如何在grafana/influxql中获得最后一次测量的年龄？

在grafana/influxql中获得最后一次测量的年龄，可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经安装和配置了Grafana和InfluxDB，并且两者之间已经建立了连接。
在Grafana中创建一个新的Dashboard，并添加一个新的Panel。
在Panel的查询编辑器中，选择InfluxQL作为查询语言。
使用以下查询语句来获取最后一次测量的时间戳：
使用以下查询语句来获取最后一次测量的时间戳：
其中，<measurement_name>是你要查询的测量名称。
在查询结果中，会返回最后一次测量的时间戳。将其转换为年龄，可以使用Grafana的内置函数和变量来实现。
例如，可以使用now()函数获取当前时间戳，然后将其减去查询结果中的时间戳，再使用duration()函数将差值转换为年龄。
完整的查询语句如下：
完整的查询语句如下：
这样就可以获得最后一次测量的年龄。

在Grafana中，可以使用这个查询语句创建一个仪表盘，并将其与其他指标和图表进行组合，以便更好地监控和分析数据。对于更复杂的需求，可以使用Grafana的插件和扩展来进一步定制和优化展示效果。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

Grafana：https://cloud.tencent.com/product/grafana
InfluxDB：https://cloud.tencent.com/product/influxdb

相关·内容

Centos7 下 InfluxDB 从安装开始到入门

简单，高性能的写入和查询HTTP API。插件支持其他数据提取协议，如Graphite，collectd和OpenTSDB。专为类似SQL的查询语言量身定制，可轻松查询聚合数据。...退出的方式，输入exit 现在，命令行已准备好以Influx查询语言（又称InfluxQL）语句的形式获取输入。要退出InfluxQL shell，请键入exit并单击return。...稍后再查看以了解InfluxDB如何在幕后执行。...InfluxDB中的数据按“时间序列”进行组织，其中包含测量值,如“cpu_load”或“temperature”。时间序列的数据存在多个时间点测量值都是零的情况，部分存在测量值。...tags并且fields是表中的有效列。 tags可以是索引，而fields则无法设置为索引。

1K2 0

1. Centos7 下 InfluxDB 从安装开始到入门

简单，高性能的写入和查询HTTP API。插件支持其他数据提取协议，如Graphite，collectd和OpenTSDB。专为类似SQL的查询语言量身定制，可轻松查询聚合数据。...退出的方式，输入exit现在，命令行已准备好以Influx查询语言（又称InfluxQL）语句的形式获取输入。要退出InfluxQL shell，请键入exit并单击return。...稍后再查看以了解InfluxDB如何在幕后执行。...写入数据到数据库中现在我们有了一个数据库，InfluxDB已准备好接受查询和写入。InfluxDB中的数据按“时间序列”进行组织，其中包含测量值,如“cpu_load”或“temperature”。...时间序列的数据存在多个时间点测量值都是零的情况，部分存在测量值。

1.4K1 0

Telegraf+InfluxDB+Grafana 搭建服务器监控平台

需求近期需要搭建一套服务器性能数据监控平台，所以本次考虑基于Telegraf作为采集数据源的工具，集成使用influxdb存储数据，最后Grafana展示图表的方式，来建立这个监控平台。...那么下面来继续看看如何将telegraf采集的度量数据写入influxDB中。...，如果influxdb没有设置特殊的账号认证等信息，telegraf默认就可以直接将数据写入本地的influxdb中。...输入admin/admin 之后，会转如设置新密码的页面。添加influxdb数据源点击添加数据源，按照下图配置选择influxdb添加一个influxdb数据源。...还有更加多的模板提供，大伙就各自去尝试吧。最后展示其他几种模板 https://grafana.com/grafana/dashboards/10581 ? image.png

