还记得之前建议大家在NVIDIA Jetson产品上安装一个小工具么?答应我,NVIDIA Jetson这个小工具一定要装上!
(网址:https://docs.nvidia.com/jetson/archives/l4t-archived/l4t-3231/index.html#page/Tegra%2520Linux%2520Driver%2520Package%2520Development%2520Guide%2Fjetson_eeprom_layout.html ),
手机、监控摄像机、无人机、网络摄像头、行车记录仪甚至卫星都可以产生高强度、高质量的视频流。它们将在洪水和其他自然灾害之后调查财产、提高公共安全,让您知道您的孩子安然无恙、收集有助于识别和解决交通问题的数据等。至少可以说,处理大量的视频数据是具有挑战性的。流包含宝贵的实时数据,以在更合适的时间处理。在您获得原始数据后,其他的挑战就会出现,比如提取价值 – 深入探究内容、了解内容的含义并加快行动——这是下一个重要步骤。
我们会定期汇总NVIDIA官方技术论坛关于Jetson产品的经典Q&A,希望大家可以从这些帖子里获得开发经验
本次讲座整理自NVIDIA GTC2022讲座[SE2245]: 今天讲座的目录: 自主机器和机器人技术的世界正在经历一场革命。这些自主机器和机器人不再孤立地工作,它们正在进入人类世界,随着这种转变,自主机器需要更智能、更快、更安全。这些机器需要在现实世界中在我们之间导航,检测人们避开障碍物,规划其移动路径,执行其他视频分析任务,并以人们理解的语言与人们交流。下一代AIOT和机器人变革将需要下一代软件堆栈。 Jetson 软件旨在为下一代 AI 提供动力,该软件堆栈不仅提供预训练模型、训练和性能优化工
继续上文NVIDIA Jetson nano可以处理4K相机吗?来验证编码性能吧(上)
https://towardsdatascience.com/hermes-wildfire-detection-using-nvidia-jetson-and-ryze-tello-8da123f05c64
昨日,NVIDIA发布了Deepstream6.3版本(增强视觉AI可能性:DeepStream 6.3推出GXF和多架构容器支持),让我们看看,到底更新了啥?
NVIDIA®Jetson™AGX Xavier和Jetson TX2提供了一个内置的Cortex-R5微控制器,该控制器也被称为传感器处理引擎(SPE)。示例使用包括传感器数据处理、唤醒管理、无人机和机器人。
昨天我们介绍了为什么选择在Jetson TX2使用CSI相机如何在Jetson TX2上使用CSI相机,今天我们继续介绍如何获取CSI的视频。 本教程同样是来自于 在本文里,他继续告诉大家: 如何从C
注意,在官方文档里,说明了Deepstream 6.2支持的GPU,可以看到不支持Jetson NANO和Jetson TX2NX。
日前有朋友在 Xavier Orion 上要调用3个USB摄像头,发现只能正常启动2个,感到有些困扰,是否Jetson设备有数量限制? 其实问题的症结在于这位朋友使用OpenCV的方式调用,这种方式虽然上手容易,但是对资源消耗程度比较大,也需要开发者对摄像头一些硬件参数有足够深入的掌握,否则出错率较高。 为了协助更多开发者能有效用起Jetson上的计算资源,这里提供两种能同时调用4个不同规格USB摄像头的方法: 1. 使用英伟达”Hello AI World” 项目的videoSource()函数: 项目
原文 / https://www.haivision.com/blog/all/8-common-srt-myths-busted/
今天栏主向大家介绍了如何在NVIDIA Jetson Xavier上安装Deepstream 3.0.
NVIDIA对VPI(视觉编程接口-Vision Programming Interface)做了一个比较详细的介绍,尤其讲解了为什么要用VPI:
VR遥操作机械臂是一种将虚拟现实技术与机械臂控制相结合的系统,使用户可以通过虚拟现实设备操控和交互实际的机械臂。这种技术可以应用于多个领域,包括远程操作、培训、危险环境中的工作等。
人工智能 (AI) 越来越多地用于所有主要行业的各种用途,包括但不限于医疗保健、零售、金融、房地产和运输。在交通领域,特斯拉、通用汽车、福特、Alphabet、苹果和英伟达等公司已经开始投资开发自动驾驶汽车技术。此外,一些自动驾驶卡车初创公司和美国铁路协会已经制定了自动驾驶汽车的指导方针。
如何软件删除Jetson AGX Xavier(以下简称Xavier)上的TypeC USB端口?
