今天跟大家分享数据地图系列2——三维立体数据地图（给你的地图加特效）！ 昨天已经跟大家分享过了如何在ppt中利用矢量地图图形编辑数据地图，因为是手工编辑，所以门槛不高，掌握编辑过程中的若干技巧足以！ 今天继续叫大家怎么在ppt中将矢量地图做出三维效果。 通常我们在用地图展示数据的时候，并不是需要展示所有省份的数据，而是仅仅需要展示几个典型的省份，那么在编辑数据地图的时候，也可以只在地图上单独编辑那几个要显示数据的省份。 如果我们要展示五个地区：河南、甘肃、青海、吉林、安徽；其数据分别为19、23、15、2
现在让我们看看 Flutter 平台提供的手势类型以及可以使用哪些小部件来执行这些手势。我们还将研究一些用例，来判断如何在理想情况下应该使用手势。
Unity作为一款强大的游戏开发引擎，提供了物理引擎来实现2D碰撞检测和响应。下面将说明如何使用Unity的物理引擎来进行2D碰撞检测和响应，以及一些常用的物理属性。
在本文中，我们将了解 HarmonyOs 中的华为地图套件。地图工具包是用于地图开发的 SDK。覆盖200多个国家和地区的地图数据，支持70多种语言。使用此 SDK，您可以轻松地将基于地图的功能集成到您的 HarmonyOs 应用程序中。
本节将介绍自动驾驶汽车的定位技术，包括：GNSS（全球导航卫星系统），RTK（实时运动定位）和惯性导航。
Prezi是一款非线性逻辑演示软件，它区别于PowerPoint的线性思维逻辑；而是将整个演示内容铺呈于一张画布上，然后通过视角的转换定位到需要演示的位置，并且它的画布可以随时zoom in和zoom out，给演示者提供了一个更好的展示空间。
Sprite Packer 在设计sprite图形时，每个角色一个单独的纹理文件比较方便。然而，通常认为，sprite纹理中图形元素间的空白空间，会浪费运行时显示内存。为了优化性能，最好把多个sprite纹理紧密的打包到一起至一个地图集（atlas）。Unity提供了一个 Sprite Packer 工具从分散的sprite纹理里去自动化生成地图集。 Unity 处理生成工程并且在场景背后使用sprite地图集，这样用户不需要手动调整。地图集可以被选择性的打包在进入Play模式时，或者构建期间，并且一个sp
本篇文章开始教大家如何使用矢量素材在Excel、PPT中自定义精美的数据分析图表。 使用矢量素材制作数据分析报告其实并不难，最常见的就是形式就是使用矢量地图制作数据地图报告了。这个需要其实涉及到的技能并不多，仅仅是一些基础的矢量素材处理与转换工作。 一、矢量素材转换： 假如说你已经获取了一份矢量地图素材（可能是SVG、AI、EPS、EMF格式的），首先需要使用AI等工具将其解散组合（通常矢量图都是编组过的），步骤如下： （如何获取请参见上一篇图文：你想要的地图素材资源，我都帮你整理好了~ ） 使用AI解组并
定位（Location）是让无人驾驶汽车知道自身确切位置的技术，这是一个有趣且富有挑战的任务，对于无人驾驶汽车来说非常重要。
请问 在3dmax里面定义的动画 在thingjs里面该如何调用呢 thingjs里面动画调用是通过给动画定义名称 看下这个例子吧 我看了可视化应用列子了，需要调用定义好的动画名称
没有3D建模的基础，对于制作3D场景要了解的知识也不明白，如何搭建3D可视化场景？咋整?什么都不会的我们该如何以最简单的方式搭建3D场景来完成我们的目标呢?当然，最简单的就是让别人帮我们做(Thing
定位器地图只有一项工作：显示某物在哪里。这意味着它只需要很少的信息：只需要一个特征区域的指示，以及足够的地理背景，让人们了解它在世界上的位置。保持定位器地图尽可能简单，以防止它在视觉上与主地图或主要故事竞争。
GIS的开发中，什么时候都少不了地图操作。ArcGIS for Android中，地图组件就是MapView，MapView是基于Android中ViewGroup的一个类（参考），也是ArcGIS Runtime SDK for Android中的地图容器，与很多ArcGIS API中的Map、MapControl类的作用是一样的。 地图常见的操作有缩放、旋转、平移、获取范围、比例尺、分辨率等信息，以及常用的手势操作，其中，经常使用到的功能和常见问题有以下几个： 1）将地图缩放到指定的比例尺/分
本篇文章对应 Nowpaper 老师在B站发布的视频《 如何在3D场景中实现炫酷传送门，和简单的小地图功能，RenderTexture技术应用》！
而今再次负责小程序，时隔许久，真是一片懵逼，多亏了之前的简短记录，这里将会不断记录完善开发过程中遇到的一系列的小问题。
我原来总结过LOAM_Livox，这篇文章主要是解决LOAM在长时间运行的时累计误差的问题。本文提出的方法计算关键帧的2D直方图，局部地图patch，并使用2D直方图的归一化互相关(normalized cross-correlation)作为当前关键帧与地图中关键帧之间的相似性度量。这个方法快速且具有旋转不变性，鲁棒性高。
