如何在google cloud sql或python dataframe中为每滚动3行进行分组？

在Google Cloud SQL或Python DataFrame中为每滚动3行进行分组，可以使用以下步骤：

1. 首先，确保你已经连接到了Google Cloud SQL数据库或者已经加载了Python DataFrame。
2. 接下来，你可以使用Python的切片操作来将数据分成每3行一组。例如，如果你有一个名为df的DataFrame，你可以使用以下代码将数据分组：

grouped_df = [df[i:i+3] for i in range(0, len(df), 3)]

这将创建一个包含多个DataFrame的列表，每个DataFrame包含3行数据。

1. 如果你使用的是Google Cloud SQL，你可以使用SQL查询来分组数据。例如，假设你有一个名为table的表，你可以使用以下查询来分组数据：

SELECT *
FROM (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_num
  FROM table
) AS subquery
WHERE (row_num - 1) % 3 = 0

这将返回每滚动3行的结果。

1. 如果你使用的是Python DataFrame，你可以使用groupby函数来分组数据。例如，假设你有一个名为df的DataFrame，你可以使用以下代码来分组数据：

grouped_df = df.groupby(df.index // 3)

这将创建一个GroupBy对象，你可以对其进行进一步的操作，如聚合、筛选等。

无论你选择使用Google Cloud SQL还是Python DataFrame，以上方法都可以帮助你在每滚动3行时进行分组。请根据你的具体需求选择适合的方法。