在使用group_by函数后,可以使用summarise_all函数对分组后的数据进行汇总计算。
summarise_all函数可以对每个分组的变量应用相同的汇总函数。它可以接受多个参数,其中每个参数都是一个汇总函数。常用的汇总函数包括sum、mean、median、min、max等。
下面是一个示例代码,演示如何在group_by函数后使用summarise_all函数:
library(dplyr)
# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(
group = c("A", "A", "B", "B"),
var1 = c(1, 2, 3, 4),
var2 = c(5, 6, 7, 8)
)
# 使用group_by函数对数据进行分组
grouped_data <- data %>%
group_by(group)
# 使用summarise_all函数对分组后的数据进行汇总计算
summary_data <- grouped_data %>%
summarise_all(list(sum = sum, mean = mean, median = median))
# 打印结果
print(summary_data)
上述代码中,首先创建了一个示例数据集data,包含了一个分组变量group和两个待汇总的变量var1和var2。然后使用group_by函数对数据进行分组,得到grouped_data对象。最后使用summarise_all函数对grouped_data进行汇总计算,将结果保存在summary_data对象中。最终打印出了汇总结果。
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