文章：SemanticSLAM: Learning based Semantic Map Construction and Robust Camera Localization
SLAM的全称——Simultaneous Localization and Mapping(同时定位与地图的构建)。它有三层含义，第一是进行机器人的姿态估计，第二是构建地图，第三是同时进行这两个事情。SLAM是一个鸡生蛋、蛋生鸡的问题，机器人构建地图的时候需要知道自己目前所在的位置(定位)，同时在定位到自己的位置之后要进行下一步——走，需要看周围的地图。
自动驾驶、智能安防、机器人导航等众多领域，视觉感知技术的准确性至关重要。然而，在实际应用中，物体遮挡问题却是一个常见的挑战，它可能导致感知系统出现误判或漏判，从而影响整个系统的可靠性和安全性。为了解决这一问题，NVIDIA DeepStream 引入了一种先进的单视图3D追踪技术，以有效地缓解遮挡带来的影响。
卡片图通常是一个数字，体现当前的状况，但也可以添加时间趋势。Power BI 2023年6月推出的卡片图借助SVG矢量图可以实现这种现状与趋势组合。前期分享过若干种在表格、矩阵实现时间趋势迷你图的方式，现在无需任何修改即可移植到新卡片图。
和去年类似，今年同样涌现出诸多发表在互联网上的新冠肺炎主题可视化作品，但今年我所关注的重点不再局限于那些展示疫情现状的“气泡图”，更多内容多元的可视化作品脱颖而出：
文章：LiDAR-based SLAM for robotic mapping: state of the art and new frontiers
作者：vincyxtwang 腾讯CDC高级用户研究员 |导语 本文介绍了文献可信度评估及通过文献地图分析方法进行案头研究，帮助在研究前期尽可能全面而又系统地在纷杂的案头研究中梳理出头绪，以得到洞察参考、帮助研究设计及报告撰写等。 前言 案头研究大家并不陌生，本文分享一下在行业研究中，前期在案头研究对文献进行分析时所运用到的文献地图分析方法，期望提供一种案头研究的文献分析思维方式，帮助在研究前期尽可能全面而又系统地在纷杂的文献中梳理出头绪，以得到洞察参考、帮助研究设计及报告撰写等。 本文所用示例主要基
2017年3月10日，Momenta老司机带你读Paper，第三趟车已出发！你，跟得上吗？
在探索式测试落地实践中奏出了协奏曲后进入到高级阶段，如何在问题定位和经验积累中发挥作用，也可以理解为在生活达到非常和谐后，如何孕育一个后代并为其提供良好的环境，因此本章的名字叫做生活进阶曲，表明在本章内容结束后生活将发生了质的改变，有了良好的传承。 1 反馈跟踪 前面讲的都是开发迭代过程，在实际中我们还有很重要的一个环节就是上线后的用户反馈跟踪。通过各种渠道，我们可以收集到各种用户反馈，能否将用户反馈复现出来直接影响到问题的定位和解决，另外一方面，随着用户反馈问题的复现，我们可以回顾反思漏测问题。 1.1
1.DeepVO: A Deep Learning approach for Monocular Visual Odometry；
在探索式测试落地实践中奏出了协奏曲后进入到高级阶段，如何在问题定位和经验积累中发挥作用，也可以理解为在生活达到非常和谐后，如何孕育一个后代并为其提供良好的环境，因此本章的名字叫做生活进阶曲，表明在本章内容结束后生活将发生了质的改变，有了良好的传承。 1反馈跟踪 前面讲的都是开发迭代过程，在实际中我们还有很重要的一个环节就是上线后的用户反馈跟踪。通过各种渠道，我们可以收集到各种用户反馈，能否将用户反馈复现出来直接影响到问题的定位和解决，另外一方面，随着用户反馈问题的复现，我们可以回顾反思漏测问题。 1.1
比如我们可以修改一下floorsize的大小，双击floorsize改成x=5m y=5m 可以看到地图变大了。
把绘图功能嵌入到用户应用中的最简单、最经济的方法。 MAPINFO MAPX 是强大的ACTIVEX 组件 – 使用标准可视化程序工具可以很容易就整合到商业应用中。MapInfo MapX的目的是能够把基于位置信息的数据以高清晰可视化的效果显示出来并进行分析，帮助用户制定更好的决策，使管理及运作更为有效。 添加地图到应用中 MapInfo MapX v5.0 是功能强大的ActiveX 组件式开发工具，能够让开发人员把地图功能方便的添加到任何应用中。借助一些大众熟悉的语言如Microsoft Visu
前两篇讲到了地图的基础显示和地图类型，今天来记录下高德地图交互相关的设置。地图的触摸事件很丰富，有单击、双击、单指拖拽、双指拖拽、双指旋转、双指缩放等，高德提供了api来设置这些用户交互，还包含地图截图，这也算是用户交互。好了，废话不多说，开始今天的Android高德之旅。