在jetson-inference项目中集成了一个全双工的WebRTC 服务器,同时具备输入与输出的功能,主要具备以下特性:
之前我们整理了NVIDIA深度学习中心(DLI)的免费课程:快来解锁NVIDIA深度学习培训中心(DLI)“薅羊毛”课程 今天NVIDIA DLI又增加了一门新的课程,不仅免费,还是中文课程,更重要的是,还有证书可以拿哟! 本课程中的材料和说明涵盖入门知识,可助您轻松上手,并利用您自有 NVIDIA® Jetson Nano 上的 DeepStream 运行相关应用。其中还附有其他资源的链接,以便您能深入探索让您感兴趣的相关话题。在本课程中,您将参照示例应用修改自己的应用,提供自定义输出结果,以此探索
本次笔记整理自NVIDIA 8月20日在线研讨会,原讲座标题:DEEPSTREAM SDK – ACCELERATING REAL-TIME AI BASED VIDEO AND IMAGE ANALYTICS
非常兴奋能在这里与您分享一些关于将最新的生成式AI和大模型LLM引入边缘计算的惊人进展。
与USES Integrated Solutions合作开发的AGX Inference Server是一款由NVIDIA Jetson平台提供支持的超低功耗,高性能AI工作站。该推理服务器运行NVIDIA最强大的深度学习软件库,解决了大规模部署边缘解决方案的挑战。板载12x Jetson AGX Xavier模块均通过具有10G上行链路功能(XDG201)的专用管理型以太网交换机通过千兆位以太网结构连接。
11月7日据外媒报道,英伟达发布了全新的AI处理器Jetson Xavier™NX,计算能力可满足下一代由AI驱动的自动驾驶汽车、送货机器人或无人机。英伟达表示,Jetson Xavier™NX是全球最小的AI超级计算机。
Jetson Nano是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板,于2019年3月由英伟达推出。预装Ubuntu 18.04LTS系统,搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU,可以快速将AI技术落地并应用于各种智能设备。相比于Jetson之前的几款产品(Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier),Jetson Nano售价仅需99美元,大幅减少了人工智能终端的研发成本。因此,一经推出,便受到了广泛的关注。其官网地址为:Jetson Nano Developer Kit for AI and Robotics | NVIDIA
DeepStream SDK是一个通用的流分析SDK,它使系统软件工程师和开发人员能够使用NVIDIA Jetson或NVIDIA Tesla平台构建高性能智能视频分析应用程序。
一转眼3年过去了,老黄都发布安培架构了,是时候将您手边Pascial架构的TX2升级到Volta架构的Xavier NX 了。
很多开发者们抱怨,在Jetson Xavier NX生产模块上使用16GB EMMC存储无法安装完整的JetPack, 在某些情况下,完整的JetPack安装在这种配置上会遇到故障。
本文是来自FOSDEM 2020 Open Media devroom的演讲,演讲者是来自COLLABORA的Xavier Claessens,演讲主题是GStreamer在Magic Leap One上的应用。
对于初次使用NVIDIA Jetson产品的人经常会问:这个产品是装什么操作系统?Ubuntu 16.04支持么?支持安卓么?能不能安装CUDA?等等 其实我们之前已经有很多文章介绍了关于如何在NVI
NVIDIA Jetson平台通过全球最全面的人工智能软件堆栈和生态系统,实现了对边缘人工智能和机器人应用开发的广泛访问。它集成了可扩展的平台软件、现代化的人工智能堆栈、灵活的微服务和API、ROS包以及特定应用的人工智能工作流程。在本次讲座中,您将学习到使用新升级的NVIDIA Jetson软件堆栈加快开发视觉人工智能和工业机器人应用的技能。
JetPack 5.1 是一个生产版本,增加了对 Jetson Orin NX 16GB 生产模块的支持。它还支持 Jetson AGX Orin 32GB、Jetson AGX Orin 开发者套件、Jetson AGX Xavier 系列、Jetson Xavier NX 系列以及 Jetson AGX Xavier 开发者套件和 Jetson Xavier NX 开发者套件。(注意看清楚,Jetson NANO,Jetson TX2NX是不支持的!!)
英伟达最近发布了Jetson Xavier NX,这是一个用于在无人机、汽车和机器人等边缘设备上的AI系统模块。
https://developer.nvidia.com/zh-cn/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit
DeepStream的Jetson版本基于JetPack 6.0 DP(开发者预览版)。此版本不适用于生产目的。
问:为什么DLA和GPU一起使用时运行速度会变慢,即使DLA模型全部是在DLA中转换的?
