如何在二次程序的约束中进行元素乘法?我有以下实现 import gurobipy as gp
x = m.addMVar(shape=(10), name="x")
m.setObjective(x.sum() - (y*y).sum()), GRB.MAXIMIZE) 对于基于元素的乘法,(y*y)不能像在numpy中那样工作solve_QP_g
致ADM:请不要删除我的问题,这是关于gurobi-python中的点积,不是为了numpy! 在过去,我使用m.addvars来添加决策变量。 我的目标函数是一个大规模求和,需要多次运行。代码如下: import gurobipy # set decision variables # n and m are v
例如,在使用Gurobi Python包(gurobipy v.8.1.0)和标准Python日志记录包时,我在控制台上得到的Gurobi输出是原来的两倍 Total elapsed time = 498.27s[2019-03-04 17:51:58,804][INFO] Total elapsed time = 498.27s 有人知道如何删除gurobipy的日志记录吗?
但是在Step2中,当我通过multiprocessing.Pool.apply_async()将对象参数"gurobipy.Model“传递到已定义的函数Solve()时,TypeError: can't如何使用apply_async函数传递gurobipy.Model变量,或者是否有其他并行方法来传递gurobipy.Model变量?详细信息下面是主程序import multiprocessing
from gurobipy
", line 109, in <module>File "src\gurobipy\model.pxi", line 864, in gurobipy.Model.optimizegurobipy.GurobiError
这就是我实现的方法,它可能是问题的根源,因为它是m.optimize( subtourelim )中唯一的输入。其他拥有gurobipy.GurobiError的人对到底出了