如何在influxdb中存储已经按时间聚合的样本？

在InfluxDB中存储已经按时间聚合的样本可以通过使用InfluxQL查询语言的INTO子句和GROUP BY子句来实现。以下是一个完善且全面的答案：

InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，专门用于处理大规模的时间序列数据。它具有高性能、高可用性和可扩展性的特点，适用于各种领域的监控、分析和存储需求。

在InfluxDB中，已经按时间聚合的样本可以通过以下步骤进行存储：

1. 首先，使用InfluxQL查询语言的SELECT语句从原始数据中按时间聚合样本。例如，可以使用MEAN()函数计算平均值，SUM()函数计算总和等。示例查询语句如下：

SELECT MEAN(value) AS aggregated_value

FROM measurement

WHERE time >= '2022-01-01T00:00:00Z' AND time <= '2022-01-02T00:00:00Z'

GROUP BY time(1h), tag_name

上述查询语句将按小时聚合measurement表中指定时间范围内的数据，并计算每个时间段内每个tag_name的平均值。

1. 接下来，在查询语句的末尾添加INTO子句，指定要将聚合结果存储到的目标表。例如，可以创建一个名为aggregated_measurement的新表来存储聚合结果。示例查询语句如下：

SELECT MEAN(value) AS aggregated_value

INTO aggregated_measurement

FROM measurement

WHERE time >= '2022-01-01T00:00:00Z' AND time <= '2022-01-02T00:00:00Z'

GROUP BY time(1h), tag_name

上述查询语句将按小时聚合measurement表中指定时间范围内的数据，并将结果存储到aggregated_measurement表中。

1. 最后，执行查询语句，将聚合结果存储到目标表中。执行查询语句的方法可以使用InfluxDB的命令行界面（CLI）或通过InfluxDB的API进行。

通过命令行界面执行查询语句的示例命令如下：

influx -database 'your_database' -execute 'SELECT MEAN(value) AS aggregated_value INTO aggregated_measurement FROM measurement WHERE time >= '2022-01-01T00:00:00Z' AND time <= '2022-01-02T00:00:00Z' GROUP BY time(1h), tag_name'

上述命令将执行查询语句，并将聚合结果存储到aggregated_measurement表中。

通过以上步骤，您可以在InfluxDB中存储已经按时间聚合的样本。请注意，上述示例仅为演示目的，实际使用时需要根据您的数据模型和需求进行相应的调整。

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