1.7K3 1

使用docker-compose快速部署InfluxDB 2.4

InfluxDB 1一般配合Grafana使用，2自带ui 1.x 版本使用 influxQL 查询语言 2.x 和 1.8+（beta）使用 flux 查询语法相比V1 移除了database...value、field set、tag key、tag value、tag set、measurement、series、point、bucket、bucket schema、organization 新增的概念...： bucket：所有 InfluxDB 数据都存储在一个存储桶中。...一个桶结合了数据库的概念和存储周期（时间每个数据点仍然存在持续时间）。一个桶属于一个组织 bucket schema：具有明确的schema-type的存储桶需要为每个度量指定显式架构。...测量包含标签、字段和时间戳。显式模式限制了可以写入该度量的数据的形状。 organization：InfluxDB组织是一组用户的工作区。所有仪表板、任务、存储桶和用户都属于一个组织。

2.9K2 0

JMeter+Grafana搭建实时监控可视化

db=jmeter #host写安装influxdb服务的ip地址+端口,如修改填写修改后的端口 db创建数据库：jmeter application ：随便起个名字,后面grafana会用到 jmeter...其主要特色功能 1）基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等） 2）可度量性：你可以实时对大量数据进行计算 3）基于事件：它支持任意的事件数据 #启动服务 launchctl load...InfluxDB shell version: v1.7.2 Enter an InfluxQL query > show databases name: databases name ---- _...internal jmeter 运行jmeter里的HTTP请求数次后, 再去influxDB中查看结果 ?...官网模板库地址：https://grafana.com/dashboards?dataSource=influxdb 如jmeter官方模板：copy id ? ?

9752 0

炫酷监控系列：Telegraf+InfluxDB+Grafana 搭建服务器监控平台

需求近期需要搭建一套服务器性能数据监控平台，所以本次考虑基于Telegraf作为采集数据源的工具，集成使用influxdb存储数据，最后Grafana展示图表的方式，来建立这个监控平台。...众所周知的服务和API存在于许多流行服务的插件中。安装介绍 Telegraf支持很多系统进行安装，本篇章主要介绍以centos7系统进行部署安装。主要使用yum的安装方式，简单便捷。...那么下面来继续看看如何将telegraf采集的度量数据写入influxDB中。...，如果influxdb没有设置特殊的账号认证等信息，telegraf默认就可以直接将数据写入本地的influxdb中。...还有更加多的模板提供，大伙就各自去尝试吧。最后展示其他几种模板 https://grafana.com/grafana/dashboards/10581

1.1K1 0

使用ntopng和InfluxDB实现容器和网络可见性

现在配置已经完成，我们可以安全地启动我们的工具，如下所示 systemctl restart ntopng systemctl restart nprobe-agent 最后一步是告诉ntopng将指标导出到...我们已经在之前的文章《系统自省网络和容器可见性：系列快速入门指南》中讨论了如何在ntopng中浏览这些丰富的信息。在本文中，我们将重点放在由ntopng生成并插入InfluxDB中的指标。...你可以自由地使用你最喜欢的解决方案，只需将它连接到InfluxDB，InfluxDB可以安全地存储指标，并将很乐意为它们服务–InfluxDB为Grafana和Chronograf实现了开箱即用的数据源插件...例如，下面是pod heapster平均往返时间的图表：同样，上面显示的所有图表都可以通过任何其他仪表板解决方案获得，不一定是使用ntopng。...query > use ntopng Using database ntopng > 要列出涉及一个容器的所有测量值，我们可以做如下操作： > show measurements with measurement

1.4K2 1

接近完美的监控系统—普罗米修斯

普罗米修斯（下称普罗）的作者 Matt T.Proud 在2012年加入SoundCloud公司，他从google的监控系统Borgmon中获得灵感，与另一名工程师Julius Volz合作开发了开源的普罗...Prometheus通过PromQL、API、Console和其他可视化组件如Grafana、Promdash展示数据。 4....这可能是最常见的指标类型，不过它也有一定缺点：如果系统每5秒发送一次指标，普罗服务每15秒抓取一次数据，那么这期间可能会丢失一些指标，如果你基于这些数据做汇总分析计算，则结果的准确性会有所下滑。...″, cloud=”0″, instance_type=”0″} 4.数据可视化如果使用过基于InfluxDB的数据库，你可能会熟悉InfluxQL。...如针对8核CPU的使用率：知道怎么提取数据后，可视化数据就简单了。 Grafana是一个大型可视化系统，功能强大，可以创建自己的自定义面板，支持多种数据来源，当然也支持普罗米修斯。