丰色 Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 机器狗会中国功夫是一种什么体验？ 且看下面这只黑白狗，直接就是一个花式过梅花桩： 瞧这单桩跳：腾空一跃，四脚稳稳落在前方小圆盘上，连个趔趄都没打。 当然，站立和起身作揖这样的传统技能也不在话下。虽然是在桩子上，但狗子完全能控制好力道不至于摔跤。 更别提下桩时，它还会耍一个完美的前空翻，稳稳落地结束表演。 真狗都很难做到吧～ 如此身轻如燕的狗子很快就吸引了一波关注。 有人就表示希望再做大一点，这样就能当坐骑了。（话说见过骑狗的吗） 还有网
上周的组会上，我给研一的萌新们讲解什么是SLAM，为了能让他们在没有任何基础的情况下大致听懂，PPT只能多图少字没公式，这里我就把上周的组会汇报总结一下。
<机器人技术创新与实践>答辩记录表 姓名 学号 专业 班级 题目 机器人导航实践 地点 时间 完成项目时间和答辩内容：（围绕使用镜像/仿真/导航机器人遇到的问题和解决思路） 1. 为何学习ROS要重点参考官网资源？ 答：需要结合课程重点理解，一手二手三手的知识。参考引用（zhuanlan.zhihu.com/p/42212710） “经过着短时间的学习和了解，基本上我也有了一个目标，我决定从激光SLAM入手测试三种主流的的算法（Hector，Gmapping，
官方文档：https://cesium.com/docs/cesiumjs-ref-doc/Camera.html
MiniMap可以帮助我们快速实现小地图功能，该工具已经上传至我的开发框架SKFramework中的Package Manager开发工具包管理器中，如图所示，点击右下角Install按钮即可下载安装。
文章：Lightweight 3-D Localization and Mapping for Solid-State LiDAR
文章：CamMap: Extrinsic Calibration of Non-Overlapping Cameras Based on SLAM Map Alignment
本文为我在浙江省北大信研院-智能计算中心-情感智能机器人实验室-科技委员会所做的一个分享汇报，现在我把它搬运到博客中。
记得这个手表的界面和它光滑的动作么？真的没有什么秘诀，这个动画设计唯一的属性就是元素的位置。没有比例或者透明度的调节，元素仅仅是在屏幕上通过改变他们的位置来移入移出。每个动画的开始时间会比前一个元素稍微错开一点来给出一种“拖拽”的感觉，但是唯一用到动画里的就只有位置。
好看的3D地图搭建出来，一定是要能为开发者所用与业务系统开发中才能真正地体现价值。基因于此，CityBuilder建立了与ThingJS的通道——直转ThingJS代码，支持将配置完成的3D地图一键转为代码，不仅减少开发者的工作量，还能作为非GISer开发者的地图教学工具，使一般开发者也能码出专业、炫酷的3D地图。
本书的主要目的是教您如何从头开始构建自动移动机器人。 机器人将使用 ROS 进行编程，其操作将使用名为 Gazebo 的模拟器进行模拟。 在接下来的章节中，您还将看到使用 ROS 的机器人的机械设计，电路设计，嵌入式编程和高级软件编程。
先看效果：（这个只是原型，简陋了点） 功能： 双击图片或拖动右侧的滑块可实现图片的放大，鼠标按下不放可平移图片。 应用场景：目前各地铁、医院、大型商场、机场均有单点触摸查询屏，用这个功能可以实现用户的简单自助地图导航。 技术含量：这个，真木有！ 唯一要注意的是，flash中任何物体的"基准注册点"均为左上角的顶点，且没办法修改(注：所谓基准点是指不论是缩放，还是旋转，都是以这个点为参考原点。) 这个很不爽，直接影响放大效果，那么本示例中的“以中心为基点放大”是如何实现的呢？请参看Flash/Flex学习笔
将提供的2DLiDAR数据集’b0-2014-07-11-10-58-16.bag’，转为matlab的.mat数据文件，这其中包括有5522批次扫描数据，每次扫描得到1079个强度点。如下：
网络数据集（networks ）的创建、管理和可视化是GIS的重要组成部分。公路、铁路、管线等公用基础设施都可以建模为由线和节点组成的带有属性信息的网络数据。本教程将学习如何对路网进行建模，如何运用样式对路网属性可视化，同时通过QGIS 3.10内置的路径分析工具找出两点之间的最短路径。
图，貌似是一个好看的 UI 中必不可少的东西，精美的 UI 中不可避免的会使用一些奇特的各种图像元素来提升用户体验。对于开发者而言，如何在应用程序中有效地显示和处理图像成为一个重要的课题。在Python中，PyQt库是一个强大而灵活的选择，它提供了丰富的图像处理类和功能。
文章：Monocular Localization with Semantics Map for Autonomous Vehicles
要先进行注册账号和申请密钥（ak）才可使用该服务，接口无使用次数限制，请放心使用
在继承Thread类的方式中，同步监视器要慎用this，可以考虑使用:当前类.class。
几何深度学习是个很令人兴奋的新领域，但是它的数学运算逐渐转移到代数拓朴和理论物理的范围。
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