少的小量数据库场景 3.不适合做含有删除和更新的实时操作 随着列式数据库的发展,传统的行式数据库加入了列式存储的支持,形成具有两种存储方式的数据库系统

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    如何在Python中实现安全的密码存储与验证

    然而,密码泄露事件时有发生,我们经常听到关于黑客攻击和数据泄露的新闻。那么,如何在Python中实现安全的密码存储与验证呢?本文将向你介绍一些实际的操作和技术。...相反,我们应该使用哈希算法对密码进行加密,将加密后的密码存储在数据库中。...verify_password()函数用于验证密码是否匹配,它接受用户输入的密码和数据库中存储的加密后的密码作为参数,将用户输入的密码加密后与数据库中的密码进行比较,如果一致则返回True,否则返回False...在verify_password()函数中,使用相同的盐值和用户输入的密码进行加密,并将加密结果与存储在数据库中的密码进行比较。...此外,为了进一步增强密码的安全性,我们还可以结合其他技术,如多重认证、密码策略等来提高整体的安全性。 希望本文可以帮助你了解如何在Python中实现安全的密码存储与验证。

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    如何在代码中实现高效的数据存储和检索?

    要在代码中实现高效的数据存储和检索,可以采用以下几种方法: 使用合适的数据结构:选择合适的数据结构对于数据存储和检索的效率至关重要。...使用缓存:缓存是一种将数据存储在快速访问的位置,以便稍后访问时可以更快地获取到数据的技术。将一些经常访问的数据放在缓存中,可以大大提高数据的检索效率。...优化算法:通过优化算法可以提高数据检索的效率。例如,使用二分查找算法可以在有序数组中快速定位到需要的数据。...数据库优化:如果数据存储在数据库中,可以通过索引、分区等数据库优化技术来提高数据的存储和检索效率。...总之,要实现高效的数据存储和检索,需要选择合适的数据结构、使用索引和分区等技术,优化算法,并结合缓存和数据库优化等方法。

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    Git 命令行教程:如何在 GitLab 中恢复已删除的分支

    然而,有时候会发生意外,例如代码误合、错误的删除等情况,导致重要的开发分支本地和远程不慎被删除。本文将为您介绍如何使用 Git 命令行在 GitLab 中恢复已删除的分支,帮助您快速解决这类问题。...第一步 查看 Reflog Reflog 记录了本地仓库中的引用更改历史,包括分支的删除。首先,进入您的项目根目录,并打开终端或命令行。...运行以下命令查看分支的 Reflog: git reflog _20230722194119.png 在输出中,您将看到提交号(commit hash)以及删除分支之前的引用号。...第二步 恢复分支 现在,您已经有了删除分支之前的引用号,可以使用以下命令在本地仓库中恢复分支: git checkout -b dev_xj d9244f1 dev_xj:你的分支名,可以和之前删除的一样...days git commit -m "message" 描述建议 可以看到我们在恢复的过程中是根据提交message来找到,当我们开发的时候分支较多并且有bug修改的分支时我们不好定位提交号,我们示例中的

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    dbSUPER:人和小鼠中的超级增强子数据库

    dbSUPER是超级增强子数据库的开山之作,文章发表在Nucleic Acids Research上,链接如下 https://academic.oup.com/nar/article/44/D1/D164.../2502575 该数据库的网址如下 http://asntech.org/dbsuper/ 收录了人和小鼠中的超级增强子信息,采用了两种策略来定义增强子 从pubMed中收集已发表的,有文献支持的超级增强子...将超级增强子上下游50kb范围内存在的基因作为对应的靶基因,基于这种简单的策略来预测超级增强子的靶基因。整个数据库构建的pipeline示意如下 ?...包含的增强子 ? 除了基本的检索和浏览功能,该数据库还支持将超级增强子信息传递给其他在线工具,方便下游分析,示意如下 ?...该数据库只是提供了超级增强子区域的染色体位置等基本信息,缺乏对超级增强子区域内的其他基功能元件的注释。 ·end· —如果喜欢,快分享给你的朋友们吧— 扫描关注微信号,更多精彩内容等着你!

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    Prometheus时序数据库-内存中的存储结构

    前言 笔者最近担起了公司监控的重任,而当前监控最流行的数据库即是Prometheus。按照笔者打破砂锅问到底的精神,自然要把这个开源组件源码搞明白才行。...由于篇幅较长,所以笔者分为两篇,本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构。下一篇,主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构。...由于在我们的习惯中,并不关心单独的点,而是要关心这段时间内的曲线情况。...监控数据在内存中的表示形式 最近的数据保存在内存中 Prometheus将最近的数据保存在内存中,这样查询最近的数据会变得非常快,然后通过一个compactor定时将数据打包到磁盘。...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库,其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇,将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构,敬请期待!