5.8K1 0

使用Telegraf、InfluxDB和Grafana构建监控

- Grafana 但是还有很多其他软件，如Collectd，Grafite，OpenTSDB等。...如您所见，我们确实有很多可能性！仅供参考在本博客中根本不会使用Docker，但如果需要，您可以在容器中运行组件。...我们将使用他们的APT仓库安装Grafana，如http://docs.grafana.org/installation/debian/中所述。...，因此您必须在选择查询中添加“转换” -> “衍生”，以便它显示每次测量之间的差异。...我不介绍这篇文章中的警报，因为它不是特定于堆栈的，你会在网上找到有关如何在Grafana上配置它的资源。几个月前我使用了Telegram和WebDav： ? 我希望你会发现这篇文章很有用。

3.2K1 0

Prometheus 和 InfluxDB 之间有什么区别 - 使用场景、挑战、优势

介绍指标、日志和链路跟踪是端到端可观察性的核心支柱。尽管对于获得云原生架构的完整可见性至关重要，但端到端的可观察性对于许多 DevOps 和 SRE 团队来说仍然遥不可及。...最后，这使得故障排除变得具有挑战性。轮询 Prometheus 轮询器必须可以访问所有指标端点，以符合 Prometheus 使用的基于拉取的方法。...缺乏强大的警报和可视化 InfluxDB 没有警报和数据可视化组件。因此，它必须与Grafana等可视化工具集成。...不幸的是，当它与 grafana 集成时，高延迟率是另一个问题，如下评论所证明： Prometheus 与 InfluxDB 之间的快速比较 Prometheus 和 InfluxDB 之间的异同凸显了它们在各种场景中的独特实用性...数据存储时序数据库的存储引擎应该能够使用时间线直接扫描给定时间戳范围内的数据，大批量写入时序数据，并使用测量和一些标签间接查询给定时间戳范围内所有匹配的时序数据。

1.8K1 0

通过案例带你轻松玩转JMeter连载（51）

性能测试监控 1压测端监控：JMeter集群+InfluxDB存储+Grafana 在压测端，如果发现发出去的进程失败的比例比较多，可以考虑以下两种情形： 1）被测软件的性能达到瓶颈，接受不了如此多的请求...这就需要在执行性能测试的时候，有对应的监控工具来监控。第1节和第3节中介绍的工具均可以达到这个功能，但是JMeter集群+InfluxDB存储+Grafana是目前最友好的监控压测端的工具组合。...1）连接获得InfluxDB Studio。链接：https://pan.baidu.com/s/1CRJXtmj_W5bIEJjkP0mR5g。提取码：ok87。...3）点击图2中的图标。...图2 在InfluxDBStudio开始建立数据库连接 4）在图3中，输入任意你喜欢的连接名，InfluxDB地址（默认为localhost）和端口号（默认为8086）以及用户名和密码。

3632 0

使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 进程

你也可以在 Web UI 的 ‘Status’ > ‘Targets’ 验证 Pushgateway 是否正确配置为目标。 4.3安装 Grafana 最后，我们将要安装 Grafana v6.2。...首先，它执行了我们之前说的 ps aux 命令。如同你所说的那样，这个脚本收集进程所有的指标但是它只执行一次。现在我们使用 sleep 只是简单的每秒运行一次。...类似于使用 InfluxQL（或者是 IFQL）的 InfluxDB 实例，PromQL 队列查询可以使用求和、取平均值以及标准差之类的函数来汇总数据。...这个图表在以下情况下特别方便: 过去曾经发生过故障想要调查一下哪些进程在这个过程中是运行的。一些进程没有运行但是你想查看它们之前的一些行为。好的，这是最后一个配置清单！...到这里，我们已经设置了最后的仪表盘上所有需要的面板了。你可以以自己喜欢的方式安排它们或者从我们构建的方法中汲取灵感。