英伟达目前在深度学习和人工智能培训市场占据主导地位。事实上,前段时间,NVIDIA展示了其在DGX-2H超算系统上NVIDIA MLPerf v0.5强大的训练能力,除了训练模型之外,真正的价值在于部署训练模型使终端设备智能化。今天,NVIDIA Jetson AGX Xavier模块与升级版Jetson TX2一起发布,帮助企业构建智能机器人和设备,以服务于许多新兴角色。
本文转载自JK Jung的帖子:https://jkjung-avt.github.io/tx2-camera-with-python/如果有侵犯到贴主利益,请立刻跟我联系。 在本贴中,贴主“我”分享了如何使用python 代码(及 OpenCV)在Jetson TX2上抓取和显示摄像头影像,包括IP摄像头, USB 网络摄像头和Jetson板载摄像头.这个简单代码也同样可以在Jetson TX1上运行。 1 准备工作 需要在Jetson TX2上安装 GStreamer 支持的 python和
NVIDIA Jetson AGX Xavier是Jetson平台的高端产品,这是一台用于自主机器的人工智能计算机。在一个紧凑的100x87mm模块中,GPU的性能最高可达到32兆字节(top)的峰值计算。Jetson AGX Xavier为计算密度、能源效率和可部署到边缘的人工智能推理能力设置了一个新的标准,使具有端到端自主能力的下一级智能机器成为可能。Jetson专注于性能、效率和可编程性,利用深度学习和计算机视觉为世界上许多最先进的机器人和自主机器背后的人工智能提供动力。Jetson AGX Xavier是为机器人、无人机和其他需要最大限度计算的自动机器而设计的,这些机器在边缘运行现代人工智能工作负载,并解决制造、物流、零售、服务、农业等领域的问题。Jetson AGX Xavier也适用于智能城市应用和便携式医疗设备。
NVIDIA GTC2022要开始啦! 如往年一样,NVIDIA会有一个Jetson开发者日。这是一个向所有级别的开发者开放的特殊活动,集中展示自主机器和边缘 AI 的创新。 让我给大家撸一撸到底有哪些讲座吧! 1深入了解 Jetson 和 DeepStream [SE2599] 了解 NVIDIA DeepStream 和 Graph Composer 如何比以往更轻松地为 NVIDIA Jetson 创建视觉 AI 应用程序。Graph Composer 使用低代码方法和可视化编程,允许用户使用 De
---- 新智元报道 来源:NVIDIA 编辑:Q,LQ 【新智元导读】英伟达将于12月15日-19日召开GTC中国线上大会,今日的主题演讲由英伟达首席科学家BillDally分享关于AI、计算机图形学、高性能计算、医疗、边缘计算、机器人等领域最前沿的创新以及AI推理、GPU集群加速等最新的研究成果。 没错,英伟达GTC大会又来了,不过这次没有老黄,背景也不是他家的厨房。 本次GTC20中国线上大会由首席科学家BillDally首先发表主题演讲,回顾了NVIDIA这一年的成就和产品。 Bill D
昨天已经跟大家一起review了NV官网部分Jetson资料——NVIDIA Jetson开发压箱底的秘密都在这里,很多人还不知道(一),我们今天继续看几个文档。 L4T Sample Root File System和L4T Sources L4T sample Root文件系统包含了各种库文件,既然是Sample,你可以改写成自己的文件系统。 L4T Sources里包含了28.2 BSP所有的源代码,包括Kernerl,U-boot,还有Gstreamer源代码,请比照昨天说的GStreamer的
本文整理自讲座: 演讲者为: 功能强大的低能耗设备的引入引发了可以在边缘运行的高级 AI 方法的新时代。但是由于与边缘设备相关的严格限制,在边缘训练和部署深度学习模型可能会令人生畏。您如何构建一个不太复杂或太大而无法在边缘设备上运行的模型,但仍能充分利用可用硬件?NVIDIA Jetson是当今最受欢迎的低功耗边缘硬件系列之一。它旨在加速边缘硬件上的深度学习模型,无论是机器人、无人机、物联网设备还是自动驾驶汽车。 是什么让 Jetson 上的深度学习变得困难? 在最好的情况下,深度学习并不是那么容易做好
NVIDIA发布 JetPack 5系列第一个生产版本JetPack 5.0.2。该版本包括带有 Linux Kernel 5.10 的 Jetson Linux 35.1 BSP,为这些系统运行基于 Ubuntu 20.04 的系统。有很多新功能! NVIDIA官方介绍说:JetPack 5.0.2 生产版本取代了仅用于开发目的的 JetPack 5.0/5.0.1 开发者预览版。JetPack 5.0.2 是 Jetson AGX Orin 的第一个生产版本。JetPack 5.0.2 包括 带有 Li
在 Jetson Orin 开发套件上设置 Ollama 的方法——配置跨云和边缘的联合语言模型的关键步骤。
8月份,NVIDIA开源了一个深度学习推断库——Jetson Voice ,专为Jetson Nano、TX1/TX2、Xavier NX和AGX Xavier等嵌入式设备而设计,为AI技术带来了更多可能性。现在,让我们深入了解这个Jetson Voice 吧。
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