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    Prometheus时序数据库-磁盘中的存储结构

    前言 之前的文章里,笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构。而其在磁盘中的存储结构,也是非常有意思的,关于这部分内容,将在本篇文章进行阐述。........ |-000021 |-index |-meta.json |-tombstones |-wal |-chunks_head Block 一个Block就是一个独立的小型数据库...最近的Block一般是存储了2小时的数据,而较为久远的Block则会通过compactor进行合并,一个Block可能存储了若干小时的信息。...,而Posting中的Ref(Series2)和Ref(Series3)即为这两Series在index文件中的偏移。...事实上,真正的Label Index比图中要复杂一点。它设计成一条LabelIndex可以表示(多个标签组合)的所有数据。不过在Prometheus代码中只会采用存储一个标签对应所有值的形式。

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    北大邹磊:图数据库中的子图匹配算法

    分享嘉宾:邹磊 北京大学 教授 编辑整理:xiaomei 出品平台:DataFunTalk ---- 导读:本次讲座从图数据库中的核心查询算子——子图匹配入题,介绍了图数据库的基本概念、子图匹配的算法,...如果底层用的是关系数据库,需要将E-R图结构映射到一个二维的关系表中,如“学生选修课程”的E-R图,映射到学生表、课程表和选修表这样的二维关系表中,这是关系数据库设计的基本思路。 3....这样的数据存储需求催生了 Key-Value为代表的NoSQL数据库系统,以解决在线经济中互联网情景下用户产生的数据不规则、不满足预设Schema的数据存储问题。...子图匹配的本质就是给一个Q,找到Q在G中的所有匹配,如示例中找到所有的二叉结构。 2. 问题的复杂性 从计算复杂性来讲,子图匹配是一个非常复杂的问题。...上面的SPARQL查询的WHERE子句部分,可以表达为一个查询图,如这页中的左下图。其中带有“?”的“?p”表示变量的含义。我们在这个例子中可以找到图G中的子图匹配,如红色表示的部分。

    2.1K00

    北大邹磊:图数据库中的子图匹配算法

    分享嘉宾:邹磊 北京大学 教授 编辑整理:xiaomei 出品平台:DataFunTalk 导读:本次讲座从图数据库中的核心查询算子——子图匹配入题,介绍了图数据库的基本概念、子图匹配的算法,以及在图数据库环境下的子图匹配查询优化等内容...如果底层用的是关系数据库,需要将E-R图结构映射到一个二维的关系表中,如“学生选修课程”的E-R图,映射到学生表、课程表和选修表这样的二维关系表中,这是关系数据库设计的基本思路。 3....这样的数据存储需求催生了 Key-Value为代表的NoSQL数据库系统,以解决在线经济中互联网情景下用户产生的数据不规则、不满足预设Schema的数据存储问题。...子图匹配的本质就是给一个Q,找到Q在G中的所有匹配,如示例中找到所有的二叉结构。 2. 问题的复杂性 从计算复杂性来讲,子图匹配是一个非常复杂的问题。...上面的SPARQL查询的WHERE子句部分,可以表达为一个查询图,如这页中的左下图。其中带有“?”的“?p”表示变量的含义。我们在这个例子中可以找到图G中的子图匹配,如红色表示的部分。

    1.7K40

    GitHub使用AI来推荐项目存储库中的开放问题

    但是依赖这些就意味着会有大约40%的推荐存储库存在可能出现的问题。另外,它让项目维护者自己承担了分类和标记问题的负担。...GitHub最初的问题包含了策划列表中大约300个标签中的任何一个,它还补充了一些可能对初学者友好的问题。...在检测并删除重复的问题之后,还进行了多次培训、验证,最终测试集被跨存储库分离以防止类似内容的数据泄漏,GitHub只使用经过预处理和去噪的问题标题和主体来训练人工智能系统,以确保它在问题打开后立即检测到正确的问题...来自非存档公共存储库的开放问题,至少有一个来自于策划标签列表的标签,根据它们标签的相关性,给出一个置信度评分。在存储库级别,所有检测到的问题主要根据它们的置信度评分进行排序。...将来,GitHub打算向它的存储库建议添加更好的信号,并为维护人员和测试人员提供一种机制,以在他们的存储库中批准或删除基于AI的建议。

    1.6K30

    如何在 K8S 中优雅的使用私有镜像库

    前言 在企业落地 K8S 的过程中,私有镜像库 (专用镜像库) 必不可少,特别是在 Docker Hub 开始对免费用户限流之后, 越发的体现了搭建私有镜像库的重要性。...那么对于含有认证限制的镜像库,在 K8S 中该如何优雅的集成呢? 下文就总结了在 K8S 中使用私有镜像库的几种情况和方式。...在 K8S 中使用私有镜像库 首先要确定私有镜像库的授权使用方式,在针对不同的使用方式选择对应的认证配置。...中进行其它的配置即可享有具体私有库的权限。...需要在 kubelet service 环境中配置 HOME 的路径, 不然不会生效, 例如: HOME=/root 下面是使用 kubeadm 安装的环境中可用的脚本, 如果不是请自行配置 echo

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