5.4K2 0

NC：儿童和青少年的小脑生长模型

2734（56.2%）个体测量一次，1848（38.0%）个体测量两次，280（5.8%）个体获得所有三个测量的扫描。...在第一次测量评估中，分析的参与者平均年龄为7.9岁（范围为 [6.1-10.7]，n = 974, 510男性，464女性），第二次评估平均年龄10.1岁（范围为[8.6-12.0]，n=3785, 1879...2734名（56.2%）个体被测量了一次，1848名（38.0%）个体被测量了两次，并从280名（5.8%）个体中获得了所有三次测量评估的扫描。...非语言智商得分，在第一次测量访问（平均年龄为7.9）中采用非语言智商测试和类别。在第二次测量访问中（平均年龄为10.1），使用儿童行为检查表（CBCL）测量行为问题。...在第一次测量访问中，数据在GE MR750发现系统上收集，所有后续评估的数据在研究专门的GE MR750w系统上收集。

1841 0

InfluxDB 学习笔记，从概念优缺点，以及java落地

其查询语言InfluxQL（旧版本）和新版本的Flux具有强大的查询和聚合功能。数据压缩：通过使用时间序列数据的特性进行数据压缩，InfluxDB能够显著减小数据存储的大小，提高存储效率。...丰富的生态：InfluxDB是TICK栈的一部分，与其他组件如Telegraf、Chronograf、Kapacitor等集成，提供从数据采集到可视化的完整解决方案。...同时，它还支持多种数据采集协议（如HTTP、UDP等）和第三方工具（如Grafana、Prometheus）的集成。...丰富的生态：提供从数据采集到可视化的完整解决方案，支持多种协议和第三方工具集成。缺点：功能限制：由于专注于时间序列数据，InfluxDB可能缺乏一些传统关系型数据库的功能，如事务处理和复杂的联结操作。...Java客户端中，可能需要指定数据库和保留策略 }查询数据InfluxDB支持类似SQL的查询语言（InfluxQL）。

3212 1

容器监控系统如何做，看看这篇就够了

另外，InfluxDB的数据库操作语言InfluxQL跟SQL语法也基本一致。进入InfluxDB容器，运行下面命令创建数据库和用户密码并授权。...timestamp：时间戳，因为InfluxDB是时序数据库，它的数据里面都有一列名为time的列，存储记录生成时间。如 rx_bytes 中的 time 列，存储的就是时间戳。...field key是字段名，在rx_bytes表中，字段名为 value。field value是字段值，如 17858781633，1359398等。...而field set是字段集合，由field key和field value构成，如rx_bytes中的字段集合如下： value = 17858781633 value tags：包括tag key，...4 容器监控数据可视化-Grafana 通过CAdvisor搜集容器的监控数据，存储到InfluxDB中，接下来就剩数据可视化的问题了。毕竟，一个可视化的图表可以很方便快速的看到容器的一些问题。

5.2K2 0

彻底搞懂时序数据库InfluxDB，在SpringBoot整合InfluxDB

database：数据库，同Mysql等关系型数据库中的“数据库Database” measurement：数据表，相当于关系型数据库中的“表Table” point：数据点，表示单条数据记录，相当于关系型数据库中的...四、InfluxDB使用 InfluxQL是一种类似于SQL的查询语言，用于与InfluxDB进行交互。如果你使用过关系数据库及SQL，那么你可以快速掌握InfluxQL。...但是，InfluxQL又不完全是SQL，缺乏SQL中的一些高级的语法，例如UNION，JOIN，HAVING等。那么InfluxDB的到底如何操作呢？接下来介绍InfluxQL语言的使用方法。...4.2 操作InfluxDB InfluxQL与SQL命令语法类似。接下来我们看一看InfluxQL 是怎么使用的？...单元测试运行成功，说明InfluxDB的增加和查询操作执行成功。最后以上，我们就把时序数据库InfluxDB介绍完了，并通过示例介绍了如何在SpringBoot项目中整合InfluxDB。

13.8K1 0

使用Prometheus和Linkerd建立Kubernetes服务水平目标（SLO）的指南

这在Kubernetes中特别有用，在Kubernetes中，你可能在几十个集群中运行数百或数千个服务。你不需要了解每个服务的操作上下文，而可以使用SLO作为获得上下文无关判断的一种方法。...但对于常见的服务运行状况度量，如成功率和延迟，至少可以通过提取服务网格数据轻松构建服务运行状况SLO。）让我们用一个演示用例来动手吧。...现在我们有了一个跟踪服务错误预算的图表，我们可以使用额外的PromQL函数（如rate()）来跟踪服务的错误预算消耗率。如果你想以不同的方式查看你的预算，请尝试更改数据的可视化。...在这里，我选择了测量和添加阈值来指示我是否应该关注。 ? 7天错误预算（成功率）与测量。要跟踪emojivoto命名空间中所有服务的剩余错误预算，只需删除deployment="voting"标签。...无论你最终是使用Dive进行Linkerd服务的健康SLO，还是坚持我们上面概述的Prometheus和Grafana方法，我们都祝你在SLO旅程中好运！

9582 0

如何在CentOS 7上使用InfluxDB分析系统指标

时间序列数据库旨在解决存储在一段时间内进行的连续测量所产生的数据的问题。此数据可能包含系统指标（如CPU和内存使用情况）和应用程序指标（如应用程序错误和REST端点调用）等项目。...使用InfluxDB，您可以快速构建强大的实时监控框架，该框架还提供历史分析。在本指南中，我们将介绍：如何在CentOS 7上安装和配置InfluxDB。...每个系列都有一组与事件对应的数据点。我们在输入数据时创建了五个事件。每个事件都有一个时间，一个序列号，以及一些类似于我们为事件测量的度量的列。...sudo systemctl daemon-reload 然后启动Grafana服务器。 sudo systemctl start grafana-server 最后，检查其状态。...数据库：指标用户：root 密码：您在步骤4中选择的根InfluxDB数据库密码。最后，单击屏幕底部的绿色“ 添加”按钮。

3.5K1 0

睡眠纺锤波、tau和神经退行性病变

Mander和他的同事在一组有AD发展风险的老年认知健康受试者的样本中，研究了睡眠纺锤体测量地形图与脑脊液中星形胶质细胞和微胶质细胞激活的测量、阿尔茨海默氏症(AD)的生物标志物、突触和轴突完整性的测量以及夜间记忆巩固的关系...脑脊液测量是在睡眠和记忆研究的几年后获得的，测量之间的间隔被输入为线性模型的协变量。重要的是，根据既定标准，所有受试者均为tau病理阴性，除一人外均为Aβ阴性。...该报告的显著发现是脑脊液中神经胶质激活的测量与快速纺锤体活性的额叶下降有关，以及与tau相关的AD生物标志物和突触和轴突完整性的测量，包括与年龄无关的神经粒蛋白。...令人惊讶的是，他们没有发现呼吸暂停事件对tau蛋白或其他脑脊液测量的影响，这已在基本模型系统中得到证明。...Mander和同事的报告中强调的一个难题是，像睡眠纺锤波这样的振荡现象是如何由一个深层的产生器(例如丘脑的网状核)产生的，它是如何在皮层表面的活动密度的地形变化中出现的?

2880 0

Kubernetes上的“火眼金睛”——Prometheus的安装实录

本文就结合JFrog在Kubernetes落地实践当中的积累，介绍如何在Kubernetes环境中快速部署Prometheus系统，实现对Kubernetes环境状态的实时监视和告警。...此外，Prometheus Server也提供API的方式来实现对监控数据的访问。本文就将参照上述架构，介绍如何在Kubernetes环境中，快速地部署和配置Prometheus的监控体系。...三、Prometheus的安装实录本节将基于JFrog在Kubernetes落地实践当中的积累，一步一步地介绍如何在Kubernetes环境中，从零开始搭建Prometheus系统，并实现监控数据的收集...Alertmanager可以对接的发送路径很多，如邮件、PagerDuty、Slack、Webhook等。本文的例子中只提供了邮件方式的设置。.../Prometheus上获得。

1.7K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云